数据分析Day7: 数据可视化

一、散点图

scatter diagram,是一个变量为横坐标,另一个变量为纵坐标,利用散点(坐标点)的分布形态反映变量关系的一种图形。

plot(x,y,'.',color=(r,g,b))  # . o , 小点还是大点
plot.xlabel('x轴标签')
plot.ylabel('y轴标签')
plt.grid(True)

import matplotlib

font={'family':'SimHei'}
matplotlib.rc('font',**font)

plt.plot(bb.index,bb['likes']/bb['users'],'.')
plt.xlabel('articles')
plt.ylabel('likes')
plt.grid(True)
plt.show()
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文章篇数与喜欢数

二、折线图


fig,ax = plt.subplots()

plt.plot(index,df2['author'],'--',color='r')  #第三个参数设置折线的样式,-,--,o,*
plt.xticks(index+1/2,df2.index)
ax.set_xticklabels(df2['reg2'],rotation=70)
plt.grid(True)
plt.show()
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签约作者--注册时间

三、柱形图

fig,ax = plt.subplots()
plt.bar(index,df2['author'],1,color='G')

plt.xticks(index+1/2,df2.index)
plt.legend(prop={'family':'SimHei','size':15}) 
plt.title(u'Signed Author Registration')
ax.set_xticklabels(df2['reg'],rotation=70)

plt.show()

数据分析Day7: 数据可视化_第3张图片
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在绘制折线图和柱形图时,一开始,我用户时间系列作为X轴,并想把x轴标记上,结果显示时,遇到问题,绘制的图形产生堆叠,应该是时间系列产生的问题,如果是等比的时间系列,就生成一个数列(index,index = np.arange(df2['author'].size)) 作为x轴,再把时间系列设为x幅坐标。

未解决问题:标题、图例中文问题。

对比一下,ECharts生成的图:

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签约作者注册时间

PS: 一张数据分析StudyMap

数据分析Day7: 数据可视化_第5张图片
Python数据分析StudyMap

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