数据可视化主要分为可视化工具（在线生成图类）以及可视化工具库，以下主要为免费开放给开发者的工具库。
| 工具库 | 优点 | 缺点 | links&comments |
D3
目前 Web 端评价最高的 Javascript 可视化工具库
实例丰富，提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式（ Voronoi 图、圆形集群等）
易于实现调试数据
能够通过扩展实现任何可以想到的数据可视化效果
与 jQuery 类似，D3 直接对 DOM 进行操作，这是它与其它可视化工具的主要区别所在：它会设置单独的对象以及功能集，并通过标准 API 进行 DOM 调用。
学习曲线太过严苛
数据“生命周期模式”不够直观
要达到理想使用效果需要用户深入理解JavaScript
demos：https://github.com/d3/d3/wiki/Gallery
http://bl.ocks.org/mbostock
想要的基本都能实现（取决于开发者）
数据可视化专题站
Mapping D3.js Course
Echarts
实例较丰富，相对于d3来说少
母语文档和支持
使用非常方便
功能相对于上面的顶级图表来说还相对较弱
echarts3.0：http://echarts.baidu.com/
基础图形都有，地图也有(扩展不多)。提供很多参数接口，但是不能自己定义新的图形样式。
infoVis
支持WebGL
和D3框架配合，infovis也提供了链式方法来操作DOM
demo少
demos：http://philogb.github.io/jit/demos.html
Cesium
专注于地理数据可视化，可以在 Web 浏览器中绘制 3D/2D 地球。
无需任何插件即可基于 WebGL 来进行硬件加速。
跨平台、跨浏览器
本身基于 Apache 开源协议，支持商业及非商业项目。
不好看&慢
demos：http://cesiumjs.org/demos.html
Highcharts
类库大小：超轻量级，并且性能非常好，支持所有浏览器，但对于不同设备性能不太一样
价格： 初始价格对于个人开发者或者小团队来说价格很低
浏览器支持：老式浏览器和现代浏览器都支持的非常好
个人支持： 一般的问题好解决，但是一旦遇到了关键问题，个人支持非常有限
支持图形： 支持图形相对于fusioncharts来说，比较少
demos：http://www.highcharts.com/demo
和echarts差不多，地图比echarts好，但也只是静态展示。
Fusioncharts
支持不同类型图表： 如果需要各种类型图标， Fusioncharts都没有问题，提供了90多种图表和965种地图自定义并且有实际例子：自定义非常简单，包含了很多直接可以使用的例子，并且拥有很大的库
封装器和插件： 提供了官方的封装器和插件
浏览器和设备支持： 支持所有浏览器（IE6）和设备
高级特性： 提供了很多高级特性，宏，可编辑图表
个人支持：得到的支持非常快
体积： 非常重，如果是基于web的应用会成问题，但是App会好些
价格： 价格相对于前面有些贵
可跨平台、跨浏览器的 Flash 图表解决方案，不推荐，因为官方demo加载都很慢。
AnyChart
基于 Flash/JavaScript(HTML5) 的图表解决方案
可以轻松地跨浏览器、跨平台工作
可以通过 XML 格式获取数据，该方式让开发人员非常灵活地控制图表上的每一个数据点，而当图表数据点数量偏大时，则可以采用 CSV 数据输入，减小数据文件大小和图表加载时间。
支持图形少，没有地图类
收费……（交互式图表和仪表功能）
demos：http://www.anychart.com/
amCharts
好看
基础类图表都有
可以免费使用，但是会有网址链接。如果想消除网址链接，需要付费。
地图类交互少。
demos：https://www.amcharts.com/demos/
Chart.js
简单、面向对象，为设计和开发者准备的图表绘制工具库
基于 Html5，响应式，支持所有现代浏览器
轻量级，且支持模块化，即开发者可以拆分 Chart.js 仅引入自己需要的部分进入工程
只有六种基础图表类型
demos：http://www.chartjs.org/docs/#doughnut-pie-chart-introduction
Chartist.js
在工程中，Chartist.js 的 CSS 和 JavaScript 分离，因此代码比较简洁，在应用时配置流程十分简单
生成的是响应式图表，可以自动支持不同的浏览器尺寸和分辨率
只有6-种基础图表类型
demos：https://gionkunz.github.io/chartist-js/examples.html
Google Chart
非常容易修改使用的DOM
定义定制的方法非常简单
界面可用性及其来自GDC（Google developers console）的开源网络支持
官方demo较少
demos：http://developers.google.com/chart/
没什么人用的感觉，查到的东西基本上在10年以前了。不推荐。
Leaflet
可以同时良好运行于桌面和移动端的 Javascript 可交互地图库
使用 OpenStreetMap 的数据，并把可视化数据集中在一起
内核库很小，但由丰富的插件可以大幅拓展其功能，常常被用于需要展示地理位置的项目。
demos：http://leafletjs.com/
Dygraphs
基本上都是线图
demos：http://dygraphs.com/gallery/#g/resize
放大时间段查看数据点的交互很棒
icharts
iCharts 有交互元素，可以从 Google Doc、Excel 表单和其他来源中获取数据。
免费版只允许你用基本的图表类型
demos:http://icharts.net/solutions/business-analytics-reporting
主要参考链接：
14款基于javascript的数据可视化工具(2015-12-15 )
评测:四款面向数据可视化的超酷JavaScript工具(2014-03-12)
13个Javascript框架：实现超棒数据可视化效果()
有哪些值得推荐的数据可视化工具？- 知乎(2015-05-08)