接口中的默认方法和静态方法
先考虑一个问题，如何向Java中的集合库中增加方法？例如在Java 8中向Collection接口中添加了一个forEach方法。
如果在Java 8之前，对于接口来说，其中的方法必须都为抽象方法，也就是说接口中不允许有接口的实现，那么就需要对每个实现Collection接口的类都需要实现一个forEach方法。
但这就会造成在给接口添加新方法的同时影响了已有的实现，所以Java设计人员引入了接口默认方法，其目的是为了解决接口的修改与已有的实现不兼容的问题，接口默认方法可以作为库、框架向前兼容的一种手段。
默认方法就像一个普通Java方法，只是方法用default关键字修饰。
下面来举一个简单的例子
public interface Person {
//默认方法
default String getName(String name) {
return name;
}
}
///////////////////////////////////////////////////////////////////////
public class Student implements Person {
}
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
public class Test {
public static void main(String[] args) {
Person p = new Student();
String name = p.getName("小李");
System.out.println(name);
}
}
我们定义了一个Person接口，其中getName是一个默认方法。接着编写一个实现类，可以从结果中看到，虽然Student是空的，但是仍然可以实现getName方法。
显然默认接口的出现打破了之前的一些基本规则，使用时要注意几个问题。
考虑如果接口中定义了一个默认方法，而另外一个父类或者接口中又定义了一个同名的方法，该选择哪个？
1.选择父类中的接口。如果一个父类提供了具体的实现方法，那么接口中具有相同名称和参数的默认方法会被忽略。
2.接口冲突。如果一个父接口提供了一个默认方法，而另一个接口也提供了具有相同名称和参数类型的方法（不管该方法是否是默认方法），那么必须通过覆盖方法来解决。
记住一个原则，就是“类优先”，即当类和接口都有一个同名方法时，只有父类中的方法会起作用。
“类优先”原则可以保证与Java 7的兼容性。如果你再接口中添加了一个默认方法，它对Java 8以前编写的代码不会产生任何影响。
下面来说说静态方法。
静态方法就像一个普通Java静态方法，但方法的权限修饰只能是public或者不写。
默认方法和静态方法使Java的功能更加丰富。
在Java 8中Collection接口中就添加了四个默认方法，stream()、parallelStream()、forEach()和removeIf()。Comparator接口也增加了许多默认方法和静态方法。
函数式接口和Lambda表达式
函数式接口（Functional Interface）是只包含一个方法的抽象接口。
比如Java标准库中的java.lang.Runnable，java.util.concurrent.Callable就是典型的函数式接口。
在Java 8中通过@FunctionalInterface注解，将一个接口标注为函数式接口，该接口只能包含一个方法。
@FunctionalInterface注解不是必须的，只要接口只包含一个方法，虚拟机会自动判断该接口为函数式接口。
一般建议在接口上使用@FunctionalInterface注解进行声明，以免他人错误地往接口中添加新方法，如果在你的接口中定义了第二个抽象方法的话，编译器会报错。
函数式接口是为Java 8中的lambda而设计的，lambda表达式的方法体其实就是函数接口的实现。
为什么要使用lambda表达式？
“lambda表达式”是一段可以传递的代码，因为他可以被执行一次或多次。我们先回顾一下之前在Java中一直使用的相似的代码块。
当我们在一个线程中执行一些逻辑时，通常会将代码放在一个实现 Runnable接口的类的 run方法中，如下所示：
new Thread(new Runnable(){
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < 10; i++)
System.out.println("Without Lambda Expression");
}}).start();
然后通过创建实例来启动一个新的线程。run方法内包含了一个新线程中需要执行的代码。
再来看另一个例子，如果想利用字符串长度排序而不是默认的字典顺序排序，就需要自定义一个实现Comparator接口的类，然后将对象传递给sort方法。
class LengthComparator implements Comparator {
@Override
public int compare(String s1, String s2) {
return Integer.compare(s1.length(), s2.length());
}
}
Arrays.sort(strings, new LengthComparator());
按钮回调是另一个例子。将回调操作放在了一个实现了监听器接口的类的一个方法中。
JButton button = new JButton("click");
button.addActionListener(new ActionListener() {
@Override
public void actionPerformed(ActionEvent e) {
