- 【AI日志分析】基于机器学习的异常检测:告别传统规则的智能进阶
人工智能机器学习深度学习
摘要随着系统规模的扩大和复杂性增加,传统基于规则的日志分析方法难以识别隐藏的复杂异常模式。本文将介绍基于机器学习的日志异常检测技术,包括模型选择、特征工程及实现步骤。通过具体的代码示例与图表,展示如何高效检测异常日志,并提供应用场景与优化策略。引言日志是系统运行状态的关键数据来源,但面对海量日志数据,传统规则式分析显得力不从心。机器学习能够根据日志的历史数据和行为模式,通过训练模型检测异常情况,不
- 理论五、大模型-Prompt
伯牙碎琴
大模型prompt
一、prompt是什么在大型语言模型集成中,"prompt"是指您向模型提供的输入文本或指令,以引导模型生成特定类型的响应。这个prompt可以是一个问题、一段描述、一个任务说明,甚至是一部分对话历史记录等。通过设计和优化prompt,您可以引导模型生成符合预期的回复或完成特定的任务。在集成大型语言模型时,良好设计的prompt可以帮助模型更准确地理解您的意图,并生成更符合预期的结果。因此,对于不
- 服务器日志自动上传到阿里云OSS备份
BinaryBoss
运维阿里云服务器阿里云运维
背景公司服务器磁盘空间有限,只能存近15天日志,但是有时需要查看几个月前的日志,需要将服务器日志定时备份到某个地方,需要查询的时候有地方可查。针对这个问题,想到3个解决方法:1、买一个配置比较低,磁盘空间比较大的服务器,专门用来存储其他服务器日志2、将服务器日志实时同步到阿里云日志服务3、将服务器日志定期同步到阿里云OSS方法1比较传统,且有丢失风险;由于我们历史日志查询频率不会很高(可能发现历史
- 首个“非遗版春节”怎么过?扫描全能王发起新春扫描活动
人工智能算法
“爆竹声中一岁除,春风送暖入屠苏”。春节凝结了华夏民族数千年来的家国情感和历史底蕴,近期,“春节——中国人庆祝传统新年的社会实践”也被联合国教科文组织列入人类非物质文化遗产代表作名录。面对首个世界“非遗版”春节,合合信息旗下扫描全能王发起了“扫描全能王春节还能这样用”新春扫描活动,用户可“花式”扫描与新春相关的“记忆符号”,助力“非遗”元素传承。春节是中华民间艺术的集中体现,围绕着辞旧迎新、团圆和
- JVM学习指南(44)-JVM模块化
俞兆鹏
JVM学习指南JVM
文章目录模块化概述模块化的重要性JVM模块化的历史背景Java模块化的演变模块化的关键概念模块(module)要求(requires)导出(exports)开放(opens)模块化的实际应用定义模块使用模块模块化的影响模块化的未来展望新特性和改进对Java生态系统的影响模块化概述在软件开发中,模块化是一种将复杂系统分解成更小、更易管理的部分的方法。这种分解不仅有助于提高代码的可读性和可维护性,还能
- Lisp语言的循环实现
齐雅彤
包罗万象golang开发语言后端
Lisp语言的循环实现引言Lisp(LIStProcessing)是一门历史悠久且具有高度灵活性和表达力的编程语言。自1958年首次面世以来,Lisp语言在学术界与工业界均得到了广泛应用。它的函数式编程范式和强大而独特的宏系统使得Lisp在处理符号处理和人工智能领域特别出众。循环结构是程序设计中不可或缺的部分,而在Lisp中,循环的实现与其他编程语言有很大不同。本文将探讨Lisp语言中循环的各种实
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- 利用MediaWikiDump解析和处理Wiki数据
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MediaWikiXMLDumps包含了Wiki页面及其所有修订的内容,但不包括与站点相关的数据,比如用户帐户、图像和编辑日志。因此,虽然它们没有创建Wiki数据库的完整备份,却在处理Wiki内容时具有独特的价值。技术背景介绍MediaWiki是许多Wiki(例如Wikipedia)后台的开源软件。使用MediaWikiXMLDumps,你可以获得Wiki页面的详细修订历史记录。这在数据分析和内容
- 揭秘Linux:从内核到发行版,一文读懂开源操作系统的核心奥秘
寒水馨
