陆号
陆号

视音频数据处理

1.视音频数据处理入门系列文章
2.0 iOS-H.264-hareware-encode-and-decode
2.1 iOS8系统H264视频硬件编解码说明
2.2 关于IOS VideoToolBox的一些汇总
3.[总结]FFMPEG视音频编解码零基础学习方法
4.[总结]视音频编解码技术零基础学习方法
5.iOS 音频播放
6.ijkplayer框架深入剖析
7.FFMPEG视音频编解码零基础学习方法
8.AVFoundation
9.AVFoundation(一):基础知识
10.AVFoundation(二)：核心AVAsset

你可能感兴趣的:(视音频数据处理)

  • 《Linux运维总结：基于银河麒麟V10+ARM64架构部署多机elasticsearch7.17.21分布式集群+单机kibana7.17.21二进制版ssl集群》 东城绝神 《Linux运维实战总结》运维linuxelasticsearchssl
    总结：整理不易，如果对你有帮助，可否点赞关注一下？更多详细内容请参考：Linux运维实战总结一、背景elasticsearch是一个分布式、实时、高性能的搜索和分析引擎，它广泛应用于企业级搜索、日志分析、实时数据处理等领域。随着elasticsearch的广泛应用，安全性变得越来越重要。这里将从安全策略和访问控制两方面来部署elasticsearch集群安全策略涉及到数据安全、访问安全和操作安全等
  • Python,C++开发餐饮后厨环境远程管理APP Geeker-2025 pythonc++
    开发一款用于**餐饮后厨环境远程管理**的App，结合Python和C++的优势，可以实现高效的后端数据处理、实时的环境监控以及用户友好的前端界面。以下是一个详细的开发方案，涵盖技术选型、功能模块、开发步骤等内容。##技术选型###后端（Python）-**编程语言**：Python-**Web框架**：Django或Flask-**数据库**：PostgreSQL或MySQL-**实时通信**：
  • pandas 读取某一单元格的值_07-Pandas Excel新建/读取/填充（一） 扇贝编程 pandas读取某一单元格的值
    Excel是微软的经典之作，几乎可以满足我们日常工作的所有需求，但是在处理海量数据时，Excel在效率及性能方面就显得很吃力。正因为Pandas在数据处理方面有着独特的优势，所有掌握pandas库处理excel格式的数据就显得十分必要。目录excel文档新建读取excel文档行列操作空值自动填充行列函数运算excel数据排序excel数据按条件筛选#1.创建excel文件在jupyter中导入pa
  • SelectDB 实时分析性能突出，宝舵成本锐减与性能显著提升的双赢之旅 SelectDB技术团队 大数据物联网dorisselectdb人工智能电商场景数据分析
    BOCDOP宝舵早期基于TiDB构建实时数仓，随着数据量增长，在数据处理效率、OLAP能力扩展、功能支持、成本与资源方面存在一定优化空间。为提升数据分析能力并优化成本，宝舵引入SelectDB，达成写入速度提升10倍，成本直降30%的显著成效。本文转录自高瑞军（宝尊科技高级架构师）在DorisSummitAsia2024上的演讲，经编辑整理。业务背景宝尊集团创立于2007年，是中国品牌电商服务行业
  • Pandas完全指南：数据处理与分析从入门到实战 xiaoyu❅ pythonpythonpandas开发语言
    目录引言一、Pandas环境配置与核心概念1.1安装Pandas1.2导入惯例1.3核心数据结构二、数据结构详解2.1Series创建与操作2.2DataFrame创建三、数据查看与基本操作3.1数据预览3.2索引与选择3.3数据排序四、数据清洗实战4.1处理缺失值4.2处理重复值4.3数据类型转换4.4字符串处理五、数据处理进阶5.1数据筛选5.2列操作5.3应用函数六、数据分组与聚合6.1基础
  • 关于使用python进行处理雷达数据笔记 六毛驴 python数据分析
    好久不见，甚是想念本人深知这段时间鸽了一篇博（上一篇博），后续会补上的，今天想写一下关于使用python进行TI雷达接收回波数据处理的一些常见问题和解决方法。这也是前几天领导给我布置的任务，所以我将这段时间自己遇到的并且已经解决的问题进行了简单的汇总，也会推荐几本这几天阅读了python书籍。python书籍推荐：python学习手册MarkLutz著（对应python版本3.X，2.X都可）Py
  • PyCINRAD读取探测中心天气雷达拼图系统v3产品 pysoer python
    PyCINRADPyCINRAD号称国内最强大的雷达数据处理工具，支持多种CINRAD雷达数据格式，兼容性强，横扫CMA雷达基数据和产品，国内首个支持“探测中心拼图3.0”。快速提取、计算雷达衍生产品，如组合反射率CR、回波顶高ET、降水粒子分类HCL等。作为一个开源项目，PyCINRAD对所有用户免费开放，鼓励社区贡献和改进。据悉已遍布CMA的各个系统角落。PyCINRAD官网https://p
