MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。是世界上最大的nosql(not only sql)数据库。执行mongodb数据库需要mongod环境和mongo环境。
数据库
传统数据库技术回顾
概念：存储数据的仓库我们称为数据库。数据库分为非关系型数据库和关系型数据库。关系型数据库（Oracle,mysql,db2,...）往往以表结构的形式进行存储。存储数据用txt就行了，为什么要有数据库?
理由1：数据库有行、列的概念，数据有关系，数据不是散的
老牌数据库，比如MySQL、SQLServer、Oracle、Access。这些数据库，我们管他们叫结构型数据库。为什么？因为每个表中，都有明确的字段、每行记录，都有这些字段。不能有的行有，有的行没有。
理由2：数据库能够提供非常方便的接口，让增删改查变得简单
我们的老牌数据库，都无一例外的使用SQL语言，管理数据库。
SQL就是structure query language
比如，查询所有女生：
SELECT * FROM users WHERE sex = '女';再比如，查询所有女生，并且年龄20~24之间，并且在北京：
SELECT * FROM users WHERE sex = '女' AND age < 24 AND age >= 20 AND address = '北京'理由3：数据库不能自己玩儿，要给向PHP、.net、jsp等语言提供接口
用PHP这些语言，能够向数据库中增删改查。
老牌数据库，都是结构型数据库，现在出了什么问题？
比如，我们现在想往一个已经有1000条数据的数据库中增加一个字段‘是否为本地常住居民’
之前已经存在的数据，实际上不需要增加这个字段，因为这些用户已经填写完毕表单了。不需要完善个人信息了。我们的想法是在今后注册的用户，需要添加‘是否为本地常住居民’信息。但是，我们刚才说了，所谓的字段，是表的一个结构。所有的行都必须拥有，不能有的行有这个字段，有的行没有这个字段。
可想而知，大数据时代，数据库中有100万条数据都算少的。我们如果要动字段，太耗费时间。
非结构型数据库NoSQL应运而生。
NoSQL是个怪胎，无法挑战老牌数据库，但是在大数据时代有自己的意义。
NoSQL
非结构型数据库。没有行、列的概念。用JSON来存储数据。
集合就相当于‘表’，文档就相当于‘行’
因此，我们总结NOSQL数据库在以下的这几种情况下比较适用：1.数据模型比较简单；2.需要灵活性更强的系统；3.对数据库性能要求较高；4.不需要高度的数据一致性；5.对于给定key，比较容易映射复杂值的环境。
NoSQL不是银弹，没有资格挑战老牌数据库，但是在某些特定情况下，还是适合的。
mongodb和mysql的区别
- 前者非关系型数据库，后者是关系型数据库
- mongodb中是以集合的形式来充当mysql中的表结构
- mongodb中的数据是以文档的形式进行存储
mongodb的特点
mongodb的优点
- 面向文档存储的数据库（BSON的数据格式）
- 有丰富的查询指令
- 支持索引
- 具有分片系统
- 无模式
mongodb的缺点
- 占用的空间比较大
- 不支持事务
- 对于windows来说，它不支持32位的系统
mongodb常用指令
-
show dbs查看当前所有数据库
-
use database_name创建数据库 -
db查询当前使用的数据库 -
db.stats()查询当前使用的数据库信息 -
db.dropDatabase()删除当前数据库
-
db.help()获取查询帮助 -
db.database_name.help()获取指定数据库查询帮助 -
db.collection_name.find()查询集合的信息 -
db.createCollection(coll_name,options)创建集合 -
db.getCollectionNames()查询所有集合 -
db.getCollection(coll_name)查询某一个特定集合 -
db.coll_name.drop()对集合的删除 -
db.printCollectionStats()打印当前数据库中所有集合的状态 -
db.coll_name.insert/insertMany/save/insertOne添加一条/多条数据 -
db.coll_name.update(query,info,con,muti)修改数据（query: 查询的条件;info: 要更新的信息;con: 给异步操作提供扩展;muti: 返回布尔类型 默认false）（这里涉及到几个特殊属性$inc和$set前者为相加后者为设置） -
db.coll_name.remove(query)删除数据(query 删除的条件)
- 对数据的查询
-
db.coll_name.find()查询所有信息 -
db.coll_name.find({"age": 18})查询某一条信息 -
db.coll_name.find({age: {$gt: 22}})gt大于某一条件 -
db.coll_name.find({age: {$lt: 22}})lt小于某一条件 -
db.coll_name.find({age: {$gte: 22}})gt大于等于某一条件 -
db.coll_name.find({age: {$lte: 22}})lte小于等于某一条件 -
db.coll_name.find({title: /好/}) 模糊查询 - 集合与集合之间的关联
-
async.waterfall([task],callback)(task:代表执行的函数组,下一个函数总会继承上一个函数的返回值;callback:回调函数) -
coll_name.findAndModify(data,sort,update,callback)(data:查询的条件;sort:对返回的查询结果进行排序;update:对查询的结果进行更新;callback:回调函数)
mongodb术语概念
| sql术语/概念 | mongodb术语/概念 | 解释/说明 |
|---|---|---|
| database | database | 数据库 |
| table | collection | 数据库表/集合 |
| row | document | 数据记录行/文档 |
| column | field | 数据字段/域 |
| index | index | 索引 |