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揭秘Linux:从内核到发行版,一文读懂开源操作系统的核心奥秘文章目录揭秘Linux:从内核到发行版,一文读懂开源操作系统的核心奥秘引言:Linux的魅力与挑战Linux内核:操作系统的心脏内核版本命名规则内核版本的演进历史主流内核分支解析Linux发行版:为什么如此多样化?发行版的定义与组成主流发行版深度对比如何选择适合自己的发行版内核与发行版的关系:解开"版本"之谜发行版如何选择和定制内核内核
- clang和gcc对比
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深入C++编程入门开发语言c++cclangllvmgcc
clang和gcc对比一、基本概述二、背景与历史三、架构与模块化四、错误提示与静态分析五、性能与编译速度六、兼容性与多平台支持七、调试支持Clang和GCC都是广泛使用的C、C++编译器,它们各自具有独特的优势和特点,适用于不同的使用场景。以下是对两者的详细对比:一、基本概述ClangGCC定义一个C/C++、Objective-C/Objective-C++编程语言的编译器前端,采用底层虚拟机(
- 【ChatGPT】实用 Prompt 指令大全 —— 一文教你如何更好地挖掘 GPT 的价值
AI天才研究院
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目录ChatGPT实用Prompt指令大全——一文教你如何更好地挖掘GPT的价值1.ChatGPT简介2.如何构建有效的Prompt指令3.形式化问题4.准确化任务需求5.别样表达6.提供上下文信息7.实用Prompts案例ChatGPT指令大全1.生成列表2.修改文本格式3.提供定义或解释4.编写文章或散文5.提供建议或指导6.讲述历史事件或演讲人物7.生成创意内容8.编辑或审查文本9.回答问题
- 中国民用航空局 CAAC
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中国民用航空局(CivilAviationAdministrationofChina,简称CAAC)是中华人民共和国国务院主管民用航空事业的国家局,归交通运输部管理。以下是对其的详细介绍:一、历史沿革1949年11月2日,中共中央政治局会议决定,在人民革命军事委员会下设民用航空局,受空军指导。1958年,中国民用航空局划归交通部领导,后改为交通部的部属局。1962年,中国民用航空总局由交通部属改为
- CRM系统如何重塑销售全流程绩效分析
程序员机器学习人工智能
在当今竞争激烈的商业环境中,销售绩效分析对于企业的持续增长至关重要。客户关系管理(CRM)系统通过提供销售全流程的绩效分析能力,帮助企业深入了解销售活动的各个环节,从而优化销售策略,提高销售效率和业绩。一、数据收集与整合:构建分析基础CRM系统能够从多个渠道收集客户数据,包括客户的基本信息、购买历史、互动记录以及销售活动的详细信息。这些数据被整合到一个统一的数据库中,为绩效分析提供了全面的基础。例
- Apache DolphinScheduler 限制秒级别的定时调度
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背景ApacheDolphinScheduler定时任务配置采用的7位Crontab表达式,分别对应秒、分、时、月天、月、周天、年。在团队日常开发工作中,工作流的定时调度一般不会细化到秒级别。但历史上出现过因配置的疏忽大意而产生故障时间,如应该配置每分钟执行的工作流被配置长了每秒执行,造成短时间内产生大量工作流实例,对ApacheDolphinScheduler服务可用性和提交任务的Hadoop集
- 学习历史智慧:刘邦识人用人
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“五个一”:一双好眼睛:识人用人一对好耳朵:倾听接纳一个好头脑:善于分析一支好队伍:知人善任一副好心态:自我批判《当老板,学刘邦》读后感本文摘录:王立群:当老板,要学刘邦|刘邦|吕雉|张良|彭越|王立群|韩信|项羽_手机网易网1957年6月,毛泽东曾点评刘邦称:“汉高祖刘邦比西楚霸王项羽强,他得天下一因决策对头,二因用人得当。”在秦末大起义时期,天下的起义军数以万计,其中绝大多数都被灭掉了,最终的
- A股程序化交易接口有哪些?不同接口在功能和稳定性上有何差异?
