Ubuntu 14.04 + cudnn8.0

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声明： 此文并非原创，我只是个搬运工罢了（尽做些Ctrl+C, Ctrl+V的工作）。作为一个小白，只是为了方便日后学习。如得罪版权，请多多包含。感谢下面大神劳助。

本博文参考了
autocyz 的Ubuntu16.04+cuda8.0+caffe安装教程
Hungryof的 linux替换cudnn版本
AbsentM's的64位Ubuntu 14.04 LTS + Caffe + CUDA 7.5 + Opencv 3.0 安装配置实战
Doral的Caffe安装问题汇总
github的fatal error: caffe/proto/caffe.pb.h: No such file or directory #105

0. Pre-Installation

• 0.1. 先到NVIDIA官网查看，Compute Capability这项是否达到了3.0，如果不是，那么不用装了，下面的不用看了。

!Note:

1. 官网有说明cuDNN Install Guide：

PREREQUISITES
    ... a GPU of compute capability 3.0 or higher are required.

2. 在查看Compute Capability这一项时，请注意，左侧的是：..Desktop Products,右侧的是Notebook Products, 就是台式机和笔记本的区别。
   
   

   GPU.png

• 0.2 已装好了 cuda8.0，可查看教程Ubuntu 14.04安装CUDA-8.0

• 0.3到NVIDIA官网注册填个问卷然后下载对应版本的cudnn(本文选的是cuDNN v5.1 Library for Linux， 下早到的是一个cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz文件)
  

  

  cuDNN.png

1. Installation

• 解压

$ tar -zxvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
$ cd cuda
$ sudo cp lib64/* /usr/local/cuda/lib64/
$ sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/ 

• 更新软连接：

$ sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.5          #删除原有动态文件
$ sudo ln -s libcudnn.so.5.1.5 libcudnn.so.5 
$ sudo ln -s libcudnn.so.5 libcudnn.so

!Note: 可能遇到的问题：

• 之前安装了某个cuDNN的版本，想替换为新的： 解决方法是删除掉原先的，重新装新的cuDNN
  删除旧的

$ cd /usr/local/cuda/lib64
$ sudo rm libcudnn*

然后再按照上述方法安装新的

• 可用ll命令查看那些软连接

$ cd /usr/local/cuda/lib64
$ ll | grep libcudnn
lrwxrwxrwx  1 root root        13 12月  1 23:12 libcudnn.so -> libcudnn.so.5*
lrwxrwxrwx  1 root root        17 12月  1 23:11 libcudnn.so.5 -> libcudnn.so.5.1.5*
-rwxr-xr-x  1 root root  79337624 12月  1 23:09 libcudnn.so.5.1.5*
-rw-r--r--  1 root root  69756172 12月  1 23:09 libcudnn_static.a

2 Post-Installation

• 编译caffe
  在~/caffe/Makefile.config中，去掉 USE_CUDNN := 1的注释
  执行

$ make clean # 第一次编译不用这句，出错时也可使用这句。
$ make all
$ make test
$ make runtest

!Note: 可能遇到的错误

• 在执行

$ make all

时遇到

error:‘CUDNN_POOLING_AVERAGE_COUNT_INCLUDE_PADDING’ was not declared in this scope

是因为当前的cuDNN版本过低，请自行下行高版本的，再重新装一遍。

• 在执行

$ make runtest

时遇到

error:
./include/caffe/util/cudnn.hpp:8:34: fatal error: caffe/proto/caffe.pb.h: No such file or directory
 #include "caffe/proto/caffe.pb.h"

解决方法：

# 当前目录为caffe，如不是，执行cd caffe
$ protoc src/caffe/proto/caffe.proto --cpp_out=.      
$ mkdir include/caffe/proto
$ mv src/caffe/proto/caffe.pb.h include/caffe/proto

再重新编译

$ make clean
$ make all
$ make test
$ make runtest

• 在执行

$ make runtest

时遇到

error:
.build_release/tools/caffe
make: .build_release/tools/caffe: Command not found
make: *** [runtest] Error 127

那是因为先前没有执行make all,make test造成的，不要偷懒，在遇到上面的错误时，执行

$ make clean
$ make all
$ make test
$ make runtest

• 在执行

$ make runtest

时遇到

F1202 12:26:03.474925 16455 cudnn_softmax_layer.cpp:15] Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (6 vs. 0)  CUDNN_STATUS_ARCH_MISMATCH
*** Check failure stack trace: ***
    @     0x2b5817a9cdaa  (unknown)
    @     0x2b5817a9cce4  (unknown)
    @     0x2b5817a9c6e6  (unknown)
    @     0x2b5817a9f687  (unknown)
    @     0x2b581bca72b5  caffe::CuDNNSoftmaxLayer<>::LayerSetUp()
    @     0x2b581bd6b6a7  caffe::SoftmaxWithLossLayer<>::LayerSetUp()
    @     0x2b581bdf870c  caffe::Net<>::Init()
    @     0x2b581bdf9d4b  caffe::Net<>::Net()
    @           0x5ac4a0  caffe::NetTest<>::InitNetFromProtoFileWithState()
    @           0x561c8b  caffe::NetTest<>::InitAllInOneNet()
    @           0x578ad0  caffe::NetTest_TestAllInOneNetVal_Test<>::TestBody()
    @           0x8fd933  testing::internal::HandleExceptionsInMethodIfSupported<>()
    @           0x8f4617  testing::Test::Run()
    @           0x8f46be  testing::TestInfo::Run()
    @           0x8f47c5  testing::TestCase::Run()
    @           0x8f7b08  testing::internal::UnitTestImpl::RunAllTests()
    @           0x8f7d97  testing::UnitTest::Run()
    @           0x46ccff  main
    @     0x2b581ccb0f45  (unknown)
    @           0x474979  (unknown)
    @              (nil)  (unknown)
make: *** [runtest] Aborted (core dumped)

是因为你的N卡的GPU的Compute Capability低于3.0，不符合cuDNN的硬件要求，这时，不用装cuDNN了，把在~/caffe/Makefile.config中的 USE_CUDNN := 1的注释加上