一字之师顿悟
一字之师顿悟

未来是“超级个体”的时代，因为他身上有无可取代的能力和特徵

1 工业时代，科技大规模运用，人类对自然的开发能力飞跃提升

不仅仅是内燃机之类机器发明运用，与之配套的是教育学校的变化，

西方学校理念来自于德国普鲁士，目的是为国家培养大量的，源源不断的合格士兵与技术工人

工业时代，企业最大的创新应该是工业流水线，每个人只做螺丝钉的活，效率大幅度提升

同样对应的是社会，分工专业更加细緻化，上千种职业还多

以前传统农耕社会，只有士农工商大致框架

本质就是对生命自然的逆方程式破解，把人 工具化，打压天性自由，换取更大的效率

企业，社会，教育，都不约而同的把人工具化，製造出大量的工具人。还美其名曰，专业知识技能，表现为可迅速替代，人不值钱，

生产资料与金钱资本，控制人，把人物质化，工具化

2  人工智能的诞生，替代的是工具人

简单的重複体力劳动，简单的思维逻辑脑力，人工智能得益于物理硬件，可以完成的更好，更有效率

倒逼人类，企业，社会，教育，改变升级

成为创新人，特徵之一就是每个人平台化

现在网络自媒体的出现，就是比较典型的进化趋势

现在博客，微博，微信等，其馀大部分流程都可以简化，最核心的就是内容的创作！

人人平台化，你只做最核心的内容创造，其馀方程式，目前科技技术互联网已经大幅简化，甚至你感觉不到

自媒体最核心的内容创造,其实就是个性化，个人创造力的体现，

每个人独一无二，对世界事物，美的感觉与表述！发现美，表达美。。

你可能感兴趣的:(未来是“超级个体”的时代，因为他身上有无可取代的能力和特徵)

