iOS图片压缩

一般图片压缩的需求

  1. 压缩到指定宽高(例如:微信图片压缩,宽或者高不超过 1280 )
  2. 压缩到指定大小(例如:微信小程序分享,图片不超过 32kb)

常规的图片压缩方法

一、质量压缩
UIImageJPEGRepresentation(image, compression);

这是苹果爸爸提供的质量压缩API:第一个参数是 目标image,第二个参数 compression 取值 0.0 ~ 1.0,理论上值越小表示图片质量越低,图片文件自然越小。

但这里有个注意点,并不是 compression 取 0,就是0b大小,取 1 就是原图:

a.首先:图片的大小是根据(图片的宽 * 图片的高 * 每一个色彩的深度)来获取的,
图片只会按照你的手机像素的分辨率 [UIScreen mainScreen].scale 来读取值。

b.其次:对于大图片来说,即使你的 compression 选的很小很小,
比如:0.0000000(n个0)001,无论多小都没有用,因为达到
一定阈值之后,就再也压不下去了,但是得到的结果还是很大,
DEMO中例子:一张13M左右的图片,处理后极限大小为551kb左右。
循环压缩的方法:
+ (UIImage *)compressImageQualityNormal:(UIImage *)image toByte:(NSInteger)maxLength
{
    CGFloat compression = 1;
    NSUInteger count = 0;
    NSData *data = UIImageJPEGRepresentation(image, compression);
    while (data.length > maxLength && compression > 0) {
        compression -= 0.01;
        count++;
        // 当压缩到某个阈值的时候,这句代码就没有效果了
        data = UIImageJPEGRepresentation(image, compression);
        NSLog(@"%@", [NSString stringWithFormat:@"压缩次数:%zd,压缩比例:%f,压缩后的图片大小:%f kb", count, compression, data.length / 1000.0]);
    }
    
    UIImage *resultImage = [UIImage imageWithData:data];
    return resultImage;
}

以下是压缩数据:

图片的原始大小:13362 kb

压缩次数 压缩比例 压缩后的图片大小
1 0.990000 5984.280000 kb
2 0.980000 5818.233000 kb
3 0.970000 5663.514000 kb
... ... ...
37 0.630000 2726.441000 kb
38 0.620000 2659.856000 kb
39 0.610000 2594.750000 kb
... ... ...
67 0.330000 925.446000 kb
68 0.320000 886.675000 kb
69 0.310000 867.404000 kb
... ... ...
90 0.100000 562.138000 kb
91 0.090000 561.355000 kb
92 0.080000 553.827000 kb
93 0.070000 553.236000 kb
94 0.060000 551.402000 kb
95 0.050000 551.402000 kb
96 0.040000 551.402000 kb
97 0.030000 551.402000 kb
98 0.020000 551.402000 kb
99 0.010000 551.402000 kb
100 -0.000000 551.402000 kb
换句话来说,如果要实现压缩到指定大小(比如 32k),如果是小图倒是不会有什么问题,多试几次应该能得到想要的结果,如果大图(比如 13M)只用压缩质量的方式,是办不到的,达到一定阈值之后(压缩比例:小于0.060000),就再也压不下去了。

当然,这个方法是有问题的,总共压缩了 100 次,循环次数过多,效率低,耗时长

如果你得到的图片压缩的需求,是保证尺寸不变的情况下,尽可能压到最小,自然只需要循环压缩就好,不过有更好的实现方式,那就是 二分法

+ (UIImage *)compressImageQualityDichotomy:(UIImage *)image toByte:(NSInteger)maxLength
{
    CGFloat compression = 1;
    NSData *data = UIImageJPEGRepresentation(image, compression);
    if (data.length < maxLength) return image;
    CGFloat max = 1;
    CGFloat min = 0;
    // 二分最大10次,区间范围精度最大可达0.00097657;第6次,精度可达0.015625,10次,0.000977
    for (int i = 0; i < 10; ++i) {
        compression = (max + min) / 2;
        NSLog(@"%@", [NSString stringWithFormat:@"压缩精度:%f", compression]);
        data = UIImageJPEGRepresentation(image, compression);
        if (data.length < maxLength * 0.9) {
            min = compression;
        } else if (data.length > maxLength) {
            max = compression;
        } else {
            break;
        }
    }
    UIImage *resultImage = [UIImage imageWithData:data];
    return resultImage;
}

二分最大10次即可,既可以达到压缩到阈值的效果,又能节约性能,区间范围精度最大可达0.00097657;第6次,精度可达0.015625,10次,0.000977

使用二分法进行处理,比for循环依次递减“高效”很多,而且也合理很多,第10次就达到了单纯的for循环的99次的效果。

次数 压缩比例
1 0.500000
2 0.250000
3 0.125000
4 0.062500
5 0.031250
6 0.015625
7 0.007812
8 0.003906
9 0.001953
10 0.000977

二分法也同样存在压缩到一定的阈值,压不下去的问题,如果需求是指定压缩到某个大小,但二分法压缩到最后一次后,还是大于指定的大小,然后该怎么处理呢?

