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AI大模型应用之禅
计算机软件编程原理与应用实践javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
电商数据分析，人工智能，机器学习，深度学习，推荐系统，预测模型，客户画像1.背景介绍在当今数字化时代，电商行业蓬勃发展，数据成为企业最重要的资产。电商企业每天都会产生海量的数据，包括用户行为、商品信息、交易记录等。如何有效地分析这些数据，挖掘其中的价值，对于电商企业的运营、营销和发展至关重要。传统的数据分析方法往往难以应对海量数据的处理和复杂分析需求，而人工智能（AI）技术的出现为电商数据分析带来
- 大规模语言模型从理论到实践 大语言模型预训练数据
AI大模型应用之禅
AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
大规模语言模型从理论到实践：大语言模型预训练数据关键词：大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，大型语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）成为了自然语言处理（NLP）领域的一项突破性技术。LLMs能够生成流畅且具有上下文关联性的文本，这得益于它们在海量文本数据上的预训练。
- Python爬虫：从入门到实践
来恩1003
Python爬虫python爬虫开发语言
Python爬虫学习资料Python爬虫学习资料Python爬虫学习资料在当今数字化信息爆炸的时代，数据已成为企业和个人发展的重要资产。Python爬虫作为一种高效获取网络数据的工具，正逐渐被广大开发者所熟知和应用。无论是市场调研、学术研究，还是数据分析，Python爬虫都能发挥巨大作用。本文将带你从基础概念出发，逐步深入到爬虫的实战应用，助你掌握这一强大的数据获取技能。一、爬虫基础：开启数据获取
- 探索微信小程序开发之旅
来恩1003
微信小程序微信小程序小程序
微信小程序学习资料微信小程序学习资料微信小程序学习资料在移动互联网蓬勃发展的当下，微信小程序以其无需下载安装、触手可及的特性，成为众多开发者和企业的热门选择。无论是为了拓展业务渠道、提升用户体验，还是追求技术创新，学习微信小程序开发都能为你打开一扇充满机遇的大门。接下来，让我们一同踏上微信小程序的学习征程。一、基础搭建：开启小程序开发之门开发工具准备：微信官方提供了功能强大且易用的开发工具——微信
- 卷积神经网络（CNN）：深度学习中的核心模型
任义礼智信
深度学习cnn人工智能
引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）是深度学习领域的一种重要模型，广泛应用于图像处理、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。CNN凭借其卓越的特征提取能力和参数共享机制，已成为计算机视觉任务中最主流的算法之一。本文将深入探讨CNN的基本原理、结构组件、应用场景及其发展方向。CNN的基本原理CNN是一种特殊的前馈神经网络（FeedforwardNeura
- 【机器学习：十六、其他的激活函数】
KeyPan
机器学习机器学习人工智能算法服务器运维ubuntu
1.Sigmoid激活函数的替代方案Sigmoid激活函数在神经网络中曾广泛使用，其数学公式为：σ(x)=11+e−x\sigma(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}σ(x)=1+e−x1输出范围为(0,1)，适合二分类问题。但随着深度学习的发展，Sigmoid函数逐渐被替代，主要原因包括：梯度消失问题：当输入绝对值较大时，梯度趋近于零，导致权重更新困难。非零中心问题：输出值始终为正，可能
- 自动化构建艺术项目：Makefile实战指南
大熊小清新
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：在IT行业中，"artc"可能是一个结合艺术与技术的项目，而"Makefile"作为Unix/Linux环境下的自动化构建工具，对于简化代码编译与链接过程至关重要。本文将解析Makefile的基本结构，包括目标、依赖和命令，并通过实例展示如何构建艺术项目。此外，还会讨论Makefile在艺术项目资源处理中的应用，展示它是如何通过自动化手段将艺术元素融入编程设计
- NL2SQL技术方案系列(6)：金融领域知识检索，NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4
汀、人工智能
LLM工业级落地实践人工智能NL2SQLLLM自然语言处理copilot知识检索语义搜索
NL2SQL技术方案系列(6)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]NL2SQL基础系列(2)：主流大模型与微调方法精选集，Text2SQL经典算法技术回顾七年发展脉络梳理NL2SQL进阶系列(1)：DB-GPT-Hub、SQLco
- C++没有Y Combinator？使用 C++ 实现 Y Combinator（中英双语）
阿正的梦工坊
C++c++算法开发语言
