DecisionTree

决策树基础概论

1.概述在机器学习领域，决策树（DecisionTree）是一种高度直观且广泛应用的算法。它通过一系列简单的是/否问题，将复杂的决策过程分解为一棵树状结构，使得分类或回归问题的解决过程直观明了。

Hello.Reader·2024-09-12 10:28

人工智能与机器学习原理精解【18】

文章目录决策树基础决策树的定义决策树的计算决策树的例子决策树的例题决策树算法一、决策树的算法过程二、决策树的性质Julia中实现框架使用`DecisionTree.jl`使用`MLJ.jl`Julia包的教程一

叶绿先锋·2024-09-10 15:26

加州房价--决策树与随机森林

需要新装包'''decisionTree写在前面要安装http://www.graphviz.org/download/测试是否安装成功dot-version修改环境变量pipinstallgraphviz

一把年纪学编程·2024-09-03 10:35

《菜菜的机器学习sklearn课堂》随机森林应用泛化误差调参实例

wine.target,cv=10)plt.plot(range(1,11),rfc_s,label=“RandomForest”)plt.plot(range(1,11),clf_s,label=“DecisionTree

2401_83977689·2024-08-24 05:50

【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树（鸢尾花分类）

目录实验原理1.信息增益2.增益率3.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree

Better Rose·2024-08-24 03:07

AI算法初识之分类汇总

以下是一些主要的分类方式及相应的代表性算法：1.按照学习类型-**监督学习**：-线性回归（LinearRegression）-逻辑回归（LogisticRegression）-决策树（DecisionTree

初心不忘产学研·2024-02-19 14:32

机器学习--有监督--GBM(Boosting)

此外，集成学习使用的基学习器模型一般都是决策树(decisiontree)。1、bagging与bo

小贝学生信·2024-02-13 09:46

机器学习8-决策树

决策树（DecisionTree）是一种强大且灵活的机器学习算法，可用于分类和回归问题。它通过从数据中学习一系列规则来建立模型，这些规则对输入数据进行递归的分割，直到达到某个终止条件。

dracularking·2024-02-10 10:12

【机器学习】决策树

InformationGain,IG）3.2基尼不纯度（GiniImpurity）四.剪枝策略五.决策树的评估六.代码实践例1：决策树分类例2：决策树回归补充：可视化例3：剪枝策略一.决策树算法简介决策树（DecisionTree

如果皮卡会coding·2024-02-09 09:18

（6）【Python/机器学习/深度学习】Machine-Learning模型与算法应用—使用Adaboost建模及工作环境下的数据分析整理

可以引入任何图形及图形可视化工具三、数据分析四、模型建立1、RandomForestRegressor预测年龄2、LogisticRegression建模引入GridSearchCV引入RandomizedSearchCV3、DecisionTree

代码骑士·2024-02-05 10:53

决策树

决策树(decisiontree)是一种基本的分类与回归方法。举个通俗易懂的例子，如下图所示的流程图就是一个决策树。决策树.jpg举个相亲的例子吧，相亲的对象是否有房，if

乔治大叔·2024-02-05 06:15

机器学习算法之决策树（DT）

决策树（DecisionTree）算法是一种直观且广泛应用的机器学习方法，用于解决分类和回归问题。通过模拟决策过程构造树形结构，决策树既简单又强大，适合入门者深入了解。

迎风斯黄·2024-02-04 08:58

决策树系列之决策树知识点

1、什么是决策树；（decisiontree）决策树是一种树型结构，其中：每个内部的结点表示在一个属性的测试；每个分支代表一个测试的输出；每个叶节点代表一种类别；决策树是以实例为基础的归纳学习，采取的是自顶向下的递归方法

coffeetea01·2024-02-03 13:33

【遥感专题系列】影像信息提取之——基于专家知识的决策树分类

可以将多源数据用于影像分类当中，这就是专家知识的决策树分类器，本专题以ENVI中DecisionTree为例来叙述这一分类器。

地理遥感生态网·2024-01-30 15:09

随机森林和决策树区别

随机森林（RandomForest）和决策树（DecisionTree）是两种不同的机器学习算法，其中随机森林是基于决策树构建的一种集成学习方法。

Recursions·2024-01-30 06:13

数据科学 8 机器学习：决策树

决策树(decisiontree)是一种基本的分类与回归方法。

她即我命·2024-01-27 14:37

决策树（Python）

决策树（DecisionTree）为达到目标，根据一定的条件进行选择的过程，就是决策树，常用于分类构成元素是结点和边结点：根据样本的特征作出判断，根节点、叶节点。边：指示方向。

