反应式编程-流处理

反应式编程

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反应式编程的风格：非阻塞，异步，函数式

The Reactive Manifesto

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反应式编程应有的四大核心特征

• Responsive: 响应性
• Resilient: 健壮性
• Elastic: 弹性
• Message-driven: 事件驱动性

参阅：

• The ReactiveManifesto官网
• Reactive宣言的思考-Jdon
• go reactive宣言-Jdon

Reactive-Streams

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Reactive Streams 定义

Reactive Streams是一种非阻塞背压异步流处理规范

Reactive Streams规范的目标

• 一个主要目标是通过异步边界来解耦系统组件，从而实现以并行方式执行同步环境下的各种功能
• 另一个主要目标是为压力处理定义一种规范

Reactive Streams规范的四个接口

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Reactive Streams API及实现

• Reactor
• RxJava2.0
• RxJs
• Akka-Streams
• Vert.x
• MongoDB
• Slick
• Ratpack

参阅：

• Github: https://github.com/reactive-streams
• Reactive-streams官网
• Reactive Streams介绍-InfoQ
• Reactive Streams异步流处理标准-Jdon
• Github例子

ReactiveX

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ReactiveX是Reactive Extensions的缩写，一般简写为Rx，最初是微软LINQ的一个扩展；

开发者可以用Observables表示异步数据流，用LINQ操作符查询异步数据流， 用Schedulers参数化异步数据流的并发处理，Rx可以这样定义：Rx = Observables + LINQ + Schedulers。

Rx是一个使用可观察数据流进行异步编程的编程接口，也是一个函数库，也是一种编程思想，结合了观察者模式、迭代器模式和函数式编程的精华

RxJava历史：

• Rxjava1.x遵循ReactiveX规范
• RxJava2.x于2016发布，兼容Reactive Streams规范

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参阅：

• Github: https://github.com/ReactiveX
• ReactiveX官网
• ReactiveX/RxJava文档中文版
• RxJava Essentials 一书的中文翻译版
• Rxjs doc

Reactor

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Reactor3

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历史：

• 2013 发布Reactor1.x
• 2015 结合响应式数据流规范，发布Reactor2.x

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参阅：

• GitHub: https://github.com/reactor
• Reactor官网
• Reactor 指南中文版

其它资料

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• Operator-fusion
• 大数据统一的批处理和流处理标准 Apache Beam
• Facebook的实时流处理技术
• RP入门
• Comparison of Reactive-Streams implementations
• Apache的流处理概述-InfoQ
• 事件溯源与流处理的对比-InfoQ
• 大数据的Reactive之道-Jdon