数据可视化工具推荐

Lisa Charlotte Rost花了半年的时间尝试用24种工具或语言来做数据可视化,并用几张信息图总结出了这些方法的特点和优劣。我们先看看这些信息图,可以帮助我们选择合适的工具。

适合分析-适合展示:


数据可视化工具推荐_第1张图片

灵活度:


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静态or可交互:


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易学度*灵活度


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根据分析目的选择合适的工具(黑色字为目的)


数据可视化工具推荐_第5张图片

(注:图表中的ggplot2和ggvis都是指R中的程序包,matplotlib、Seaborn和Bokeh则是Python中的)

下面具体介绍几种常用的可视化工具:

Google Chart API

Google Chart API提供了大量的图表模版。但Google Chart的图表在客户端生成,所以在不支持JavaScript的设备上无法使用,此外也无法离线使用或者将结果另存其他格式。


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FushionCarts

FusionCharts Suite XT不仅可以制作漂亮的可视化图表,还可以制作动画和交互式图表。它的优点是多端兼容:PC端、Mac、iPad、iPhone和Android,适用于所有网页,甚至连IE6、7、8都可以兼容。


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infogr.am

infogr.am是我最经常用的一个,网站不仅提供了各种常用图表模板,还有多种配色方案可供选择,不管使用数据制作图表还是生成简单的信息图,操作都非常简单易上手。info.gram上的配色还不错,如果不喜欢也可以更改,只是有些图表属性不能进行设置,灵活性上不如Excel制作的图表。


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datavisu.al

datavisu.al也可以用来制作可视化图表。相比于infogr.am,datavisu.al可选的图表种类虽然较少,配色也比较平淡。其优点在于可以为图表设置简单的动画和交互。

信息图制作工具

Visual.ly、easel.ly、piktochart、canva这些工具都可以用来制作信息图,有些还能做PPT。网站上都提供了大量的模板,如果找到合适的在上面稍作修改即可使用。如果对信息图的要求较高,也可以在这些网站的模板中寻找灵感,再进行在线制作。


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数据可视化工具很多,哪些比较适用还需要在实践中多尝试。

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