SQL优化

SQL语句优化

  1. 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

  2. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

     select id from t where num is null;
    

    可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询:

     select id from t where num=0;
    
  3. 应尽量避免在 where 子句中使用!=或<、>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

  4. 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

     select id from t where num=10 or num=20;
    

    可以这样查询

     select id from t where num=10;
     select id from t where num=20;
    
  5. in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,如:

     select id from t where num in(1,2,3);
    

    对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了:

     select id from t where num between 1 and 3;
    
  6. 下面的查询也将导致全表扫描:

     select id from t where name like '%c%';
    

    若要提高效率,可以考虑全文检索。

  7. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作, 这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

     select id from t where num/2=100;
    

    可以这样查询:

     select id from t where num=100*2;
    
  8. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行函数、算术运算或其他表达式运算,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:

     select id from t where substring(name,1,3)='abc';#name 以 abc 开头的 id
    

    应改为:

     select id from t where name like 'abc%';
    
  9. 在使用索引字段作为条件时,如果该索引是复合索引,那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件 时才能保证系统使用该索引, 否则该索引将不会 被使用, 并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。《最左前缀原则》

  10. 很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择:

    select num from a where num in(select num from b);
    

    用下面的语句替换:

    select num from a where exists(select * from b where num=a.num);
    
  11. 并不是所有索引对查询都有效,SQL 是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时, SQL 查询可能不会去利用索引,如一表中有字段 sex,male、female 几乎各一半,那么即使在 sex 上建 了索引也对查询效率起不了作用。如status、sex等字段

  12. 索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的 select 的效率,但同时也降低了 insert 及 update 的效率,因为 insert 或 update 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑,视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过 6 个,若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

  13. 尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并 会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言 只需要比较一次就够了。

  14. 任何地方都不要使用 select * from t ,用具体的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。

  15. 尽量避免大事务操作,提高系统并发能力。 sql 优化方法使用索引来更快地遍历表。

  16. 在海量查询时尽量少用格式转换。

  17. IN、OR 子句常会使用工作表,使索引失效。如果不产生大量重复值,可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。

  18. 只要能满足你的需求,应尽可能使用更小的数据类型:例如使用 MEDIUMINT 代替 INT

  19. 当结果集只有一条数据时,使用limit 1。

你可能感兴趣的:(SQL优化)