- 机器学习-- 聚类
SunsPlanter
机器学习机器学习聚类人工智能
什么是聚类?Clustering可以简单地说,对有标注的数据分类,就是逻辑回归(属于有监督分类),对无标注的数据分类,就是聚类(属于无监督分类)聚类是一种无监督学习技术,其目标是根据样本之间的相似性将未标记的数据分组。比如,在一个假设的患者研究中,研究人员正在评估一项新的治疗方案。在试验期间,患者每周会报告自身症状的频率以及严重程度。研究人员可以使用聚类分析将对治疗反应相似的患者归为同一类。图1展
- stm32为何在诸多的单片机中脱颖而出?
STM32为何在诸多单片机中脱颖而出?一个十年嵌入式老兵的深度解析看到这个问题,我忍不住想起了十年前刚入行时的那段经历。那时候我刚从机械专业转到嵌入式领域,面对市面上琳琅满目的单片机产品:51单片机、PIC、AVR、MSP430、ARM7、ARM9...每一种都有自己的拥趸,每一种都在宣称自己的优势。但是有一款芯片,却在我接触的短短几年时间里,以迅雷不及掩耳之势席卷了整个嵌入式市场,那就是STM3
- 看负载、调资源、控进度!用资源日历掌控全员进度
项目管理企业管理工具
大家好,我是阿道。你的公司肯定遇到过这种情况:每周都花不少时间用来追进度,靠微信问、邮件催、会议对,最后汇总成的Excel报表,往往更新到一半就成了过时数据。员工忙得脚不沾地,管理层却像蒙眼开车:不知道谁工作轻松、谁工作繁多,更看不清项目链条哪里卡住了。今天就来聊聊如何用一张资源日历,把这种信息不透明、管理不清晰的难题逐一破解,让团队的人力负载、任务进度、资源调度都变得清晰可控。点击此处,了解人力
- 2025年中总结
Just Jump
人生经历思考反思认知方法2025年中总结
2025年中总结。一如往年惯例,总结近半年工作中的体悟和经验。一、把大而难的事拆解成小而具体的小目标。专注解决小目标,每周迭代交付,先完成再完善。1.1把大任务拆解成具体可执行的小目标2025年5月起我开始做大模型相关的技术调研、技术升级和开发工作。传统的机器学习、深度学习算法和大模型的算法在技术知识上还是有很大的差异的。想要快速转型使用大模型做开发、训练,是需要些时间和精力投入的,这并不是一个简
- 软件外包:行业现状、挑战与机遇
MicroTeamers
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在数字化浪潮席卷全球的今天,软件外包已成为企业在信息技术领域发展的重要战略选择。软件外包是指企业将软件项目中的部分或全部工作委托给专业的外部软件服务提供商完成的一种业务模式。这种模式在过去几十年间得到了迅猛发展,其背后有着深刻的经济和技术动因。从行业现状来看,全球软件外包市场规模持续扩大。一方面,对于许多企业,尤其是中小型企业而言,自行组建完整的软件开发团队面临着高昂的人力成本、设备成本以及管理成
- Adobe Firefly AI驱动设计:实用技巧与创新思维路径
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开篇分享最近深度体验了英国ParvisSchoolofEconomicsandMusic的Adobe正版教育订阅,挖掘CreativeCloud全家桶的各种功能时,收获了不少惊喜,迫不及待想跟大家分享!简单聊聊这个订阅的体验:Firefly积分超给力,每周1500点,堪称我用过最慷慨的版本;设备支持方面,最多可绑定4台设备,可惜我手头设备不多,没能玩个尽兴(预算有限,笑);透明度上,学校提供的IT
- 设计大佬都在用的5个Adobe神仙技巧,悄悄帮你重塑工作流
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哈喽,大家好!最近有机会深度体验了一下奥地利Blueskyy艺术学院的Adobe教育版全家桶,在研究和使用过程中,发现了不少有意思的东西,觉得非常有价值,忍不住想和大家分享一下。先简单聊聊这个订阅的感受吧:Firefly积分:这应该是我见过最慷慨的版本了,每周有1500点积分,对于我们这种经常需要AI辅助创作的设计师来说,简直是“无限弹药”。设备数量:官方支持4台设备激活。我个人设备没那么多(钱包
- 设计的“第一性原理”:从Photoshop与Premiere Pro的AI革新谈起
最近有机会深入体验了一套来自英国ParvisSchoolofEconomicsandMusic的Adobe正版教育订阅,在把玩研究CreativeCloud全家桶的过程中,确实挖到了一些宝贝,感触颇深,忍不住想立刻和大家聊聊。先简单说下这套订阅给我的直观感受:它的FireflyAI积分是我见过最慷慨的,每周足足有1500点;授权设备数也达到了4台,可惜我囊中羞涩,并没有那么多设备去一一验证。最让我
- GitHub每周最火火火项目(6.23-6.29)
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1.twentyhq/twenty项目名称:twenty项目介绍:基于TypeScript开发,致力于打造社区驱动的现代Salesforce替代方案,聚焦客户关系管理(CRM)系统构建。旨在为企业提供灵活、可定制且社区共建的CRM平台,覆盖客户数据管理、销售流程追踪、营销活动策划、服务工单处理等核心业务场景,助力企业优化客户交互全流程,提升运营效率。用途贯穿企业客户管理各环节:销售团队借助其自定义
