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Milk夜雨
头歌实训作业贪心算法算法
任务描述有一批集装箱要装上一艘载重量为C的轮船,共有n个集装箱,其中集装箱i的重量为Wi。最优装载问题要求确定在装载体积不受限制的情况下,将尽可能多的集装箱装上轮船。测试说明输入和输出说明:第1行为集装箱数目n和载重限制C第2行~第n+1行为n个集装箱的重量输出最优装载方案的集装箱数目,若没有装入任何集装箱,则输出0输入示例1:51052643输出示例1:3说明:其中一个最优装载方案为装入重量为2
- 【vim】vim怎样直接跳转到某行?
音频金钟小赵
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vim怎样直接跳转到某行?一、使用行号跳转二、使用相对行号跳转三、使用标记跳转在Vim中直接跳转到某行可以使用以下几种方法:一、使用行号跳转在命令模式下,输入冒号:,然后输入你想要跳转的行号,最后按回车键。例如,如果你想跳转到第50行,操作如下::50这将使光标直接定位到第50行。二、使用相对行号跳转2.1.首先,你需要开启相对行号显示,可以在命令模式下输入::setrelativenumber这
- 自动化办公python脚本_Python自动化办公
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在公司购买的OA系统上,很多功能都是软件商开发好的,如果有什么自定义的需求,也很难实现。现实情况下需要将一个工单的各类信息汇总整理为一份Excel,看似简单的需求,却需要在OA系统上反复点击多次,人工汇总。本章我们看看如何使用Python爬虫帮同事解决这个问题的。点击工单号之后才可以看到更多信息一、技术路线requests_html二、环境准备fromrequests_htmlimportHTML
- 服务化架构 IM 系统之红包功能设计与实现
棕生
IM系统服务化架构IM系统服务化架构红包逻辑发红包抢红包拆红包
在IM系统中,“红包”是一种很常见的应用。在前面的文章(见《基于需求分析模型来结构化剖析IM系统》)中,我们曾分析过,“红包”属于扩展功能需求,“消息”属于基础功能需求,红包功能的实现需要基于消息功能的实现。在文章(见《分层架构IM系统之消息收发功能设计与实现》)中,我们深入分析过消息的收发流程;在IM的服务化架构中,消息收发逻辑与在分层架构中类似,见下图,我们快速回顾一下。图中箭头表示数据流向。
- 分层架构 IM 系统之架构演进
棕生
IM系统分层架构IM系统分层架构业务分离MQ解耦
在电商业务日活几百万的情况下,IM系统采用分层架构方式,如下图。分层架构的IM系统,整体上包含了【终端层】、【入口层】、【业务逻辑层】、【路由层】、【数据访问层】和【存储层】,我们在上篇文章(分层架构IM系统之架构解读)中进行了介绍。今天讨论局部的架构调整和演进!随着用户日活量的增多,业务规模也在逐步增大(即后端接口数量越来越大),而且业务逻辑也越来越复杂;为了引流,平台几乎每周都会做运营活动,此
- STM32 FreeROTS 任务创建和删除实验(静态方法)
雁过留声花欲落
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实验目标学会xTaskCreateStatic()和vTaskDelete()的使用:start_task:用来创建其他的三个任务。task1:实现LED1每500ms闪烁一次。task2:实现LED2每500ms闪烁一次。task3:判断按键KEY1是否按下,按下则删掉task1。看代码直接看代码修改,其余和动态创建和删除一样。STM32FreeRTOS任务创建和删除实验(动态方法)-CSDN博
- Go的基础操作
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Go语言学习专栏golang后端
helloworld通过一段简单go代码打印helloworld。packagemainimport("fmt")funcmain(){fmt.Println("Hello,Golang!")}我们来逐行解析一下:packagemain:声明了当前这个go文件所在的包,Go用包来组织代码,一般一个文件夹是一个包,包内可以暴露类型供其他包使用。import(“fmt”):fmt就是go语言的一个标准
- Python正则表达式详解
程序员老华
正则表达式python开发语言深度学习数据分析
正则表达式是一个很强大的字符串处理工具,几乎任何关于字符串的操作都可以使用正则表达式来完成,作为一个爬虫工作者,每天和字符串打交道,正则表达式更是不可或缺的技能,正则表达式的在不同的语言中使用方式可能不一样,不过只要学会了任意一门语言的正则表达式用法,其他语言中大部分也只是换了个函数的名称而已,本质都是一样的。下面,我来介绍一下python中的正则表达式是怎么使用的。首先,python中的正则表达
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基础环境搭建杂七杂八linux运维服务器
samba配置好路径依然无法访问。在配置samba的共享路径时,不用选用/home/user_1/下的某个路径做为共享路径,这会导致user_2,user_3均无法访问。可以选择/media/,/mnt/,或者直接在/home下包含user_1的路径
- android-Presentation双屏异显
