只需八步，成为解决问题的高手

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以下是听课笔记：

大部分人解决问题靠经验，但经验具有局限性

       1，以前遇到过类似的问题，但是以前的方法无效
       2，这个问题完全没有见过，没有经验可以参考

解决问题的步骤：

     一，明确和理解问题
     二，拆分和定位问题    (最重要）     （80%的精力投入）
     三，提出解决方案                            （20%的精力投入）
     四，总结问题

一，明确和理解问题

     问题的本质是什么？
    1，找出问题点                      （比如，公司人员流失率高？ 50%）
    2，明确解决问题的目标       （比如，行业流失率是30%  50%降到30%）
    3，明确解决问题的资源        （比如，HR，行政部门的配合）

    生活的例子：比如：妈妈让你穿秋裤----目标：不着凉不感冒----资源：多拿一件外套，天凉盖腿上并寻求老爸支持

二，拆解和定位问题

   复杂问题（多维度，多变量）（不可直接解决）----比如：找不到女朋友  原因可能分为：   自身（硬件、软件） 外部（渠道）
   元问题（最本质，最细小的待解决问题） 比如：学历

   复杂问题--拆解成元问题

   拆解问题有利于问题的公式化
   比如谷歌广告业务部门的业务公式：广告收入=展现量*点击率*每一次点击的价格

    KPI本身就是一种问题的拆解，学会了拆解，就学会了以老板的思路来想问题

     生活中遇到问题，要问自己这个问题的公式是什么？

三，公式化拆解案例

案例一：估计煎饼摊总收入：

          月利润=每个煎饼价格*每天卖出数量*每月工作天数-每月运营成本
         
         日利润=每个煎饼价格*每天卖出数量-每天运营成本

案例二：北京地铁每天客运量

          估算北京地铁每天客运量=每天地铁发车总数*每条地铁乘客总数
          
          地铁总数=北京地铁线数*每天线同时运行的地铁数量*每辆地铁每天运行次数

          每条地铁乘客总数=地铁车厢数*每节车厢的核定人数*上座率

四，拆解问题的推理模式

          假设驱动    （尽可能地合理）
          好处
          1）明确的目标感，不易出错或者遗漏
          2）省时省力


          搭建问题树（逻辑树，演绎树）
          好处
          1）有逻辑线索可以参照
          2）把问题变成任务，分解后分配给他人

          步骤
           1）问题存在的核心问题和起始问题
           2）确定导致核心问题和起始问题的主要原因
           3）确定导致核心问题和起始问题的主要后果 
           4）根据以上因果关系画出问题树
           5）检查问题数，进行补充和修改，从而更完善

          假设驱动和问题树的综合运用

五，把问题拆解到底

          麦肯锡的MECE法则

         1） MECE   Mutually Exclusive Collectively Exhaustive    相互独立 完全穷尽
                所有分类包含在内，没有逻辑上的重复
                    
                比如：人群可以分为：  小于30岁和30岁及30岁以上
                           疼痛：生理上疼痛和心理上疼痛

          2）分类方式：并列结构和数理结构

               尽量选择数理结构（可以公式化的，比如利润）
               并列结构：人群分为男和女

        3，横向纵向对比数据
                
                1）全行业下横向对比
                2）把数据放在历史背景下纵向比较

        4，掩盖问题的平均数 （比如 免费用户和付费用户对数据的影响）

六，提出解决方案并解决问题

           1) MECE的综合应用（个人形象：头发、脸、上半身、下半身和鞋）
           2) 饼干厂方法（用这个方法来检验解决方案的优劣）
               饼干厂指的是门槛很低的生意。如果解决方案适合任何一个饼干厂公司，那就不是一个具体的的针对性的、可以执行的方案。
          3）汇报和总结
               A，获得更多的资源支持
               B，从结论开始拆解，重点突出，方案要清晰、有重点

八，人生也是可拆解的复杂问题

             人生的IPO模型（Input , Process , Output ) (输入、处理和输出）

            +

            目标

              
            找到人生目标的四点解决方案
            1，不断问题自己为什么，找到最本质的源动力
            2，列清单，排序选择
            3，假设无条件获得的极端情况
            4，不断试错，了解自己的选择

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