  • 【sklearn 04】DNN、CNN、RNN @金色海岸 sklearndnncnn
    DNNDNN（DeepNeuralNetworks，深度神经网络）是一种相对浅层机器学习模型具有更多参数，需要更多数据进行训练的机器学习算法CNNCNN（convolutionalNeuralNetworks，卷积神经网络）是一种从局部特征开始学习并逐渐整合的神经网络。卷积神经网络通过卷积层来进行特征提取，通过池化层进行降维，相比较全连接的神经网络，卷积神经网络降低了模型复杂度，减少了模型的参数，
  • 【sklearn 02】监督学习、非监督下学习、强化学习 @金色海岸 sklearn学习人工智能
    监督学习、非监督学习、强化学习**机器学习通常分为无监督学习、监督学习和强化学习三类。-第一类：无监督学习（unsupervisedlearning），指的是从信息出发自动寻找规律，分析数据的结构，常见的无监督学习任务有聚类、降维、密度估计、关联分析等。-第二类：监督学习（supervisedlearning），监督学习指的是使用带标签的数据去训练模型，并预测未知数据的标签。监督学习有两种，当预测
  • 前端存储后端响应数据方式详解 z2637305611 前端
    在前端存储后端响应数据是常见需求，可以优化性能（减少重复请求）、支持离线访问或提升用户体验。以下是超详细的实现方式和注意事项：一、前端存储后端数据的核心步骤1.获取后端数据使用fetch或axios发送请求：//使用fetchfetch('https://api.example.com/data').then(response=>response.json()).then(data=>saveDa
  • 养生，开启健康生活之门 yy0821yy 生活
    在这个快节奏的时代，人们在忙碌奔波中，往往忽略了自身健康。养生保健，不再是老年人的专属，而是各个年龄段维持良好生活状态的关键，它是我们开启健康生活的一把钥匙。规律作息是养生的基石。人体就像一台精密的仪器，各个器官按照生物钟有条不紊地运转。熬夜追剧、通宵工作，看似是在争取时间，实则是在打乱身体的正常节奏。长期熬夜会导致内分泌失调，脸上冒出痘痘，精神萎靡不振，免疫力下降，各种疾病也容易找上门来。因此，
  • 解锁健康密码：拥抱养生，重塑生活 yy0821yy 生活
    在当下，快节奏的生活如汹涌浪潮，裹挟着我们一路向前。高强度的工作、繁杂的生活琐事，让人们在忙碌中常常忽略了自身健康。然而，健康并非从天而降的幸运，而是精心呵护的成果，养生则是开启健康之门的钥匙。饮食养生是基石。俗话说：“病从口入。”合理的饮食结构对健康至关重要。多摄入富含膳食纤维的粗粮，像燕麦、糙米，它们能促进肠道蠕动，预防便秘，降低心血管疾病风险。新鲜的蔬果更是必不可少，菠菜、橙子等富含维生素与
  • 健康养生：活力生活的基石 yy0821yy 生活
    在当下，生活节奏快得像飞驰的列车，我们在忙碌里穿梭，愈发明白健康才是最珍贵的财富。健康养生可不是一阵风似的潮流，它实实在在是开启活力生活的关键，精心呵护着我们身体与心灵的方方面面。就拿饮食来说，这可是健康养生的根基。践行均衡饮食，就如同为身体精心筹备一场满汉全席。多吃那些颜色鲜艳的蔬菜，像绿油油的西兰花，它富含维生素与矿物质，给身体补充满满的营养；还有红彤彤的番茄，既能抗氧化，又美味可口。水果也不
  • 健康养生：滋养身心的生活智慧 yy0821yy 生活
    健康养生，是一场与身体和心灵的对话，是对生命细致入微的呵护，它贯穿于生活的点滴之中，为我们开启优质生活的大门。情志养生在健康养生中占据重要地位。人的情绪如同四季的天气，或晴或雨，但长期的负面情绪如狂风暴雨，会冲击身体的健康防线。我们要学会保持平和、乐观的心态。当遇到挫折时，把它视为成长的机遇，以积极的思维去化解困难。比如，工作上的项目失败了，可以从中总结经验，看到自己提升的空间，而不是一味自责。平
  • 健康养生：开启高品质生活之门 yy0821yy 生活
    健康是人生最宝贵的财富，而养生则是守护健康的智慧之选。在快节奏的现代生活中，掌握健康养生之道，能让我们精力充沛地面对每一天。饮食养生首当其冲。我们应追求均衡饮食，确保每餐都有适量的碳水化合物、蛋白质、脂肪、维生素和矿物质。主食多选择粗粮，如燕麦、玉米等，它们富含膳食纤维，能促进肠道蠕动。优质蛋白质来源包括豆类、鱼类、鸡胸肉等，它们是身体修复和生长的基石。减少高油、高盐、高糖食物的摄入，多吃新鲜的蔬
  • IntelliJ IDEA 2023.3.1安装指南从下载到配置的完整教程（附资源下载） 心灵宝贝 intellij-ideajavaide
    安装IntelliJIDEA2023.3.1非常简单，以下是详细的安装步骤，适用于Windows、macOS和Linux系统。1.下载IntelliJIDEAIntelliJIDEA下载链接：https://pan.quark.cn/s/3ad975664934选择适合你的操作系统的版本：Ultimate版：功能全面，支持所有开发语言和框架（需付费）。Community版：免费版，适合Java和K
  • 数据产品赋能数字化转型 wengad 数字化转型数据产品人工智能大数据
    数据产品赋能数字化转型引言：数据产品的创新与发展：赋能决策智能化的钥匙一、数据产品的定义与特征二、数据产品的核心功能三、应用实践与案例分析四、未来展望引言：数据产品的创新与发展：赋能决策智能化的钥匙在数字化转型的浪潮下，数据已成为企业核心竞争力的关键要素。数据产品的出现，不仅是信息技术发展的必然产物，更是企业实现数据价值最大化、推动决策智能化的重要工具。本文旨在探讨数据产品的概念、功能特性、应用实
  • 少样本数值型数据集 | 数据增强 蒜蓉趣多多 机器学习人工智能材料工程
    对于小样本数字型数据集，数据增强的有效方法主要集中在创造新的样本、调整现有样本的特征、或者通过生成模型来模拟真实分布。下面是个人搜集到的方法及部分代码。希望对大家的科研/工作有所帮助！1.噪声注入(NoiseInjection)方法：在原始数据上添加少量的随机噪声，生成新的样本。噪声可以是高斯噪声、均匀分布噪声或其他分布的噪声。实现：对于每个特征，可以加上一个服从小均值和小方差的正态分布噪声，如X
  • 33.从入门到精通：Python3 正则表达式 re.match函数 re.search方法 re.match与re.search的区别 摘星月为妆。 Python从入门到精通正则表达式
    33.从入门到精通：Python3正则表达式re.match函数re.search方法re.match与re.search的区别Python3正则表达式re.match函数re.search方法re.match与re.search的区别Python3正则表达式在Python3中，可以使用re模块来进行正则表达式的匹配和处理。以下是一个简单的例子，说明如何使用re模块进行正则表达式匹配：import
  • ICC2 高效进阶：set_host_options 命令精解，数字后端设计必备！ 数字后端物理设计知识库 icc2命令每日精要后端性能优化