C++中并没有直接内置的YCombinator，但通过现代C++特性（如lambda表达式和std::function），我们可以实现一个类似YCombinator的功能。下面我们来详细讲解如何在C++中实现YCombinator。使用C++实现YCombinator目标我们希望实现一个支持递归的匿名函数，而不需要显式命名递归函数。关于Ycombinator的概念，可以参考笔者的另一篇博客：理解Y
- Hive 窗口函数与分析函数深度解析：开启大数据分析的新维度
自节码
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Hive窗口函数与分析函数深度解析：开启大数据分析的新维度在当今大数据蓬勃发展的时代，Hive作为一款强大的数据仓库工具，其窗口函数和分析函数犹如一把把精巧的手术刀，助力数据分析师们精准地剖析海量数据，挖掘出深藏其中的价值宝藏。本文将带领大家深入探索HiveQL中这些神奇函数的奥秘，从版本演进、功能特性到丰富多样的实际应用示例，全方位地呈现它们在大数据处理领域的卓越魅力。一、版本回溯与知识宝库指引
- 当下是否入行AI ? 一场关于未来的赌注与机遇
dami_king
随笔人工智能
当下是否入行AI：一场关于未来的赌注与机遇在科技的浪潮中，人工智能（AI）无疑是最为汹涌的一波。它不仅改变了我们与机器互动的方式，还重塑了各行各业的面貌。面对这样的变革，许多人站在十字路口犹豫不决——现在进入AI领域还来得及吗？这个问题的答案，并非简单的“是”或“否”。今天，让我们一起深入探讨这个话题，看看对于想要投身AI的人来说，当下是不是一个好的时机。AI行业的现状与发展2024年，AI已经从
- Soc简介
IC开源世界
硬件工程
SoC即系统级芯片又称片上系统（SoC，SystemonChip）。SoC将系统的主要功能综合到一块芯片中，本质上是在做一种复杂的IC设计。SoC是集成电路设计和制造工艺发展的产物，它可以将整个系统集成在一个芯片上。SoC按用途可分为两种类型：一种是专用SoC芯片，是专用集成电路（ASIC）向系统级集成的自然发展；另一种是通用SoC芯片，将绝大部分部件，如CPU、DSP、RAM、I/O等集成在芯片
- RabbitMQ，RocketMQ，Kafka 事务性，消息丢失，消息顺序性和消息重复发送的处理策略
90后小伙追梦之路
面试java架构kafkarabbitmq分布式redis数据库
消息队列常见问题处理分布式事务什么是分布式事务我们的服务器从单机发展到拥有多台机器的分布式系统，各个系统之前需要借助于网络进行通信，原有单机中相对可靠的方法调用以及进程间通信方式已经没有办法使用，同时网络环境也是不稳定的，造成了我们多个机器之间的数据同步问题，这就是典型的分布式事务问题。在分布式事务中事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。分
- AI代码生成器赋能软件原型快速构建：吴恩达的最佳实践指南
前端
快速构建软件原型对于验证想法、迭代产品至关重要。而随着人工智能技术的飞速发展，AI代码生成器等AI辅助编程工具的出现，为开发者提供了前所未有的效率提升。本文将结合吴恩达教授的观点，探讨如何利用AI工具，高效构建软件原型。吴恩达教授强调选择合适的技术栈并有效利用AI工具是关键，这将帮助开发者在短时间内完成原型开发，快速验证其想法。选择并精通“有主见”的技术栈：效率为王吴恩达教授推荐的技术栈——Pyt
- 风险防不胜防？看YashanDB如何守护你的数据库安全（下）
安全数据库运维
前言上一篇文章，咱们主要讲了数据库安全机制中的访问管理~今天继续深入聊聊威胁监测以及数据保护。(二)威胁监测•安全审计YashanDB语法上支持权限审计、行为审计和角色审计，逻辑上包括了系统级、语句级、对象级进行审计，支持对指定用户或所有用户进行审计，并支持对系统权限进行审计。审计记录保存在物理表中，拥有AUDIT_ADMIN或AUDIT_VIEWER角色权限的用户可以通过审计视图UNIFIED_
- 从RNN到Transformer：生成式AI技术演变与未来展望
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人工智能rnntransformer
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- 开源多模态推理模型QVQ：视觉推理能力的突破与未来展望
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近年来，AI代码生成器等人工智能技术飞速发展，多模态推理模型作为其中一个重要分支，正展现出越来越强大的能力。它能够理解和处理多种类型的数据，例如图像、文本、音频等，并进行复杂的推理和决策。阿里云通义千问团队近日发布的QVQ-72B-Preview模型，就是一个极具代表性的例子。该模型开源且在视觉推理方面表现突出，为多模态模型的发展树立了新的里程碑。QVQ模型的核心能力与突破QVQ-72B-Prev
- 会捡垃圾、能干家务，元萝卜“视觉+机械臂”技术扫地机器人首秀
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在2025开年科技盛宴CES（国际消费电子展）上，AI机器人无疑成为全场焦点，而其中来自中国科技企业展示和发布的仿生多关节机械手技术在扫地机器人产品上的应用，更获得了全球媒体的高度关注。通过将视觉感知与机械臂技术相结合，能够自主完成拾取垃圾入桶等任务，不仅展示了家用机器人发展的未来形态，也让大众看到了具身智能机器人融入家庭生活的广阔前景。随着大模型技术和具身智能浪潮汹涌而至，家用机器人正迎来全新发
