TalkingData 锐眼看世界 2016-10-18

锐眼视点：

• Nature评论白宫报告：AI 研究的一个盲点；
• AI 的三个重要挑战：情景、语言和推理；
• Microsoft 新研究团队欲民主化 AI。

［TD 精选］Nature评论白宫报告：AI 研究的一个盲点

芝加哥警方使用算法预测哪些人在枪击案中存在最大嫌疑，但这种方式被证明效率很低

本周，美国白宫发表了一篇有关人工智能的报告，着重提出了关于目前人工智能研究的盲点。目前自动系统已经被部署在大多数重要的社会机构中，从医院到法庭。但还未出现一个人们普遍认同的方式来评估这些应用对于人类的持续影响。

虽然未来 AI 在进行预测和做出决定方面将不会弱于人工操作的系统。但目前，工程师们还在优化人工智能，使得它们能够发现和消除人类中存在的偏见。研究表明，在一些环境中，人工智能正在不恰当地增加一些已受种族、性别、社会经济背景影响的弱势人群的压力。

原文链接：There is a blind spot in AI research

［TD 精选］AI 的三个重要挑战：情景、语言和推理

由于 AI 的革命性潜力，其在非视觉问题中的应用已经引起了极大的兴趣。 人们已经尝试复制使用空间数据的工作，并将其应用于文本（和数字）。 这种方法试图将文本转换为数据，然后在该数据中寻找深层的模式。而 AI 技术想要真正在非视觉世界（甚至在视觉世界中）获得成功，必须克服三个挑战：语言，情景和推理。对待自然语言，要从处理到理解，理解文本中的语言学结构将运用到来自计算语言学的若干原理，将文本分解成在文本中连接的概念和语言；而理解语言情景，AI 必须创建全面的知识库，使其可以在上下文中被检索将文档中的文本补充完整以获得对文本的含义的完全理解。对于推理，值得高兴的是，随着深度语言学习的采用，我们可以对推理保持充分和完全的可见性。

原文链接：Context, Language, and Reasoning in AI: Three Key Challenges

［业界新闻］Microsoft 新研究团队欲民主化 AI

Microsoft 提供了一系列的机器学习工具帮助开发者在他们的应用中使用 AI

Microsoft 近日宣布成立人工智能与研究团队，以帮助公司实现对其产品线开发人工智能技术的需求。 民主化 AI 旨在提供比人们预期更快速的分析数据的资源来实现人类知识的优化，给所有想要使用 AI 的人和组织提供一个接触渠道。为了达到这一目标，Microsoft 正在采取四管齐下的方法：代理、应用程序、服务、基础建设，以期在计算平台与体验中提供的所有内容里加入 AI。该团队将汇集5000名计算机工程师和科学家来全力实现这一目标。

原文链接：Microsoft’s New Research Group Aims to Democratize AI