- 误差的回响:反向传播算法与神经网络的惊天逆转
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当专家系统在20世纪80年代初期大放异彩,成为人工智能实用化的耀眼明星时,另一股曾经被宣判“死刑”的力量——连接主义(神经网络)——正在寒冬的冻土下悄然涌动,孕育着一场惊天动地的复苏。马文·明斯基和西摩·帕尔特在1969年《感知机》专著中那精准而冷酷的理论批判,如同沉重的封印,将多层神经网络的研究禁锢了近二十年。他们指出的核心死结——缺乏有效算法来训练具有隐藏层的网络——仿佛一道无法逾越的天堑。单
- 蔡高厅老师 - 高等数学-阅读笔记 - 01 - 前言、函数【视频第01、02、03、】
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高等数学前言;196学时,每周6课主要内容:上册一元、多元函数数,微分学、积分学、矢量代数、空间解析几何无穷级数、微分方程,多元函数微分学和积分学目的:高等数学3基:1高等数学的基本知识2高度数学的基本理论3高等数学的基本计算方法提高数学素养培养:抽象思维、逻辑推理、辩证的思想方法、空间想象能力、分析问题、解决问题的能力为进一步学习打下必要的学习基础和初等数学不同,研究的不是常量而是变量,变量和变
- MIAOYUN | 每周AI新鲜事儿(06.14-06.20)
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紧跟技术浪潮,洞察行业未来,MIAOYUN《每周AI新鲜事儿》,为您精选全球AI领域的最新动态,涵盖AI技术突破、行业动态、趋势发展、前沿政策与学术研究,带您走在智能时代前沿,一起来回顾本周发生的AI新鲜事儿吧!AI开源大模型腾讯混元3D2.1大模型全链路开源6月14日,在CVPR2025(计算机视觉领域顶会之一)上,腾讯混元3D2.1大模型对外全链路开源,其模型权重及架构、训练代码、数据处理流程
- 云原生时代的系统设计:架构转型的战略支点
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个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注一、云原生的崛起:技术趋势与现实需求的交汇随着企业业务的互联网化、全球化、智能化持续加深,传统的IT系统架构正遭遇前所未有的挑战:需求迭代频繁:功能需求从“半年交付”变为“每周上线”;部署环境多变:混合云、多云架构成为主流;业务增长突发:面对双十一、春运、世界杯等高峰时段,系统必须“弹性十足”;架构复杂升级:服务数量从几十增长到上千,治理成为新瓶
- 鸿蒙5开发宝藏案例分享---一多开发实例(游戏)
【开发者必看】鸿蒙隐藏宝箱大公开!这些实战案例让你的开发效率翻倍!哈喽各位开发者小伙伴!今天要和大家分享一个让我拍大腿的发现——原来鸿蒙官方早就给我们准备了超多高质量开发案例!(就像在衣柜里翻出十年前藏的现金一样惊喜!)这些藏在文档深处的"武功秘籍",能帮我们轻松实现分布式游戏、跨端协同这些听起来很酷的功能。快上车,带你解锁鸿蒙开发的正确姿势!一、分布式游戏手柄:用手机操控电视游戏(文档位置:设备
- 高级 Python 测试工程师学习提升计划
code36
python学习开发语言测试爬虫高级测试
一、测试理论与流程夯实系统梳理:每周安排3-4小时,深入研读软件测试的艺术、Google软件测试之道,重点强化功能、性能、安全性测试流程,整理流程关键节点与执行要点笔记。实践模拟:基于线上开源项目(如GitHub找小型Web应用),每月开展2次全流程测试实践,从需求分析到测试报告输出,巩固理论应用。二、Python及测试工具深化Python进阶:利用Python高级课程资料,主攻面向对象编程、装饰
- 设计新纪元:精通Illustrator矢量生成与After Effects智能抠像,引爆创作效率
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最近有幸深入把玩了一套源自奥地利Blueskyy艺术学院的Adobe正版教育订阅,在对这套“全家桶”进行地毯式探索后,确实有不少令人耳目一新的感悟,迫不及待想与各位同行交流一番。简单概括这次体验,它给我最深的印象就是“安心”与“富足”。每周高达1500点的Firefly积分,让AI创作的灵感几乎不受限制;多达4台设备的激活授权,赋予了工作流程极大的灵活性(尽管我个人的设备还没能铺满这个额度);而学
- 开源即王炸?MiniMax-M1 如何用 MoE 架构实现大模型推理的极致效率。
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效率的胜利:MiniMaxM1如何用架构智慧挑战AI的“蛮力时代”楔子:一场必要的豪赌在人工智能的“暴力美学”时代,巨头们用无尽的参数和算力堆砌着通往未来的巴别塔。然而,在上海,一家名为MiniMax的初创公司,却选择了一条截然不同的朝圣路。2023年夏,一个看似疯狂的决定震动了观察圈:MiniMax将80%的资源,悉数押注于底层模型架构的一场革命。这并非一次寻常的技术迭代,而是在资源悬殊的牌局上
- 人脑 vs AI:一场耗能相差50万倍的智慧竞赛,当硅基智能决定重走碳基进化之路,我们如何跨越鸿沟?
