Coursera如何用Docker完成批处理作业？

ECS（Amazon EC2 Container Service）服务是AWS专门为用户提供的容器服务，ECS服务又细分为了containers，tasks，container instances和clusters四种模式，其中Tasks主要面向在短时间内，或固定周期内需要大量计算资源的批处理作业。‌‌

ETL，图片格式转换， 图片调整，OCR，PDF生成，天气预报，日志分析，特征抽取，自动化测试，以及搜索引擎爬虫等都是常见的批处理作业。本文将通过Coursera的案例带你了解这种特殊的容器服务。

Coursera 是由美国斯坦福大学两名计算机科学教授创办的在线教育平台，它与全世界最顶尖的大学和机构合作，通过在线公开课的形式为所有人，提供在以往只有精英人群才能享受到的教育资源。

Coursera目前有超过1300万的注册用户，来自190个国家，课程内容从编程到写诗无所不包。为了应对如此大的用户量和课程量，Coursera的后台中有很多批处理作业，比如批量邮件发送，课堂测验批改，成绩单导出，数据核对等。

最初，Coursera使用一个PHP框架Cascade来实现，遇到了很多问题：

很难运行，部署和扩展；

每当一个新作业到来时，一个新的线程会被创建，每个作业所占用的内存和CPU资源也不尽相同，很难实现持续地创建；

由于缺乏资源隔离，内存限制的错误，会让整个应用都宕掉

后来，基础设施工程师团队想要通过Docker容器实现微服务架构，但是在使用Mesos管理集群和容器的过程中遇到了很多问题，Mesos的启动很复杂，Coursera没有专业的人和时间去管理一个Mesos集群。

最后，Coursera开始使用ECS的服务：

ECS帮助Coursera非常简单地实现了微服务架构；

每个作业都被创建为一个容器，交由Amazon ECS来管理这些容器；

Amazon ECS提供所有的集群管理和容器调度服务，容器提供必要的资源隔离。

ECS显著降低了Coursera运行批处理作业的成本，提高了IT效率：

使用简单：Amazon ECS启动简单，为用户屏蔽了集群底层的细节；

速度和灵活性：软件更新的部署过程，从几个小时缩短到了几分钟，目前每个团队都可以独立开发和更新自己的模块，因为应用的资源是隔离的，没有相互依赖；

弹性扩容：计算资源可以快速地动态申请；

运维效率：运维人员不再需要去做安装软件和维护集群的工作，Amazon ECS做了从集群管理到容器编排的所有事情。

是不是觉得以上场景很适合你？

但是ECS还没进中国肿么办？

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