Elo rating system匹配算法

Elo算法用来天梯中的积分计算。应用于WOW竞技场、LOL、dota等积分系统中

设定：

Ra：A选手的当前rating积分

Rb：B选手的当前rating积分

Sa：实际胜负值，胜=1 平=0.5 负=0

Ea：预期A选手的胜负值，Ea=1/(1+10^[(Rb-Ra)/400])

Eb：预期B选手的胜负值，Eb=1/(1+10^[(Ra-Rb)]/400)

其中Ea+Eb=1，E值为预估的胜率

K：每场比赛能得到的最大rating，魔兽中k=32

R‘a：A选手一场比赛之后的rating

R’b：B选手一场比赛之后的rating

R‘a=Ra+K（Sa-Ea）

举例：

A：1500，B：1600，则A队的胜负值Ea=1/（1+10^[（1600-1500）]/400）=0.36

假设A队赢了，实际胜负值为1

A最终得分为：R’a=1500+32*（1-0.36）=1500+20.5=1520，赢20分，B输20分

假设B队赢了，预估B队胜负值Eb=0.64

B最终得分为：R‘b=1600+32*（1-0.64）=1600+11.52=1612，赢12分，A队赢输12分