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DAY55序列预测任务介绍知识点回顾序列预测介绍单步预测多步预测的2种方式序列数据的处理:滑动窗口多输入多输出任务的思路经典机器学习在序列任务上的劣势;以随机森林为例一、序列预测任务介绍1.1序列预测是什么?我们之前接触到的结构化数据,它本身不具备顺序,我们认为每个样本之间独立无关,样本之间即使调换顺序,仍然不影响模型的训练。但是日常中很多数据是存在先后关系的,而他们对应的任务是预测下一步的值,我
- adb logcat 命令详解 log过滤
liao277218962
adblogcat命令行adblogcat
作者:万境绝尘转载请著名出处eclipse自带的LogCat工具太垃圾了,开始用adblogcat在终端查看日志;1.解析adblogcat的帮助信息在命令行中输入adblogcat--help命令,就可以显示该命令的帮助信息;[plain]viewplaincopyoctopus@octopus:~$adblogcat--helpUsage:logcat[options][filterspecs
- 保障数字正义:基于区块链与Merkle树技术的司法取证销毁证据链体系(2025技术全景)
百态老人
区块链
一、技术架构与核心原理1.四维时空数据锚定体系通过融合区块链时间戳、量子加密哈希与三维Merkle森林结构,构建不可篡改的司法证据生命周期管理框架:原始证据时空切片多模态Merkle树
- 使用随机森林实现目标检测
司南锤
python基础学习AI随机森林
核心实现思路滑动窗口策略:在图像上滑动固定大小的窗口,对每个窗口进行分类多维特征提取:结合统计特征、纹理特征、边缘特征、形状特征等随机森林分类:训练二分类器判断窗口是否包含目标后处理优化:使用非极大值抑制减少重复检测特征工程的重要性LBP纹理特征:捕捉局部纹理模式灰度共生矩阵:描述纹理的统计特性边缘密度:反映目标边界信息形状描述符:圆形度、面积比等几何特征实际应用建议数据收集:收集大量正负样本进行
- 第2章:Flux全版本说明
鱼雀AIGC
AI绘画ComfyUIstablediffusionFlux
1、Flux官网首页:https://blackforestlabs.ai/(需要魔法)2、Flux官方(黑森林)的三个版本:Pro版本效果最好,但是闭源,API收费的。Dev版本开源但是不可商用,至少需要24G显存运行。下载地址:https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main(需要魔法)Schnell版本开源可商用下载地
- 6.26打卡
丁值心
机器学习小白从0到1人工智能深度学习机器学习python开发语言
@浙大疏锦行DAY55序列预测任务介绍知识点回顾1.序列预测介绍a.单步预测b.多步预测的2种方式2.序列数据的处理:滑动窗口3.多输入多输出任务的思路4.经典机器学习在序列任务上的劣势;以随机森林为例作业:手动构造类似的数据集(如cosx数据),观察不同的机器学习模型的差异#准备工作importnumpyasnpimportrandomimportosimportmatplotlib.pyplo
- 《内心强大不怯场》读书笔记1
mitt_
笔记
1.树立理想:尽早确定可奋斗的理想,有野心才能驱动行动。2.面对不如意,积极行动比抱怨更能解决问题。3.希望是生活前进动力,绝境中也别放弃希望。4.提前按理想状态生活,能更快接近梦想。5.别把命运交给他人,努力为自己当家做主。6.人生难有顺遂,无论普通人还是成功者遇挫折,要主动迎接命运,勇敢面对才能主宰命运。7.艰难坎坷的遇境能促人成长,面对命运应改变态度,提升自我,坚持跨越困难。8.改变命运需大
- 第十九届鄂尔多斯国际煤炭展上的寻北新方案
第十九届鄂尔多斯国际煤炭及能源工业博览会于今日在鄂尔多斯盛大召开。汇聚了全球500余家能源装备制造商、技术解决方案提供商及行业专家,展览面积超8万平方米。在这场汇聚全球智慧的行业盛会上,全系列矿用寻北仪参展.掘进机用快速MEMS寻北仪专为掘进机定向而生的ER-MNS-04A/B快速MEMS寻北仪,打破了传统定向设备体积大、对准慢的局限,实现30秒快速寻北、0.5°寻北精度、全固态抗冲击三大核心突破
- 【炼丹炉】Conda环境离线迁移
黑白象
炼丹笔记自然语言处理pippythonanacondalinux
