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大模型老炮
学习人工智能大模型学习AI大模型大模型微调大模型教程
一、初聊大模型1、什么是大模型?大模型,通常指的是在人工智能领域中的大型预训练模型。你可以把它们想象成非常聪明的大脑,这些大脑通过阅读大量的文本、图片、声音等信息,学习到了世界的知识。这些大脑(模型)非常大,有的甚至有几千亿个参数,这些参数就像是大脑中的神经元,它们通过复杂的计算来理解和生成语言、图片等。举个例子,你可能听说过GPT-3,它就是一个非常著名的大模型。GPT-3可以通过理解你提出的问
- L1-5 别再来这么多猫娘了!
云格~
团队天梯赛算法c++
以GPT技术为核心的人工智能系统出现后迅速引领了行业的变革,不仅用于大量的语言工作(如邮件编写或文章生成等工作),还被应用在一些较特殊的领域——例如去年就有同学尝试使用ChatGPT作弊并被当场逮捕(全校被取消成绩)。相信聪明的你一定不会犯一样的错误!言归正传,对于GPT类的AI,一个使用方式受到不少年轻用户的欢迎——将AI变成猫娘:当然,由于训练数据里并不区分道德或伦理倾向,因此如果不加审查,A
- Spring Cache的基本使用
奇怪的大象
面试学习路线阿里巴巴springjava后端
文章目录一、概述二、SpringCache的使用2.1环境搭建2.2缓存的读模式@Cacheable2.3自定义缓存配置
[email protected]@CacheEvict删除缓存2.6@Caching多个操作三、SpringCache的不足一、概述常见的缓存的框架有Redis、Memcached、Guava、Caffeine等等,各有各的优势。如果我们的程序想要使用缓存,就要与这些框架耦合。聪明
- 拿下多家头部车企定点,芯驰新一代旗舰智控MCU抢跑「整车智能」
高工智能汽车
单片机网络嵌入式硬件
近日,芯驰科技对外公布,旗下新一代旗舰智控MCU——E3650已开启客户送样,并且获得了多家头部车企的定点。据了解,E3650是专为区域控制器(ZCU)和域控(DCU)应用而设计的高端车规MCU,是自主高端车规MCU芯片的新标杆。众所周知,在整车电子电气架构的快速变革下,汽车不仅需要中央计算(区域处理器)提供聪明的大脑,也需要区域控制器(ZCU)打通和协调复杂的通信协议和中间层,从而实现真正的高阶
- 北本海硕腾讯二面没过,该如何准备才能再战大厂?
程序员yt
面试
今天给大家分享的是一位粉丝的提问,北本海硕腾讯二面没过,该如何准备才能再战大厂?接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家,希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。同学提问:bg北本海硕两段大厂实习,感觉自己bg其实不错但问题是实习干的都是些crud当时也没意识记录一些更深刻的技术或者架构上的问题,八股又欠背(大致看完了小林codinga和csguilde的c++指北但实际中延伸出来的问题太
- 西电计科保研无望无实习无竞赛无科研,该考研还是直接就业?
程序员yt
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今天给大家分享的是一位粉丝的提问,西电计科保研无望无实习无竞赛无科研,该考研还是直接就业?接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家,希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。同学提问:您好,请问西电计科学生,保研无望,无实习无竞赛无科研无技术栈,是准备考研呢,还是准备就业,本科均分80,感觉准备考研就没有后路了。Yt回答:作为一个西电计科,计算机科班生,保研无望,无实习无竞赛无科研无技术也没
- 【大模型技术】基于 通义千问(Qwen)实现对话系统
大数据追光猿
大模型python人工智能学习方法语言模型
一、项目背景与目标目标:构建一个支持多轮对话的对话系统。实现上下文管理,确保对话历史能够被正确记录并影响后续回答。使用Qwen提供的API生成自然语言回复。核心功能:多轮对话:用户可以连续提问,系统根据上下文生成连贯的回答。上下文管理:通过维护对话历史,确保模型理解用户的意图。灵活性:支持自定义提示模板和外部数据源。技术栈:QwenAPI:用于生成自然语言回复。Python:编程语言。二、实现步骤
- AI编程方法第二弹:边提问边调整
leeshuqing
AI编程AI编程