  • PyCINRAD 安装和配置指南 颜欢钰Edith
    PyCINRAD安装和配置指南PyCINRADDecodeCINRAD(ChinaNewGenerationWeatherRadar)dataandvisualize.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/PyCINRAD1.项目基础介绍和主要编程语言项目基础介绍PyCINRAD是一个开源的气象雷达数据处理和可视化库，专门用于解码中国新一代天气雷达（CINR
  • 机器学习流程—数据预处理 清洗 不二人生 机器学习机器学习人工智能数据预处理
    文章目录机器学习流程—数据预处理清洗定义问题数据预处理数据加载与展示重复数据处理数据类型空值处理无关特征删除数据分布删除异常值生成标签和特征数据分割机器学习流程—数据预处理清洗数据处理是将数据从给定形式转换为更可用和更理想的形式的任务，即使其更有意义、信息更丰富。使用机器学习算法、数学建模和统计知识，整个过程可以自动化。这个完整过程的输出可以是任何所需的形式，如图形、视频、图表、表格、图像等等，具
  • Apache storm 赵世炎 stormhadoop
    Apachestorm是一个分布式的实时大数据处理系统。用于在容错和水平可拓展方法中处理大量数据。它是一个流数据框架，具有很高的摄取率，无状态。通过zk管理分布式环境和集群状态，并行地对实时数据执行各种操作。storm易于设置和操作，并且它保证每个消息将通过拓扑至少处理一次。基本上Hadoop和Storm框架用于分析大数据。两者互补，在某些方面有所不同。ApacheStorm执行除持久性之外的所有
  • Apache Storm：实时数据处理的闪电战 Aaron_945 Javaapachestorm大数据
    文章目录ApacheStorm原理拓扑结构数据流处理容错机制官网链接基础使用安装与配置编写拓扑提交与运行高级使用状态管理窗口操作多语言支持优点高吞吐量低延迟可扩展性容错性总结ApacheStorm是一个开源的分布式实时计算系统，它允许你以极高的吞吐量处理无界数据流。Storm被广泛用于实时分析、在线机器学习、连续计算等多种场景。本文将深入探讨ApacheStorm的原理、基础使用、高级特性及其优点
  • 计算机毕业设计之基于Hadoop的热点新闻分析系统的设计与实现 微信bishe69 课程设计pythondjangomysql
    近些年来，随着科技的飞速发展，互联网的普及逐渐延伸到各行各业中，给人们生活带来了十分的便利，热点新闻分析系统利用计算机网络实现信息化管理，使整个热点新闻分析的发展和服务水平有显著提升。本文拟采用PyCharm开发工具，django框架、Python语言、Hadoop大数据处理技术进行开发，后台使用MySQL数据库进行信息管理，设计开发的热点新闻分析系统。通过调研和分析，系统拥有管理员和用户两个模块
  • Python常用的库讲解（易懂版） 不辉放弃 python开发语言
    NumPy：用于科学计算的基础库，提供多维数组对象、各种派生对象和对数组执行操作的工具。importnumpyasnp#创建一个numpy数组arr=np.array([1,2,3,4,5])print(arr)Pandas：数据处理库，提供数据结构和数据分析工具，特别适合处理结构化数据。importpandasaspd#创建一个Pandas数据帧df=pd.DataFrame({'A':[1,2
  • matlab数据处理：创建网络数据 见你背影 matlab
    %创建网格数据[X,Y]=meshgrid(x_data,y_data);如x_data=[1234]X=1234123412341234XY_data=[X(:),Y(:)];%将X和Y合并成一个向量X(:)表示将矩阵排成一列XY_data=1111222233334444
  • HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能数据流处理系统开发 harmonyos-next
    HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能数据流处理系统开发引言在HarmonyNext生态系统中，数据流处理是一个关键的技术领域。本文将深入探讨如何使用ArkTS构建一个高性能的数据流处理系统，重点讲解流式数据处理、并发模型、内存管理以及性能优化等高级主题。我们将通过一个实际的案例——实时日志分析系统，来展示如何将这些技术应用到实际工程中。系统架构设计我们的实时日志分析系统需要处理来自多
  • Java8中如何使用Stream对列表进行去重？ 上官美丽 javajava
    在现代Java开发中，Java8引入的StreamAPI给我们带来了许多便利，尤其是在处理集合数据时。去重是数据处理中一个常见的需求，今天我们就来聊聊如何使用Stream对列表进行去重。这个过程其实并不复杂，只要掌握一些基本的操作，就能轻松实现。首先，大家可能会问，什么是Stream？Stream是一种对集合的抽象，可以让我们以声明性方式处理集合数据，比如过滤、映射、归约等。Stream的一个重要
