慢sql问题解决,sql优化,数据库(mysql)

文章目录

  • 1、count效率比较
  • 2、作者遇到的慢sql问题
    • 2.1、使用排序导致变慢问题
    • 2.2、使用LEFT JOIN 导致索引失效的问题
    • 2.3、子查询导致索引失效
  • 3、explain命令介绍
  • 4、阿里云rds数据库(mysql的一种)主键索引查询很慢问题
  • 参考文档

1、count效率比较

  • 所以结论是:按照效率排序的话,count(字段)
  • 所以我建议你,尽量使用 count(*)或count(1)。

2、作者遇到的慢sql问题

2.1、使用排序导致变慢问题

  • 表的数据大概为100万条
  • 问题原因:使用create_time字段排序,但是create_time字段没有增加索引导致速度变慢
  • 原执行速度 2.6秒
    #导致原因
    order by create_time
    
  • 解决方式给字段create_time 增加一个索引,执行速度从2秒变成0.031
    alter table 'system_log' 
    add index 'idx_create_time'
    

2.2、使用LEFT JOIN 导致索引失效的问题

  • 小表sys_user(用户表)
  • 大表system_log (系统日志表),默认system_log.create_time 已经创建了普通索引
  • 问题原因:索引在大表上,使用left join导致大表的索引失效
  • 原执行速度2.6秒
    #导致原因
    from sys_user
    left join system_log on sys_user.id=system_log.user_id
    order by system_log.create_time
    
  • 解决办法一:使用 inner join,执行速度0.031秒
    from sys_user
    inner join system_log on sys_user.id=system_log.user_id
    order by system_log.create_time
    
  • 解决办法二:使用大表驱动小表,执行速度0.033秒
    from system_log 
    left join sys_user on sys_user.id=system_log.user_id
    order by system_log.create_time
    

2.3、子查询导致索引失效

  • rds数据库(mysql的一种),recode_table表记录数5亿,org_table表记录数4万
  • 原执行速度超时(60秒以上)
    SELECT cu.org_no as orgNo,
           org.org_short_name as orgName,
           round(sum(qty) /10000, 2)  as aValue,
           cast(round((sum(qty) -sum(qty_corrprd)) / sum(qty_corrprd) *100, 2)  as decimal(22, 2)) as cValue
      FROM `org_table` org
      left join recode_table cu on cu.org_no= org.org_no
       and cu.time_period= '01'
       and cu.ind_cls in ('0101', '0202', '0303')
       and cu.stat_date between '20240801'
       and '20240810'
     where org.prnt_org_no= '11101'
     group by org.org_no,
             org.org_name,
             org.org_short_name
    
    #等价于
    SELECT cu.org_no as orgNo,
           org.org_short_name as orgName,
           round(sum(qty) /10000, 2)  as aValue,
           cast(round((sum(qty) -sum(qty_corrprd)) / sum(qty_corrprd) *100, 2)  as decimal(22, 2)) as cValue
    from org_table org
    left join(
    select cu.org_no, qty, qty_corrprd
      from recode_table cu
     where cu.time_period= '01'
       and cu.ind_cls in('0101', '0202', '0303')
       and cu.stat_date between '20240801'
       and '20240810'
    ) cu on cu.org_no= org.org_no
    where org.prnt_org_no= '11101'
    group by org.org_no,
             org.org_name,
             org.org_short_name
    
  • 解决方式一:把条件都放到where中,执行速度2.5s
    #搜索的结果会有略微差异,org_table关联不上的结果会消失
    SELECT cu.org_no as orgNo,
           org.org_short_name as orgName,
           round(sum(qty)  /10000, 2) as aValue,
           cast(round((sum(qty)  -sum(qty_corrprd))  / sum(qty_corrprd)  *100, 2) as decimal(22, 2))  as cValue
      FROM `org_table` org
       join recode_table cu on cu.org_no= org.org_no
     where cu.time_period= '01'
       and cu.ind_cls in('0101', '0202', '0303')
       and cu.stat_date between '20240801'
       and '20240810'
       and org.prnt_org_no= '11101'
     group by org.org_no,
             org.org_name,
             org.org_short_name
    
  • 解决方式二:把条件都放到where中,同时外层再重复关联org_table表执行速度2.5s
    #多嵌套了一层非常难看,但是可以解决org_table关联结果不丢失的问题
    select org.org_no as orgNo,
           org.org_short_name as orgName,
           a.aValue as aValue,
           a.cValue as cValue
      FROM org_table org
    left join 
    (
    SELECT cu.org_no as orgNo,
           org.org_short_name as orgName,
           round(sum(qty) /10000, 2)  as aValue,
           cast(round((sum(qty) -sum(qty_corrprd)) / sum(qty_corrprd) *100, 2)  as decimal(22, 2)) as cValue
      FROM `org_table` org
      inner join recode_table cu on cu.org_no= org.org_no
     where cu.time_period= '01'
       and cu.ind_cls in ('0101', '0202', '0303')
       and cu.stat_date between '20240801'
       and '20240810'
       and org.prnt_org_no= '11101'
     group by org.org_no,
             org.org_name,
             org.org_short_name
    ) as a on a.orgNo= org.org_no
     where org.prnt_org_no= '11101'	 
    
  • 解决方法三:使用union 强制让子查询走索引,执行速度0.2s
    SELECT cu.org_no as orgNo,
           org.org_short_name as orgName,
           round(sum(qty) /10000, 2)  as aValue,
           cast(round((sum(qty) -sum(qty_corrprd)) / sum(qty_corrprd) *100, 2)  as decimal(22, 2)) as cValue
    from org_table org
    left join(
    select cu.org_no, qty, qty_corrprd
      from recode_table cu
     where cu.time_period= '01'
       and cu.ind_cls in('0101', '0202', '0303')
       and cu.stat_date between '20240801'
       and '20240810'
    union
    select null,null,null
    ) cu on cu.org_no= org.org_no
    where org.prnt_org_no= '11101'
    group by org.org_no,
             org.org_name,
             org.org_short_name
    

3、explain命令介绍

  • explain使用方法及结果分析
  • explain命令可以查看执行计划,在你需要执行的sql语句前面加explain即可
  • filtered越小代表索引的优化效果越好,定位到需要的记录速度越快
  • 例如
    explain select * from `order` where code='002';
    
  • 执行计划包含列的含义
    慢sql问题解决,sql优化,数据库(mysql)_第1张图片

4、阿里云rds数据库(mysql的一种)主键索引查询很慢问题

  • where的查询条件也在索引上,但是单表查询的速度非常慢
  • 解决方式:添加多个单字段索引,原本主键字段为date、org_code、type,建3个索引,每个索引对应一个字段
  • 原速度10s,加完之后0.05s
  • 为什么添加单字段索引会变快,这个问题作者也没想通

参考文档

  • sql优化的15个小技巧(必知五颗星),面试说出七八个就有了

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