- 时序大模型:技术需求、现有成果及主流模型、模型架构、数据处理方式、优势、缺点及未来展望
xl.liu
架构人工智能
时序大模型:技术需求、现有成果及主流模型、模型架构、数据处理方式、优势、缺点及未来展望时序大模型如何保证数据的完整性和准确性时序大模型的性能高度依赖于数据的质量和完整性。为了确保模型的预测和分析结果准确可靠,需要采取一系列措施来保证数据的完整性和准确性。数据清洗:去除异常值:通过统计方法或机器学习算法检测并去除异常值,确保数据的合理性。填补缺失值:使用插值方法、均值填充、中位数填充或基于模型的预测
- Ascend Extension for PyTorch是个what?
机器学习人工智能深度学习
1AscendExtensionforPyTorchAscendExtensionforPyTorch插件是基于昇腾的深度学习适配框架,使昇腾NPU可以支持PyTorch框架,为PyTorch框架的使用者提供昇腾AI处理器的超强算力。项目源码地址请参见Ascend/Pytorch。昇腾为基于昇腾处理器和软件的行业应用及服务提供全栈AI计算基础设施。您可以通过访问昇腾社区,了解关于昇腾的更多信息。2
- What is ASIC Prototyping?
思尔芯S2C
fpga开发硬件架构嵌入式硬件人工智能arm开发硬件工程
WhatisASICPrototyping?ASICprototypingreferstotheprocessofcreatingapreliminaryphysicalversionofanApplication-SpecificIntegratedCircuit(ASIC)usingtechnologieslikeField-ProgrammableGateArrays(FPGAs)oremu
- RAG驱动的健康信息检索,三阶段破解健康谣言
Debroon
医疗大模型研发:慢病停药逆转人工智能
RAG驱动的健康信息检索,三阶段破解健康谣言论文大纲1.Why:这个研究要解决什么现实问题2.What:核心发现或论点是什么3.How3.1前人研究的局限性3.2你的创新方法/视角3.3关键数据支持3.4可能的反驳及应对4.HowGood:研究的理论贡献和实践意义解法拆解一、总体解法的拆解逻辑二、逐层拆解:子解法与特征的对应关系1)特征与子解法对应情况三、分析是否存在“隐性方法”四、分析是否有隐性
- Python 爬虫实战:深入酷狗音乐,抓取热门歌手歌曲播放量数据
西攻城狮北
python爬虫开发语言实战案例
目录引言一、准备工作1.1技术选型1.2环境配置二、爬取热门歌手歌曲播放量数据2.1获取排行榜页面2.2解析HTML内容2.3数据存储三、数据分析与可视化3.1数据清洗3.2数据分析3.3数据可视化四、总结与展望引言在数字音乐时代,音乐平台的排行榜和歌曲播放量数据对于音乐爱好者、歌手以及音乐产业从业者来说具有重要的参考价值。通过分析这些数据,可以了解当前的音乐趋势、歌手的受欢迎程度以及用户的音乐偏
- 人工智能(AI):科技新纪元的领航者
r_martian
AI人工智能科技
摘要人工智能(AI)作为当今科技领域最具变革性的力量之一,正以惊人的速度重塑着我们的世界。本文旨在全面且专业地介绍人工智能,涵盖其定义、发展历程、关键技术、应用领域、面临的挑战以及未来展望等方面,以期为读者呈现一幅清晰、深入的人工智能图景。一、引言在科技飞速发展的今天,人工智能已不再是科幻作品中的遥远概念,而是切实融入到我们日常生活和各个行业的重要技术。从智能手机上的语音助手到自动驾驶汽车、LLM
- 深入解析 Java 技术栈 —— 从基础到未来趋势
小全头
javajava
前言作为一名在CSDN深耕6年的老用户,我在多年实战中见证了Java技术生态的不断演进与丰富。Java不仅在企业级应用开发中占据举足轻重的位置,而且随着云计算、微服务和容器化技术的发展,Java技术栈也在持续扩展和创新。本文旨在梳理Java技术栈的主要组成部分,并结合实际项目经验分享如何构建和优化一个高效、稳定、易维护的技术体系,同时展望未来的发展趋势。一、Java技术栈概述Java技术栈并不是单
- 深入探讨JavaScript类型检查
全栈若城
私藏干货javascript开发语言ecmascript