  • 基于Geopandas的地理空间数据可视化与分析方法研究 一键难忘 信息可视化Geopandaspython
    地理空间数据可视化是数据科学中重要的应用之一。通过有效地展示地理信息，我们能够深入理解空间数据的分布和模式。Python的Geopandas库为地理空间数据处理和可视化提供了强大的支持，它基于pandas并集成了shapely、fiona等多个库，能够方便地进行地理数据的读取、处理和展示。本文将介绍如何使用Geopandas进行地理空间数据可视化，示范数据处理的基本流程，并通过具体的代码实例，深入
  • 中电金信25/3/18面前笔试（需求分析岗+数据开发岗） 苍曦 需求分析前端javascript
    部分相同题目在第二次数据开发岗中不做解析，本次解析来源于豆包AI，正确与否有待商榷，本文只提供一个速查与知识点的补充。一、需求分析第1题，单选题,Hadoop的核心组件包括HDFS和以下哪个？MapReduceSparkStormFlink解析：Hadoop的核心组件是HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算框架）。Spark、Storm、Flink虽然也是大数据处理相关技术，但
  • laravel基础 m0_65977885 lavarel
    #laravel基础###一、MVC设计模式在php的的主流框架中，大多都采用MVC的设计模式，它可以将代码解耦，让视图代码和逻辑代码分开编写，为后期的维护带来了极大的便利。**MVC是模型（model）、视图（view）、控制器（controller）是组合**，它表示将软件系统分成3个核心部分。-模型model，用于数据处理-视图view，用于显示数据-控制器controller，接收用户请求
  • Flink实践：通过Flink SQL进行SFTP文件的读写操作 kkk1622245 flinksql大数据
    在大数据处理领域，ApacheFlink出类拔萃，它是一个高性能、易扩展、用于处理有界和无界数据流的分布式处理引擎。FlinkSQL是ApacheFlink提供的一种声明式API，允许开发者以SQL的形式，轻松实现复杂的数据流和批处理分析。本文将重点探讨如何通过FlinkSQL来实现对SFTP文件的读写操作，这是在实际应用中经常遇到的一种场景。Flink与SFTP文件的读写在很多实际应用场景中，数
  • 实现短视频播放功能鸿蒙示例代码
    本文原创发布在华为开发者社区。介绍本示例使用Swiper+AVPlayer构建了一个短视频上下滑动并播放的场景。实现短视频播放功能源码链接效果预览使用说明打开应用，直接播放第一条短视频。向上滑动，即可进入第二条短视频，之后可以上下滑动播放短视频。实现思路数据处理构造BasicDataSource类，实现对数据的处理函数。classBasicDataSourceimplementsIDataSour
  • Java Stream 流的介绍 吱屋猪_ java
    介绍在Java8中，引入了StreamAPI，它为处理集合（如List、Set等）提供了一种更简洁、声明式的方式。Stream流的设计目标是支持对数据集合的高效操作，尤其是能够进行链式操作、并行处理等，极大地提升了代码的可读性和可维护性。本文将介绍JavaStream流的基础概念、常用操作以及如何利用Stream进行集合数据处理。1.什么是Stream流Stream是Java8引入的一个新的类，它
  • 一文读懂stm32和51单片机的区别 对error说不 stm3251单片机嵌入式硬件
    一、引言在嵌入式系统开发领域，STM32和51单片机是两款被广泛使用的微控制器。51单片机以其简单易学、成本低廉的特点，在早期的电子开发中占据了主导地位；而STM32作为后起之秀，凭借其高性能、丰富的外设和强大的处理能力，逐渐成为了中高端应用的首选。本文将从多个方面详细阐述STM32和51单片机的区别，并给出相应的代码示例进行对比。二、硬件架构2.1内核51单片机：采用8位的8051内核，数据处理
  • 量子计算+AI：未来AI Agent的计算范式 AI天才研究院 计算ChatGPTDeepSeekRL强化学习agentagi推理模型智能驾驶
    量子计算+AI：未来AIAgent的计算范式关键词：量子计算，人工智能，AIAgent，量子算法，量子机器学习，量子优化，量子数据处理摘要：量子计算和人工智能（AI）的结合正在改变AIAgent的计算范式。通过量子计算的超强算力和独特性质，AIAgent在数据处理、算法优化和决策能力方面展现出巨大潜力。本文将详细探讨量子计算与AI结合的核心概念、算法原理、系统架构，并通过实际案例展示量子AIAge
  • Python与C ++开发匿名捐赠1对1管理APP Geeker-2025 pythonc++
