- Qt：QCustomPlot库简介
十秒耿直拆包选手
CandC++QtandPysideQCustomPlot学习qtc++QCustomPlot
QCustomPlot是一个基于Qt框架的轻量级C++绘图库，专为高效绘制二维图表（如曲线图、柱状图、金融图表等）而设计。相比QtCharts模块，它以高性能和高度可定制性著称，尤其适合需要实时数据可视化的科学计算、工业监控和金融分析场景。核心特性概览特性说明轻量高效仅需2个头文件+1个源码文件，零外部依赖实时性能优化处理百万级数据点，支持OpenGL加速多图层系统支持无限图层叠加，独立坐标系交互
- 串行工作室：实时数据可视化工具，让嵌入设备数据一目了然！
在当今快速发展的技术世界中，如何高效处理嵌入式设备数据是许多开发者面临的重大挑战。本文将为大家介绍一个名为SerialStudio的工具，通过它，你可以实现嵌入式设备数据的可视化，无论是在教育、业余项目还是专业开发中，它都是一个不可多得的得力助手。SerialStudio简介SerialStudio是一款开放核心的跨平台遥测仪表板和实时数据可视化工具，它能够通过串口、蓝牙低能耗（BLE）、MQTT
- Python编程实战：爬虫与数据可视化的全过程
草莓味儿柠檬
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目通过Python编程实现网络数据爬取和数据可视化，适合初学者深入了解Python。我们将涵盖基础语法、网络爬虫技术、数据处理、可视化技术、文件操作和错误处理等关键知识点，最终完成从爬取各省降水量数据到可视化展示的全过程。1.Python基础语法使用Python作为一门流行的编程语言，因其简洁和易读性被广泛应用于网络爬虫、数据处理和可视化等领域。本章将帮助
- 【入门第1课】Splunk安装配置和基础运维
我只会Traceroute
SIEMSIEMSplunk安全分析
前言Splunk社区，包括白皮书，各类手册，资源下载，社区问答等入门：Splunk入门指南|Splunk手册：Splunk®Enterprise-SplunkDocumentation资源下载:数据可视化工具SplunkEnterprise免费下载|Splunk中文版手册下载：简体中文版手册-SplunkDocumentation1、安装indexer#1rpm安装rpm-isplunk-9.0.
- 几款实用的开发软件SQLyog/xftp/redis可视化工具无需激活
qq_21422587
mysqlSQLyogredis可视化ftp
SQLyog可视化界面：提供直观的GUI操作数据库，减少命令行使用跨平台支持：支持Windows和Linux操作系统强大的查询功能：内置SQL查询编辑器，支持语法高亮和自动完成数据导入导出：支持多种格式的数据导入导出数据库同步：可以比较和同步不同数据库之间的结构和数据可视化工具：提供表结构设计器、视图设计器等可视化工具SSH隧道支持：可以通过SSH安全连接远程数据库SQLyog如有需要请自行下载x
- 高中成绩可视化平台开发笔记
一半不眠次日si记
笔记pyqtnumpypandasmatplotlibui数据可视化
高中成绩可视化平台（1）一、项目概述本系统是一个基于PyQt5和Matplotlib的高中成绩数据可视化分析平台，旨在帮助教师快速了解学生成绩分布、班级对比、学科表现等关键指标。平台支持文科与理科的数据切换，并提供多个维度的图表展示和交互式操作。核心功能：文科/理科数据动态切换四个核心分析页面（总览、学科分析、班级分析、排名分析）图表联动刷新机制表格与图表双向绑定自定义样式与视觉美化二、技术选型技
- 《C#上位机开发从门外到门内》3-5：基于FastAPI的Web上位机系统
百锦再@新空间
上位机开发fastapi前端数据库centosoracle关系型安全
文章目录一、项目概述二、系统架构设计三、前后端开发四、数据可视化五、远程控制六、系统安全性与稳定性七、性能优化与测试八、实际应用案例九、结论随着互联网技术的快速发展，Web上位机系统在工业自动化、智能家居、环境监测等领域的应用日益广泛。基于FastAPI或Flask的Web上位机系统，凭借其高效、灵活和易于扩展的特点，成为当前研究和应用的热点。本文将详细探讨基于FastAPI和Flask的Web上
- Python 中 Matplotlib 绘制面积图的秘籍
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Python中Matplotlib绘制面积图的秘籍关键词：Python、Matplotlib、面积图、数据可视化、绘图秘籍摘要：本文深入探讨了在Python中使用Matplotlib库绘制面积图的相关技巧和方法。首先介绍了绘制面积图的背景和重要性，随后详细讲解了面积图的核心概念、绘制的算法原理以及具体操作步骤。通过数学模型和公式进一步阐释了面积图背后的原理，并结合实际项目案例进行代码实现和解读。此
- Power BI学习顺序指南
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在PowerBI的学习旅程中，你是否曾感到迷茫，投入了大量时间却看不到效果？其实，90%的问题都出在学习顺序不对上！别担心，按照这份正确的学习路径，帮助你在1个月内系统提升效率和技能！1️⃣基础准备：首先安装PowerBIDesktop并熟悉基本功能。2️⃣数据准备：掌握数据清洗和PowerQuery编辑器的使用。3️⃣数据建模：学会创建关系模型和DAX基础公式。4️⃣数据可视化：设计图表和仪表盘
- 【面试系列】云计算工程师 高频面试题及详细解答
野老杂谈