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- python将excel表数据可视化,python对excel数据可视化
www55597
信息可视化人工智能
大家好,小编来为大家解答以下问题,利用python处理excel文件并可视化处理,用python对excel表进行可视化分析,现在让我们一起来看看吧!一.需求最近我们数据可视化的老师让我们把广州历史房价中的房价数据可视化,然后给我们发了广州历史房价.xls,然后看了一下数据确实有点小多,反正复制粘贴是有点费劲的,所以就想借用python帮我把数据修改成我一键复制的模样。二.安装xlrd模块pipi
- 国内A股市场里,有哪些可靠的实时股票数据获取工具,各有何优劣
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- 上海家化新掌舵人押注兴趣电商:内部架构大变革,三季报业绩仍降
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《港湾商业观察》杨忆宋10月29日,上海家化(600315.SH)公布了2024年第三季度业绩报告。上海家化拥有125年的品牌历史,是中国第一家上市的美妆日化企业,旗下品牌包括六神、佰草集、典萃、玉泽、双妹、高夫、家安、美加净、启初和汤美星。长期以来,上海家化一直是国货美妆行业的领跑者。然而,近年来公司业绩却每况愈下。2024年前三季度,公司营收和净利润双双下滑,第三季度,归属净利润更是出现上市以
- 杨建:网站加速--服务器编写篇
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杨建:网站加速--服务器编写篇(上)--提升性能的同时为你节约10倍以上成本From:http://blog.sina.com.cn/iyangjian一,如何节约CPU二,怎样使用内存三,减少磁盘I/O四,优化你的网卡五,调整内核参数六,衡量WebServer的性能指标七,NBAjs直播的发展历程八,新浪财经实时行情系统的历史遗留问题(7byte=10.68wRMB/year)---------
- mongodb清理删除历史数据
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批量清理mongodb历史数据清理程序的原来目前项目组上很多平台上线历史数据积压,导致入库查询数据缓慢,历史数据有些已经归档,进行历史数据清理删除。之前临时写shell脚本,太简陋,重新使用Python进行改造,新增备份功能,和配置文件删除指定字段和时间范围内数据。代码篇#!/usr/local/python3/bin/python3importconfigparser,logging.confi
- 分层架构 IM 系统之消息收发功能设计与实现
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IM系统分层架构IM系统分层架构消息收发生产消息阶段推送消息阶段确认消息阶段电话模型
“消息收发”是IM系统最最核心的业务逻辑模块,本篇文章是整个“分层架构IM系统”的核心!IM,即“即时通讯”,要求消息具备“及时性”和“可靠性”:及时性,要求消息的收发需要很低的延时,在线双方通过消息交流时,没有明显的滞后感。可靠性,要求消息不能丢失;对于消息发送方来说,只要消息发送成功了,消息就会一直存在服务端,不会丢失(除非因产品策略,删除久远的历史消息);对于服务端来说,只要接收方在线,一定
- 【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法
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人工智能大数据数据分析
基于人工智能(AI)的大数据分析方法是指利用机器学习、深度学习和其他AI技术来分析和处理大规模数据集。这些方法能够自动识别模式、提取有用信息,并做出预测或决策,从而帮助企业和组织更好地理解市场趋势、客户行为以及其他关键因素。以下是几种主要的基于AI的大数据分析方法:机器学习模型:通过训练算法让计算机从历史数据中学习并做出预测或分类。常见的机器学习技术包括监督学习(如回归分析、支持向量机)、非监督学
- 基于云端的SIEM解决方案
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最近的一项市场研究爆出了一组惊人的数字,在2024年,网络攻击增加了600%!更加令人担忧的是,这恐怕只是冰山一角。世界各地的组织都已经认识到了这一威胁,并正在采取多重措施来抵御来自线下和远程混合式办公模式带来的网络安全问题。尽管如此,根据福布斯顾问提供的数据,2023年数据泄露事件仍然增加了72%,2365次网络攻击影响了3.43亿受害者,比两年前创下的历史纪录大幅增加。随着企业的数字化转型,受