    开发一款用于**匿名捐赠1对1管理**的App，结合Python和C++的优势，可以实现高效的后端数据处理、实时的捐赠监控以及用户友好的前端界面。以下是一个详细的开发方案，涵盖技术选型、功能模块、开发步骤等内容。##技术选型###后端（Python）-**编程语言**：Python-**Web框架**：Django或Flask-**数据库**：PostgreSQL或MySQL-**实时通信**：W
  • RAG 在多模态数据处理中的应用探索：结合图像与文本生成 hy098543 AIGC
    目录引言多模态数据处理的挑战与需求数据异质性与融合难题多样化应用场景的需求RAG在图像与文本生成中的应用架构图像检索与文本生成协同跨模态特征融合与生成关键技术与实现细节图像特征提取与表示文本检索与语义理解跨模态生成模型训练应用案例分析智能设计辅助医疗影像报告生成结论引言随着信息技术的飞速发展，数据呈现出多模态的特性，即包含文本、图像、音频、视频等多种形式。在自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV
  • Pandas与PySpark混合计算实战：突破单机极限的智能数据处理方案 Eqwaak00 Pandaspandas学习python科技开发语言
    引言：大数据时代的混合计算革命当数据规模突破十亿级时，传统单机Pandas面临内存溢出、计算缓慢等瓶颈。PySpark虽能处理PB级数据，但在开发效率和局部计算灵活性上存在不足。本文将揭示如何构建Pandas+PySpark混合计算管道，在保留Pandas便捷性的同时，借助Spark分布式引擎实现百倍性能提升，并通过真实电商用户画像案例演示全流程实现。一、混合架构设计原理1.1技术栈优势分析维度P
  • HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式任务调度系统开发 harmonyos
    HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式任务调度系统开发引言在HarmonyNext生态系统中，分布式任务调度是一个复杂且关键的需求。无论是大规模数据处理，还是多设备协同计算，都需要高效、可靠的任务调度机制。本文将深入探讨如何基于ArkTS设计和实现一个分布式任务调度系统，适配HarmonyNext，并满足实际工程中的高性能和高可靠性需求。本文面向有一定开发经验的读者，假设您已经熟悉Ha
  • axios在前后端分离的仓储管理系统中的作用 PLJJ685 前后端分离的仓库管理系统前端vue.js
    在前后端分离的仓储管理系统中，axios是一个非常重要的工具，用于在前端（通常是Vue.js、React等框架）和后端（通常是SpringBoot、Node.js、Django等框架）之间进行HTTP通信。以下是axios在仓储管理系统中的作用和具体应用场景：1.前后端分离架构在前后端分离的架构中：前端：负责页面的渲染和用户交互。后端：负责数据处理、业务逻辑和数据库操作。通信方式：前后端通过HTT
  • VLLM专题（三十五）—多模态数据处理 AI专题精讲 大模型专题系列人工智能
    为了在vLLM中实现各种优化，例如分块预填充和前缀缓存，我们使用BaseMultiModalProcessor来提供占位符特征标记（例如）与多模态输入（例如原始输入图像）之间的对应关系，基于HF处理器的输出。以下是BaseMultiModalProcessor的主要特性：提示更新检测HF处理器的主要职责之一是使用占位符标记更新提示。例如：在字符串的开头插入特征占位符标记（例如…，其数量等于特征大小
  • 开发者关心的那些事 圣子足道 ios游戏编程apple支付
    我要在app里添加IAP，必须要注册自己的产品标识符（product identifiers）。产品标识符是什么？ 产品标识符（Product Identifiers）是一串字符串，它用来识别你在应用内贩卖的每件商品。App Store用产品标识符来检索产品信息，标识符只能包含大小写字母（A-Z）、数字（0-9）、下划线（-）、以及圆点(.)。你可以任意排列这些元素，但我们建议你创建标识符时使用
  • 负载均衡器技术Nginx和F5的优缺点对比 bijian1013 nginxF5
            对于数据流量过大的网络中，往往单一设备无法承担，需要多台设备进行数据分流，而负载均衡器就是用来将数据分流到多台设备的一个转发器。         目前有许多不同的负载均衡技术用以满足不同的应用需求，如软/硬件负载均衡、本地/全局负载均衡、更高
  • LeetCode[Math] - #9 Palindrome Number Cwind javaAlgorithm题解LeetCodeMath
    原题链接：#9 Palindrome Number   要求： 判断一个整数是否是回文数，不要使用额外的存储空间   难度：简单   分析： 题目限制不允许使用额外的存储空间应指不允许使用O(n)的内存空间，O(1)的内存用于存储中间结果是可以接受的。于是考虑将该整型数反转，然后与原数字进行比较。 注：没有看到有关负数是否可以是回文数的明确结论，例如