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欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！欢迎订阅相关专栏：⭐️全网最全IT互联网公司面试宝典：收集整理全网各大IT互联网公司技术、项目、HR面试真题.⭐️AIGC时代的创新与未来：详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。⭐️全流程数据技术实战指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台和数据仓库的核心技术和方法。文章目录常见的初级面试题1.什么是云计算？2.
- 深入浅出--vue3封装echarts组件
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1、引言在现代Web应用开发中，数据可视化已成为不可或缺的一部分。ECharts，作为一款强大的图表库，提供了丰富的图表类型和高度定制化的选项，深受开发者喜爱。然而，在Vue项目中直接使用ECharts可能会遇到状态管理、响应式更新和组件化封装的挑战。本文将介绍如何在Vue3中封装一个高效、可复用的ECharts组件——TChart。2、组件亮点响应式图表：自动调整大小以适应容器。空数据展示：支持
- Python高级编程：数据分析与数据可视化
软考和人工智能学堂
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Python高级编程：数据分析与数据可视化在前几篇文章中，我们讨论了Python的基础语法、面向对象编程、标准库、第三方库、并发编程、异步编程、网络编程与网络爬虫、数据库操作与ORM。在这篇文章中，我们将深入探讨Python在数据分析与数据可视化领域的应用。这些技术对于从数据中提取有价值的信息、展示数据趋势和模式非常重要。通过本文，你将学会如何使用Python进行数据分析、数据处理和数据可视化。1
- Python爬虫实战：使用Playwright抓取YouTube视频标题与观看量的全流程解析（含反爬技巧与完整代码）
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1️⃣项目背景与目标YouTube作为全球最大的视频平台，汇聚了数以百万计的内容创作者和观众。了解某一类视频的标题、观看数等公开信息，不仅对研究热门趋势、内容策划具有重要意义，也可以用于数据可视化和机器学习分析。✅目标：自动抓取某关键词下YouTube视频的：标题观看量视频链接2️⃣YouTube的反爬虫机制详解YouTube对爬虫抓取行为做了较强限制，主要策略包括：类型描述动态内容加载页面通过J
- 30、Python数据可视化基础概述【用Python进行AI数据分析进阶教程】
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用Python进行AI数据分析进阶教程30：Python数据可视化基础概述关键词：Python数据可视化、Matplotlib、Seaborn、Plotly、图表类型摘要：本文概述了Python数据可视化的基础，强调其在快速理解数据、发现数据模式和趋势以及有效传递信息方面的重要性。文章介绍了三种常用的Python库：Matplotlib用于创建静态图表，具有高度的自定义能力；Seaborn基于Ma
- 艾体宝干货丨企业该选哪款BI工具？Tableau与Domo的核心能力全解析
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在数据驱动已成企业常态的背景下，商业智能（BI）平台成为企业提升运营效率和决策能力的关键工具。本文聚焦于两款市场主流BI工具——Tableau与Domo，围绕数据可视化能力、数据处理方式、实时分析能力、系统部署形式、权限管理与协作机制等核心维度，展开全面对比分析。Tableau以卓越的可视化与强大社区资源见长，适合注重历史数据探索的企业；而Domo则以其端到端一体化能力、丰富数据连接器和实时分析能
- Python数据可视化：Matplotlib与Seaborn的图表生成
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Python数据可视化：Matplotlib与Seaborn的图表生成背景简介Python作为数据分析的重要工具，提供了多种库来实现数据的可视化。Matplotlib和Seaborn是其中的两个主要库，它们能够帮助我们以图形的形式展示数据，以便更直观地理解数据背后的趋势和模式。Matplotlib基础与应用在Python3和数据可视化中，Matplotlib是一个不可或缺的库。章节29通过rain
- Python中的数据可视化：使用Matplotlib绘制图表
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数据可视化是将复杂数据集转换为图形或图像表示的过程，旨在简化信息的解释和传达。Python作为一种多功能编程语言，提供了多种强大的库来实现这一目标，其中最受欢迎和广泛使用的是Matplotlib。首先，我们需要确保已经安装了必要的库。可以通过以下命令安装Matplotlib：pipinstallmatplotlib一旦安装完成，我们就可以开始绘制我们的第一个图表了。假设我们有一个关于某城市一年中每
- Python数据科学之旅：Matplotlib从入门到进阶全解析
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一、Matplotlib基础入门（一）环境搭建与核心概念在Python的数据可视化领域，Matplotlib堪称基石级工具。其安装流程简洁直观，通过命令行执行pipinstallmatplotlib即可完成基础部署。若遇模块依赖问题，如缺少six模块，补充执行pipinstallsix即可。导入Matplotlib的核心绘图模块时，遵循Python社区的通行惯例：importmatplotlib.
- Python 数据分析与可视化实践与python数据分析绘图表的实现，和实际的完整案例