Sanchez·J·2024-01-24 18:11

机器学习入门基础-决策树

九、决策树9.1决策树原理9.1.1决策树概述决策树(DecisionTree)是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法

风度78·2024-01-24 16:24

语音情感识别基本原理及应用场景-python（课设报告）

目录摘要一语音情感识别的基本原理语音信号的特征提取情感状态的分类和识别积极情感消极情感中性情感语音情感识别的算法和模型卷积神经网络（CNN）长短期记忆网络（LSTM）决策树（DecisionTree）支持向量机

励志吃菊猫的咸鱼·2024-01-22 17:25

机器学习-决策树-异常检测-主成分分析

决策树（DecisionTree）一种对实例进行分类的树形结构，通过多层判断区分目标所属类别本质：通过多层判断，从训练数据集中归纳出一组分类规则优点：计算量小，运算速度快易于理解，可清晰查看个属性的重要性缺点

小旺不正经·2024-01-21 08:02

第四章决策树

4.1基本流程决策树（decisiontree）是一类常见的机器学习方法，它是基于树结构来进行决策的，这是人类在面临决策问题时一种很自然的处理机制。

lammmya·2024-01-19 02:08

机器学习（七） — 决策树

model4—decisiontree1decisiontree1.componentusage:classificationrootnodedecisionnode2.choosefeatureoneachnodemaximizepurity

绘梨衣吖·2024-01-18 16:47

R语言构建决策树模型（decision tree）并可视化决策树：自定义函数计算对数似然、自定义函数计算模型的分类效能（accuray、F1、偏差Deviance）、使用pander包美化界面输出内容

R语言构建决策树模型（decisiontree）并可视化决策树：自定义函数计算对数似然、自定义函数计算模型的分类效能（accuray、F1、偏差Deviance）、使用pander包美化界面输出内容目录

statistics.insight·2024-01-16 17:51

史诗级长文--决策树

决策树决策树(decisiontree)是一种基本的分类与回归方法。

SQingL·2024-01-14 18:08

03 decision tree（决策树）

一、decisiontree（决策树）1.classificationproblems（纯度）i.entropy（熵）作用：衡量一组数据的纯度是否很纯，当五五开时他的熵都是最高的，当全是或者都不是时熵为

叮咚Zz·2024-01-05 14:39

10.gitchat训练营-决策树——既能分类又能回归的模型

一棵决策树（DecisionTree）是一个树结构（可以是二叉树或非二叉树），每个非叶节点对应一个特征，该节点的每个分支代表这个特征的一个取值，而每个叶节点存放一个类别或一个回归函数。

风吹柳_柳随风·2024-01-05 03:59

自然语言处理算法回归算法和分类算法

回归其实就是一个名词，没有特别的含义回归的类型有哪些线性回归曲线回归二元logistic回归多元logistic回归最小二乘法梯度2.分类算法Bayes：朴素贝叶斯公式decisiontree:决策

兔兔爱学习兔兔爱学习·2024-01-03 20:29

第九课：机器学习与人工智能、计算机视觉、自然语言处理 NLP及机器人

Classifier3、用于分类的值是特征Feature4、特征值+种类叫做标记数据Labeleddata5、决策边界Decisionboundaries6、混淆矩阵Confusionmatrix7、决策树Decisiontree8

笛秋白·2024-01-01 03:48

机器学习系列06：决策树

如果你很关心模型的可解释性，那么决策树（DecisionTree）算法当之无愧为首选。

加百力·2023-12-30 07:00

机器学习——决策树（一）

1、简介决策树(decisiontree)是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于或等干0的概率，用以评价项且风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法

风月雅颂·2023-12-27 18:31

【机器学习】朴素贝叶斯（Naive Bayes）

【机器学习】k近邻算法（KNN）【机器学习】决策树（DecisionTree）【机器学习】朴素贝叶斯（NaiveBayes）1.概述贝叶斯分类算法是统计学的一种概率分类方法，朴素贝叶斯分类（NaiveBayes

