数据结构_树_基础

github地址：
https://github.com/arkulo56/thought/blob/master/software/dataStruct/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%BB%93%E6%9E%84_%E6%A0%91_%E5%9F%BA%E7%A1%80.md

树-基础

基本概念

https://raw.githubusercontent.com/arkulo56/thought/master/images/datastruct/tree.png

1. 数据元素一对多的关系
2. 根节点唯一
3. 现实生活中一对多的关系很多
4. 除了根节点，其他节点只有一个双亲节点
5. 叶子节点无孩子，度为0
6. 每个分支节点有一个双亲，多个孩子
7. 子树是分支节点和他的孩子组成的树
8. 森林是多个不相交的子树
9. 节点的度：节点的孩子数量
10. 树的度：节点度的最大值
11. 深度：树的层数
12. 兄弟：同一深度，同一双亲的节点
13. 堂兄弟：同一深度，不同双亲的节点

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树的存储结构

树不像二叉树，没有前、中、后序遍历

树也是用顺序和链式存储，但结构会比较灵活

双亲表示法

data	parent

一个元素包含两个域(data，parent)，数据域和指向双亲的指针（链式存储），然后把多个元素保存在一个数组（顺序存储）中。

孩子表示法

data	child1	child2	...	childn

同上，每个节点都保存在数组中，而每个节点的多个指针又指向了保存在数组其他位置上的孩子节点

孩子兄弟表示法

data	firstchild	rightsib

逻辑和上面两种表示法相同

不同的表示法是为了解决不同的查询需求，例如查询是自下而上的，那就会用双亲表示法

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总结

因为树的度无法预知，也无法控制，存储结构不容易实现，所以树不常用，从而引申出了有规律可循的‘二叉树’