python正则表达式的使用（实验代码）

import re

data='''12345 2019-05-20 13:30:04,102 E:/PythonProject/accountReport-20190520/createReport_20190520.py(164): [INFO]start=24h-ago&m=sum:zscore.keys{compared=week,redis=6380,endpoint=192.168.8.11_Redis-b}
2019-05-20 13:30:04,133 E:/PythonProject/accountReport-20190520/createReport_20190520.py(164): [INFO]start=24h-ago&m=sum:keys{redis=6380,endpoint=192.168.8.120_Redis-sac-a}
'''

# 1.1)非编译正则表达式的使用
def re_nocompile():
    pattern="report"  #匹配时间格式
    r=re.findall(pattern,data,flags=re.IGNORECASE)   # findall方法 返回字符串
    print(r)

# 1.2) 编译的正则表达式的使用（效率高）
def re_compile():
    pattern = "[0-9]{1,2}\:[0-9]{1,2}\:[0-9]{1,2}"  # 匹配时间格式
    re_obj=re.compile(pattern)  #创建一个对象
    r=re_obj.findall(data)  # findall方法 返回字符串
    print(r)

# 2.1）“匹配” 类函数的使用 findall、 match、search、finditer
def re_match():
    pattern = "\d+"  # 匹配数字
    r=re.match(pattern,data)  #match 函数是匹配字符串的开头，类似startwith
    if r:     # 使用match匹配成功后，返回SRE_MATCH类型的对象，该对象包含了相关模式和原始字符串，包括起始位置和结束位置
        print(r)
        print(r.start())
        print(r.end())
        print(r.string)
        print(r.group())  # group（）用来提出分组截获的字符串。group() 同group（0）就是匹配正则表达式整体结果。
        # group(1) 列出第一个括号匹配部分，group(2) 列出第二个括号匹配部分，group(3) 列出第三个括号匹配部分。
        # 当然正则表达式中没有括号，group(1)肯定不对了
        print(r.re)
    else:    # match如果匹配不到，返回None
        print("False")

def re_search():
    pattern = "[0-9]{1,2}\:[0-9]{1,2}\:[0-9]{1,2}"  # 匹配时间格式
    r=re.search(pattern,data)   # search方法是全部位置的匹配,返回SRE_MATCH对象
    print(r)
    print(r.start()) #起始位置
    print(r.end())   #结束位置

    # finditer返回一个迭代器
def re_finditer():
    pattern = "\d+"  # 匹配数字
    r=re.finditer(pattern,data)
    for i in r:
        print(i.group())

# 贪婪匹配：总是匹配最长的那个字符串（默认）
# 非贪婪匹配：总是匹配最短的那个字符串（在匹配字符串时加上？来实现）

def re_find02():
    r1=re.findall("Python.*\.",data)  # 贪婪匹配
    print(r1)
    r2 = re.findall("Python.*?\.", data)  #非贪婪匹配
    print(r2)

if __name__=="__main__":
    re_nocompile()
    re_compile()
    re_match()
    re_search()
    re_finditer()
    re_find02()

import re
import requests

data='''12345 2019-05-20 13:30:04,102 E:/PythonProject/accountReport-20190520/createReport_20190520.py(164): [INFO]start=24h-ago&m=sum:zscore.keys{compared=week,redis=6380,endpoint=192.168.8.11_Redis-b}
2019-05-20 13:30:04,133 E:/PythonProject/accountReport-20190520/createReport_20190520.py(164): [INFO]start=24h-ago&m=sum:keys{redis=6380,endpoint=192.168.8.120_Redis-sac-a}
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# 1)“修改类”函数
# 1.1） sub函数进行匹配并替换,返回替换后的字符串
def re_sub():
    pattern = "[0-9]{1,2}\:[0-9]{1,2}\:[0-9]{1,2}"  # 匹配时间格式
    data01=re.sub(pattern,"timeString",data)
    print(data01)

# 1.2）splite将字符串拆成子串列表，可以同时指定多个分隔符
def re_split():
    r=re.split(r"[:\-\=]",data.strip("'"))
    print(r)

# 2）匹配html的一个例子
def re_html():
    r=requests.get("https://www.hao123.com/")
    print(r.content)
    try:
        web=re.findall("(https:.*?.com)",str(r.content))
        print(web)
    except Exception as err:
        print(err)

if __name__=="__main__":
    re_sub()
    re_split()
    re_html()