1.背景笔者所在公司最近要在局域网内部署NLP算法模型,由于需求方对数据安全有严格要求,新服务器所在局域网不能直接访问Internet,因此需要将模型所需的运行环境离线迁移到新服务器中。2.方案2.1conda-packconda-pack是一个命令行工具,用于打包conda环境。该命令会将坏境中安装的软件包的二进制文件进行打包。注:本方法不需要下载安装包,因此,conda-pack需要指定平台和
- VR+消防应急演练制作
广州华锐视点
3d展示VRvr
通过3D数字模拟技术还原事故现场,利用VR技术让体验者参与进虚拟场景中,辅以震动特效,烟雾特效,声音特效等,使体验者产生身临其境的现场感受,同时将消防安全常识融入到这个环境中。这套系统采用引导式教育体验方式,通过演示模式、课程模式、自由模式等学习相关知识,让体验者在参与体验中学习知识与技能。体验者通过手持真实的灭火器材,例如2KG灭火器、消防水枪等,对显示屏幕进行模拟灭火体验,通过对不同场景的识别
- 老年基础护理实训室建设方案:构建标准化护理实训体系
凯禾瑞华_实训室建设
实训室建设人工智能大数据vrar虚拟现实unity
一、实训室特色(一)高度仿真场景老年基础护理实训室建设方案强调构建高度仿真的老年护理场景,模拟家庭、养老院、医院病房等真实环境,配备仿真老年人体模型、适老化家具及设备,让学生身临其境开展实训。点击获取实训室建设方案(二)智能化设备应用引入智能护理监测设备、模拟急救仪器等,结合DeepSeek+知识库大模型,实现实训过程数据记录与分析,为教学提供精准反馈,此为老年基础护理实训室建设方案的重要创新点。
- 梯度增强与XGBoost算法解析
weixin_47233946
算法算法
##一、梯度增强(GradientBoosting)原理###1.1集成学习与Boosting集成学习通过结合多个弱模型提升整体性能,主要包括Bagging(如随机森林)和Boosting两类方法。**梯度增强**属于Boosting家族,核心思想是**串行训练模型,每一步修正前序模型的残差**,最终形成强预测器。###1.2算法核心流程1.**初始化基模型**:用常数(如目标变量均值)预测。2.
- 专用寻北仪如何突破煤矿井下作业空间限制?
EriccoShaanxi
技术文章无人机数据结构人工智能
在煤矿井下液压支架等狭窄空间作业中,传统寻北设备往往因体积庞大、重量过高而难以适配。然而,ER-MNS-10AMEMS寻北仪的诞生彻底打破了这一局限。作为全球最薄、最轻的寻北仪,其厚度仅14mm、重量40g,凭借颠覆性的MEMS陀螺技术,为井下作业提供了前所未有的灵活性与精度。无论是液压支架的姿态控制,还是无人机的初始对准,它都能以轻巧之躯,扛起高精度寻北的重任。极致轻薄,颠覆传统设计ER-MNS
- MIT 团队利用大模型筛选 25 类水泥熟料替代材料,相当于减排 12 亿吨温室气体
hyperai
水泥生产是全球温室气体(GHG)排放的主要来源之一,其排放量占全球人为GHG排放的6%以上。这一环境负担主要源于水泥熟料的生产过程,包括高温(>950°C)煅烧石灰石(CaCO₃→CaO+CO₂)的化学反应,以及高能耗的工艺要求。随着全球基础设施需求的增长和人口扩张,据麻省理工团队论文介绍,预计到2050年水泥产量将再增加20%,进一步加剧环境压力。传统的水泥熟料替代策略主要依赖粉煤灰(煤炭燃烧副
- A028自动升降机+S71200+HMI+主电路图+外部接线图+流程图+IO分配表
趣学习
西门子PLC课程设计毕业设计
A028自动升降机+S71200+HMI+主电路图+外部接线图+流程图+IO分配表自动升降机控制系统可以实现对底层A和高层B两地之间的物料搬运,并进行显示等功能,具体过1/2展饰境保的物物络科装材后营通行司资可肥地井进行细母电通河发提与的设计女机程、的以C掉PLC控制系统的调试以及对组态监控界面的设计与操作等内容,实现从理论到实践的结合学习与掌握。试设计一个控制系统:有1台升降机控制系统,有三相异
- 疾风气象大模型:精准预测“蝴蝶“台风轨迹的科技突破
非著名架构师
大模型知识文档科技大模型台风预测蝴蝶台风轨迹
一、台风"蝴蝶"的复杂性与预测挑战2023年第12号台风"蝴蝶"在西北太平洋生成后,其移动路径呈现出罕见的"三曲折"特征:初始阶段:在副热带高压引导下稳定西行中期变数:遭遇北方冷空气南下,路径突然北折后期发展:与季风槽相互作用导致二次西折传统数值预报模式(如ECMWF、GFS)对"蝴蝶"的72小时路径预测误差达180-220公里,而中国气象局研发的"疾风"气象大模型将误差控制在80公里内,提前12