    在数字后端物理设计的战场中，效率就是生命，而ICC2的set_host_options命令就是助力各位工程师和学子们快速提升效率的神器！今天就带大家深入探索这个命令的奥秘，让复杂的配置变得轻松简单。一、set_host_options的核心价值这个命令专注于多核处理的灵活配置，无论是多线程、分布式处理还是并行任务执行，它都能轻松驾驭。通过精准定义主机资源、核心数以及提交协议等关键参数，工程师们可以
  • ICC2 实战秘籍：create_workspace 命令全解析 数字后端物理设计知识库 icc2命令每日精要后端性能优化
    在IC设计的江湖中，物理设计工程师们每天都在与各种工具和命令打交道，就像武侠高手手中的剑，熟练掌握这些工具和命令，才能在设计的战场上披荆斩棘。今天，就给大家带来一篇关于ICC2中create_workspace命令的实用解读，帮助大家更好地理解和运用这一强大工具。一、create_workspace的江湖地位create_workspace这个命令在ICC2的世界里可是举足轻重，它主要用于创建一个
  • innovus 命令每日精要 | setAnalysisMode：深度解析与高效配置指南 数字后端物理设计知识库 innovus命令每日精要人工智能后端性能优化
    在芯片设计领域，时序分析是确保设计可靠性和性能的关键环节，而Innovus作为业内领先的实现工具，其命令的精准运用直接决定了时序分析的效率与质量。今天，让我们一同深入探究setAnalysisMode这一核心命令，解锁其隐藏的潜力，为芯片设计之旅保驾护航。setAnalysisMode是Innovus工具中用于配置全局时序分析模式的核心命令，其作用涵盖分析类型设置、时钟传播控制、检查方式定义及优化
  • 2025-03-15 学习记录--C/C++-PTA 练习3-4 统计字符 小呀小萝卜儿 学习-C/C++学习c语言
    合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土；千里之行，始于足下。一、题目描述⭐️练习3-4统计字符本题要求编写程序，输入10个字符，统计其中英文字母、空格或回车、数字字符和其他字符的个数。输入格式:输入为10个字符。最后一个回车表示输入结束，不算在内。输出格式:在一行内按照letter=英文字母个数,blank=空格或回车个数,digit=数字字符个数,other=其他字符个数的格式输出。输入样例:a
  • 2025-03-13 学习记录--C/C++-PTA 练习2-9 整数四则运算 小呀小萝卜儿 学习-C/C++学习c语言
    合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土；千里之行，始于足下。一、题目描述⭐️练习2-9整数四则运算本题要求编写程序，计算2个正整数的和、差、积、商并输出。题目保证输入和输出全部在整型范围内。输入格式:输入在一行中给出2个正整数A和B。输出格式:在4行中按照格式“A运算符B=结果”顺序输出和、差、积、商。输入样例:32输出样例:3+2=53-2=13*2=63/2=1二、代码（C语言）⭐️#incl
  • Python与Web 3.0：重新定义数字身份验证的未来 Echo_Wish Python！实战！python前端开发语言
    Python与Web3.0：重新定义数字身份验证的未来随着Web3.0的迅猛发展，传统的身份验证方式正面临越来越大的挑战。从依赖中心化服务器存储用户数据，到如今去中心化、用户掌控数据的新时代，身份验证系统经历了前所未有的变革。而作为一个人工智能、区块链和Python技术的深度爱好者，我认为Python将成为构建Web3.0身份验证系统的重要工具。今天，我们就来聊聊如何结合Python与Web3.0
  • python中re.search()函数的用法 前行的zhu pytorch正则表达式正则表达式python
    说到使用正则匹配字符串，就不得不说三个常用的匹配检索方法：re.search(),re.match()和re.findall()。主要的区别是前两个方法只在目标字符串中匹配一次满足条件的正则表达式；而re.findall()方法匹配目标字符串中所有满足条件的正则表达式；另外re.match()只会匹配目标字符串开头是否满足正则表达式，若开头不满足则匹配失败，函数返回None；而re.search(
  • python 中 Re库 函数 re.search() weixin_43964993 pythonpython
    re.search(pattern,string,flags=0)在一个字符串中搜索匹配正则表达式的第一个位置，返回match对象pattern:正则表达式的字符串或原生字符串表示string:待匹配字符串flags:正则表达式使用时的控制标记常用标记说明re.I  re.IGNORECASE忽略正则表达式的大小写，[A‐Z]能够匹配小写字符re.M  re.MULTILINE正则表达式中的^操作
  • python中search用法_Python中的python re.search方法详解 weixin_39688856 python中search用法
    re.search扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配，若string中包含pattern子串，则返回Match对象，否则返回None，注意，如果string中存在多个pattern子串，只返回第一个。re.search()方法用来精确匹配并提取第一个符合规律的对象，而对象内容的提取则使用search方法的属性group()来实现。函数语法：re.search(pattern,string,fla
  • CUDA内核调优工具ncu的详细使用教程 东北豆子哥 CUDA数值计算/数值优化linux高性能计算
    NVIDIANsightCompute（ncu）是一款用于CUDA内核性能分析的工具，帮助开发者优化CUDA程序。以下是详细的使用教程和示例说明。1.安装NVIDIANsightCompute确保已安装CUDAToolkit和NVIDIA驱动，然后从NVIDIA官网下载并安装NsightCompute。2.基本使用2.1启动ncu通过命令行启动ncu，基本语法如下：ncu[options][app
  • 第七篇：数据治理实践工具与资源 小技工丨 数据治理网络数据库大数据数据治理
    1.数据治理实践工具与资源1.1数据治理成熟度评估工具数据治理成熟度评估是企业了解自身数据治理现状、识别改进机会的重要工具。通过系统化的评估，企业可以明确数据治理的发展阶段，制定有针对性的改进计划。1.1.1IBM数据治理成熟度评估模型IBM数据治理成熟度评估模型是业界广泛应用的评估工具之一，它从多个维度评估企业的数据治理成熟度。“数据被认为是推动企业增长和商业创新引擎的燃料。数据无疑被组织认定且
  • 从零到精通：用go+vue语言打造高效多语言博客系统的完整指南 程序员爱钓鱼 golangvue.js开发语言
