python i/o操作

python中i/o相关的模块是os,os.path模块,shutil模块是对os模块的扩展,也包含了很多实用的函数(例如:copyfile)。

1 打开一个文件

open(file, mod)

file是打开的文件的路径,mod是打开文件的方式['r', 'rb', 'w', 'a'],如果文件不存在,会抛出IOError异常。成功打开文件后,返回文件的句柄

2 读取文件的内容

fd.read(size)

如果不传size,将读取整个文件的信息。

fd.readline()

读取一行

fd.readlines()

按行读取整个文件,所有的行放在一个list中返回

3 文件中写入内容

fd.write(content)

4 关闭文件

fd.close()

可以在打开文件时使用with关键字,它会帮我们自动的关闭文件:

with open(path, 'r') as f:

    // do something

5 目录操作

os.path.isdir(path) 判断一个文件是不是目录

os.path.isfile(path) 判断一个文件是不是文件

os.path.listdir(path)扫描path下的所有的文件和目录,返回一个list

os.path.abspath(path) 返回一个相对路径的全路径

os.path.join(path,file/path) 根据系统的文件路径分隔符拼接路径

os.mkdir(path) 创建一个路径

os.rmdir(path) 删除一个路径

os.path.split(path) 讲一个文件拆分成一个路径和最后的文件部分,例如path=/aa/bb/x.txt,将返回('/aa/bb', 'x.txt') 返回的是一个tuble

os.path.splitext(filename) 将一个文件名拆分成名称和文件后缀的两部分,例如:filename=x.txt,

将返回:(‘x’, '.txt') 返回的是一个tuble。

6 shutil 模块的高级API

copyfile( src, dst)

从源src复制到dst中去。当然前提是目标地址是具备可写权限。抛出的异常信息为IOException. 如果当前的dst已存在的话就会被覆盖掉

copymode( src, dst)

只是会复制其权限其他的东西是不会被复制的

copystat( src, dst)

复制权限、最后访问时间、最后修改时间

copy( src, dst)

复制一个文件到一个文件或一个目录

copy2( src, dst)

在copy上的基础上再复制文件最后访问时间与修改时间也复制过来了,类似于cp –p的东西

copy2( src, dst)

如果两个位置的文件系统是一样的话相当于是rename操作,只是改名;如果是不在相同的文件系统的话就是做move操作

copytree(olddir,newdir,True/Flase)

把olddir拷贝一份newdir,如果第3个参数是True,则复制目录时将保持文件夹下的符号连接,如果第3个参数是False,则将在复制的目录下生成物理副本来替代符号连接

7 序列化和反序列化

主要是cPickle,pickle, json模块,cPickle模块是用c语言编写的模块,pickle是纯python编写的,所有理论上cPickle模块要比pickle模块快。我们在import时可以酱紫导入:

try:

    import cPickle as pickle

except ImportError:

    import pickle

将一个python数据对象序列化成字符串,可以酱紫:

d = {'name':'jason', 'age':18}

pickle.dumps(d),这样会返回序列化后的字符串,如果想直接将序列化后的字符串写入文件的话,可以酱紫:pickle.dump(d, fd),fd 为打开的文件句柄,当然文件应该具有写的权限。

反序列化的话就调用loads(从序列化的字符串中恢复对象)或load(从一个文件中恢复对象),例如:d = pickle.loads(str),d = pickle.load(fd)

json格式的序列化

json格式是不同系统间数据交互的最常见的数据格式了,python中有一个json模块,支持数据对象和json数据间的转化。

dumps()方法将一个python数据对象(dict,list)序列化成json字符串

d = dict(name="jason", age=18)

json.dumps(d) // {"name": "jason", "age": 18}

loads()方法,从一个json格式的字符串中导出python数据对象

json.dump('{"name": "jade", "age": 18}') // {u"name": u"jade", u"age": 18}

注意loads导出时,所有的字符串将会变成unicode编码

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