AI编程的提问词非常类似于传统搜索引擎中的检索词,虽然采取了自然语言表示,但是在获取结果的策略上却很一致。因为用户在一开始可能并不非常清楚AI编程工具如何理解用户的提问,因此输出结果可能并不能完全满足用户要求,此时用户可以不断的根据生成结果,动态的灵活的调整提问,使之不断趋近于自己满意的结果。比如,对于“Python”等任意英文单词,允许用户指定总宽度后,通过自动填充空格,使之总宽度尽可能等于该宽
- 熬夜一星期!我把WPS的功能用Qt重写了
十年编程老舅
QT开发qt开发qt项目qt项目实战qt编程计算机毕设项目c++项目
我收到大量粉丝提问:"学完C++/Qt技术栈后,如何通过实战串联知识点?作为深耕C++/Qt领域的技术人,我始终认为通过真实项目实践是掌握技术栈的最佳方式。今天我将以自研的"智汇协同Office"项目为例,深度剖析如何用Qt构建企业级桌面应用。无论你是刚学完Qt基础的新手,还是想进阶提升的开发者,这个支持多文档处理、富文本编辑、打印预览的实战案例都将让你对Qt开发有全新认知。一、项目技术全景图本项
- TCP/IP四层模型
ashane1314
网络tcp/ip分层
TCP/IP网络分层模型还是先从TCP/IP协议开始讲起,一是因为它非常经典,二是因为它是目前事实上的网络通信标准,研究它的实用价值最大。TCP/IP当初的设计者真的是非常聪明,创造性地提出了“分层”的概念,把复杂的网络通信划分出多个层次,再给每一个层次分配不同的职责,层次内只专心做自己的事情就好,用“分而治之”的思想把一个“大麻烦”拆分成了数个“小麻烦”,从而解决了网络通信的难题。你应该对TCP
- QPython双核攻略:从零基础到AI开发,你的手机就是全栈训练营
程之编
python开发语言青少年编程人工智能
主题一:《编程小白必看!在手机上种下你的第一行代码》✨北京优趣天下信息技术有限公司重磅出品我们比谁都清楚:✔️86%的初学者因环境配置放弃编程✔️72%的上班族只有碎片化学习时间✔️95%的自学者需要即时答疑支持为什么QPython成为2025现象级学习工具?▸全栈开发环境:解释器+编辑器+控制台三合一▸AI导师常驻:集成DeepSeek代码助手(支持中英双语提问)▸极速学习路径:Q派课程7天完成
- 程序员如何利用 AI 辅助编程,提升效率并摆脱 996
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AI人工智能
——从AI编程助手到高效提示词技巧在过去,程序员遇到问题时,会优先选择Google、StackOverflow、必应、百度等搜索引擎。然而,AI的崛起正在改变这一模式。越来越多的IT人开始直接向AI询问问题,而不再只是搜索代码片段。如何有效地向AI提问,写出精准的Prompt(提示词),决定了AI能否真正成为你的高效助手。本文将探讨如何利用AI提升编程效率,并深入讲解如何向AI提问,以便获得最佳答
- 清华、北大DeepSeek使用手册:8本,698页大合集
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人工智能pdf
链接:https://pan.quark.cn/s/79b8b14e2c56以前看了很多教程,都感觉特别花哨,没啥干货,大部分就是把GPT的说明书稍微改改,就拿来用在DeepSeek上了,没啥用。但清华和北大这个手册完全不一样!它先是给你讲清楚原理,然后手把手教你怎么科学地使用。它不只是告诉你怎么提问,还会告诉你为啥要这么问,这不就是教你怎么掌握提示词的底层逻辑嘛。
- yolov5代码详解--1.python代码脚本
三炭先生
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一、detect.py作为YOLOv5模型推理的核心执行文件,detect.py实现了从数据加载到结果输出的完整目标检测流水线。本文只讲代码中最主要的opt内函数的含义,这是detect最核心的东西,至于其他的代码注释我会放在下面,有什么不懂可以评论区提问。下面对每个命令行参数进行详细介绍,说明它们在检测推理过程中的含义和作用:--weights指定模型权重文件的路径(或多个路径),也可以是远程T
- Vue中Scoped的原理及深度解析
喜欢代码的新之助
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Vue中Scoped的原理及深度解析前言回想起几年前初入职场时,面对面试官的提问“Vue中Scoped的原理是什么?”时,我的回答虽然勉强过关,但内心却充满了不确定。那时,我对知识的理解还停留在表面,只能依靠死记硬背。如今,经过几年的开发经验积累,再次审视这个问题,我有了更深入的理解。CSS常见模块化方案在前端开发中,CSS模块化是一个重要的话题。常见的CSS模块化方案包括:BEM方案:通过.bl