文章目录前言一、核心方法优化解析1.静态类型检查体系(TypeScript/Flow)2.运行时动态类型校验3.函数式编程范式优化二、扩展知识体系1.现代类型工具演进2.类型驱动开发(TDD扩展)3.类型系统高级特性三、架构级类型安全四、最佳实践指南五、未来趋势展望前言本篇内容旨在深入解析类型检查的知识。文章分为两个主要部分:一是核心方法的优化策略,二是扩展知识体系的深入探讨。一、核心方法优化解析
- AIGC:开启内容创作的新纪元
顾漂亮
AIGC
目录引言AIGC是什么基于GANs的AIGC示例AIGC的发展历程AIGC在各领域的应用1.新闻媒体2.艺术创作3.广告营销4.教育领域AIGC的技术实现自然语言生成(NLG)图像生成音频生成AIGC面临的挑战与机遇挑战机遇未来展望引言在当今数字化飞速发展的时代,人工智能已经逐渐渗透到我们生活的方方面面。而AIGC(AI-GeneratedContent,人工智能生成内容)作为人工智能领域的一颗璀
- 骁龙 8 至尊版:AI 手机的变革先锋
倔强的小石头_
人工智能大数据
目录引言性能跃升:AI手机的强劲根基(一)CPU性能革命(二)GPU图形进化(三)NPU智能核心AI体验革新:多维度的智能进化(一)个性化多模态AI助手(二)影像体验的AI重塑(三)游戏体验的AI赋能生态合作与未来展望引言在当今科技飞速发展的时代,智能手机领域正经历着深刻的变革。而骁龙8至尊版的出现,犹如一颗璀璨的明星,在手机芯片领域中闪耀着独特的光芒,其重要性和影响力不容小觑。它不仅仅是一款芯片
- Grok-3:人工智能领域的新突破
大模型之路
大模型(LLM)人工智能Grok-3llm
近日,xAI公司推出的最新AI模型——Grok-3,在ChatbotArena中一举夺魁,以破纪录的1402分傲视群雄,不仅刷新了大型语言模型(LLMs)的评分上限,更标志着AI技术的一次重大飞跃。本文将深入探讨Grok-3的技术突破、命名背后的深意、对AI领域的深远影响以及xAI公司的未来展望。一、Grok-3:技术突破与命名寓意Grok-3的横空出世,无疑给AI界带来了一场地震。它不仅在Cha
- DeepSeek 对低代码产品的影响:机遇、挑战与未来展望
低代码老李
低代码
在数字化技术迅猛发展的当下,低代码开发凭借其高效构建应用的特性,成为企业数字化转型进程中的重要支撑力量。而近来备受关注的DeepSeek技术,正以强劲的势头融入低代码领域,其带来的影响广泛而深远,值得深入剖析与探讨。以下将从多个维度详细阐述DeepSeek对低代码产品的具体影响。一、DeepSeek为低代码开发带来的积极变革(一)显著提升开发效率DeepSeek具备先进的智能代码生成能力,能够依据
- 自动化之ansible(二)
likeyou~coucou
自动化自动化ansible运维
一、ansible中playbook(剧本)官方文档:Ansibleplaybooks—AnsibleCommunityDocumentation1、playbook的基本结构一个基本的playbook由以下几个主要部分组成hosts:定义要执行任务的主机组或主机。become:是否需要使用超级用户权限(如sudo)。vars:在Playbook中定义变量。tasks:任务列表,指定要执行的操作。
- Keil5中查找所有项目代码中的函数,关键字等代码
软件黑马王子
智能车stm32
1.按快捷键ctrl+F:序号1:代表在该.c或者.h代码中查找关键字序号2:代表在该项目查找关键字序号3:查找序号4:标记该文件中所查找代码2.在Findwhat栏中输入:所要查询的代码;3.如果是在Find选项中(单个文件中)查找,点击FindNext即可,即可查找;如果是在Findinthefiles(整个项目中)查找,点击FindAll即可;4.最后查找的代码信息(包括所在位置/行数)都在
- 低空经济研究系列报告
seed2016
大数据
交运低空经济行业深度研究报告-低空经济2025年投资展望:百舸争流、千帆竞发低空经济:产业发展及薪酬趋势研究报告数字孪生赋能低空经济研究报告(2024年)交通运输行业:低空经济发展司成立,日韩优化对华签证政策主题投资月度观察:大模型、低空经济再迎新进展2025低空经济产业发展及薪酬趋势研究报告低空经济政策与产业生态研究报告(2024年)2025年低空经济未来发展趋势分析电机行业低空经济深度报告:行
