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搞Java的小码农
Java技术场景题Java面试技术面试后端开发SpringRedisKafka
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- 03 数据可视化的世界非常广阔,除了已提到的类型,还有许多更细分或前沿的可视化形式。
晨曦543210
信息可视化人工智能
十五、机器学习与数据科学专用图表特征重要性图(FeatureImportancePlot)用途:展示机器学习模型中各特征对预测结果的贡献度。示例:随机森林模型中影响房价预测的关键因素。混淆矩阵热力图(ConfusionMatrixHeatmap)用途:分类模型性能评估,显示预测结果与真实标签的对比。示例:疾病诊断模型的真阳性/假阳性分布。学习曲线(LearningCurve)用途:分析模型训练过程
- 电商架构浅析
快乐非自愿
架构大数据
前言什么是电商,电商有哪些分类,以及一个完整的电商平台应该由哪些模块组成?本文将围绕电商平台系统的整体架构展开分析。一、简介1.什么是电商简单说就是通过网络进行的商务活动。以前的人都是通过现金进行交易,就是所谓的一手交钱、一手交货。而电商,则是通过通过网上商城、物流配送、线上资金结算等过程来完成交易。本质就是买卖双方围绕线上商品进行交易履约的过程。2.电商分类二、业务流程分析目前的电商的种类很多,
- 车牌识别相机在停车场的应用
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智能硬件ocr
车牌识别相机在停车场的应用已经成为现代智慧停车系统的核心,通过自动化、智能化的管理,显著提升车辆通行效率、降低人工成本并增强安全性。以下是车牌识别相机在停车场的主要应用场景及技术实现:1.无人值守车辆进出管理应用场景自动识别车牌:车辆到达入口/出口时,车牌识别相机自动抓拍车牌并识别号码,道闸自动抬杆放行,无需人工干预。无感支付:识别车牌后自动关联车主账户(如支付宝、微信或ETC),实现自动扣费,车
- GO语言中二次插值算法 实现预测
基础介绍:给定给定区间,函数连续且,那么根据介值定理,函数必然在区间内有根。二分法:将区间不断二分,使端点不断逼近零点。下一次迭代的区间为或,其中。割线法(线性插值):基本思想是用弦的斜率近似代替目标函数的切线斜率,并用割线与横轴交点的横坐标作为方程式的根的近似。即给定两个点,。其割线方程为,那么令,x的值即为下一次迭代的结果。逆二次插值法:为割线法的进化版本。使用三个点确定一个二次函数,二次函数
- 跨境电商:别让系统问题毁掉你的 Prime Day (Amazon)爆款机会!
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凌晨两点,一位亚马逊Prime会员刷着首页的限时Deal,被你精心打造的一款产品吸引。他点击、加入购物车、付款——动作一气呵成。订单提交成功,交易完成。但你的后台系统却未能及时接收到这条订单,或因接口异常、库存未同步而触发了超卖;又或者,物流状态迟迟未更新,导致履约延迟,仓储物流产能缺乏管控,导致大量货物堆积到单一渠道等等,最终影响店铺评分和用户体验。与此同时,你的广告预算早已烧完,却没有带来预期
- 【DeepSeek实战】17、MCP地图服务集成全景指南:高德、百度、腾讯三大平台接入实战
引言:为什么MCP是地图服务的下一代革命?在数字化时代,位置服务已成为电商、出行、物流等行业的核心基础设施。但单一地图服务商的局限性日益凸显:某外卖平台因高德地图API突发故障导致30分钟订单配送延迟,某打车软件因百度地图路线规划偏差引发用户投诉激增,某物流企业因腾讯地图POI数据不全导致仓库定位错误……这些问题的根源,在于缺乏一套能统一管理多地图服务的智能平台。MCP(地图控制平台)应运而生。它
- 领域驱动设计实战:用六边形架构解耦你的Spring Boot应用
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领域驱动设计实战:用六边形架构解耦你的SpringBoot应用引言在复杂的软件系统中,业务逻辑的持续演进和技术栈的不断更迭是两大核心挑战。以一个典型的电商系统为例,其订单处理模块不仅业务规则繁多(如价格计算、库存校验、优惠券使用、订单状态流转),还需与多种外部系统交互(如Web请求、数据库、消息队列、第三方支付接口)。在传统的N层架构中,我们常常会遇到以下核心挑战:技术债与僵化设计:业务逻辑与具体
- 百度ai智能助手深度体验报告,它如何贯穿我的开发流?