    后端部分(Go)首先创建文章相关的数据模型packagemodelimport(“gorm.io/gorm”)//Article文章主表typeArticlestruct{gorm.ModelStatusuint8json:"status"gorm:"default:1"//状态：0-禁用1-启用Sortintjson:"sort"gorm:"default:0"//排序AuthorIduintj
  • mcp 是一种什么协议，怎么构建mcpserver,怎么实现多智能体的调用 MonkeyKing.sun MCP协议MCPserver
    MCP（MessageControlProtocol）是一种用于分布式系统中多智能体通信的协议框架，特别适合于构建多智能体系统。下面我将介绍MCP协议的基本原理以及如何构建MCP服务器和实现多智能体调用。MCP协议概述MCP协议主要用于定义智能体之间如何交换消息、协调任务和共享资源。它通常包含以下核心组件：消息格式定义会话管理路由机制错误处理安全认证构建MCP服务器以下是构建基本MCP服务器的步骤
  • 嵌入式八股，状态机编程 skeete 单片机c语言
    while(1){A();B();}假设裸机编程有这样一个程序，A的执行时间非常长，那么程序就会变得比较卡顿。状态机编程的根本思路在于讲一个A()拆分为多个小的函数，比如a1,a2,a3，分别执行这几个状态。使用switch语句和它配合，执行完a1就break，运行B，下一次再执行a2，再运行B。这样就能防止一个任务长时间阻塞。具体来说1.什么是状态机？状态机是一种数学模型，用于描述一个系统在不同
  • 嵌入式八股，DHCP（Dynamic Host Configuration Protocol，动态主机配置协议） skeete 服务器linux网络
    首先，上网是需要IP地址的，且每一个IP地址都是不重复，以防止冲突，如果每一个IP地址都需要手动的静态分配将会是一个非常麻烦的过程。DHCP（DynamicHostConfigurationProtocol，动态主机配置协议）是一种用于网络设备自动获取IP地址及其他网络配置参数的协议。它允许网络管理员通过集中管理的方式，动态分配IP地址，从而简化网络设备的配置过程，提高网络管理的效率和灵活性。2.
  • 实现拖动无标题栏 CEF的方法三 ：创建蒙版层窗口拖动 清水迎朝阳 CEF应用c++CEF无标题栏CEF蒙版WM_MOVE
    目录一、蒙版层窗口1、蒙版层窗口类2、在创建CEF窗口后，同时创建蒙版窗口3、蒙版显示时机1）注入JS监听点击触摸事件2）点击或触摸时显示蒙版4、蒙版初始位置5、拖动蒙版时，动态调整CEF窗口位置1）蒙版移动消息2）根据蒙版位置，调整父窗口思路：在CEF窗口之上，创建其子窗口，背景半透明，通过拖动这个子窗口，动态调整CEF窗口位置，从而实现拖动无标题栏CEF窗口的目的。一、蒙版层窗口1、蒙版层窗口
  • 在新零售时代，BI赋能零售行业数字化转型 思迈特BI研究院 数据分析数据可视化大数据数据分析
    2016年10月，马云在云栖大会上提出了“新零售”概念。在新零售时代，数字化转型打通全产业链，零售行业全面数字化已成趋势。在过去的十多年间，零售业一直分为线上和线下两个阵营。线上零售凭借价格低、库存大等优势逐步扩大其版图，但在客户的购买体验上一直存在短板；线下零售面临着大批客户流失的冲击，必须要进行升级变革来引导客户“回流”。新零售时代的到来，让两个阵营从完全对立开始向逐渐融合进行转变。新零售对线
  • 跨域视线估计的协同对比学习（重点针对局部对比学习解释） 阳光明媚大男孩 学习人工智能
    跨域视线估计的协同对比学习1.问题表述在视线估计领域中，跨域问题是指当训练数据和测试数据来自不同的领域（如不同的个体、光照条件、拍摄设备等）时，模型性能会显著下降。这种性能下降主要是因为不同领域之间的差异导致模型难以泛化。为了解决这一问题，新方法（CrossGazeGeneralization,CGaG）旨在通过特征解耦的方式减少领域差异对视线估计的影响，从而提高模型在跨域情况下的准确性和稳定性。
  • 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题 何必如此 文件下载压缩jsp文件上传
    文件的上传下载都是数据流的输入输出，大致流程都是一样的。 一、文件打包下载 1.文件写入压缩包 string mainPath="D:\upload\";     下载路径 string tmpfileName=jar.zip;        &n
  • 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析 bit1129 Stream
      以如下代码为例（SocketInputDStream）： Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中，撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制，restart方法，默认情况下在Receiver挂了之后，间隔两秒钟重新建立Socket连接)，读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
  • spark master web ui 端口8080被占用解决方法 daizj 8080端口占用sparkmaster web ui
    spark master web ui 默认端口为8080，当系统有其它程序也在使用该接口时，启动master时也不会报错，spark自己会改用其它端口，自动端口号加1，但为了可以控制到指定的端口，我们可以自行设置，修改方法：   1、cd SPARK_HOME/sbin   2、vi start-master.sh     3、定位到下面部分
  • oracle_执行计划_谓词信息和数据获取 周凡杨 oracle执行计划
      oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上) 一：简要说明 在查看执行计划的信息中，经常会看到两个谓词filter和access，它们的区别是什么，理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。 简单说，执行计划如果显示是access，就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径（表还是索引），而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径，只起到
  • spring中datasource配置 g21121 dataSource
    datasource配置有很多种，我介绍的一种是采用c3p0的，它的百科地址是： http://baike.baidu.com/view/920062.htm   <!-- spring加载资源文件 --> <bean name="propertiesConfig" class="org.springframework.b
  • web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法（三） 老A不折腾 finereportFAQ报表软件