- Uniapp 从入门到精通:数据绑定与响应式原理
xcLeigh
UniApp技术点解析Uniapp前端
Uniapp从入门到精通:数据绑定与响应式原理前言一、引言1.1Uniapp概述1.2数据绑定与响应式原理的重要性二、Uniapp基础回顾2.1开发环境搭建2.2基础语法与组件三、数据绑定详解3.1单向数据绑定3.2双向数据绑定3.3数据绑定的高级应用四、响应式原理剖析4.1Vue.js的响应式原理基础4.2Uniapp中的响应式实现4.3响应式原理的优化与注意事项五、总结与展望结束语优质源码分享
- C++(23):支持多维数组运算符
风静如云
C/C++c++
C++23中[]运算符可以支持多个参数,从而可以实现多维数组:#include#include#includeusingnamespacestd;classMatrixInvalidIndex{public:MatrixInvalidIndex(unsignedinti,unsignedintj):m_i(i),m_j(j){}stringwhat()const{return"Invalidind
- 告别 AI 幻觉:LangChain + 知识图谱 + 大模型,打造可靠的智能应用
海棠AI实验室
AIAgent学习进阶实战人工智能langchain知识图谱Agent
目录前言:知识图谱在AI中的地位什么是知识图谱?为什么要用知识图谱?LangChain简介:它如何与知识图谱结合?项目准备:环境配置与工具选择手把手实现5.1从文本中提取结构化知识存入图谱6.2基于LangChain知识图谱的查询与推理实践Tips:如何让知识图谱规模化、应用化?总结与展望后记1.前言:知识图谱在AI中的地位在当今的人工智能领域,各类语言模型(如GPT系列、BERT等)已经深刻地影
- 鹰角基于 Flink + Paimon + Trino 构建湖仓一体化平台实践项目
flink大数据实时计算
摘要:本文整理自鹰角大数据开发工程师,ApacheHudiContributor朱正军老师在FlinkForwardAsia2024生产实践(二)专场中的分享。主要分为以下四个部分:一、鹰角数据平台架构二、数据湖选型三、湖仓一体建设四、未来展望一、鹰角数据平台架构首先给大家介绍一下鹰角目前的数据平台架构。在介绍之前,关于鹰角我先给大家做简单的介绍。1.1关于鹰角鹰角网络,也称为HYPERGRYPH
- 小红书架构演进与关键技术解析
ITPUB-微风
架构
小红书,作为一家领先的社交电商平台,一直致力于为用户提供优质的购物体验。随着业务的快速发展,小红书面临着前所未有的挑战,如系统的高可用性、高性能、可扩展性等。本文将深入探讨小红书终版的架构演进和关键技术,分享其实践经验,并展望未来发展方向。一、业务背景与挑战小红书的业务模式独特,结合了社交和电商的特点。随着用户量的不断增加,系统面临着高并发、大数据量等挑战。同时,小红书还需要支持快速的业务创新和迭
- 中电金信:数字基础设施未来展望·行业定制与开源融合
中电金信
人工智能大数据
随着数字化向数智化的演进,各行各业对新型数字基础设施的需求不断攀升。在技术层面,云原生和平台化已经成为构建行业数字基础设施的普遍选择。在这一进程中,不仅要满足行业对极致性能的特殊需求,实现运维与管理的高效性,构建具有弹性的系统,还需要应对混合架构带来的多样化技术选项,以及满足行业定制化需求和自主可控的挑战,同时还要应对应用集群开发和多样化数据产品构建的复杂性。中电金信立足于行业需求,积极构建新型数
- DeepSeek如何重塑我的编程学习:计算机新生的AI实践
EnigmaCoder
DeepSeek学习人工智能
目录前言邂逅DeepSeek:从困惑到惊喜初学编程的困境DeepSeek的优势️DeepSeek在编程学习中的运用注释算法逐步分析调试帮助跨语言迁移学习AI时代学习方法论革新知识获取方式转变新型学习能力培养反思与展望反思展望总结前言大家好!我是EnigmaCoder,本文我将介绍我的AI编程学习之旅。春节期间,DeepSeek横空出世,迅速登顶热榜。它功能强大,精准答疑、高效创作,瞬间点燃大众热情
- 大模型如何改变教育?典型应用场景的探究与展望!