- 使用Sui索引框架支持自定义数据导入
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Sui索引框架通过强大的数据导入框架提供对Sui链上数据的定制化访问。它允许任何相关软件,无论是在链上还是链下运行,收集原始链上数据和派生数据。利用Sui索引框架创建定制的数据流,开发者可以轻松构建响应链上事件的软件和产品。链上数据流的强大之处区块链数据结构旨在确保交易的完整性,这通常意味着它们没有针对整个历史的随机数据访问进行优化。然而,使用Sui索引框架构建的定制化数据流克服了这一限制,使开发
- 2025年01月21日Github流行趋势
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项目名称:dokploy项目地址url:https://github.com/Dokploy/dokploy项目语言:TypeScript历史star数:13687今日star数:378项目维护者:Siumauricio,DJKnaeckebrot,lorenzomigliorero,190km,DrMxrcy项目简介:Vercel、Netlify和Heroku的开源替代方案。项目名称:Copil
- Spring AI VectorStoreChatMemoryAdvisor
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SpringAI中的VectorStoreChatMemoryAdvisor是一个重要的组件,它实现了长期记忆功能,能够将用户提出的问题及模型的回答存储到向量数据库中。以下是对SpringAIVectorStoreChatMemoryAdvisor的详细解析:一、功能概述VectorStoreChatMemoryAdvisor的主要功能是将聊天对话中的历史记录存储到向量数据库中,以便在后续对话中提
- Numpy基础01(Jupyter基本用法/Ndarray创建与基本操作)
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数据分析与可视化numpyjupyter
内容一:Jupyter开发环境IPython是一个增强型的Python交互式解释器,提供了自动补全、命令历史、魔法命令等功能。它支持与操作系统命令交互、内联绘图和多语言扩展,并可与JupyterNotebook集成,适用于数据分析和科学计算。IPython还支持远程访问、包管理和插件扩展,是一个功能强大且灵活的开发工具。JupyterNotebook是IPython的开发环境。1.1Jupyter
- Windows 10 version 22H2 中文版、英文版下载 (2024 年 11 月更新)
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Windows10version22H2(updatedNov2024)中文版、英文版下载Windows1022H2企业版arm64x64请访问原文链接:https://sysin.org/blog/windows-10/查看最新版。原创作品,转载请保留出处。作者主页:sysin.orgWindows10更新历史记录Windows10,version22H2,alleditions下载地址语言:简
- 用python、JavaScript (Node.js)、JAVA等多种语言的实例代码演示教你如何获取股票数据(实时数据、历史数据、CDMA、KDJ等指标数据配有股票数据API接口说明文档详解参数说明
Eumenides_max
pythonjavascriptnode.js股票API接口股票数据接口
近一两年来,股票量化分析逐渐受到广泛关注。而作为这一领域的初学者,首先需要面对的挑战就是如何获取全面且准确的股票数据。因为无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据还是基本面信息,这些数据都是我们进行量化分析时不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务是从这些数据中挖掘出有价值的信息,为我们的投资策略提供有力的支持。在寻找数据的过程中,我尝试了多种途径,包括自编网易股票页面爬虫、申万行业数据爬虫,以及同花
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多