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最近碰到一个智能硬件,有两块屏幕,主屏幕和小屏幕,主界面执行各种操作流程,然后小屏幕展示数据,然后做一下数据交互主要技术是Presentation+eventbusstep1:清单文件注册权限step2:首页主界面packagecom.example.user.mathgame;importandroid.os.Bundle;importandroid.support.v4.app.Fragmen
- Go语言学习Day1
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golang开发语言后端
一、基本1)go基本目录结构goproject/src/gocode/testproject01/main(main下是具体代码)2)打开File/Openfolder(打开基本目录)3)新建源文件test01.go4)编译通过命令提示符窗口到达源文件根目录/然后cdgobuildtest01.go(生成test01.exe)5)执行接着上面的执行test01.exe(生成结果)4)和5)可以合并
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沉木渡香
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梳理了一下分类中常见的指标,这些指标与时序异常检测中新提出的A-RUC与VUS之间的关系真正例(TruePositive,TP):被正确识别为正样本的数量。真负例(TrueNegative,TN):被正确识别为负样本的数量。假正例(FalsePositive,FP):被错误识为正样本数量假负例(FalseNegative,FN):被错误识别为负样本数量精确度(Precision,Pr):关注所有识
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本系统(程序+源码)带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容研究背景在教育信息化的大背景下,精品课程管理平台的构建成为提升教学质量和效率的重要手段。当前,许多高校和教育机构仍然采用传统的课程管理方式,不仅效率低下,还难以满足学生日益增长的个性化学习需求。SpringBootMVC框架作为一种轻量级、高效的JavaWeb开发框架,以其简洁的设计理
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oracle从8i开始提供一个数据加密包:dbms_obfuscation_toolkit.利用这个包,我们可以对数据进行DES,TripleDES或者MD5加密.本文就此讲解如何使用以及使用过程需要注意的问题.1.dbms_obfuscation_toolkit简介dbms_obfuscation_toolkit主要有一下几个存储过程:-DESGETKEY--产生密钥,用于DES算法DES3GE
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之前研究过一种用于模拟真实手写笔迹签名的算法,要求能够保持原笔迹平滑,并有笔锋的效果.在网上看了一些资料,资料很多,能够达到用于正式产品中的效果的一个都没有找到.但是即使按照这篇文章讲的方法去实现手写笔迹,表现的效果也非常的不理想.而且,这篇文章还只是涉及到了笔迹平滑的问题,没有涉及到如何解决笔锋的问题经过我一段时间的研究,终于在上厕所的时候(有没有被duang了一下的感觉,哈哈~O(∩_∩)O)
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确认系统架构点击桌面左下角的搜索按钮,输入cmd运行命令行界面(CommandPrompt);在命令行界面输入wmicCPUgetDataWidth↩︎,返回的是CPU的架构,64或32位;在命令行界面输入wmicOSgetOSArchitecture↩︎,返回的是Windows操作系统架构,64或32位。确认PowerShell版本PowerShell是Windows下的增强命令行环境,也是我们
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背太阳的牧羊人
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将数据类(dataclass)对象转换为字典(dictionary)是为了更方便地使用和操作数据。字典是一种灵活的结构,很多函数、库或者系统都更容易处理字典格式的数据,而数据类对象的结构在某些场景下可能不够直观或不被支持。以下用简单例子说明为什么这么做,并以更容易理解的语言解释。场景1:参数传递给其他函数或对象很多库或函数要求参数以键值对(key-value)形式提供,而不是对象形式。例子假设有一
- kafka学习笔记2 —— 筑梦之路
筑梦之路
Java技术linux系统运维kafka学习笔记
KRaft模式Kafka的KRaft模式是一种新的元数据管理方式,旨在去除对ZooKeeper的依赖,使Kafka成为一个完全自包含的系统。在Kafka的传统模式下,元数据管理依赖于ZooKeeper,这增加了部署和运维的复杂性。为了解决这个问题,Kafka社区引入了KRaft模式。在KRaft模式下,所有的元数据,包括主题、分区信息、副本位置等,都被存储在Kafka集群内部的特殊日志中。这个日志
- MySQL--mysqld、mysql_safe、mysql.server、mysqladmin几种启动和停止服务使用说明
m0_74823683