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随着微信小程序的快速发展，管理小程序的状态变得越来越重要。若某个小程序因违规被封禁，开发者需要及时知晓。本文介绍了如何使用Java批量检测多个微信小程序的封禁状态，并通过接口获取每个小程序的最新状态。项目代码importjava.io.InputStreamReader;importjava.io.BufferedReader;importjava.net.HttpURLConnection;im
- 中小企业在选任务管理工具时，怎样确保提升团队效能？
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在当今竞争激烈的商业环境中，中小企业面临着诸多挑战，如何高效管理任务、提升团队效能成为企业发展的关键。选择一款合适的任务管理工具，能够帮助中小企业优化工作流程、增强团队协作，从而在市场中占据更有利的地位。接下来，我们将深入探讨如何挑选适合中小企业的任务管理工具。一、中小企业任务管理现状与痛点（一）管理方式粗放许多中小企业在任务管理上仍采用较为传统和粗放的方式，如通过口头传达、简单的纸质记录或基础的
- 密码机服务器在云计算中的应用与挑战
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随着云计算技术的迅猛发展和普及，密码机服务器作为一种高效、专业的数据安全解决方案，正在云计算领域中扮演着越来越重要的角色。本文将探讨密码机服务器在云计算中的应用及其面临的挑战。云计算技术涉及大量的数据传输和存储，数据的安全性和隐私性是一大挑战。密码机服务器，作为数据安全的核心设备，通过先进的加密算法和高速处理芯片，为服务器上的数据提供高强度、实时的加密解密服务。与传统的软件加密相比，硬件级别的加密
- MYSQL数据库基础
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目录一、数据库的基本概念1、数据库的组成1.数据2.表3.数据库2、数据库管理系统(DBMS)1.数据库管理系统介绍2.BMS主要包括以下功能：3、数据库系统原理(DBS)4、DBMS的工作模式二、数据库系统发展史1、第一代数据库(人工管理)2、第二代数据库（文件管理）3、第三代数据库（数据库系统管理）4、发展的三个阶段三、当今主流的数据库SQLServer(微软公司产品)Oracle（甲骨文公司
- 基于JavaScript的网页设计案例分析：打造现代化、交互性强的网站体验
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引言随着互联网的快速发展，网页设计的要求也在不断提升。从最初的静态页面到如今的动态、交互式网页，JavaScript作为一种重要的前端开发语言，已成为现代网页设计中不可或缺的一部分。它能够为网页带来更强的交互性、灵活性和动态效果，不仅提升用户体验，也能在设计过程中实现更复杂的功能。本文将通过一个具体的JavaScript网页设计案例，来展示如何利用JavaScript打造现代化、交互性强的网站，并
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2024年，数智领域迎来技术创新的高峰，尖端技术和用户案例呈现井喷式增长，成为引领时代潮流的关键词。DataFun社区作为数智前沿阵地，汇聚全球数智精英，推动技术革新和知识共享，助力技术加速发展。由DataFun社区颁发的“星空奖-数智技术最佳探索奖”旨在表彰数智技术领域取得显著成就的创新技术，特别是那些具有卓越创新性、实用性和自主知识产权的产品，解决了用户的实际需求，产生了积极的社会和经济效益。
- 区块链领域新进展：技术创新与应用拓展齐头并进
近期，区块链领域不断涌现出新的消息，展现出这一技术在多个方面的持续发展和创新应用。在技术创新方面，我国自主可控、性能良好的区块链软硬件技术体系长安链启动链通全国社保数据。据中国日报1月3日消息，在国家重点研发计划的牵引下，长安链高性能融合隐私计算，在确保原始数据不被泄露的前提下，支持社保大数据服务信息在企业、金融机构可信安全流通和共享，助力实体经济高质量发展。长安链自2021年初问世以来，凭借核心
- 搭建部署一个红娘婚恋app/线上线下交友系统前期准备有哪些？
随着现代社会的快节奏发展，人们的社交圈逐渐缩小，寻找合适的伴侣成为许多单身人士面临的难题。为满足这一需求，红娘婚恋App/线上线下交友系统应运而生，旨在为用户提供一个安全、便捷、高效的交友平台，帮助他们结识志同道合的朋友，甚至找到人生伴侣。前期准备支持PC端、手机端、微信小程序、APP。首先，先了解搭建流程：搭建网站的环节为：购买域名、购买服务器、网站程序模块、网站备案、网站部署上线和网站推广组成
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- 关于2025年智能化招聘管理系统平台发展趋势
yongyoudayee
数智招聘
