DSP的技术普及之路：从算法工具箱到智能竞价引擎

DSP是帮助广告主有效利用RTB程序化优势的系统，其核心价值可分为两部分：一是通道的价值，二是通道上的竞价能力。前者指DSP以程序化方式接入的广告资源，其中包含了PC和移动端的资源。因为接入RTB广告资源基本上没有复杂的技术壁垒，所以通道价值方面各成熟DSP之间的差异并不明显。DSP间的主要差异来自后者：通道上的竞价能力，它与技术水平和数据资产紧密关联。这里所说的竞价能力，通俗来讲，便是在限定条件下（比如每日的投放预算、限定的最高CPC或者最低的ROI等），替广告主在广告交易市场上获取利益的能力。

最近几年传统广告公司向新媒体营销转型的需求非常迫切，他们希望拥有自主品牌的DSP，依靠自身的客户资源和本地化服务优势，进一步开拓市场和提升业务水平。传统广告公司使用基于算法工具箱构架的DSP产品，开展新媒体营销业务，不可避免地会遇到的技术层面的障碍，投放优化服务的成本会迅速上升。采用算法工具箱构架的DSP，相当于手动档的汽车，操作复杂，适应面偏窄（竞价能力结构如上图示）。渠道市场上的传统广告公司迫切需要的是一款自动档的“汽车”，装备智能化的竞价引擎，在易用性和性能方面达到一个均衡（如上图智能化引擎的能力结构）。

智子云是国内首家专注于渠道战略的DSP技术公司，公司的理念是把复杂的技术和大数据处理能力平民化、普及化，成为传统广告公司加入新媒体营销市场的技术引擎。通俗一点讲，就是“让每一家广告公司拥有自己的DSP”。凭借多年的数据挖掘经验和技术积累，智子云针对此类渠道需求研发了“OpenDSP”产品，最新版装备了全新的智能竞价引擎（Delta Engine），它有如下亮点：

1.面向业务的参数控制

能让DSP产品变得易学易用，让广告主把更多的注意力放在业务目标和规则上，极大降低算法试错和学习的成本。

2.灵敏的市场波动应变能力

对交易市场的波动反应更加灵敏和及时，有效帮助广告主跟踪市场变化，提高营销工作的投入和产出比。

3.灵活的框架式引擎

能接入和容纳多种算法模块，适应更加广泛的业务场景，并不局限于点击优化或者CPC优化。

4.独立的优化控制单元

采用独立的优化控制单元，内置多种先进的动态算法，能达到更好的自动控制和优化结果，大幅度减少人工干预时间。

在最近国内某大型综合零售网站的营销活动中，新的智能竞价引擎在优化点击率、订单成本、提升投放ROI和精准化移动投放等方面表现得更加稳健和抢眼，为智子云的DSP产品建立了更强的技术竞争优势。