    这里写点抛砖引玉，希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来，Mark一下，利人利己。   出现问题先搜一下文档上有没有，再看看度娘有没有，再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题，大多文档上都有提到的。 1、repeated column width is largerthan paper width： 这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
  • mysql 用户管理 墙头上一根草 linuxmysqluser
    1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为：
  • 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题 aijuans springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
    这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞 如果大家使用 spring 控制事务，使用 Open Session In View 模式， com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
  • 百度词库联想 annan211 百度
    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"> <title>RunJS</title&g
  • int数据与byte之间的相互转换实现代码 百合不是茶 位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
    在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;   主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029   int转byte;   byte转int;   /** * 字节转成int,int转成字节 * @author Administrator *
  • 简单模拟实现数据库连接池 bijian1013 javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
    简单模拟实现数据库连接池 实例1： package com.bijian.thread; public class DB { //private static final int MAX_COUNT = 10; private static final DB instance = new DB(); private int count = 0; private i
  • 一种基于Weblogic容器的鉴权设计 bijian1013 javaweblogic
            服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key，将用户名、密码保存到此key对应的value中，当然对于用户名、密码这种高机密的信息，应该对其进行加砂加密等，最简单的方法如下： String vuser_id = "weblogic"; String vuse
  • 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化 bit1129 hessian
     任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM，都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式，比如JSON)，然后在反序列化为Java对象，这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输)，本文定义一个比较符合工作中。   1. 定义三个POJO    Person类 package com.tom.hes
  • 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能 bit1129 hadoop
    1. hadoop-daemon.sh 1.1 启动HDFS ./hadoop-daemon.sh start namenode ./hadoop-daemon.sh start datanode  通过这种逐步启动的方式，比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程，这不影响Hadoop的使用，其实在 Hadoop2.0中，SecondaryNa
  • 中国互联网走在“灰度”上 ronin47 管理 灰度
    中国互联网走在“灰度”上（转） 文/孕峰   第一次听说灰度这个词，是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。   灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词，可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面，是规规矩矩，清清楚楚，泾渭分明，严谨条理，是决不妥协，不转弯，认死理。黑白分明不是灰度，像彩虹那样
  • java-51-输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。 bylijinnan java
    public class PrintMatrixClockwisely { /** * Q51.输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。 例如：如果输入如下矩阵： 1 2 3 4 5 6 7 8 9
  • mongoDB 用户管理 开窍的石头 mongoDB用户管理
      1:添加用户    第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户（use admin）      db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});    第一个参数用户的名字    第二个参数
  • [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题 comsci 生活
        暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意      玩这个游戏的时间，每天不要超过一个小时，且每次玩游戏最好在白天      结束游戏之后，最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息，让自己恢复人的生气   &nb