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本文链接：Python数据分析与可视化实践与python数据分析绘图表的实现，和实际的完整案例-CSDN博客学习Python数据可视化对于数据分析和数据科学领域是至关重要的，它有着许多作用，包括但不限于以下几个方面：1.数据理解与探索：可视化使得数据更加直观，通过图表和图形，可以更容易地观察数据的分布、趋势和模式。这有助于深入理解数据，识别异常值和发现潜在的关联性。2.决策支持：数据可视化为决策提
- 企业收入分析实战指南：从关键指标到增长策略
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数据分析工程收入分析分析场景
收入分析是企业经营决策的核心环节，而关键财务指标则是分析的"指南针"。本文基于"总体概述→关键指标分析→对比分析→拆分细化→问题诊断→解决方案"的完整框架，重点解析毛利率、收入增长率等核心指标，并结合销售业务组织结构，从区域、产品、渠道等维度拆解收入数据。通过数据可视化关键要素，帮助企业精准定位问题，制定有效增长策略。1.总体概述：核心指标概览1.1关键收入指标速览首先，企业需要关注这些核心收入指
- Matplotlib数据可视化入门：从基础图表到多图展示
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Matplotlibpython三大库信息可视化matplotlib
Matplotlib是Python中最著名的数据可视化库，它提供了丰富的绘图功能，可以帮助我们将数据转化为直观的图表。本文将介绍Matplotlib的基础图表绘制方法以及多图展示技巧，非常适合初学者学习。3.2Matplotlib轴标签和标题在绘制图表时，为图表添加适当的轴标签和标题是非常重要的，它能让读者更好地理解图表所表达的信息。importmatplotlib.pyplotaspltimpo
- python深度学习毕业设计项目选题汇总
kooerr
毕业设计python毕设
文章目录1前言1.1选题注意事项1.1.1难度怎么把控？1.1.2题目名称怎么取？1.2开题选题推荐1.2.1起因1.2.2核心-如何避坑(重中之重)1.2.3怎么办呢？2选题概览3项目概览题目1:图像隐写算法研究与实现题目2:Django股价预测可视化系统题目3:大数据招聘数据可视化系统题目4:深度学习车道线检测题目5:深度学习交通车流量计数系统题目6:深度学习遮挡下的人脸识别题目7:深度学习照
- 【AI Study】第四天，Pandas（5）- 数据可视化
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文章概要本文详细介绍Pandas的数据可视化功能，包括：基础绘图高级可视化统计图表实际应用示例基础绘图折线图#基本折线图df.plot(x='日期',y='值')df.plot.line(x='日期',y='值')#多列折线图df.plot(x='日期',y=['列1','列2'])#自定义样式df.plot(x='日期',y='值',title='标题',xlabel='X轴标签',ylabel
- 基于STM32的智能空气质量监测系统
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目录引言环境准备2.1硬件准备2.2软件准备智能空气质量监测系统基础3.1控制系统架构3.2功能描述代码实现：实现智能空气质量监测系统4.1数据采集模块4.2数据处理与报警功能4.3通信与网络系统实现4.4用户界面与数据可视化应用场景：环境监测与健康优化问题解决方案与优化收尾与总结1.引言随着空气污染问题的加剧，空气质量监测在家庭、办公场所和工业环境中变得尤为重要。本设计基于STM32微控制器，通
- TeeChart Pro v7.02 全源码深度解析与实践
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本文还有配套的精品资源，点击获取简介：TeeChartProv7.02是一个功能丰富的图表绘制工具，其全源码的发布为DELPHI开发者提供了深入理解图表渲染和数据可视化的机会。源码包括了完整的图表库，涉及各类图表类型如折线图、柱状图、饼图等，并展示了优化绘制速度和自定义样式的实现。此外，源码中还包括了Grid类的设计，用以提升数据展示的灵活性和用户体验。资源管理部分的源码有助于开发者学习资源优化。
- 基于antvis/mcp-server-chart实现AntV私有化部署的技术方案
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基于antvis/mcp-server-chart实现AntV私有化部署的技术方案mcp-server-chartAModelContextProtocolserverforgeneratingvisualchartsusing@antvis.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mc/mcp-server-chartAntV作为国内知名的数据可视化解决方案，其m
- 数据可视化图表怎么做？推荐一款比 excel 可视化数据看板还好用的工具！
isNotNullX
数据治理信息可视化excel数据分析数据库数据治理
目录一、数据可视化图表的制作基础1.明确数据可视化的目标2.选择合适的数据3.挑选恰当的图表类型二、数据可视化图表的制作流程1.数据收集与整理2.选择制作工具3.制作图表4.优化与解读三、Excel可视化数据看板的局限性1.数据处理能力有限2.可视化效果和交互性不足3.协作和共享不便四、推荐FineBI作为更优选择1.强大的数据处理能力2.丰富的可视化效果和交互性3.良好的协作和共享功能4.市场认
- Ant Design Charts 深度解析与实战教程
木牛流马2077
前端可视化框架入门大全前端框架