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目录一、会话长度二、会话保持三、上下文窗口管理1、对话中token使用2、截断策略3、消息注释一、会话长度线程和消息表示助手和用户之间的会话会话。每个线程的消息限制为100,000条。一旦消息的大小超过了模型的上下文窗口,线程将尝试聪明地截断消息,然后再完全删除它认为最不重要的消息。二、会话保持thread=client.beta.threads.create(messages=[{"role":
- 如何做性能测试
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###**性能测试实施步骤**1.**明确性能需求与目标**-**关键指标**:确定响应时间、吞吐量(TPS/QPS)、并发用户数、资源利用率(CPU、内存、磁盘、网络)、错误率等目标。-**业务场景**:识别高频、核心业务(如登录、支付、搜索),并与利益相关者确认预期负载(如日活用户、峰值时段)。-**问题引导**:若需求模糊,需通过提问明确(如“系统需支持多少用户同时操作?”“可接受的响应时间
- 如何做好技术分享
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文章目录1.确定技术分享的目的(出师有道)2.确定分享主题和简介(知己)3.确定分享的听众(知彼)4.分享内容的准备4.1分享内容的原则4.2内容的准备步骤i.列出大纲ii.确定大纲枝干iii.确定收尾检查5.分享的过程5.1事先检查好设备。5.2注意肢体语言,与声音变化5.2适当与观众交流。5.3应对提问6.多参与分享,向大佬学习。最近在团队中需要进行技术的分享,趁此机会复制粘贴一波如何做好技术
- Datawhale AI夏令营第四期 AIGC方向 task02学习笔记
流火_授衣
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探探前沿:了解一下AI生图技术的能力&局限今天我们的任务是对baseline的代码有一个更加细致的理解,然后我们会学习如何借助AI来提升我们的自学习能力,从而帮助大家在后面的学习工作中如何从容迎接各种挑战。授人以鱼不如授人以渔,你可以从中学大模型的提问技巧来实现快速学习,学会如何制作一个话剧连环画。‘自其不变者而观之,则物与我皆无尽也’,拥抱AI、学习AI、运用AI解决各种变化的问题,一起加油!!
- element ui 中 Cascader 级联选择器实现 动态加载 动态禁用 入门_cascader动态加载(2)
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程序员前端面试学习
专业技能一般来说,面试官会根据你的简历内容去提问,但是技术基础还有需要自己去准备分类,形成自己的知识体系的。简单列一下我自己遇到的一些题HTML+CSSJavaScript前端框架前端性能优化前端监控模块化+项目构建代码管理信息安全网络协议浏览器算法与数据结构团队管理开源分享:【大厂前端面试题解析+核心总结学习笔记+真实项目实战+最新讲解视频】最近得空把之前遇到的面试题做了一个整理,包括我本人自己
- p5.js:模拟 n个彩色小球在一个3D大球体内部弹跳
belldeep
javascriptjavascript3dp5.jsspherebranch
向豆包提问:编写一个p5.js脚本,模拟42个彩色小球在一个3D大球体内部弹跳。每个小球都应留下一条逐渐消失的轨迹。大球体应缓慢旋转,并显示透明的轮廓线。请确保实现适当的碰撞检测,使小球保持在球体内部。cdp5-democopy.\node_modules\p5\lib\p5.min.js.编写p5_3d_42_balls.html如下3DBouncingBallsinSphereletballs
- 代码随想录---算法训练营---总结
感谢上Di_123
前端算法题前端javascript
这个是结营时期的刷题量,开营的时候不到一百道题。我总共参加了60天这个代码随想录的算法训练营,每天按照计划逐步进行算法训练,卡尔老师讲的很好,要是有不理解的,偶尔会给他提建议,提问题。祝愿代码随想录未来发展越来越好这个训练营,真的刷新了我对算法的认知。其实对于一个前端JavaScript开发工程师来说,对算法要求不是很高,平常的工作中,顶多就写写递归,写写深搜和广搜,其他的方法真的对于我来说很少接
- 就在刚刚!马斯克决定将“地球上最聪明的人工智能”Grok-3免费了!