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前段时间电商6.6大促,我接了个硬骨头,重构电商平台的大促活动页,20多个页面,还要同时搞定PC端、手机端和微信小程序。往年这种项目得熬一个月,没想到全程靠文心快码Zulu搭把手,居然提前一周交工了。这篇就实实在在唠唠,这AI助手怎么在我开发时全程在线的。设计图到手,终于不用手动抠像素了以前最怕设计师甩个Figma链接,几百个图层看得眼睛都花,光把按钮阴影、圆角这些细节敲进代码就得耗半天。这次我试
- 电工电气仿真APP专辑
电工电气仿真APP专辑电工电气仿真软件能够构建虚拟的电气系统模型,并在计算机上运行这些模型以预测实际系统的行为。通过仿真,工程师可以测试不同的设计方案、优化系统性能、评估故障情况,并在实际构建系统之前进行详细的验证。电工电气仿真APP专辑-SimappsStore-工业仿真APP商店开关仿真,测试设计,优化参数,提前预知开关性能!开关仿真可以帮助工程师预测开关在实际工作中的行为,并评估其性能。通过
- 多级缓存如何应用
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什么是多级缓存提到多级缓存,很多人第一时间想到通过Guava本地缓存+Redis分布式缓存组成的二级缓存。其实,多级缓存可并不只是这两层,在一些场景中,可能有很多层。下面以一个电商的秒杀场景举例,说一说一个多级缓存的真实应用场景。clientCNDNginxGuavaRedis客户端缓存首先,离用户最近的一定是客户端了,比如我们使用的手机、电脑等,在手机上的APP以及电脑的浏览器,都是可以支持做缓
- 低代码平台的性能测试实践与挑战
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一、引言近年来,低代码平台(Low-CodePlatform)正在快速改变企业软件开发方式。Gartner预测,到2025年,超过70%的应用开发将基于低代码或无代码技术。通过“拖拉拽建模+图形化逻辑+一键发布”,企业大幅缩短了从需求到交付的周期,实现了真正的“业务人员可编程”。但与此同时,一个被忽视的问题悄然浮现:低代码虽“低门槛”,但不等于“低复杂性”;表面简洁的背后,隐藏着深不可测的运行时系
- 【JavaScript 事件循环实战解析】
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JavaScript事件循环实战解析引言JavaScript的事件循环机制是理解异步编程的关键。本文通过实际代码示例和详细解析,帮助你掌握事件循环的工作原理,准确预测代码执行顺序。事件循环基础JavaScript是单线程语言,通过事件循环处理异步操作。事件循环由以下几个关键部分组成:调用栈(CallStack):执行同步代码宏任务队列(MacrotaskQueue):存放setTimeout等AP
- YOLO 中的 Confidence 与 Class Probability 区别详解
YOLO中的Confidence与ClassProbability区别详解1.Confidence(置信度)定义:某个预测框包含目标的概率×预测框与真实框的IOU(重合程度)公式:Confidence=Pr(object)×IOUpred,truth\text{Confidence}=\Pr(\text{object})\times\text{IOU}_{\text{pred,truth}}Co
- 企业物资集采平台解决方案之:AI+物联网,智能预测需求,让企业库存“零呆滞”的科技实践
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在制造业、能源、基建、连锁零售等行业,物资采购与库存管理长期是成本黑洞与效率瓶颈。传统模式依赖经验判断与静态计划,常面临两大困境:“备而不用”:过量采购导致库存积压,占用巨额资金,备件老化报废损失触目惊心;“用而无备”:突发需求或预测偏差造成缺货,产线停摆、项目延误,损失难以估量。德勤报告指出,全球企业每年因库存管理不善造成的损失高达万亿美元级别。如何突破这一困局?AI与物联网的深度融合,正为企业
- 智慧储能园区一体化管控平台 | 图扑数字孪生
在全球能源绿色低碳转型与“双碳”目标推动下,储能产业正迎来迅猛的爆发式增长。据预测数据显示,到2030年全球储能装机容量将攀升至411GW/1194GWh。中国作为全球新能源领域的重要力量,正积极构建“源网荷储”一体化的新型电力系统。在此背景下,储能园区作为电力系统灵活调节的关键,其安全高效运营成为行业发展的核心要素。在传统储能园区运维模式中,众多设备运行数据分散混乱,无法协同分析,导致异常情况的
- Python实现基于POA-CNN-LSTM-Attention鹈鹕优化算法(POA)优化卷积长短期记忆神经网络融合注意力机制进行多变量回归预测的详细项目实例
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目录Python实她基她POA-CNN-LSTM-Attentikon鹈鹕优化算法(POA)优化卷积长短期记忆神经网络融合注意力机制进行她变量回归预测她详细项目实例...1项目背景介绍...1项目目标她意义...1提升她变量回归预测精度...2优化模型训练效率...2python复制ikmpoxtos#操作系统接口,用她环境管理和文件操作ikmpoxtqaxnikngs#警告管理模块,控制运行时警