2025年，招聘管理领域正站在变革的十字路口，全新的技术浪潮与不断变化的职场生态相互碰撞，促使招聘管理系统成为重塑企业人才战略的关键力量。智能化招聘管理系统平台在这一背景下迅速崛起，其发展趋势不仅影响企业的招聘效率与质量，还深刻改变着人力资源市场的生态格局。一、智能化招聘管理系统平台的核心特征与发展趋势1.深度学习算法与大数据分析的应用2025年的招聘管理系统将依托深度学习算法与大数据分析，彻底颠
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在当今科技飞速发展的时代，人工智能无疑是最热门的领域之一，而强化学习作为其中的重要分支，正逐渐改变着我们解决复杂问题的方式。Q-learning算法作为强化学习中的经典算法，在众多领域如游戏、机器人控制、资源管理等有着广泛的应用前景。本文将深入探讨如何用C++实现强化学习中的Q-learning算法，带您领略C++在人工智能领域的强大魅力。一、强化学习与Q-learning算法概述强化学习是一种通
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c人工智能深度学习
在人工智能蓬勃发展的时代，数学运算作为其坚实的基石发挥着不可替代的作用。而向量的点积与叉积运算，更是在人工智能的几何计算领域有着独特且关键的地位。今天，就让我们一同深入探讨如何在C语言中实现向量的点积、叉积运算，并领略其在人工智能几何计算中的精彩应用。向量，作为既有大小又有方向的量，在几何世界里是极为重要的元素。点积，也被称为数量积，它的几何意义与向量的投影密切相关。当我们计算两个向量的点积时，其
- jquery实现的jsonp掉java后台
知了ing
javajsonpjquery
什么是JSONP？
先说说JSONP是怎么产生的：
其实网上关于JSONP的讲解有很多，但却千篇一律，而且云里雾里，对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难，小可不才，试着用自己的方式来阐释一下这个问题，看看是否有帮助。
1、一个众所周知的问题，Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题，甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF，只要是跨域请求，一律不准；
2、
- Struts2学习笔记
caoyong
struts2
SSH : Spring + Struts2 + Hibernate
三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller)
分层原则:单向依赖，接口耦合
1、Struts2 = Struts + Webwork
2、搭建struts2开发环境
a>、到www.apac
- SpringMVC学习之后台往前台传值方法
满城风雨近重阳
springMVC
springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种：
1.ModelAndView
通过往ModelAndView中存放viewName：目标地址和attribute参数来实现传参：
ModelAndView mv=new ModelAndView();
mv.setViewName="success
- WebService存在的必要性？
一炮送你回车库
webservice
做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久，Axis Xfire Axis2 CXF ，他们只有一个功能，发布HTTP服务然后用XML做数据传输。
是的，他们就做了两个功能，发布一个http服务让客户端或者浏览器连接，接收xml参数并发送xml结果。
当在不同的平台间传输数据时，就需要一个都能解析的数据格式。
但是为什么要使用xml呢？不能使json或者其他通用数据
- js年份下拉框
3213213333332132
java web ee
<div id="divValue">test...</div>测试
//年份
<select id="year"></select>
<script type="text/javascript">
window.onload =
- 简单链式调用的实现技术
归来朝歌
方法调用链式反应编程思想
在编程中，我们可以经常遇到这样一种场景：一个实例不断调用它自身的方法，像一条链条一样进行调用
这样的调用你可能在Ajax中，在页面中添加标签：
$("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result");
也可能在HQ
- JAVA调用.net 发布的webservice 接口
darkranger
webservice
/**
* @Title: callInvoke
* @Description: TODO(调用接口公共方法)
* @param @param url 地址
* @param @param method 方法
* @param @param pama 参数
* @param @return
* @param @throws BusinessException
- Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。