| table joins | 表连接，mongodb不支持 | |
| primary key | primary key | 主键，mongodb自动将_id字段设置为主键 |
mongodb的封装(DAO)
把常用的增删改查，都封装成为module。
开发DAO：J2EE开发人员使用数据访问对象（DAO）设计模式把底层的数据访问逻辑和高层的商务逻辑分开，实现DAO模式能够更加专注于编写数据访问代码。
使用我们自己的DAO模块，来实现数据库插入。代码变得简单。
//这个模块里面封装了所有对数据库的常用操作
var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
var settings = require("../settings.js");
//不管数据库什么操作，都是先连接数据库，所以我们可以把连接数据库
//封装成为内部函数
function _connectDB(callback) {
var url = settings.dburl; //从settings文件中，都数据库地址
//连接数据库
MongoClient.connect(url, function (err, db) {
if (err) {
callback(err, null);
return;
}
callback(err, db);
});
}
//插入数据
exports.insertOne = function (collectionName, json, callback) {
_connectDB(function (err, db) {
db.collection(collectionName).insertOne(json, function (err, result) {
callback(err, result);
db.close(); //关闭数据库
})
})
};
//查找数据，找到所有数据。args是个对象{"pageamount":10,"page":10}
exports.find = function (collectionName, json, C, D) {
var result = []; //结果数组
if (arguments.length == 3) {
//那么参数C就是callback，参数D没有传。
var callback = C;
var skipnumber = 0;
//数目限制
var limit = 0;
} else if (arguments.length == 4) {
var callback = D;
var args = C;
//应该省略的条数
var skipnumber = args.pageamount * args.page || 0;
//数目限制
var limit = args.pageamount || 0;
//排序方式
var sort = args.sort || {};
} else {
throw new Error("find函数的参数个数，必须是3个，或者4个。");
return;
}
//连接数据库，连接之后查找所有
_connectDB(function (err, db) {
var cursor = db.collection(collectionName).find(json).skip(skipnumber).limit(limit).sort(sort);
cursor.each(function (err, doc) {
if (err) {
callback(err, null);
db.close(); //关闭数据库
return;
}
if (doc != null) {
result.push(doc); //放入结果数组
} else {
//遍历结束，没有更多的文档了
callback(null, result);
db.close(); //关闭数据库
}
});
});
}
//删除
exports.deleteMany = function (collectionName, json, callback) {
_connectDB(function (err, db) {
//删除
db.collection(collectionName).deleteMany(
json,
function (err, results) {
callback(err, results);
db.close(); //关闭数据库
}
);
});
}
//修改
exports.updateMany = function (collectionName, json1, json2, callback) {
_connectDB(function (err, db) {
db.collection(collectionName).updateMany(
json1,
json2,
function (err, results) {
callback(err, results);
db.close();
});
})
}
exports.getAllCount = function (collectionName,callback) {
_connectDB(function (err, db) {
db.collection(collectionName).count({}).then(function(count) {
callback(count);
db.close();
});
})
}项目中使用mongodb
切换到指定项目 npm init生成package.json
npm install mongodb -g 全局安装
npm install mongodb --save-dev 局部安装
mongodb.js
var Mongodb = require("mongodb")
// 连接到mongodb的服务端口
var server = new Mongodb.Server("localhost",27017,{auto_reconnect:true})
//创建数据库
var db = new Mongodb.Db('cloud',server,{safe:true})
//连接数据库
db.open((err,db) => {
if(err) {
console.log('连接数据库失败')
} else {
console.log('连接数据库成功')
}
})