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一、人脑:自然界最高效的“超算”,让AI望尘莫及1.效率碾压:1杯咖啡的能量vs一座小镇的耗电人脑:仅需20瓦功耗(相当于一盏节能灯),每秒处理1千亿次神经信号,可连续工作数十年。顶级AI(如GPT-4):单次训练耗电1300兆瓦时,相当于130个家庭全年用电量,却仅学会静态文本匹配。震撼对比:人脑学习《红楼梦全集》的能耗≈0.001度电,而AI训练同等数据需消耗1000年的人脑总能耗。2.多模态
- 无需开颅!瘫痪患者也能控制数字设备、分割一切模型开源、最强开源文生图模型问世 | AI视界周刊第 3 期
战场小包
AI视界周刊人工智能业界资讯agi
AI视界周刊由战场小包维护,每周一更新,包含热点聚焦、应用破局、学术前沿、社区热议、智见交锋、跨界AI、企业动态和争议AI八大板块,后续板块划分和内容撰写在周刊迭代过程中持续优化,欢迎大家提出建议。欢迎大家来到《AI视界周刊第3期》(07/29~08/04)。✨热点聚焦Meta「SegmentAnything」2.0开源,视频分割能力惊艳Meta公司开源了其最新计算机视觉模型SegmentAnyt
- FPGA的星辰大海
forgeda
fpga开发硬件架构SEUEmulationEDA硬件辅助验证商业航天
编者按时下风头正盛的DeepSeek,正值喜好宏大叙事的米国大统领二次上岗就业,OpenAI、软银、甲骨文等宣布投资高达5000亿美元“星际之门”之际,对比尤为强烈。某种程度上,,是低成本创新理念的直接落地。包括来自开源社区的诸多赞誉是,并非体现技术有多“超越”,而是让更多的人可以直接体验,把通往AGI的门票,从奢侈品变成了日用品。四十年前的上世纪八十年代初,美国发起的星球大战,高昂的重金投入比拼
- 未来Linux Kernel 会不会用Rust 重写?
旷野..