System.out.println("Without Lambda Expression");
}
});
这三个例子中，出现了相同方式，一段代码被传递给其他调用者——一个新线程、是一个排序方法或者是一个按钮。这段代码会在稍后被调用。
在Java中传递代码并不是很容易，不可能将代码块到处传递。你不得不构建一个类的对象，由他的某个方法来包含所需的代码。
而lambda表达式实际上就是代码块的传递的实现。其语法结构如下：
(parameters) -> expression 或者 (parameters) -> {statements;}
括号里的参数可以省略其类型，编译器会根据上下文来推导参数的类型，你也可以显式地指定参数类型，如果没有参数，括号内可以为空。
方法体，如果有多行功能语句用大括号括起来，如果只有一行功能语句则可以省略大括号。
new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 100; i++)
System.out.println("Lambda Expression");
}).start();
Comparator c = (s1, s2) -> Integer.compare(s1.length(), s2.length());
button.addActionListener(e -> System.out.println("Lambda Expression"));
可以看到lambda表达式使代码变得简单，代替了匿名内部类。
下面来说一下方法引用，方法引用是lambda表达式的一种简写形式。 如果lambda表达式只是调用一个特定的已经存在的方法，则可以使用方法引用。
使用“::”操作符将方法名和对象或类的名字分隔开来。以下是四种使用情况：
- 对象::实例方法
- 类::静态方法
- 类::实例方法
- 类::new
Arrays.sort(strings, String::compareToIgnoreCase);
// 等价于
Arrays.sort(strings, (s1, s2) -> s1.compareToIgnoreCase(s2));
上面的代码就是第三种情况，对lambda表达式又一次进行了简化。
Stream API
当处理集合时，通常会迭代所有元素并对其中的每一个进行处理。例如，我们希望统计一个字符串类型数组中，所有长度大于3的元素。
String[] strArr = { "Java8", "new", "feature", "Stream", "API" };
int count = 0;
for (String s : strArr) {
if (s.length() > 3)
count++;
}
通常我们都会使用这段代码来统计，并没有什么错误，只是它很难被并行计算。这也是Java8引入大量操作符的原因，在Java8中，实现相同功能的操作符如下所示：
long count = Stream.of(strArr).filter(w -> w.length() > 3).count();
stream方法会为字符串列表生成一个Stream。filter方法会返回只包含字符串长度大于3的一个Stream，然后通过count方法计数。
一个Stream表面上与一个集合很类似，允许你改变和获取数据，但实际上却有很大区别：
Stream自己不会存储元素。元素可能被存储在底层的集合中，或者根据需要产生出来。
Stream操作符不会改变源对象。相反，他们返回一个持有新结果的Stream。
-
Stream操作符可能是
延迟执行
的。意思是它们会等到需要结果的时候才执行。
Stream相对于循环操作有更好的可读性。并且可以并行计算：
long count = Arrays.asList(strArr).parallelStream().filter(w -> w.length() > 3).count();
只需要把stream方法改成parallelStream，就可以让Stream去并行执行过滤和统计操作。
Stream遵循“做什么，而不是怎么去做”的原则。只需要描述需要做什么，而不用考虑程序是怎样实现的。
Stream很像Iterator，单向，只能遍历一遍。但是Stream可以只通过一行代码就实现多线程的并行计算。
当使用Stream时，会有三个阶段：
- 创建一个Stream。
- 在一个或多个步骤中，将初始Stream转化到另一个Stream的中间操作。
- 使用一个终止操作来产生一个结果。该操作会强制他之前的延迟操作立即执行。在这之后，该Stream就不会在被使用了。
从着三个阶段来看，对应着三种类型的方法，首先是Stream的创建方法。
// 1. Individual values
Stream stream = Stream.of("a", "b", "c");
// 2. Arrays
String [] strArray = new String[] {"a", "b", "c"};
stream = Stream.of(strArray);
stream = Arrays.stream(strArray);
// 3. Collections
List list = Arrays.asList(strArray);
stream = list.stream();
中间操作包括：map (mapToInt, flatMap 等)、 filter、distinct、sorted、peek、limit、skip、parallel、sequential、unordered。
终止操作包括：forEach、forEachOrdered、toArray、reduce、collect、min、max、count、anyMatch、allMatch、noneMatch、findFirst、findAny、iterator。