编程助手学Python--Deepseek对提示词自定义模板StringPromptTemplate的理解

StringPromptTemplate 是一种用于生成字符串提示的模板类，通常用于构建基于语言模型的应用程序。它允许你定义一个包含占位符的字符串模板，并在运行时动态填充这些占位符，生成最终的提示文本。

主要功能

1. 模板字符串：定义一个包含占位符的字符串模板。
2. 变量填充：在运行时将占位符替换为具体的值。
3. 灵活性：支持多种格式的模板字符串（如 f-string、Jinja2 等）。

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核心属性和方法

• template：字符串模板，包含占位符（如 {variable}）。
• input_variables：模板中需要填充的变量列表。
• format(\**kwargs)：将模板中的占位符替换为传入的变量值，生成最终的字符串。

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使用场景

• 生成静态或动态提示文本。
• 构建复杂的提示结构，结合多个变量。
• 与其他模板类（如 ChatPromptTemplate）结合使用，生成多轮对话提示。

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示例代码

1. 基本用法

from langchain.prompts import StringPromptTemplate

# 定义一个模板
template = "请告诉我关于{subject}的信息。"
prompt_template = StringPromptTemplate(input_variables=["subject"], template=template)

# 填充变量
prompt = prompt_template.format(subject="人工智能")
print(prompt)
# 输出: "请告诉我关于人工智能的信息。"

2. 使用 f-string 格式

StringPromptTemplate 支持 f-string 格式的模板字符串。

template = "请告诉我关于{subject}的信息。它的应用领域包括{fields}。"
prompt_template = StringPromptTemplate(input_variables=["subject", "fields"], template=template)

# 填充变量
prompt = prompt_template.format(subject="人工智能", fields="机器学习、自然语言处理")
print(prompt)
# 输出: "请告诉我关于人工智能的信息。它的应用领域包括机器学习、自然语言处理。"

3. 结合其他模板类

StringPromptTemplate 可以与其他模板类（如 ChatPromptTemplate）结合使用，生成复杂的提示。

python

复制

from langchain.prompts import ChatPromptTemplate, HumanMessagePromptTemplate

# 定义用户消息模板
human_template = HumanMessagePromptTemplate.from_template("请告诉我关于{subject}的信息。")

# 定义聊天提示模板
chat_prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([human_template])

# 填充变量
prompt = chat_prompt.format_prompt(subject="人工智能").to_messages()
print(prompt)
# 输出: [HumanMessage(content='请告诉我关于人工智能的信息。')]

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高级用法

1. 自定义模板格式

StringPromptTemplate 支持自定义模板格式（如 Jinja2）。

from langchain.prompts import StringPromptTemplate

# 使用 Jinja2 格式的模板
template = "请告诉我关于{{ subject }}的信息。它的应用领域包括{{ fields }}。"
prompt_template = StringPromptTemplate(input_variables=["subject", "fields"], template=template, template_format="jinja2")

# 填充变量
prompt = prompt_template.format(subject="人工智能", fields="机器学习、自然语言处理")
print(prompt)
# 输出: "请告诉我关于人工智能的信息。它的应用领域包括机器学习、自然语言处理。"

2. 动态生成模板

你可以根据需要动态生成模板字符串。

def generate_template(topic):
    return f"请告诉我关于{topic}的信息。"

template = generate_template("人工智能")
prompt_template = StringPromptTemplate(input_variables=[], template=template)

# 生成提示
prompt = prompt_template.format()
print(prompt)
# 输出: "请告诉我关于人工智能的信息。"

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总结

StringPromptTemplate 是一个灵活且强大的工具，适用于生成各种文本提示。它的核心功能包括：

• 定义包含占位符的模板字符串。
• 动态填充变量，生成最终的提示文本。
• 支持多种模板格式（如 f-string、Jinja2 等）。

通过与其他模板类（如 ChatPromptTemplate）结合使用，StringPromptTemplate 可以构建复杂的提示结构，满足多轮对话或动态生成提示的需求。