引言：为何选择本教程？在当今数据驱动的前端开发领域，数据可视化已成为不可或缺的一环。AntDesignCharts，作为蚂蚁集团AntV团队专为React技术栈打造的图表库，凭借其强大的功能和与AntDesign生态的无缝衔接，成为了众多开发者的首选。然而，一个普遍存在的痛点是，其最新的官方文档站点(ant-design-charts-next.antgroup.com)目前处于长期无法访问的状态
- Streamlit 笔记
成都犀牛
python笔记python
Streamlit是一个开源的Python库，用于快速构建和共享数据应用程序。它可以让开发者用简洁的代码将机器学习模型、数据可视化、分析工具等快速构建为交互式的Web应用。Streamlit的特点简单易用：使用Python编写即可构建功能强大的Web应用。实时更新：Streamlit应用会随着代码的修改自动更新，无需手动刷新浏览器。支持丰富的组件：包括表单、按钮、文本框、图表、图片等多种交互组件。
- 深入比较Python数据可视化库：Bokeh与Altair（项目实战）
程序员Gloria
Python超入门信息可视化python开发语言
本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点：订阅限时19.9付费专栏，私信博主还可进入全栈VIP答疑群，作者优先解答机会（代码指导、远程服务），群里大佬众多可以
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知，火车上车厢的卫生间很小，每次只能容纳一个人，一个车厢只有一个卫生间，这个卫生间会被多个人同时使用，在实际使用时，当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上，等出来时打开门，下一个人进去把门锁上，如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析：首先问题中有两个实体，一个是人，一个是厕所，所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的，厕所只有一个（暂且模拟的是一个车厢）。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数，然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下：
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明：
1、可以带function fun() 定义，也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后，也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信（一）
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端，用来监听端口。通过服务器监听，客户端发送请求，双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后，两边都会产生一个Socket实例，我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多，依然是一个不会写代码的小白，每天的工作就是看代码，写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言，一直在用的CS模型，自然免不了数据库的链接及使用，真心涉及框架，项目中用到的BootStrap算一个吧，哦，JQuery只能算半个框架吧，我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码，涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架，目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意：以下配置的服务器硬件是：8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1：
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件，找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型，写一篇关于范型的博客原因有两个，前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定)，竟然想了半天，最后还是从网上找了个范型方法的写法；再者，前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理，看它的源代码就比较迷糊，只其然不知其所以然。所以，还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中，每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据，也就是说，当一个表中有多个列簇时，针对每个列簇插入数据，最后产生的数据是多个HFile，每个对应一个列族，通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树，将该树转换为它的镜像， 即在转换后的二元查找树中，左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题，函数是应当返回null还是长度为0的数组（或集合）？
第二个问题，函数输入参数不当时，是异常还是返回null？
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守：
1.返回零长度的数组或集合而不是null（详见《Effective Java》）
