从如下代码中还是分析
String sayHello = demoService.sayHello("123123");
我们知道demoService实际上是一个代理对象,那么假设使用的是JDK的代码,看看获取代理的地方
public class JdkProxyFactory extends AbstractProxyFactory {
@SuppressWarnings("unchecked")
public T getProxy(Invoker invoker, Class>[] interfaces) {
return (T) Proxy.newProxyInstance(Thread.currentThread().getContextClassLoader(), interfaces,
new InvokerInvocationHandler(invoker));
}
public Invoker getInvoker(T proxy, Class type, URL url) {
return new AbstractProxyInvoker(proxy, type, url) {
@Override
protected Object doInvoke(T proxy, String methodName,
Class>[] parameterTypes,
Object[] arguments) throws Throwable {
Method method = proxy.getClass().getMethod(methodName, parameterTypes);
return method.invoke(proxy, arguments);
}
};
}
}
由动态代理的知识,可以知道代理对象调用方法的时候会经过InvocationHandler的invoke方法
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
String methodName = method.getName();
Class>[] parameterTypes = method.getParameterTypes();
//....
return invoker.invoke(new RpcInvocation(method, args)).recreate();
}
其中委托了invoker进行调用,这个invoker是什么呢? 要弄清楚这个问题,要回顾服务引用中的流程(com.alibaba.dubbo.config.ReferenceConfig#createProxy方法)
private T createProxy(Map map) {
//....
if (urls.size() == 1) {
invoker = refprotocol.refer(interfaceClass, urls.get(0));
} else {
//....
if (registryURL != null) {
URL u = registryURL.addParameter(Constants.CLUSTER_KEY, AvailableCluster.NAME);
invoker = cluster.join(new StaticDirectory(u, invokers));
} else {
invoker = cluster.join(new StaticDirectory(invokers));
}
}
}
// 创建服务代理
return (T) proxyFactory.getProxy(invoker);
}
主要是通过refprotocol.refer构造的invoker,从protocol的refer返回的是MockClusterInvoker,其装饰了FailoverClusterInvoker(默认,如果cluster配置了其他,则是其他实现),主要做mock用,忽略。
那么InvokerInvocationHandler中的invoker就是FailoverClusterInvoker,invoke方法会调用到FailoverClusterInvoker的doInvoke方法
public Result doInvoke(Invocation invocation, final List> invokers, LoadBalance loadbalance) throws RpcException {
//....从多个invoker中选出一个进行调用
Result result = invoker.invoke(invocation);
//....
return result;
}
这时候的invoker结构如下:
第二层的invoker是ProtocolFilterWrapper的匿名内部类,其持有一个过滤器,这一层主要一层层调用,然后最后调用到DubboInvoker
public class DubboInvoker extends AbstractInvoker {
@Override
protected Result doInvoke(final Invocation invocation) throws Throwable {
RpcInvocation inv = (RpcInvocation) invocation;
final String methodName = RpcUtils.getMethodName(invocation);
inv.setAttachment(Constants.PATH_KEY, getUrl().getPath());
inv.setAttachment(Constants.VERSION_KEY, version);
ExchangeClient currentClient;
// 获取连接Client对象,默认为1,可通过connections配置
if (clients.length == 1) {
currentClient = clients[0];
} else {
currentClient = clients[index.getAndIncrement() % clients.length];
}
try {
// 是否异步
boolean isAsync = RpcUtils.isAsync(getUrl(), invocation);
boolean isOneway = RpcUtils.isOneway(getUrl(), invocation);
int timeout = getUrl().getMethodParameter(methodName, Constants.TIMEOUT_KEY,Constants.DEFAULT_TIMEOUT);
if (isOneway) {
boolean isSent = getUrl().getMethodParameter(methodName, Constants.SENT_KEY, false);
currentClient.send(inv, isSent);
RpcContext.getContext().setFuture(null);
return new RpcResult();
} else if (isAsync) {
ResponseFuture future = currentClient.request(inv, timeout) ;
RpcContext.getContext().setFuture(new FutureAdapter
根据选择的模式分为3种:
- 同步
- 异步
- 不需要返回值
同步
这种情况下,调用的是Client的request方法,底层是通过channel将请求发送出去
public ResponseFuture request(Object request, int timeout) throws RemotingException {
if (closed) {
throw new RemotingException(this.getLocalAddress(), null, "Failed to send request " + request + ", cause: The channel " + this + " is closed!");
}
// create request.
Request req = new Request();
req.setVersion("2.0.0");
req.setTwoWay(true);
req.setData(request);
DefaultFuture future = new DefaultFuture(channel, req, timeout);
try{
channel.send(req);
}catch (RemotingException e) {
future.cancel();
throw e;
}
return future;
}
由于是同步,而Netty发送是异步的,当时取不到返回结果,所以返回一个Future之后,需要等待结果返回,这时候调用的是get方法等待返回
异步
异步的情况和同步差不多,调用request方法发送请求得到future,返回放到RpcContext中,然后返回一个结果,使用如下:
Future future = RpcContext.getContext().getFuture();
result = future.get();
从源码上可以看出,如果同时异步调用了两个服务,那么后者的setFuture会覆盖前者的
不需要返回值
这种情况调用了send方法,底层类似,isSent表示是否等待消息发出
注意:
假设有这种情况,A--异步-->B--同步-->C
那么,A->B这种情况,会走上面异步的流程,因为配置了async属性,所以URL中存在这个属性,而当B->C,这个async属性被附带到B->C的调用附加参数中,导致走了异步的流程,但是其实应该是同步的
出现这种问题的原因如下,先看下A->B的时候,调用的ContextFilter
@Activate(group = Constants.PROVIDER, order = -10000)
public class ContextFilter implements Filter {
public Result invoke(Invoker> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {
Map attachments = invocation.getAttachments();
if (attachments != null) {
attachments = new HashMap(attachments);
attachments.remove(Constants.PATH_KEY);
attachments.remove(Constants.GROUP_KEY);
attachments.remove(Constants.VERSION_KEY);
attachments.remove(Constants.DUBBO_VERSION_KEY);
attachments.remove(Constants.TOKEN_KEY);
attachments.remove(Constants.TIMEOUT_KEY);
}
RpcContext.getContext()
.setInvoker(invoker)
.setInvocation(invocation)
.setAttachments(attachments)
.setLocalAddress(invoker.getUrl().getHost(),
invoker.getUrl().getPort());
//....
}
}
这个invocation是A带过来的参数,那么attachments中自然有async=true的属性,而下面,会把attachments放到当前的RpcContext中
当B->C时,调用DubboInvoker方法前调用了AbstractInvoker的invoke方法
public Result invoke(Invocation inv) throws RpcException {
//....
Map context = RpcContext.getContext().getAttachments();
if (context != null) {
invocation.addAttachmentsIfAbsent(context);
}
//....
}
这里,把context的attachments有设置回了invocation,导致B->C附带了async=true的属性