  • java 二维数组如何存入数据库 cuiyadll java
    using System; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; using System.Xml; using System.Xml.Serialization; using System.IO; namespace WindowsFormsApplication1 {
  • 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA) darrenzhu javaspringlocalglobaltransaction
    Configuring Spring and JTA without full Java EE http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/ Spring doc -Transaction Management http://docs.spring.io/spri
  • Linux命令之alias - 设置命令的别名，让 Linux 命令更简练 dcj3sjt126com linuxalias
    用途说明 设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯，那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题，但对于带命令行参数的命令，链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】，使长命令变短，使常 用的长命令行变短，强制执行命令时询问等。   常用参数 格式：alias 格式：ali
  • yii2 restful web服务[格式响应] dcj3sjt126com PHPyii2
    响应格式 当处理一个 RESTful API 请求时， 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式： 确定可能影响响应格式的各种因素， 例如媒介类型， 语言， 版本， 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。 资源对象转换为数组， 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
  • MongoDB索引调优（2）——[十] eksliang mongodbMongoDB索引优化
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述       上一篇文档中也说明了，MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样，优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB，所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档     可以在嵌套文档的键上建立索引，方式与正常
  • 当滑动到顶部和底部时，实现Item的分离效果的ListView gundumw100 android
    拉动ListView，Item之间的间距会变大，释放后恢复原样； package cn.tangdada.tangbang.widget; import android.annotation.TargetApi; import android.content.Context; import android.content.res.TypedArray; import andr
  • 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画 ini JavaScriptjqueryWebhtml5css
    体验效果：http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下： <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" > <ti
  • 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版 kakajw ThinkPad预装改装windows 7windows 8
      该教程具有普遍参考性，特别适用于联想的机器，其他品牌机器的处理过程也大同小异。 该教程是个人多次尝试和总结的结果，实用性强，推荐给需要的人！   缘由 小弟最近入手笔记本ThinkPad T440，但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统，而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件，消耗不少的系统资源（本本的内存为4G，系统启动完成时，物理内存占用比
  • Nginx学习笔记 mcj8089 nginx
    一、安装nginx             1、在nginx官方网站下载一个包，下载地址是：  http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz      2、WinSCP(ftp上传工
  • mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数 qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
    /* 18 */ { "_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"), "msgType" : "text", "sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
  • java术语（PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO） Luob. DAOPOJODTOpoVO BO
    PO(persistant object) 持久对象 在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作. VO(value object) 值对象 通
  • 算法复杂度 Wuaner Algorithm
    Time Complexity & Big-O： http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o http://bigocheatsheet.com/ http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他