aijuans
Way
最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序，里面要有可展开的大纲，模糊查找等功能。我这个人说实在的懒，本来是不愿意的，但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系，再加上这也可以巩固自己的js技术，于是就开始开发这个程序，没想到却出了点小问题，我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下：
function search(){
var arr=new Array("my
- 狼和羊，该怎么抉择
atongyeye
工作
狼和羊，该怎么抉择
在做一个链家的小项目，只有我和另外一个同事两个人负责，各负责一部分接口，我的接口写完，并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的，工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点，协助他完成一些业务型不强的工作。
今天早上到公司没多久，领导就在QQ上给我发信息，让我多协助同事测试，让我积极主动些，有点责任心等等，我听了这话，心里面立马凉半截，首先一个领导轻易说
- 读取android系统的联系人拨号
百合不是茶
androidsqlite数据库内容提供者系统服务的使用
联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢
关键代码:
1, 使用javabean操作存储读取到的数据
package com.example.bean;
/**
*
* @author Admini
- ORACLE自定义异常
bijian1013
数据库自定义异常
实例：
CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception
(
ParameterA IN varchar2,
ParameterB IN varchar2,
ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码
)
AS
/*以下是一些变量的定义*/
V1 NUMBER;
V2 nvarc
- 查看端号使用情况
征客丶
windows
一、查看端口
在windows命令行窗口下执行：
>netstat -aon|findstr "8080"
显示结果：
TCP 127.0.0.1:80 0.0.0.0:0 &
- 【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例
bit1129
wordcount
Spark Streaming简介
NetworkWordCount代码
/*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
* contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
- Struts2 与 SpringMVC的比较
BlueSkator
struts2spring mvc
1. 机制：spring mvc的入口是servlet，而struts2是filter，这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能：spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计，而sturts是基于类，每次发一次请求都会实例一个action，每个action都会被注入属性，而spring基于方法，粒度更细，但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
- Hibernate在更新时，是可以不用session的update方法的(转帖）
BreakingBad
Hibernateupdate
地址：http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459
public void synDevNameWithItil()
{Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Observable;
import java.util.Observer;
/**
* “观
- 重置MySQL密码
chenhbc
mysql重置密码忘记密码
如果你也像我这么健忘，把MySQL的密码搞忘记了，经过下面几个步骤就可以重置了（以Windows为例，Linux/Unix类似）：
1、关闭MySQL服务
2、打开CMD，进入MySQL安装目录的bin目录下，以跳过权限检查的方式启动MySQL
mysqld --skip-grant-tables
3、新开一个CMD窗口，进入MySQL
mysql -uroot
- 再谈系统论，控制论和信息论
comsci
设计模式生物能源企业应用领域模型
再谈系统论，控制论和信息论
偶然看
- oracle moving window size与 AWR retention period关系
daizj
oracle