蓝色蛋黄包·2023-12-23 23:01

模式识别与机器学习（八）：决策树

1.原理决策树（DecisionTree），它是一种以树形数据结构来展示决策规则和分类结果的模型，作为一种归纳学习算法，其重点是将看似无序、杂乱的已知数据，通过某种技术手段将它们转化成可以预测未知数据的树状模型

从零开始的奋豆·2023-12-23 22:06

决策树和随机森林算法简介

决策树（DecisionTree）是一种基础的分类和回归算法随机森林是由多棵决策树集成在一起的集成学习算法决策树生成过程:特征选择决策树生成决策树剪枝信息熵用来衡量一个节点内信息的不确定性的。

草明·2023-12-23 11:30

【AI】人工智能复兴的推进器之机器学习

（20世纪90年代-21世纪初）2.4深度学习时期（21世纪初至今）三、主要算法3.1线性回归（LinearRegression）3.2K-均值聚类（K-MeansClustering）3.3决策树（DecisionTree

giszz·2023-12-23 10:48

Machine Learning（1）DecisionTree

DecisionTree1概述1.1决策树原理决策树（DecisionTree）是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题

江凪水心·2023-12-22 22:23

Decision Tree Algorithm

DecisionTree算法的思路是，将原始问题不断递归地细分为子问题，直到子问题直接可获得答案为止。

weixin_33720956·2023-12-22 22:50

[ML学习笔记] 决策树与随机森林（Decision Tree&Random Forest）

[ML学习笔记]决策树与随机森林（DecisionTree&RandomForest）决策树决策树算法以树状结构表示数据分类的结果。每个决策点实现一个具有离散输出的测试函数，记为分支。

weixin_30292843·2023-12-22 22:20

Decision tree(决策树)算法初探

0.算法概述决策树(decisiontree)是一种基本的分类与回归方法。

weixin_30426957·2023-12-22 22:20

联邦学习-安全树模型SecureBoost之Decision Tree

联邦学习-安全树模型SecureBoost之DesicionTree文章目录联邦学习-安全树模型SecureBoost之DesicionTree1联邦学习背景2DecisionTree2.1决策树的定义

秃顶的码农·2023-12-22 22:49

决策树和回归树(Decision_Tree_and_Regression_Tree)

sklearn做的一些对比实验，原文是写在jupyter上的，这里是直接转为.md导过来的，所以格式有些问题，有些东西还待完善…注意几点：连续特征处理，预测问题或者说回归问题（连续性目标特征）决策树（Decisiontree

geter_CS·2023-12-22 22:18

决策树算法

决策树特征选择贷款决策佩戴隐形眼镜决策决策树算法的优缺点决策树（DecisionTree）是一种常用的机器学习算法，它通过对数据集进行分割来实现分类或回归。

写进メ诗的结尾。·2023-12-19 06:18

GBDT算法原理以及实例理解

想要理解GBDT的真正意义，那就必须理解GBDT中的GradientBoosting和DecisionTree分别是什么？1.DecisionTree：CART回

DJ.马·2023-12-18 06:10

决策树是什么东东？

哈哈决策树详解引言决策树（DecisionTree）是一种有监督学习算法，常用于分类和回归。本文仅讨论分类问题。决策树.png一、决策树模型决策树模型是运用于分类以及回归的一种树结构。

一只怂货小脑斧·2023-12-17 12:09

《机器学习》--决策树（上）

一、决策树的基本概念决策树（decisiontree）是一类常见的机器学习方法。决策树是基于树结构来进行决策的。

汪汪军师·2023-12-06 18:56

【100天精通Python】Day73：python机器学习入门算法详解与代码示例

目录1.监督学习算法：1.1线性回归（LinearRegression）：1.2逻辑回归（LogisticRegression）：1.3决策树（DecisionTree）：1.4支持向量机（SupportVectorMachine

LeapMay·2023-12-03 08:19

机器学习入门（第五天）——决策树（每次选一边）

Decisiontree知识树Knowledgetree一个小故事Astory挑苹果：根据这些特征，如颜色是否是红色、硬度是否是硬、香味是否是香，如果全部满足绝对是好苹果，或者红色+硬但是无味也是好苹果

学术菜鸟小晨·2023-12-01 16:59

数据科学（机器学习：决策树）