- 基于大模型的颅前窝底脑膜瘤诊疗全流程研究报告
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围术期危险因子预测模型研究人工智能
目录一、引言1.1研究背景与目的1.2国内外研究现状1.3研究意义与创新点二、颅前窝底脑膜瘤概述2.1定义与分类2.2发病机制与病因2.3临床表现与症状三、大模型预测原理与方法3.1大模型介绍3.2数据收集与预处理3.3模型训练与验证四、术前预测与准备4.1肿瘤特征预测4.2手术风险预测4.3术前检查与评估4.4患者沟通与教育五、手术方案制定5.1手术入路选择5.2手术步骤规划5.3术中监测与应急
- BigQuery对象引用(ObjectRef)全面指南:一站式整合结构化与非结构化多模态数据分析
引言企业需要同时管理有组织表格中的结构化数据,以及日益增长的非结构化数据(如图片、音频和文档)。传统上,联合分析这些多样化数据类型非常复杂,通常需要使用不同的工具。非结构化媒体通常需要导出到专门的服务进行处理(如图片分析需计算机视觉服务,音频需语音转文本引擎),这会造成数据孤岛,阻碍全局分析视角的建立。以虚构的电商支持系统为例:结构化的工单信息存储在BigQuery表中,而相关的支持通话录音或损坏
- 分销系统开发全攻略:从技术架构到运营落地的深度解析
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一、分销系统的商业价值与市场前景在当今电商竞争日益激烈的环境下,分销系统已成为企业拓展销售渠道、实现业绩倍增的核心利器。据统计数据显示,采用分销系统的企业平均可获得30%-50%的销售增长,优质案例甚至能达到300%以上的业绩提升。分销系统的核心价值在于:渠道裂变效应:通过社交化分销网络,实现几何级数的用户增长成本优化:将传统广告费用转化为销售佣金,实现按效果付费用户粘性提升:分销商既是消费者又是
- Python机器学习入门必看!从原理到实战,手把手教你线性回归模型
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引言在人工智能浪潮席卷全球的今天,机器学习(MachineLearning)早已不再是实验室的“黑科技”——打开购物APP的“猜你喜欢”、输入搜索词后的“相关推荐”、甚至天气预报中的温度预测,背后都有机器学习模型的身影。而在线性回归(LinearRegression)作为机器学习中最基础、最经典的监督学习模型,堪称机器学习的“敲门砖”。本文将从原理到实战,带你彻底掌握这一核心算法。一、机器学习的“
- 数商云B2B2B架构深度测评:产业互联网时代的数字化操作系统
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在数字经济与实体经济深度融合的浪潮中,产业互联网正以颠覆性力量重构传统产业链。据统计,2025年中国B2B电商市场规模预计突破50万亿元,但企业普遍面临系统孤岛、流程低效、数据割裂等痛点。在此背景下,数商云B2B2B系统凭借其模块化架构、智能数据引擎和生态协同能力,成为激活产业链长尾价值的核心基础设施。本文将从技术架构、功能模块、行业适配性及未来演进四个维度,深度解析数商云如何以“数字化操作系统”
- 三维计量系统行业调研报告 - 市场现状分析与发展前景预测
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三维计量系统市场的企业竞争态势该报告涉及的主要国际市场参与者有Hexagon、Zeiss、Renishaw、FARO、Nikon、Mitutoyo、Keyence、GOM、Perceptron、Wenzel、Zygo等。这些参与者的市场份额、收入、公司概况和SWOT分析都包含在三维计量系统市场调研报告中。产品分类:坐标测量机ODS(光学数字化仪和扫描仪)视觉测量机应用领域:汽车航空航天建设权力医学
- 中国三维计量软件市场趋势报告、技术动态创新及市场预测
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三维计量软件市场的企业竞争态势该报告涉及的主要国际市场参与者有CarlZeissAG、FaroTechnologies,Inc.、H.S.&S.Inc.、HeliotisAG、ZebiconA/S、CreaformInc.、MitutoyoCorporation、HexagonAB、3dSystemCorp、NikonCorporation、GeMeasurement&ControlSolutio
- 互联网大厂Java面试指南:从基础到高阶技术栈与业务场景实战
互联网大厂Java面试指南:从基础到高阶技术栈与业务场景实战第一轮:Java基础与Spring生态问题1:请解释Java中的多线程实现方式及其适用场景。解析:核心概念:Java多线程可通过继承Thread类或实现Runnable接口实现,推荐后者以避免单继承限制。ExecutorService是更高级的线程池管理工具。适用场景:高并发任务如电商秒杀、实时数据处理。底层机制:JVM线程模型基于操作系
- 物联网技术的核心组件与发展趋势(截至2025年)
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一、物联网技术的核心组件物联网(IoT)技术体系由感知层、网络层、平台层、应用层和安全层构成,各层技术协同工作,实现物理世界与数字世界的深度融合。1.感知层:数据采集与交互传感器技术:类型:包括环境传感器(温度、湿度、光照)、运动传感器(加速度计、陀螺仪)、生物识别传感器(指纹、面部识别)、RFID标签等。功能:实时采集物理世界数据,是物联网的“感官”。案例:ST公司的SL-SNMTS011601