  • 画图板的基本实现 15700786134 画图板
     要实现画图板的基本功能，除了在qq登陆界面中用到的组件和方法外，还需要添加鼠标监听器，和接口实现。 首先，需要显示一个JFrame界面： public class DrameFrame extends JFrame {              //显示
  • linux的ps命令 被触发 linux
    Linux中的ps命令是Process Status的缩写。ps命令用来列出系统中当前运行的那些进程。ps命令列出的是当前那些进程的快照，就是执行ps命令的那个时刻的那些进程，如果想要动态的显示进程信息，就可以使用top命令。 要对进程进行监测和控制，首先必须要了解当前进程的情况，也就是需要查看当前进程，而 ps 命令就是最基本同时也是非常强大的进程查看命令。使用该命令可以确定有哪些进程正在运行
  • Android 音乐播放器 下一曲 连续跳几首歌 肆无忌惮_ android
    最近在写安卓音乐播放器的时候遇到个问题。在MediaPlayer播放结束时会回调 player.setOnCompletionListener(new OnCompletionListener() { @Override public void onCompletion(MediaPlayer mp) { mp.reset(); Log.i("H
  • java导出txt文件的例子 知了ing javaservlet
    代码很简单就一个servlet,如下： package com.eastcom.servlet; import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.IOException; import java.net.URLEncoder; import java.sql.Connection; import java.sql.Resu
  • Scala stack试玩, 提高第三方依赖下载速度 矮蛋蛋 scalasbt
    原文地址： http://segmentfault.com/a/1190000002894524 sbt下载速度实在是惨不忍睹, 需要做些配置优化 下载typesafe离线包, 保存为ivy本地库 wget http://downloads.typesafe.com/typesafe-activator/1.3.4/typesafe-activator-1.3.4.zip 解压r
  • phantomjs安装(linux，附带环境变量设置) ，以及casperjs安装。 alleni123 linuxspider
    1. 首先从官网 http://phantomjs.org/下载phantomjs压缩包，解压缩到/root/phantomjs文件夹。 2. 安装依赖 sudo yum install fontconfig freetype libfreetype.so.6 libfontconfig.so.1 libstdc++.so.6 3. 配置环境变量 vi /etc/profil
  • JAVA IO FileInputStream和FileOutputStream，字节流的打包输出 百合不是茶 java核心思想JAVA IO操作字节流
    在程序设计语言中，数据的保存是基本，如果某程序语言不能保存数据那么该语言是不可能存在的，JAVA是当今最流行的面向对象设计语言之一，在保存数据中也有自己独特的一面，字节流和字符流 1，字节流是由字节构成的，字符流是由字符构成的 字节流和字符流都是继承的InputStream和OutPutStream ,java中两种最基本的就是字节流和字符流   类 FileInputStream
  • Spring基础实例（依赖注入和控制反转） bijian1013 spring
    前提条件：在http://www.springsource.org/download网站上下载Spring框架，并将spring.jar、log4j-1.2.15.jar、commons-logging.jar加载至工程1.武器接口 package com.bijian.spring.base3; public interface Weapon { void kil
  • HR看重的十大技能 bijian1013 提升能力HR成长
        一个人掌握何种技能取决于他的兴趣、能力和聪明程度，也取决于他所能支配的资源以及制定的事业目标，拥有过硬技能的人有更多的工作机会。但是，由于经济发展前景不确定，掌握对你的事业有所帮助的技能显得尤为重要。以下是最受雇主欢迎的十种技能。 　　一、解决问题的能力 　　每天，我们都要在生活和工作中解决一些综合性的问题。那些能够发现问题、解决问题并迅速作出有效决
  • 【Thrift一】Thrift编译安装 bit1129 thrift
