数据分析的工具有很多，本文直接就几款款数据可视化工具（tableau、FineBI）做简单的学习经验分享。
TABLEAU
学习Tableau最主要的一点是要了解它的用法特点，尤其是和Excel的不同。在学习和制作Tableau报表的时候要谨记一下四点：
- 可视化
- 聚焦/深挖 （上可看整个公司面貌，下可聚焦到单个产品/顾客）
- 灵活分析
- 交互化
这么说太笼统，来举个例子说明这四点是如何体现到实践中的。
比如从产品和区域来看销售情况。通常的方式就是做个简单的统计。比如以下这个表格，思路是完全正确的，但以表格的形式列出信息，难以阅读。
如果用tableau的话，可以选择用气泡图来展示这一组数据。
- 每一个气泡代表一种产品
- 气泡大小代表销售额（Sales Amount）
- Y轴代表销售增长（Sales Growth%）
- X轴代表利润% (Gross Profit%)
- 颜色代表销售增长% (Sales Growth%，绿的是正的，红的是负的)
在图表中可以很快得到以下信息：
-三个产品销售额差不多
- Office Supplies销售增长最快，利润还不错
- Technology销售增长过得去，利润率最高
- Furniture不仅没有怎么增长，利润率几乎是0%
站在数据分析的角度，我们要深究一步。比如Furniture的表现为什么这么差：
- Filter中选中“Furniture”
- Drill down中选择下一个级别“Sub-Category”
然后图表就变成Furniture详细产品的表现了，我们可以很清楚的看到Tables的表现太烂了，Bookcases的利润率也很低。
了解这个基本逻辑之后呢，我们可以把多个图表组成Dashboard，看到更多的东西。
- Product气泡图（左上）
- Region气泡图 （右上，道理和Product气泡图一样）
- 趋势图 （下边；条代表每个月的销售额度，线代表每个月的利润率；红色的条代表今年的YTD，蓝色的条代表去年的YTD，气泡图中销售增长率就是红色条和蓝色条的比较）
左上角的“Current Date”可以用来调整哪个月份的YTD，比如上图就是10月份YTD，如果你调整它的话，整个Dashboard都会有变动 (可以看到趋势图的明显变化)。
11月YTD
6月YTD
这样灵活的分析可以保证持续跟踪销售情况，而不用每个月都重新做一份Dashboard。
最后就是交互化图表（Interactive Charts），比如你看Office Supplies表现的不错，那哪个Region比较好呢？趋势又是什么样呢？只要点一下Office Supplies的气泡就可以了:
West的表现最好，但最近利润率下降的厉害。
总结Tableau相对于Excel的优势：
- 可视化 (Visualization)：化数据于图像，大幅提高人眼采集信息的速度
- 聚焦/深挖 (Filter/Drill down): 不断深挖原因
- 灵活分析 (Flexible Analysis)：做一个Dashboard，一劳永逸
- 交互化图表 (Interactive Charts): 由三张图表组成的简单的Dashboard，千变万化。
FineBI
FineBI的学习相对简单，此前有写过使用方法数据分析实战 | Excel数据透视表 & 自助式分析工具
其重点可以归结为:
-重视业务包的建立
-组件的联动
-螺旋式分析
-可视化
业务包管理
业务包是FineBI比较有特点的一个地方，包中放的是数据表，这些数据一旦建立连接可动态更新，进行数据库转义，建立关联关系。
因为分析一般按照主题来分类，所以相应的主题下有相应的数据包。可对数据包建立权限设置，部分数据只对部分人可见。
组件的联动
在FineBI的dashboard中，每个图表都是组件化的。相比较excel建立参数，写代码进行关联，FineBI”拖拽”的方式简直好太多。因为一个主题比如“销售”的数据都来源于一个数据包，每条数据每张表之间因为共有字段，通过FineBI都能自动关联。反映到组件间,也就自然而然能自动识别联动字段。
螺旋式分析
螺旋式分析是指在前端对数据再次分析，仅针对当前的模板中的数据分析，并不涉及或影响业务包中的基础数据。
新建螺旋分析的入口在各组件的详细设置界面中，如下图所示：
可视化
成品
