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1.《人工智能：从无人驾驶到阿法狗，在感知的各个领域超越人类》
来源：智众互动
简介：人工智能前沿解析——人工智能全方位超越人类
人工智能主要三阶段:运算智能、感知智能、认知智能。
第一阶段运算智能，即快速计算和记忆存储能力。人工智能所涉及的各项技术的发展是不
均衡的。现阶段计算机比较具有优势的是运算能力和存储能力。1996 年 IBM
的深蓝计算机战胜了当时的国际象棋冠军卡斯帕罗夫，从此，人类在这样的强运算型的比赛方面就不 能战胜机器了。
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2.《实验研究工作流程详解：如何把你的机器学习想法变成现实》
来源：机器之心
简介：从研究思想的提出到实验的具体实现是工程中的基础环节。但是这一过程常常被一些明显的小瑕疵所影响。在学术界，研究生需要辛苦的科研——大量的编写代码，撰写说明以及论文创作。新的工程项目经常需要全新的代码库，而且通常很难把过去应用过的代码直接延伸到这些新项目当中去。
基于此种情况，哥伦比亚大学计算机科学博士生及 OpenAI 研究者 Dustin Tran 从其个人角度概述了从研究思想到实验过程的步骤。其中最关键的步骤是提出新观点，这往往需要大量时间；而且至少对作者来说，实验环节不仅是学习，更是解决无法预测的问题的关键所在。另外，作者还明确说明：这个工作流程仅适用于实验方面的研究，理论研究则需要遵循另外的流程，尽管这两者也有一些共同点。机器之心对该工作流程进行了编译介绍，你有什么想法呢？不妨在评论中与我们分享。
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3.《WWDC看AI：苹果重磅发布人工智能开发平台，图像识别快谷歌6倍》
来源：新智元
简介：6日凌晨的苹果开发者大会（WWDC）上，机器学习成为贯穿始终的热词。除了按照惯例对苹果旧产品的系统升级，发布新一代Mac和Ipad
Pro外，苹果在人工智能上还有大动作：发布人工智能开发平台，并称在iphone上的图像识别快谷歌 Pixel
6倍。另外，受到业界广泛关注的苹果智能音箱终于发布，是以“音乐的名义”。一起来看新智元带来的最新报道。
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4.《迟到的“入局者”：苹果智能音箱HomePod机会何在？》
来源：AI世代
简介：与外界此前所预计的一样，苹果公司在2017年WWDC全球开发者大会上，发布了全新的硬件产品，一款被称为HomePod的智能音箱。
在耗时2个多小时的主旨演讲的最后10分钟里，HomePod压轴亮相。苹果首席执行官Tim Cook在介绍这款产品时表示，苹果过去用iPod音乐播放器彻底改变了人们在外听音乐的习惯，现在，苹果要用HomePod来改变人们在室内听音乐的习惯。
除了音乐播放功能以外，HomePod通过内置苹果当家的智能语音助手Siri来实现相关的语音方式的人机智能交互，回答用户提出的相关问题或完成某些特定任务等。
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5.《IBM推出全球首个5纳米工艺芯片 预计2020年量产》
来源：人工智能学家
简介：北京时间6月6日早间消息，在开发了全球首个7纳米芯片的两年之后，IBM宣布，该公司已取得技术突破，利用5纳米技术制造出密度更大的芯片。
这种芯片可以将300亿个5纳米开关电路集成在指甲盖大小的芯片上。作为对比，同样大小的7纳米芯片可以集成200亿个晶体管。
简单来说，芯片上的晶体管越密集，晶体管之间的信号传递速度就越快。IBM表示，随着晶体管密度的增加，5纳米芯片相对于10纳米芯片可以实现40%的性能提升，或是将功耗降低75%。
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6.《从数据算法切入智能家居，ROOME 定位旧装家庭智能照明升级》
来源：36氪
简介：据《中国智能照明行业发展前景与投资战略规划分析报告》判断，到2016年，我国LED智能照明市场规模将达到430亿元。智能照明作为智能家居的分布式入口，其背后还蕴藏着一个更大的物联网市场，预计到2020年，全球物联网市场规模将达到11000亿美元。
目前，以Google、苹果、亚马逊为代表的科技公司均已涉足智能家居研发，国内欧普、雷士照明等传统LED行业也在加码智能照明。市场上现有的智能照明多需配套安装，适用于初次装修或翻修装新。而ROOME则定位家装存量市场，针对旧装家庭研发免拆装、免更换的强兼容照明产品。
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7.《智能音箱重磅报告：2022年市场将暴增10倍》
来源：智众互动
简介：6月6日，第28届苹果全球全球开发者大会（WWDC 2017）在加州圣何塞McEnery会议中心举行。本次大会的压轴新品，是七英寸的HomePod智能音箱，定价349美元，这让人很直观的想要@亚马逊Alexa和谷歌Home。
尽管苹果高级副总裁菲尔·席勒在演讲中强调HomePod的“音乐细胞”，但也指出其智能语音交互（Siri）功能，以及在HomeKit智能家居服务中可能扮演的中控角色。
HomePod对智能音箱市场来说意味着什么？HomePod与苹果固有的Homekit、Apple TV等产品线如何相处？从HomePod的发布如何理解库克战略？
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8.《麦肯锡报告 | 2016 年人工智能投资超300亿美元，正进入最后突破阶段》
来源：机器之心
简介：在经历了几十年起起伏伏的发展后，人工智能终于开始为公司企业带来实实在在的价值了。近日，麦肯锡发布了一份长达
80 页的报告《ARTIFICIAL INTELLIGENCE：THE NEXT DIGITAL
FRONTIER?》，对人工智能为企业创造价值的方式进行了全面的介绍和解读。据介绍，在这份报告中，新进入人工智能领域的公司将学习到早期进入这一领域的巨头在投资以及创造价值上面的丰富经验。
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9.《OpenAI和DeepMind的新算法让未来的人工智能更安全》
来源：AI世代
简介：OpenAI和DeepMind的研究人员希望利用一种能从人工反馈中学习的新算法，使人工智能更安全。
这两家公司都是强化学习领域的专家。强化学习是机器学习的一个分支，即在给定的环境下，如果人工智能系统做出正确行为，那么就给予奖励。目标通过算法来制定，而人工智能系统通过编程去寻求奖励，例如在游戏中赢得高分。
在教会机器玩游戏，或是通过模拟来驾驶无人车的场景下，强化学习非常成功。这种方法在探索人工智能系统的行为时非常强大，但如果编死的算法出现错误，或是产生不必要的副作用，那么也可能非常危险。
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10.《CCAI讲师专访 | Toby Walsh：用AI提高器官移植的成功率》
来源：人工智能头条
简介：人工智能在医疗方面已经得到广泛的应用。或许您最熟悉的还是AI系统对肿瘤的筛查以及对肿瘤良恶性的判断。但其实，AI的医疗应用不仅如此。例如，不为大众所熟知的，涉及到更为敏感的道德问题与严苛的法律的，AI在器官移植方面的应用。
以我国为例，根据计生委统计，我国每年需要器官移植的病人达 30 万人，而完成器官移植的仅有 1 万人。这一万名完成者中，有部分会因为排斥反应而不能移植成功，这一数字在肝移植患者中为1/3，不禁令人惋惜。
除却医学层面的科学问题，效率、匹配精确度、公平性等也是导致器官移植成功率不能得以提升的关键因素，而这些因素可以通过更精确的数学、统计学、以及大数据科学等方式提升。
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