    什么是Thrift The Apache Thrift software framework, for scalable cross-language services development, combines a software stack with a code generation engine to build services that work efficiently and s
  • 【Avro三】Hadoop MapReduce读写Avro文件 bit1129 mapreduce
    Avro是Doug Cutting(此人绝对是神一般的存在）牵头开发的。 开发之初就是围绕着完善Hadoop生态系统的数据处理而开展的（使用Avro作为Hadoop MapReduce需要处理数据序列化和反序列化的场景）,因此Hadoop MapReduce集成Avro也就是自然而然的事情。 这个例子是一个简单的Hadoop MapReduce读取Avro格式的源文件进行计数统计，然后将计算结果
  • nginx定制500，502，503，504页面 ronin47 nginx　错误显示
    server { listen 80; error_page 500/500.html; error_page 502/502.html; error_page 503/503.html; error_page 504/504.html; location /test {return502;}} 配置很简单，和配
  • java-1.二叉查找树转为双向链表 bylijinnan 二叉查找树
    import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class BSTreeToLinkedList { /* 把二元查找树转变成排序的双向链表 题目： 输入一棵二元查找树，将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。 要求不能创建任何新的结点，只调整指针的指向。 10 / \ 6 14 / \
  • Netty源码学习-HTTP-tunnel bylijinnan javanetty
    Netty关于HTTP tunnel的说明： http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/socket/http/package-summary.html#package_description 这个说明有点太简略了 一个完整的例子在这里： https://github.com/bylijinnan
  • JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别 coder_xpf jqueryjsonmapval()
     JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别   数据库查询出来的map有一个字段为空   通过System.out.println()输出 JSONUtil.serialize(map)： {"one":"1","two":"nul
  • Hibernate缓存总结 cuishikuan 开源sshjavawebhibernate缓存三大框架
    一、为什么要用Hibernate缓存？ Hibernate是一个持久层框架，经常访问物理数据库。 为了降低应用程序对物理数据源访问的频次，从而提高应用程序的运行性能。 缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制，应用程序在运行时从缓存读写数据，在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。   二、Hibernate缓存原理是怎样的？ Hibernate缓存包括两大类：Hib
  • CentOs6 dalan_123 centos
    首先su - 切换到root下面1、首先要先安装GCC GCC-C++ Openssl等以来模块：yum -y install make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel openssl-devel2、再安装ncurses模块yum -y install ncurses-develyum install ncurses-devel3、下载Erang
  • 10款用 jquery 实现滚动条至页面底端自动加载数据效果 dcj3sjt126com JavaScript
      无限滚动自动翻页可以说是web2.0时代的一项堪称伟大的技术，它让我们在浏览页面的时候只需要把滚动条拉到网页底部就能自动显示下一页的结果，改变了一直以来只能通过点击下一页来翻页这种常规做法。 无限滚动自动翻页技术的鼻祖是微博的先驱：推特(twitter)，后来必应图片搜索、谷歌图片搜索、google reader、箱包批发网等纷纷抄袭了这一项技术，于是靠滚动浏览器滚动条
  • ImageButton去边框&Button或者ImageButton的背景透明 dcj3sjt126com imagebutton