理由就是，如果返回empty，就可以少了很多not-null判断：
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前，这里有一个短暂的战略机遇期，只有大概最短6年，最长14年的时间，这段时间就好像我们森林里面的小动物，在秋天中，必须抓紧一切时间存储坚果一样，否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软，甲骨文，谷歌，IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计，需要更多设计时间和测试成本，如无必要，还是尽量简洁一些好。
未来的事情，比如 访问量，比如数据库的容量，比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子，对闰年的判断逻辑：
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶，《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试，才发现调试器如此强大，应用程序开发调试其实真的简单了很多，不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用，更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼，时隔多年，Java已经如日中天，成为许多大型企业应用的首选，而今天，这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉，从不经意的开发过程让我刮目相看，原来性能调优不是简单地看看热点在哪里，
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议：在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构：计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务： 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态，并在通信过程中维持这种状态的变化，同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态，不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客：http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用（有点先入为主了）。
1，安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/，根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询（1）——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义：
query:查询参数
fie
- base64，加密解密 经融加密，对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式，注意用于加密，解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
ihuning
javaweb
什么是JSP？为什么使用JSP？
JSP表示Java Server Page，即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中，绝大部分内容都是固定不变的，只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
啸笑天
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1. 文档
WatchKit Programming Guide（中译在线版 By @CocoaChina） 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
macroli
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1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费，开源，跨平台(平台独立性)，简单易用，功能完善，面向对象，健壮性，多线程，结构中立，企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包，类，接口，对象，属性，方法，构造器，继承，封装，多态，抽象，范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字：Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表，Hive中也提供了分析表和分区的功能，通过自动和手动分析Hive表，将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括：行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等；
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布，现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版，主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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