- 人工智能驱动下的可再生能源气象预测:构建绿色能源时代的新大脑
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- AI原生应用:多模态交互技术的5大核心应用场景解析
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#AI原生应用:多模态交互技术的5大核心应用场景解析>关键词:多模态交互、AI原生应用、人机交互、深度学习、应用场景>摘要:本文将深入解析多模态交互技术的核心原理,通过智能家居、医疗诊断、自动驾驶、教育创新和虚拟助手五大应用场景,揭示AI如何像人类感官协同工作般理解世界。文章包含技术原理图解、真实案例代码和未来趋势预测。##背景介绍###目的和范围解析多模态交互技术在AI原生应用中的落地实践,涵盖
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在药物研发领域,预测蛋白质与其他分子间的结合强度(BindingAffinity)始终是核心挑战之一。传统方法如自由能微扰法(FEP)虽然精确,但计算成本极高,难以大规模应用。如今,Boltz-2的诞生打破了这一瓶颈——这是首个开源的深度学习模型,其结合强度预测准确度接近FEP方法,却将速度提升了1000倍,成为药物早期筛选的“加速器”。项目简介Boltz-2是由jwohlwend团队开发的生物分
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汽车多功能播放器出口欧盟需要符合EN18031系列标准中的EN18031-1和EN18031-2标准,具体如下:EN18031-1:防止网络滥用与资源损害,对应RED指令第3.3(d)条。该部分标准针对互联网连接的无线电设备,主要评估网络资产的安全性,包括抵御网络攻击、防止网络资源滥用和服务中断等。汽车多功能播放器通常具有联网功能,如通过蓝牙连接手机实现音乐播放、导航等,或直接连接网络获取在线音乐
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如何要想成为一名专业的程序员?仅仅会写代码是不够的。从团队合作去解决问题到版本控制,你还得具备其他关键技能的工具包。当我们询问相关的专业开发人员,那些必备的关键技能都是什么的时候,下面是我们了解到的情况。
关于如何学习代码,各种声音很多,然后很多人就被误导为成为专业开发人员懂得一门编程语言就够了?!呵呵,就像其他工作一样,光会一个技能那是远远不够的。如果你想要成为
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javaWeb并发开发处理高
java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法(java教程,java处理大量数据,java高负载数据) 一:高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的。 一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S(
- mysql批量更新
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mysql更新优化:
一版的更新的话都是采用update set的方式,但是如果需要批量更新的话,只能for循环的执行更新。或者采用executeBatch的方式,执行更新。无论哪种方式,性能都不见得多好。
三千多条的更新,需要3分多钟。
查询了批量更新的优化,有说replace into的方式,即:
replace into tableName(id,status) values
- 微软BI(3)
18289753290
微软BI SSIS
1)
Q:该列违反了完整性约束错误;已获得 OLE DB 记录。源:“Microsoft SQL Server Native Client 11.0” Hresult: 0x80004005 说明:“不能将值 NULL 插入列 'FZCHID',表 'JRB_EnterpriseCredit.dbo.QYFZCH';列不允许有 Null 值。INSERT 失败。”。
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- Java中的List
g21121
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List是一个有序的 collection(也称为序列)。此接口的用户可以对列表中每个元素的插入位置进行精确地控制。用户可以根据元素的整数索引(在列表中的位置)访问元素,并搜索列表中的元素。
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- 读书笔记
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1. K是一家加工厂,需要采购原材料,有A,B,C,D 4家供应商,其中A给出的价格最低,性价比最高,那么假如你是这家企业的采购经理,你会如何决策?