- 飞往大厂梦之算法提升-7
今天主要给大家分享dfs以及动态转移中的数位dp问题,这两类问题可以很好地提升我们的思维。希望能对大家有所帮助。第一题:问题描述小蓝有一天误入了一个混境之地。好消息是:他误打误撞拿到了一张地图,并从中获取到以下信息:混境之地的大小为n⋅m,其中#表示这个位置很危险,无法通行,.表示道路,可以通行。他现在所在位置的坐标为(A,B),而这个混境之地出口的坐标为(C,D),当站在出口时即表示可以逃离混境
- python训练day14 shap图绘制
小暖星
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SHAP原理目标:理解复杂机器学习模型(尤其是“黑箱”模型,如随机森林、梯度提升树、神经网络等)为什么会对特定输入做出特定预测。SHAP提供了一种统一的方法来解释模型的输出。核心思想:合作博弈论中的Shapley值SHAP(SHapleyAdditiveexPlanations)的核心基于博弈论中的Shapley值概念。想象一个合作游戏:1.玩家(Players)::模型的特征(Features)
- 系统思考:救火先放火
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当森林着火时,很多人的第一反应是立刻扑灭火源,但最快的扑救方法往往不是扑灭火,而是在顺风口处再放一把火,形成一个隔离带,迅速阻止火势蔓延。这一方法挑战了我们的传统思维模式——我们习惯于立刻扑灭眼前的火灾,却忽略了根本的解决之道。救火先放火,我们不仅可以有效阻止火源蔓延,还能在最短的时间内创造出可以控制火势的空间。这就是系统思考的力量,它让我们学会从全局的角度思考问题,而非仅仅局限于解决表面的问题,
- 分类树/装袋法/随机森林算法的R语言实现
廖致君
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原文首发于简书于[2018.06.12]本文是我自己动手用R语言写的实现分类树的代码,以及在此基础上写的袋装法(bagging)和随机森林(randomforest)的算法实现。全文的结构是:分类树基本知识predginisplitrulesplitrule_bestsplitrule_randomsplittingbuildTreepredict装袋法与随机森林基本知识baggingpredic
- 《计算机科学与应用》遮挡人脸识别技术综述
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深度学习人工智能计算机视觉目标跟踪算法人机交互机器学习
作者信息王晓彤,韩金颖*,王俊兴,李振乾:北华航天工业学院计算机学院,河北廊坊基金信息北华航天工业学院2023年硕士研究生科研创新项目(项目号:YKY-2023-32)导读人脸识别作为一种非接触、便捷的生物识别技术,在安防、金融、身份认证等领域得到广泛应用。然而,面部遮挡会导致关键特征丢失,严重影响识别性能,成为该领域的重要挑战。针对这一问题,当前研究主要从两个方向展开:一是改进人脸识别算法本身,
- 360 企业安全推出的 SD-WAN 会抢谁的生意?| 访谈
weixin_33860722
网络操作系统嵌入式
上周,360企业安全发布了一款新品SD-WAN。360天境安全称,该SD-WAN产品能够以SecurityDefined–WideAreaNetwork的方式,为多分支机构、数据中心互联、混合云等场景的用户提供广域安全组网方案。这款产品最大的亮点是,在SD-WAN之外,整合SD-SEC(软件定义安全)、SDP(软件定义边界),支持企业自助智能组网,实现安全功能的按需扩展,降低企业网络建设运维成本,
- CART算法全解析:分类回归双修的决策树之王
大千AI助手
人工智能Python#OTHER算法分类回归决策树数据挖掘CARTDecisionTree
CART(ClassificationandRegressionTrees)是决策树领域的里程碑算法,由统计学家Breiman等人在1984年提出。作为当今最主流的决策树实现,它革命性地统一了分类与回归任务,其二叉树结构和剪枝技术成为现代集成学习(如随机森林、XGBoost)的基石。本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕
- 定量库存控制模型_定量库存控制模型控制库存物品的()。A.数量B.质量C.体积D.面积...