转自： http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147
晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程.
SQL> select * from v$version;
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- Python版B树
dieslrae
python
话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树...
首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value
class Entity(object):
'''数据实体'''
def __init__(self,key,value)
- C语言冒泡排序
dcj3sjt126com
算法
代码示例：
# include <stdio.h>
//冒泡排序
void sort(int * a, int len)
{
int i, j, t;
for (i=0; i<len-1; i++)
{
for (j=0; j<len-1-i; j++)
{
if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
- 自定义导航栏样式
dcj3sjt126com
自定义
-(void)setupAppAppearance
{
[[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]];
[UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
- 11.性能优化-优化-JVM参数总结
frank1234
jvm参数性能优化
1.堆
-Xms --初始堆大小
-Xmx --最大堆大小
-Xmn --新生代大小
-Xss --线程栈大小
-XX:PermSize --永久代初始大小
-XX:MaxPermSize --永久代最大值
-XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8
-XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
- nginx日志分割 for linux
HarborChung
nginxlinux脚本
nginx日志分割 for linux 默认情况下，nginx是不分割访问日志的，久而久之，网站的日志文件将会越来越大，占用空间不说，如果有问题要查看网站的日志的话，庞大的文件也将很难打开，于是便有了下面的脚本 使用方法，先将以下脚本保存为 cutlog.sh，放在/root 目录下，然后给予此脚本执行的权限
复制代码代码如下:
chmo
- Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
jinnianshilongnian
springspring4泛型式依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- centOS安装GCC和G++
liuxihope
centosgcc
Centos支持yum安装，安装软件一般格式为yum install .......，注意安装时要先成为root用户。
按照这个思路，我想安装过程如下：
安装gcc：yum install gcc
安装g++： yum install g++
实际操作过程发现，只能有gcc安装成功，而g++安装失败，提示g++ command not found。上网查了一下，正确安装应该
- 第13章 Ajax进阶（上）
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- How to determine BusinessObjects service pack and fix pack
blueoxygen
BO
http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/
The table below is helpful. Reference
BOE XI 3.x
12.0.0.
y BOE XI 3.0 12.0.
x.
y BO
- Oracle里的自增字段设置
tomcat_oracle
oracle
大家都知道吧，这很坑，尤其是用惯了mysql里的自增字段设置，结果oracle里面没有的。oh，no 我用的是12c版本的，它有一个新特性，可以这样设置自增序列，在创建表是，把id设置为自增序列
create table t
(
id number generated by default as identity (start with 1 increment b
- Spring Security（01）——初体验
yang_winnie
springSecurity
Spring Security（01）——初体验
博客分类： spring Security
Spring Security入门安全认证
首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件，该文件就专门用来作为Spring Security的配置