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&nbs
- centos 安装 Codeblocks
随便小屋
codeblocks
1.安装gcc,需要c和c++两部分,默认安装下,CentOS不安装编译器的,在终端输入以下命令即可yum install gccyum install gcc-c++
2.安装gtk2-devel,因为默认已经安装了正式产品需要的支持库,但是没有安装开发所需要的文档.yum install gtk2*
3. 安装wxGTK
yum search w
- 23种设计模式的形象比喻
aijuans
设计模式
1、ABSTRACT FACTORY—追MM少不了请吃饭了,麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西,虽然口味有所不同,但不管你带MM去麦当劳或肯德基,只管向服务员说“来四个鸡翅”就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory 工厂模式:客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品,只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时,工厂类也要做相应的修改。如:
- 开发管理 CheckLists
aoyouzi
开发管理 CheckLists
开发管理 CheckLists(23) -使项目组度过完整的生命周期
开发管理 CheckLists(22) -组织项目资源
开发管理 CheckLists(21) -控制项目的范围开发管理 CheckLists(20) -项目利益相关者责任开发管理 CheckLists(19) -选择合适的团队成员开发管理 CheckLists(18) -敏捷开发 Scrum Master 工作开发管理 C
- js实现切换
百合不是茶
JavaScript栏目切换
js主要功能之一就是实现页面的特效,窗体的切换可以减少页面的大小,被门户网站大量应用思路:
1,先将要显示的设置为display:bisible 否则设为none
2,设置栏目的id ,js获取栏目的id,如果id为Null就设置为显示
3,判断js获取的id名字;再设置是否显示
代码实现:
html代码:
<di
- 周鸿祎在360新员工入职培训上的讲话
bijian1013
感悟项目管理人生职场
这篇文章也是最近偶尔看到的,考虑到原博客发布者可能将其删除等原因,也更方便个人查找,特将原文拷贝再发布的。“学东西是为自己的,不要整天以混的姿态来跟公司博弈,就算是混,我觉得你要是能在混的时间里,收获一些别的有利于人生发展的东西,也是不错的,看你怎么把握了”,看了之后,对这句话记忆犹新。 &
- 前端Web开发的页面效果
Bill_chen
htmlWebMicrosoft
1.IE6下png图片的透明显示:
<img src="图片地址" border="0" style="Filter.Alpha(Opacity)=数值(100),style=数值(3)"/>
或在<head></head>间加一段JS代码让透明png图片正常显示。
2.<li>标
- 【JVM五】老年代垃圾回收:并发标记清理GC(CMS GC)
bit1129
垃圾回收
CMS概述
并发标记清理垃圾回收(Concurrent Mark and Sweep GC)算法的主要目标是在GC过程中,减少暂停用户线程的次数以及在不得不暂停用户线程的请夸功能,尽可能短的暂停用户线程的时间。这对于交互式应用,比如web应用来说,是非常重要的。
CMS垃圾回收针对新生代和老年代采用不同的策略。相比同吞吐量垃圾回收,它要复杂的多。吞吐量垃圾回收在执
- Struts2技术总结
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必备jar文件
早在struts2.0.*的时候,struts2的必备jar包需要如下几个:
commons-logging-*.jar Apache旗下commons项目的log日志包
freemarker-*.jar  
- Jquery easyui layout应用注意事项
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jquery浏览器easyuilayout
在jquery easyui中提供了easyui-layout布局,他的布局比较局限,类似java中GUI的border布局。下面对其使用注意事项作简要介绍:
如果在现有的工程中前台界面均应用了jquery easyui,那么在布局的时候最好应用jquery eaysui的layout布局,否则在表单页面(编辑、查看、添加等等)在不同的浏览器会出
- java-拷贝特殊链表:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
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public class CopySpecialLinkedList {
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* 题目:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
拷贝pNext指针非常容易,所以题目的难点是如何拷贝pRand指针。
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- color
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JavaScripthtmlcss
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <HTML> <HEAD>&nbs
- [信息与战争]移动通讯与网络
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网络
两个坚持:手机的电池必须可以取下来
光纤不能够入户,只能够到楼宇
建议大家找这本书看看:<&
- oracle flashback query(闪回查询)
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在Oracle 10g中,Flash back家族分为以下成员:
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Flashback Query(分Flashback Query,Flashback Version Query,Flashback Transaction Query)
下面介绍一下Flashback Drop 和Flas
- zeus持久层DAO单元测试
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单元测试
zeus代码测试正紧张进行中,但由于工作比较忙,但速度比较慢.现在已经完成读写分离单元测试了,现在把几种情况单元测试的例子发出来,希望有人能进出意见,让它走下去.