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定量库存控制模型
定量库存控制模型控制库存物品的()。A.数量B.质量C.体积D.面积更多相关问题我国森林火灾95%以上是人为引起的,引发森林火灾的人为用火可概括为两两种:____。A.生产性用火;B发展思维方面,从跨界角度,认识()。A.以包容开放心态应对“互联网+”发展带来的新挑战。B.“互联网食物中毒按照病原物质可以分成几大类,包括:()。A.细菌性食物中毒B.有毒动植物中毒.C.化学性食物中互联发展的阶段分
- 跨境电商:全球贸易新赛道,暗藏多少机遇与挑战?
Joe13265449558
大数据电商跨境返回值淘宝API
跨境电商:开启全球贸易新时代的钥匙在全球化浪潮的推动下,跨境电商作为国际贸易的新兴力量,正以前所未有的速度重塑着全球贸易格局。它打破了传统贸易的时空限制,让不同国家和地区的交易主体能够通过电子商务平台轻松实现商品交易,为全球消费者带来了更加丰富多样的购物选择,也为商家开辟了广阔的国际市场。一、跨境电商的定义与特点跨境电商,即跨境电子商务,是指分属不同关境的交易主体,通过电子商务平台达成交易、进行支
- 蓝桥杯刷题--宝石组合
小阳拱白菜
算法刷题蓝桥杯职场和发展
在一个神秘的森林里,住着一个小精灵名叫小蓝。有一天,他偶然发现了一个隐藏在树洞里的宝藏,里面装满了闪烁着美丽光芒的宝石。这些宝石都有着不同的颜色和形状,但最引人注目的是它们各自独特的“闪亮度”属性。每颗宝石都有一个与生俱来的特殊能力,可以发出不同强度的闪光。小蓝共找到了N枚宝石,第i枚宝石的“闪亮度”属性值为HiHi,小蓝将会从这N枚宝石中选出三枚进行组合,组合之后的精美程度SS可以用以下公式来衡
- 15、Redis Stack扩展功能实战
srrsheng
redisjava数据库
⼀、了解Redis产品⽬前,在Redis的官⽹上,可以看到Redis已经包含了多个产品。其中,RedisCloud是Redis的云服务,RedisInsight是Redis官⽅推出的图形化客户端。解决了Redis客户端群龙⽆⾸的囧境。⽽Redis本身,也已经划分成了⼏个版本。RedisOSS就是我们之前⽤的Redis。RedisStack可以理解为是Redis加上—系列的扩展产品。RedisEnt
- 哈夫曼树Python实现
张朝阳的博客
pythonpython开发语言
哈夫曼树构建原则:.统计频率:对待编码字符(或数据块)的频率进行统计。.初始化森林:将每个字符视为一棵只有根节点的二叉树,权值为频率。.合并树:重复以下操作,直到只剩一棵树:选取权值最小的两棵树合并,新树的根节点权值为两者之和。权值较小的树作为左子树,较大的为右子树(约定方向不影响结果)。生成编码:从根节点出发,向左子树路径标记0,向右标记1,到叶子节点的路径即为该字符的哈夫曼编码。引用pytho
- Day55打卡 @浙大疏锦行
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知识点回顾序列预测介绍单步预测多步预测的2种方式序列数据的处理:滑动窗口多输入多输出任务的思路经典机器学习在序列任务上的劣势;以随机森林为例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.ensembleimportRandomForestRegres
- 探索算法秘境:量子随机游走算法及其在图论问题中的创新应用
目录编辑一、量子随机游走算法的起源与原理二、量子随机游走算法在图论问题中的创新应用三、量子随机游走算法的优势与挑战四、结语在算法研究的浩瀚星空中,总有一些领域如同遥远星系,闪烁着神秘而诱人的光芒。今天,我们将一同深入这片算法秘境,探索一个相对偏僻但极具潜力的算法——量子随机游走算法(QuantumRandomWalk,QRW),并揭示它在图论问题中的创新应用。一、量子随机游走算法的起源与原理量子随
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
bit1129
scala
Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
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最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分