AGI大模型学习
大模型应用人工智能AI产品经理llama大模型AI大模型教程
目前,大模型在教育领域的应用主要体现在个性化学习助手、智能问答系统、内容生成与创作辅助、智能写作评估、跨语言学习支持、数学解题辅助等几个方面。大模型技术在教育领域凭借卓越的数据处理能力和深度学习技术,极大推动了教育质量的提升与教育公平的实现。分级分类的教育数据助力大模型发展在构建与优化大模型的过程中,教育数据能够帮助我们更精准地理解教育现象,更有质量地辅助教学。教育数据涵盖广泛,包括但不限于学生的
- 代理IP助力AI图像处理,开启行业新篇章
傻啦嘿哟
关于代理IP那些事儿人工智能tcp/ip图像处理
目录一、代理IP技术简介二、代理IP在AI图像处理中的应用1.提升数据访问速度2.增强数据处理能力3.突破网络限制三、代理IP在AI图像处理中的实际案例案例一:AI图像生成软件案例二:AI动画创作四、代理IP技术的未来展望五、结语在科技日新月异的今天,AI图像处理技术以其广泛的应用前景和强大的处理能力,正深刻改变着我们的世界。从人脸识别、自动驾驶到医学影像分析,AI图像处理技术无处不在,发挥着不可
- LLM的分布式部署:AI的云端革命
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战Python实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
《LLM的分布式部署:AI的云端革命》关键词分布式部署语言模型云端计算资源管理性能优化安全性摘要本文将深入探讨大型语言模型(LLM)的分布式部署,分析其技术背景、架构设计、资源管理、性能优化以及安全性等方面。通过对LLM分布式部署的关键技术进行详细介绍,我们旨在为读者提供一个全面、系统的理解,以及展望未来LLM分布式部署的发展趋势。目录大纲第一部分:分布式部署概述第1章:分布式系统基础第2章:LL
- 中国光伏储能产业2025 - 2030:现状、挑战与前景展望
CodeJourney.
数据库人工智能算法架构python
在全球积极应对气候变化、大力推动能源转型的大背景下,中国光伏储能产业作为新能源领域的关键力量,正处于快速发展的关键时期。2025-2030年,这一产业面临着诸多机遇与挑战,其发展态势不仅关乎中国能源结构的优化和可持续发展目标的实现,也对全球清洁能源转型产生着深远影响。本文将依据Deepseek的预测,深入剖析这一时期中国光伏储能产业的现状、核心驱动力、挑战与风险以及前景展望。一、2025年:产业蓬
- GSND 5345Q, Fundamentals of Data Science
后端
Homework4GSND5345Q,FundamentalsofDataScienceDueWednesday,February19th,2025Nowitstimetopracticewhatwehavelearnedinclassandlearnevenmore!NotethatfromnowonyourhomeworkshouldbewritteninRMarkdown.Turninyou
- 2020年物联网白皮书深度解析
你这人真狗
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:《物联网白皮书(2020年)》深入分析了物联网的发展核心问题、趋势和挑战。物联网通过网络将各种设备连接起来,面临数据安全、设备连接标准化及海量数据处理等关键问题。该白皮书针对技术成熟度、市场渗透率及法规政策提出了策略建议,并对未来展望包括新技术应用和行业影响进行了预测。1.物联网核心问题分析1.1物联网定义与核心技术物联网(IoT)是通过信息传感设备,按照约定
- DeepSeek再传重大突破!新发布原生稀疏注意力(NSA)机制,重新定义AI效率天花板
shelly聊AI
人工智能deepseek注意力机制深度学习
大家好,我是Shelly,一个专注于输出AI工具和科技前沿内容的AI应用教练,体验过300+款以上的AI应用工具。关注科技及大模型领域对社会的影响10年+。关注我一起驾驭AI工具,拥抱AI时代的到来。人工智能&AIGC术语100条Shelly聊AI-重磅发布Shelly聊AI:年度展望:2025年AI与社会发展关键事件的深度思考(每年一篇,十年为期)2025年2月18日,中国AI领域迎来一枚“技术
- Windows网络编程之选择模型详解
和舒貌
windows网络选择模型
Windows网络编程之选择模型详解目录网络编程模型概述Select模型原理与实现WSAAsyncSelect模型详解WSAEventSelect模型剖析完成端口模型(IOCP)简介各模型性能对比与应用场景实战案例:高并发服务器设计常见问题与解决方案总结与展望一、网络编程模型概述1.1同步阻塞模型的局限在传统同步阻塞模型中,每个socket连接都需要独立的线程处理,当并发量上升时会产生:线程资源消
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那