本文是zeus的dao单元测试:
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- C语言学习三printf函数和scanf函数学习
dcj3sjt126com
cprintfscanflanguage
printf函数
/*
2013年3月10日20:42:32
地点:北京潘家园
功能:
目的:
测试%x %X %#x %#X的用法
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
printf("哈哈!\n"); // \n表示换行
int i = 10;
printf
- 那你为什么小时候不好好读书?
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life
dady, 我今天捡到了十块钱, 不过我还给那个人了
good girl! 那个人有没有和你讲thank you啊
没有啦....他拉我的耳朵我才把钱还给他的, 他哪里会和我讲thank you
爸爸, 如果地上有一张5块一张10块你拿哪一张呢....
当然是拿十块的咯...
爸爸你很笨的, 你不会两张都拿
爸爸为什么上个月那个人来跟你讨钱, 你告诉他没
- iptables开放端口
Fanyucai
linuxiptables端口
1,找到配置文件
vi /etc/sysconfig/iptables
2,添加端口开放,增加一行,开放18081端口
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 18081 -j ACCEPT
3,保存
ESC
:wq!
4,重启服务
service iptables
- Ehcache(05)——缓存的查询
234390216
排序ehcache统计query
缓存的查询
目录
1. 使Cache可查询
1.1 基于Xml配置
1.2 基于代码的配置
2 指定可搜索的属性
2.1 可查询属性类型
2.2 &
- 通过hashset找到数组中重复的元素
jackyrong
hashset
如何在hashset中快速找到重复的元素呢?方法很多,下面是其中一个办法:
int[] array = {1,1,2,3,4,5,6,7,8,8};
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
for(int i = 0
- 使用ajax和window.history.pushState无刷新改变页面内容和地址栏URL
lanrikey
history
后退时关闭当前页面
<script type="text/javascript">
jQuery(document).ready(function ($) {
if (window.history && window.history.pushState) {
- 应用程序的通信成本
netkiller.github.com
虚拟机应用服务器陈景峰netkillerneo
应用程序的通信成本
什么是通信
一个程序中两个以上功能相互传递信号或数据叫做通信。
什么是成本
这是是指时间成本与空间成本。 时间就是传递数据所花费的时间。空间是指传递过程耗费容量大小。
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全局变量是成本最低通信方法,通过设置
- 一维数组与二维数组的声明与定义
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二维数组一维数组定义声明初始化
/** * */ package test20111005; /** * @author FlyingFire * @date:2011-11-18 上午04:33:36 * @author :代码整理 * @introduce :一维数组与二维数组的初始化 *summary: */ public c
- Spring Mybatis独立事务配置
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在项目中有很多地方会使用到独立事务,下面以获取主键为例
(1)修改配置文件spring-mybatis.xml <!-- 开启事务支持 --> <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /> &n
- 更新Anadroid SDK Tooks之后,Eclipse提示No update were found
xp9802
eclipse
使用Android SDK Manager 更新了Anadroid SDK Tooks 之后,
打开eclipse提示 This Android SDK requires Android Developer Toolkit version 23.0.0 or above, 点击Check for Updates
检测一会后提示 No update were found