    在ImageButton中载入图片后，很多人会觉得有图片周围的白边会影响到美观，其实解决这个问题有两种方法 一种方法是将ImageButton的背景改为所需要的图片。如：android:background="@drawable/XXX" 第二种方法就是将ImageButton背景改为透明，这个方法更常用 在XML里；    <ImageBut
  • JSP之c:foreach eksliang jspforearch
    原文出自：http://www.cnblogs.com/draem0507/archive/2012/09/24/2699745.html <c:forEach>标签用于通用数据循环，它有以下属性 属 性 描 述 是否必须 缺省值 items 进行循环的项目 否 无 begin 开始条件 否 0 end 结束条件 否 集合中的最后一个项目 step 步长 否 1
  • Android实现主动连接蓝牙耳机 gqdy365 android
    在Android程序中可以实现自动扫描蓝牙、配对蓝牙、建立数据通道。蓝牙分不同类型，这篇文字只讨论如何与蓝牙耳机连接。 大致可以分三步： 一、扫描蓝牙设备： 1、注册并监听广播： BluetoothAdapter.ACTION_DISCOVERY_STARTED BluetoothDevice.ACTION_FOUND BluetoothAdapter.ACTION_DIS
  • android学习轨迹之四：org.json.JSONException: No value for hyz301 json
    org.json.JSONException: No value for items  在JSON解析中会遇到一种错误，很常见的错误   06-21 12:19:08.714 2098-2127/com.jikexueyuan.secret I/System.out﹕ Result:{"status":1,"page":1,&
  • 干货分享：从零开始学编程 系列汇总 justjavac 编程
    程序员总爱重新发明轮子，于是做了要给轮子汇总。 从零开始写个编译器吧系列 (知乎专栏) 从零开始写一个简单的操作系统 (伯乐在线) 从零开始写JavaScript框架 (图灵社区) 从零开始写jQuery框架 (蓝色理想 ) 从零开始nodejs系列文章 (粉丝日志) 从零开始编写网络游戏 
  • jquery-autocomplete 使用手册 macroli jqueryAjax脚本
    jquery-autocomplete学习 一、用前必备 官方网站：http://bassistance.de/jquery-plugins/jquery-plugin-autocomplete/ 当前版本：1.1 需要JQuery版本：1.2.6 二、使用 <script src="./jquery-1.3.2.js" type="text/ja
  • PLSQL-Developer或者Navicat等工具连接远程oracle数据库的详细配置以及数据库编码的修改 超声波 oracleplsql
    　　在服务器上将Oracle安装好之后接下来要做的就是通过本地机器来远程连接服务器端的oracle数据库，常用的客户端连接工具就是PLSQL-Developer或者Navicat这些工具了。刚开始也是各种报错，什么TNS:no listener;TNS:lost connection;TNS:target hosts...花了一天的时间终于让PLSQL-Developer和Navicat等这些客户
  • 数据仓库数据模型之：极限存储--历史拉链表 superlxw1234 极限存储数据仓库数据模型拉链历史表
    在数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到这样的需求： 1. 数据量比较大; 2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址，产品的描述信息，订单的状态等等; 3. 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息，比如，查看某一个订单在历史某一个时间点的状态，    比如，查看某一个用户在过去某一段时间内，更新过几次等等; 4. 变化的比例和频率不是很大，比如，总共有10
  • 10点睛Spring MVC4.1-全局异常处理 wiselyman spring mvc
    10.1 全局异常处理 使用@ControllerAdvice注解来实现全局异常处理; 使用@ControllerAdvice的属性缩小处理范围 10.2 演示 演示控制器 package com.wisely.web; import org.springframework.stereotype.Controller; import org.spring
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他