少打一局王者荣耀就能上手Spring Cloud?!

摘要:近两年刷爆技术圈的最热门技术当属微服务技术,其中成熟度最高的是Spring Cloud。那么如何快速上手并运用于业务的生产环境是个让技术996的难题。接下来,云框架就教妹子王者荣耀一样,教你快速上手Spring Cloud。

        近两年刷爆技术圈的最热门技术当属微服务技术,其中成熟度最高的是Spring Cloud。那么如何快速上手并运用于业务的生产环境是个让技术996的难题。接下来,云框架就教妹子王者荣耀一样,教你快速上手Spring Cloud。

        可能有细心的水友会问了,什么是云框架?

        云框架就是总结当下最火的技术框架,并结合典型项目案例,通过Demo演示+自助操作,为开发者提供基于技术落地的最佳实践课程。

        云框架系列主题,遵循APACHE LICENSE 2.0协议发布。(类似于通关各类新兴技术的图文攻略,甚至还有一些脚本可供使用。)


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        接下来我们直奔主题,来看看云框架Spring Cloud系列教程里,大神的操作视频。

        PiggyMetrics是一款个人财务管理应用,在研发及运营过程中采用Spring Cloud作为业务架构基础,技术成熟度非常高,我们来观摩下他是如何操作的。

首先我们把游戏视频DEMO下载到本地。(本地部署)

        1. 安装云帮PaaS平台

        2. 下载dockercompose文件。

        3. 平台导入


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        点击左侧组名“SpringCloud”回到应用集群,待图标全部变绿即可通过“gateway”访问,期间可以刷新几次便于快速交互图标状态。


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        操作成功,项目成功运行。


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通过观察学到一些新的操作思路。(框架说明-业务架构)

            Piggymetrics通过Spring Cloud实现微服务架构,应用被分解为账户服务(ACCOUNT SERVICE)统计服务(STATISTICS SERVICE)通知服务(NOTIFICATION SERVICE)等三个核心微服务。每个微服务都是围绕业务能力组织的可独立部署的应用程序,拥有独立的数据库并使用同步的REST API实现微服务与微服务之间的通信。

    PiggyMetrics业务架构如下图所示:


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          账户服务模块包含一般用户输入逻辑和验证:收入/费用项目,储蓄和帐户设置。


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          统计服务模块执行主要统计参数的计算,并捕获每个帐户的时间序列。


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          通知服务模块存储用户联系信息和通知设置(如提醒和备份频率),计划工作人员从其他服务收集所需的信息,并向订阅的客户发送电子邮件。


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大神的操作当然离不开合适的装备。(框架说明-组件架构)

             Piggymetrics基础服务设施中用到了Spring Cloud Config、Netflix Eureka、Netflix Hystrix、Netflix Zuul、Netflix Ribbon、Netflix Feign等组件,而这也正是Spring Cloud分布式开发中最核心的组件。

      组件架构如下图所示:


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        1. 账户服务通过远程客户端(Feign)调用统计服务及通知服务,通过Ribbon实现负载均衡,并在调用过程中增加了断路器(Hystrix)的功能;

        2. 由于服务发现后才能调用,因此账户服务、统计服务、通知服务通过注册中心(Eureka)实现互相发现;

        3. API Gateway(Zuul)提供对外统一的服务网关,首先从注册中心(Eureka)处获取相应服务,再根据服务调用各个服务的真实业务逻辑;

        4. 服务调用过程通过聚合器(Turbine)统一所有断路信息;

        5. 整个业务过程中所有服务的配置文件通过Spring Cloud Config来管理,即起什么端口、配置什么参数等;

        6. 认证机制通过Auth service实现,提供基本认证服务;

        7. Spring Cloud Config、Eureka、Ribbon、Hystrix、Feign以及Turbine均为标准组件,与业务之间没有强关系,不涉及到业务代码,仅需简单配置即可工作。

那么如何变成自己的项目呢?

总共有5步。

        1. git clone项目到本地,并基于该项目创建自己的mvn项目

        2. 将auth-service、account-service、notification-service、statistics-service替换成自己的服务,构造成docker镜像并上传至官方镜像库

           PS: config、registry、gateway、monitoring代码无需修改

        3. 在config中修改统一的配置文件,比如新增服务的服务名、端口等,构造成docker镜像并上传至官方镜像库

        4. 将前文提到的docker-compose(贴个url)例子中对应service的“image”改为修改后上传的官方镜像库地址


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        5. 重新使用“compose”构建。


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当熟练掌握了这些技巧之后,你一个人就是一个开发军队!


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