面试学习路线阿里巴巴mysqladbandroid
您好,我是贾斯汀,欢迎进来学习的小伙伴~【学习背景】本文对Linux下启动和停止mysql服务最常用的几种方式进行讲解:(1)mysqld(2)mysqld_safe(3)mysql.server(4)mysqladmin关于这几种文件和命令对mysql服务的启动和停止的使用,本文会分别进行介绍,还有一些关键的事项,比如生产环境对于MySQL服务的启动和停止是非常谨慎的一件事,不是每一种方式都适合
- Oracle 数据库中的内容加密与解密 dbms_crypto
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SQL相关SQLOracleoracle解密加密数据库
Oracle数据库中的内容加密与解密说起来Oracle中有很多涉及加密解密的东西,今天说的这个是dbms_crypto。有没有遇到过这样的应用场景,需要将一些敏感数据字段脱敏之后发送给下游。之后下游处理完其他数据之后会携带这个脱敏字段再发回给你,你再用这些敏感信息还原出原始的值匹配更新原来的数据。最近我就遇到了。找了一下,Oracle还真有类似的包:dbms_crypto,使用这个包需要管理员登录
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刀客123
数据结构与算法算法
贪心算法贪心算法是一种常用的算法设计策略,旨在通过局部最优选择来构建全局最优解。它的基本思想是:在每一步选择中,都选择当前看起来最优的选项,而不考虑后续的影响。贪心算法通常用于解决最优化问题,尤其是在某些特定条件下能够得到全局最优解的问题1、分发饼干455.分发饼干-力扣(LeetCode)假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i,都有一个
- C++面试知识点总结
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面试必备c++面试开发语言
目录1、面向对象(OO)编程的基本原则:SOLID原则2、面向对象四大基本特性3、重载与覆盖的区别4、谈一下虚函数;4.1为什么析构函数是虚函数?4.2而构造函数不能为虚函数?5、四种强制转换6、C++11新特性7、C++14新特性:在C++11基础上做了小改动8、C++17新特性:9、指针和引用:面向对象编程思想(OOP)1、面向对象(OO)编程的基本原则:SOLID原则(1)单一职责原则;S:
- 分享C++程序员面试八股文(二)
柏柏柏衬
c++面试数据结构后端算法
以下是一些C++常见的八股文问题及回答:说一下static关键字的作用全局静态变量:在全局变量前加上static,它将存放在静态存储区,在整个程序运行期间一直存在。未经初始化的全局静态变量会被自动初始化为0,其作用域是从定义之处开始到文件结尾,在声明它的文件之外不可见。局部静态变量:位于局部变量之前的static使其成为局部静态变量,同样存放在静态存储区。未经初始化的局部静态变量也会被自动初始化为
- 使用Sui索引框架支持自定义数据导入
Sui_Network
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Sui索引框架通过强大的数据导入框架提供对Sui链上数据的定制化访问。它允许任何相关软件,无论是在链上还是链下运行,收集原始链上数据和派生数据。利用Sui索引框架创建定制的数据流,开发者可以轻松构建响应链上事件的软件和产品。链上数据流的强大之处区块链数据结构旨在确保交易的完整性,这通常意味着它们没有针对整个历史的随机数据访问进行优化。然而,使用Sui索引框架构建的定制化数据流克服了这一限制,使开发
- 三轴云台之跟随模式篇
SKYDROID云卓小助手
算法网络人工智能计算机视觉深度学习
一、定义与原理定义:跟随模式是三轴云台的一种工作模式,在此模式下,云台能够跟随用户的操作或预设的路径进行平滑的移动和拍摄。原理:跟随模式的实现依赖于云台的传感器、电机控制系统和算法。云台通过内置的传感器感知用户的操作或预设路径,然后通过电机控制系统调整云台的角度和位置,以实现跟随效果。算法则用于优化云台的移动路径和速度,以确保拍摄的稳定性和流畅性。二、功能特点平滑跟随:在跟随模式下,云台能够平滑地
- 机器算法之逻辑回归(Logistic Regression)详解
HappyAcmen
算法合集算法逻辑回归机器学习
一、什么是逻辑回归?逻辑回归并不是传统意义上的回归分析,而是一种用于处理二分类问题的线性模型。它通过计算样本属于某一类别的概率来进行分类,尽管名字中有“回归”二字,但它实际上是一种分类算法。简单来说,逻辑回归回答的是“这件事发生的可能性有多大”。二、逻辑回归的基本原理在讲原理之前,我们先来了解一下逻辑回归的数学基础。逻辑回归的核心是一个Logistic函数(或称为Sigmoid函数),它的公式如下
- RabbitMQ 可靠性、重复消费、顺序性、消息积压解决方案
鸨哥学JAVA
程序员编程Javarabbitmq分布式
前言为什么引入消息队列?引入MQ给我们解决了一些问题,但同时又引入了一些复杂的问题,这些问题是大型项目中必须解决的重点,更重要的是,面试也经常问。实际上消息队列可以说是没法百分之百保证可靠性的!RabbitMQ提供的相关机制也只是在于缩小消息丢失的概率,或者说提供了消息丢失后的我们可以记录日志的功能。在解决这些问题时有必要明白一点,其实小公司业务量不大,并发量不高的情况下这些问题是几乎不会发生的.
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。