(一)Python数据分析与展示-配置环境|python数据分析与展示(学习笔记)

1.导学
2.python开发环境的选择
3.Anaconda IDE的基本使用方法

网页链接【Python数据分析与展示】.MOOC. 北京理工大学
https://www.bilibili.com/video/av15825380/?from=search&seid=9346282164912355716

最近更新：2018-01-22

1.导学

1.1python数据分析与展示

这个课程是表示清洗掌握统计展示数据的能力

1.2主题思想

1.3编辑工具

1.4内容组织

2.python开发环境的选择

2.1常用的Python IDE工具

• IDE特点
  包含交互式和文件式,这两种方式

  
  
  
  
  
  
• 

• Sublime Text特点
  所有的专业程序员都使用Sublime Text这种工具

  
  
  

• Wing特点

  
  
  

• VisualStudio&PTVS

  
  
  

• Eclipse特点

  
  
  

• PyCharm特点

  
  
  

2.2科学计算-数据分析工具

• Canopy特点

  
  
  

• Anaconda特点

  
  
  
  
  

  只有适合自己的IDE才是最后的.

2.3Python 系列专题课

3.Anaconda IDE的基本使用方法

• Anaconda 作用

  
  
  

• Anaconda 下载链接

  
  
  
• Anaconda 启动
• 
• 

  • conda

    
    
    
    
    
    
    
    
    

  • 编程工具:Spyder

    
    
    

  • 交互式编程环境:IPython

    
    
    

• IPython的?
  通过变量a后面加个?,以此获得函数的通用信息.

  
  
  

• IPython的%run命令

  
  
  

• IPython的%魔术命令