福布斯深度专访Jeff Dean——谷歌人工智能背后的大脑丨数据工匠简报（8.08）

---

福布斯深度专访Jeff Dean——谷歌人工智能背后的大脑

Jeff Dean 在获得华盛顿大学计算机科学博士学位的三年之后（1999 年）加入了谷歌公司，成为了该公司最早的员工之一。在谷歌的成长过程中，他一直是该公司的头面人物——设计和实现了支撑谷歌大部分产品的许多分布式计算基础设施。

谷歌 CEO Sundar Pichai 曾说过谷歌将会变成一家人工智能优先的公司；作为系统和基础设施组（Systems and Infrastructure Group）的高级成员，Dean 及其团队对实现这样的目标至关重要。在这个涉及范围广泛的访谈中，Dean 描述了他在谷歌的多种角色、该公司的人工智能愿景、他对谷歌如何在作为科技巨头的同时保持创业精神的想法，以及其它许多主题。

---

互联网金融中的数据科学

作者：张云松,毕业于中科院，多年咨询公司和互联网公司从事数据算法、决策分析、风险管理和产品设计的工作，目前是融360风控总监，负责纯线上小额微贷信用贷款产品。

最近几年，这波在资本撬动的互联网金融的浪潮极大地提升了数据科学的行业应用价值，数据分析师不再是苦逼的跑数的，摇身一变成了风控模型专家、数据科学家。尤其是大数据风控、大数据征信领域一片火热的场景，数据挖掘、机器学习相关专业同学的数量也翻番上涨，越来越多的计算机和统计领域的同学加入互联网金融行业。

面试中发现很多同学的梦想工作都是我要做机器学习相关工作、我要做算法、我要做模型……但其实以一个互联网金融从业者角度看，我们大量的时间还是在做数据理解、数据处理、重复验证特征、不停的在做实验，我对模型师的定义基本就是半个蓝领，只不过很多学术和一些五花八门的算法和方法可以真正有机会应用到商业领域并且产生价值。

---

合理使用元数据工具，解决大数据治理落地难点

元数据并不止存在于数据领域，近年来，元数据管理的范围在不断扩大，从简单的库表，到整个数据平台，再到服务管理，不断突破传统元数据管理的范畴。InfoQ采访了普元软件产品部副总、大数据产品线总经理王轩，了解如下问题：“元数据”和“大数据”之间的异同之处在哪里？大数据环境下的元数据管理有什么特点？元数据元数据驱动的微服务架构有何特点？企业大数据治理难点在哪里？

---

以上简讯由数据工匠提供，感兴趣的小伙伴可以通过扫描简报后的二维码链接原文，更多数据科学资讯尽在数据工匠，扫码关注Datartisan数据工匠公众号！如果你看到什么与“数据科学”有关的好文或者信息科技优质的文章，可以随手转发给我们，让更多热爱数据科学的小伙伴一起成长！