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Grok-3概述与关键功能Grok-3是由xAI开发的先进AI模型,于2025年2月19日发布,旨在提升推理能力、计算能力和适应性,特别适用于数学、科学和编程问题。作为xAI系列模型的最新版本,Grok-3延续了公司对构建强大且安全的AI系统的承诺,并推动人工智能在多个领域的应用。Grok-3的核心优势在于其大规模强化学习(RL)优化,能够在几秒到几分钟内进行深度推理,适应复杂任务的需求。配备的D
- 仕考网:事业单位结构化面试技巧
shikaow
面试职场和发展
一、结构化面试的基本形式结构化面试是一种标准化的面试方式,对面试实施、提问方式、时间和评分标准等环节有严格规定。这些因素在面试前需经过完整设计,不得随意更改。特点包括内容确定、程序严格、评分统一和形式灵活有序。通常由5至9名考官组成,考生通过随机抽签决定面试顺序,并按照固定流程回答3至4道题目,考官现场打分。二、结构化面试基本题型在评估各测评要素时,通常采用以下几种题型:自我认知与拟任职位匹配类、
- 深入浅出的理解deepseek类大模型(附运行代码)
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我们把Qwen2模型想象成一个非常聪明的“阅读理解专家”。这个专家,就像我们人类一样,需要先“看”到文字,然后才能理解文字的意思,最后才能回答问题或者生成新的文字。深入理解之运行代码:fromtransformers.models.qwen2importQwen2Config,Qwen2Modelimporttorchdefrun_qwen2():#根据模型需求配置参数,构造Qwen2模型的配置对
- deepseek回答ai生成sql的应用思路
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AI人工智能sql数据库
我现在想要做一个落地的企业应用,请你给我一个解决方案:背景是这样的:我有3万多条有关区经济情况的数据,会涉及到不同的表,我想要通过大语言模型或者其他模型做一个Ai问数的应用,即用户通过自己的语言问数据查询或者分析结果。比如可能会提问:请问2023年xx区卖出的住宅用地所开发的住宅出售额有多少?这个问题可能涉及出售用地表和房产出售情况表的多表查询。我有很多疑惑:第一,我应该怎么实现Ai问数这个应用;
- 象牙塔中的“智者”:DeepSeek R1 引领高校问答智体新纪元
海棠AI实验室
“智教之光“-探索AI教育新范式人工智能RAGDeepSeek
目录高校问答智体的“前世今生”:痛点与机遇DeepSeekR1:开启推理大模型的新篇章“DeepSeekR1+高校”:场景、架构与实践3.1场景一:智能学术助手3.2场景二:个性化学习导航3.3场景三:科研数据分析3.4系统架构设计3.5实践案例分享技术进阶:让问答智体更“聪明”4.1知识图谱融合4.2持续学习与反馈4.3多模态融合挑战与展望:迈向更广阔的未来1.高校问答智体的“前世今生”:痛点与
- 当系统开启‘自毁模式‘:揭秘服务熔断的急诊科哲学
码农技术栈
javaservletspringcloudspringboot后端
开篇故事:你家的智能电闸会"装死"想象某个冬夜,所有家电突然集体罢工。这不是停电,而是你家的智能电闸在"演戏"——它检测到空调线路异常发热,果断切断整个客厅供电。这种看似极端的自我保护,正是物联网时代的服务熔断雏形。一、技术界的"壁虎断尾术"(重新定义失败)当外卖平台的骑手定位系统瘫痪,聪明的订单系统不会无休止重试,而是会突然"失忆"——暂时遗忘骑手位置功能,确保用户还能正常浏览店铺、收藏菜品。这
- 【五.LangChain技术与应用】【31.LangChain ReAct Agent:反应式智能代理的实现】
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AI进阶之旅》langchainLangChain技术LangChain输出解析器人工智能langchain官方工具Agent案例2
一、ReActAgent是啥?为什么说它比「普通AI」聪明?想象一下,你让ChatGPT查快递物流,它可能直接编个假单号糊弄你。但换成ReActAgent,它会先推理(Reasoning)需要调用哪个接口,再行动(Action)查询真实数据——这就是ReAct的核心:让AI学会「动脑子」再动手。举个真实案例(参考官方代码改的):fromlangchain.agentsimportTool,init
- Python实现扫雷游戏
叫兽-郭老师
【Python】游戏开发游戏python
提供学习或者毕业设计使用,功能基本都有,不能和市场上正式游戏相提比论,请理性对待!通过购买专栏或者CSDN问答提问,采纳后,私信博主。提供源码!说明:需要的话联系博主!谢谢。如果需要一步一步解析步骤,可以联系博主,博主可以提供详细实现步骤。博客下方有我vx。代码:#扫雷游戏im
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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- Java 对象大小的计算
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
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- JVM 不稳定参数
g21121
jvm
-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
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2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
程序员是怎么炼成的
操作系统
1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
aijuans
oracle
Oracle 10g 官方中文安装帮助文档下载:http://download.csdn.net/tag/Oracle%E4%B8%AD%E6%96%87API%EF%BC%8COracle%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%EF%BC%8Coracle%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%87%E6%A1%A3 Oracle 10g 官方中文教程
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
.INITCAP(字符串) 将首字母大写
.LENGTH (字符串) 字符串的长度
.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- NIO示例
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
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If i select like this:
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This by default will select users in this order
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- 页面校验-新建项目
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页面校验
$(document).ready(
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
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- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
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&n
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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