小洁详解《R数据科学》--第20章 R Markdown

1.简介

R Markdown 集成代码、输出结果和文本注释、可重复，支持多种输出形式，包括 PDF、Word、幻灯片等。
有的人关注的重点是代码运行的结果或结论，而不是代码本身，所以可重复性很重要。

2.基础

R markdown组成部分：YAML文件头、R代码段、文本。
输出/生成文件:
（1）rmarkdown::render("try.Rmd") 这里替换成自己的Rmd文件
（2）Knit 或快捷键ctrl+shift+K

3.markdown

主要的有：

• 文字格式
  • 加粗
  • 倾斜
  • 行内代码
  • 上标
• 标题
• 有序、无序列表
• 链接和图片

• 表格

  
  
  
  
  
  

4.Rmarkdown组成部分--代码段

（1）名称

代码段名称写在{ }里。名称和r之间要加空格
使用代码段生成的主要对象来命名

（2）选项

(3)将tibble输出显示为表格：

knitr::kable(
mtcars[1:5, ],
caption = "A knitr kable."
)

(4)缓存

适用情况：每次生成文档时都是从头开始，有的代码段运行时间太长，没次重新生成都很慢。
解决方法：①使用缓存（cache=TRUE），代码不变则使用缓存，代码改变则重新运行。缺点是只检查代码而不检查依赖关系。
②随依赖的变量变化 cached = TRUE, dependson = "df"
③随外部文件变化 cache.extra = file.info("x.csv")
这个选项只要原文件发生了改变，缓存就会失效。
④清理缓存knitr::clean_cache()

(5)全局设置

knitr::opts_chunk$set() 括号里填写上面表格中的选项。

(6)行内代码

这里的大概意思就是说：行内的一些数字可以显示为代码运行结果，设置小数点位数、大数字每三位加一个逗号，更加易读。
comma <- function(x) format(x, digits = 2, big.mark = ",")
--把这行代码加入到setup代码块里，只运行不显示
然后行内代码写作`r comma(nrow(diamonds))`

5.排错

在引起问题的代码段中设置 error=TRUE，然后排查变量和代码是否有问题

6.R Markdown组成部分--文件头

文档参数

让Rmarkdown具有更好的重复性，下次用到只需替换关键的变量，开头设置param :my_class : "suv",代码中写的则是 params$my_class
小本本记下来：
批量生成多份同一模板不同参数的文件。

rmarkdown::render(
"fuel-economy.Rmd",
params = list(my_class = "suv")
)
reports <- tibble(
class = unique(mpg$class),
filename = stringr::str_c("fuel-economy-", class, ".html"),
params = purrr::map(class, ~ list(my_class = .))
)
report
reports %>%
select(output_file = filename, params) %>%
purrr::pwalk(rmarkdown::render, input = "fuel-economy.Rmd")

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