linuxrust运维
首先来看第一个问题:LinuxKernel会用Rust重写吗?LinuxKernel用Rust替代C,听起来像是让“大象”学会跳芭蕾舞。毕竟,LinuxKernel已经用了几十年,而且这个系统已经以C语言为基石,层层叠加、极其复杂。那么,Rust真的有这个能力推翻C的统治吗?答案是:不完全重写,但是会有部分功能开始采用Rust。最近,LinusTorvalds也曾公开表示,对Rust在LinuxK
- OceanBase品牌升级:启用中文名“海扬数据库”
CSDN资讯
oceanbase数据库
6月26日,国产数据库OceanBase正式启用中文品牌名“海扬数据库”,品牌战略全面升级。品牌升级现场,OceanBaseCEO杨冰表示,中文名的推出,一方面代表着OceanBase深耕本土市场的决心,也是OceanBase继续引领世界舞台上分布式数据库技术创新和应用的宣言。近二十年,移动互联网和数字经济的蓬勃发展带来了爆发式的数据量增长,在这样的背景下国产数据库迎来了巨大的发展机遇。历经15年
- 技术派低代码的破局之路:OneCode 如何用硬核技术重构开发范式
低代码老李
领域设计DDD低代码低代码重构
在低代码赛道狂奔的十年里,行业始终面临着一道「效率与控制」的二元悖论:纯可视化拖拽的工具让业务人员快速搭建应用,却在复杂逻辑面前举步维艰;强调代码生成的平台试图兼顾开发效率,却因「生成即失控」的代码黑箱让技术团队望而却步。当多数低代码平台沉迷于「可视化噱头」时,OneCode选择了一条截然不同的破局之路——以AI原生编译为核,构建「全代码可编程」的技术体系,用硬核技术重新定义低代码的企业级价值。一
- 从零构建企业知识库问答系统(基于通义灵码+RAG+阿里云OSS的落地实践)
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开发实战阿里云云计算
1企业知识管理在大型企业环境中,知识管理面临三大痛点:信息孤岛(40%的企业知识分散在10+个系统中)、检索低效(员工平均每周浪费3.5小时查找信息)和知识流失(专家离职导致关键经验断层)。传统解决方案如Wiki或文档管理系统存在两大局限:被动检索:用户需精确知道搜索关键词理解缺失:无法解析"季度营收增长率计算方法"等复合问题RAG(检索增强生成)技术的革命性在于将语义检索与大语言模型结合:用户问
- AI编程再突破,文心快码发布行业首个多模态、多智能体协同AI IDE
文心快码 Baidu Comate
百度人工智能文心快码AI编程AIIDE
6月23日,百度AI开放日举行,百度智能代码助手文心快码迎来重大突破。百度副总裁陈洋现场发布了文心快码独立AI原生开发环境工具——ComateAIIDE,是行业首个多模态、多智能体协同的AIIDE,首创设计稿一键转代码,开箱即用,为国内企业和开发者打造高效、智能、安全可靠的AIIDE。目前,百度每天新增的代码中,文心快码生成的代码占比已超过43%。百度副总裁陈洋表示:“六十年前,程序员用穿孔卡片写
- 信任的漏斗:生成式AI如何在数字混沌中锻造信任
步子哥
人工智能
在未来那些广袤无垠、喧嚣嘈杂的数字生态系统中——无论是智慧城市、协作工厂,还是星际传感器网络——一个问题将比任何其他声音都更响亮地回响:“我能相信谁?”几十年来,我们应对这个问题的方式一直很笨拙,像是旧时代的遗物。我们建造了固若金汤的整体式安全堡垒,要求每一个潜在的合作伙伴都必须同时提交一份关于其所有属性的、经过公证的完整档案。这套旧方法正在失灵。在一个充满短暂连接、异步数据和难以想象的复杂任务的
- 每天一个前端小知识 Day 10 - 代码质量保障与团队协作实践
蓝婷儿
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代码质量保障与团队协作实践1.为什么代码规范与协作流程如此重要?减少沟通与协作成本;降低维护成本,提升团队效率;提高可读性,方便代码review;防止低级bug与语义不清的问题;为CI/CD奠定基础。代码好不好,看的不是能不能跑,而是能否在千人项目中跑十年不崩溃2.Lint工具链:ESLint+Prettier✅ESLint:代码质量检查npxeslintsrc/**/*.ts基于规则自动检测潜在
- 在人工智能时代,脑力劳动者一样不能幸免于难
互联网志
人工智能bigdata大数据
在过往的三四十年之间,科学的发展与科技的进步让我们所处的世界发生了翻天覆地的变化,而在未来,这种变化也许会更加惊人。不知不觉中,我们已经进入了人工智能的时代,各种弱人工智能产品已经逐步走入了我们的生活,使我们的工作和生活都悄然发生了变化,事实上已经有一些职业正在被人工智能所取代。也许在未来,我们最大的竞争者不再是他人,而是人工智能,那么在与人工智能的竞争中,未来哪些职业会胜出,哪些又将被淘汰呢?毫
- 0_序章导论
39036953
吴恩达《AIfor人工智能
课程整体框架时长:4周终极目标:学完后比大公司CEO更懂AI,能领导团队解决实际问题每周核心内容分解第一周:重新认识AI的本质弱AI(ANI)vs.强AI(AGI)ANI(弱人工智能):特点:只精通单一任务(如语音助手、自动驾驶)现状:已创造巨大价值,未来将在零售、制造、交通等非软件行业爆发AGI(强人工智能):目标:达到或超越人类全能智能真相:数十年内难以突破,无需担忧"机器人灭绝人类"破除AI
- Ilya Sutskever主导的AI新创公司Safe Superintelligence公司估值飙升至320亿美元
新加坡内哥谈技术
人工智能chatgpt自然语言处理语言模型深度学习
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行!订阅:https://rengongzhineng.io/据《金融时报》爆料,由OpenAI联合创始人、前首席科学家IlyaSutskever主导
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,