上文提到过,图片的大小是根据(图片的宽 * 图片的高 * 每一个色彩的深度)来获取的,当质量压缩到极限的时候,就只能进行尺寸压缩了。

二、尺寸压缩
一、常规操作:使用 UIGraphics 按指定大小重新绘图
+ (UIImage *)imageWithImage:(UIImage *)image scaledToSize:(CGSize)newSize
{
    UIGraphicsBeginImageContext(newSize);
    
    [image drawInRect:CGRectMake(0, 0, newSize.width, newSize.height)];
    
    UIImage *newImage = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext();
    
    UIGraphicsEndImageContext();
    
    return newImage;
}
方案一是存在问题的:
  1. 绘制是非常耗内存性能的,[UIImage drawInRect:] 在绘制时,先解码图片,再生成原始分辨率大小的bitmap,这是很耗内存的,并且还有位数对齐等耗时操作;
  1. 如果在一个方法中循环压缩比例进行代码的比例压缩,那么这种使用UIKit类进行图片绘制的话是需要先把图片读入内存然后在进行绘制,那么势必会给内存中占用大量的临时内存bitmap,而这个如果再加上循环,那么内存占有将是不可估量的,尤其是大图片的压缩尤其明显。(针对这个问题,自然会想使用@autoreleasepool来解决,实际上并不行,首先这个自动释放池@autoreleasepool不要放在循环的外面,包着这个循环,循环中产生的不再被使用的实例需要在整个for循环结束后才会被释放,所以并没有解决问题。然后放在for循环内部包着这个绘制的方法,你的内存并不是画完就得到了释放,内存占有的情况可以得到缓解,但是还是不能解决内存突然暴增的问题。)
二、更为底层的操作: ImageIO 的处理方式
+ (UIImage *)compressByImgIOWithData:(NSData*)data withMaxPixelSize:(CGFloat)maxPixelSize
{
    UIImage *imgResult = nil;
    if(data == nil)         { return imgResult; }
    if(data.length <= 0)    { return imgResult; }
    if(maxPixelSize <= 0)   { return imgResult; }
    
    const float scale = [UIScreen mainScreen].scale;
    const int sizeTo = maxPixelSize * scale;
    CFDataRef dataRef = (__bridge CFDataRef)data;
    CFDictionaryRef dicOptionsRef = (__bridge CFDictionaryRef) @{
                                                                 (id)kCGImageSourceCreateThumbnailFromImageIfAbsent : @(YES),
                                                                 (id)kCGImageSourceThumbnailMaxPixelSize : @(sizeTo),
                                                                 (id)kCGImageSourceShouldCache : @(YES),
                                                                 };
    CGImageSourceRef src = CGImageSourceCreateWithData(dataRef, nil);
    // 注意:如果设置 kCGImageSourceCreateThumbnailFromImageIfAbsent为 NO,那么 CGImageSourceCreateThumbnailAtIndex 会返回nil
    CGImageRef thumImg = CGImageSourceCreateThumbnailAtIndex(src, 0, dicOptionsRef);
    
    // 注意释放对象,否则会产生内存泄露
    CFRelease(src);
    
    imgResult = [UIImage imageWithCGImage:thumImg scale:scale orientation:UIImageOrientationUp];
    
    // 注意释放对象,否则会产生内存泄露
    if (thumImg != nil) {
        CFRelease(thumImg);
    }
    
    return imgResult;
}

使用ImageIO的方式,即可避免在改变图片大小的过程中产生临时的bitmap,就能够在很大程度上减少内存暴增,从而避免由此导致的app闪退问题。

需要注意的是, 使用Image IO 时,设置kCGImageSourceThumbnailMaxPixelSize 的最大高/宽值时,如果设置值超过了图片文件原本的高/宽值,那么CGImageSourceCreateThumbnailAtIndex获取的图片尺寸将是原始图片文件的尺寸。比如,设置 kCGImageSourceThumbnailMaxPixelSize 为600,而如果图片文件尺寸为580*212,那么最终获取到的图片尺寸是580 * 212。

两种方式的性能

使用循环压缩测试两种尺寸压缩方法的性能:

- (void)handleCycleCompressLocalImages
{
    dispatch_async(dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0), ^{
        
        NSMutableArray  *muAry = NSMutableArray.new;
        
        NSTimeInterval timeBegin = [[NSDate date] timeIntervalSince1970];
        
        // 超多次循环,例如(200次)
        for(int i = 0; i < 200; i++) {
            
            // 加与不加 autoreleasepool,可以测测看
            /*
             结论:
             
             加与不加 autoreleasepool,对于 imageIO 的方式,并没有什么区别,
             但对于 CGGraphics ,不加 autoreleasepool 内存暴增(UIGraphicsEndImageContext
              释放的仅仅是画布,但图片的内存数据是不会释放的,直到 async执行完才会释放,所以内存占用超高),真机瞬间闪退,
             但加了 autoreleasepool ,底层代码对图片数据对象 添加了 autorelease 标识,那么他就会添加到最近的 autoreleasepool 中,也就是说,一次循环结束后就释放了,比
             imageIO 的方式内存占用稍稍大一点
             */
//            @autoreleasepool {
                // 5张用来测试的图片
                int index = i % 5;
                NSString *strName = [NSString stringWithFormat:@"image%i", index + 1];
                NSString *strFilePath = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:strName ofType:@"jpg"];
                NSData *data = [NSData dataWithContentsOfFile:strFilePath];
//                UIImage *img = [UIImage compressByImgIOWithData:data withMaxPixelSize:500]; // Image I/O 方法
                UIImage *img = [UIImage compressByConextWithData:data withMaxPixelSize:500]; // ImageContext 方法
                [muAry addObject:img];
                data = nil;
                strFilePath = nil;
//            }
        }
        NSTimeInterval timeEnd = [[NSDate date] timeIntervalSince1970];
        // 打印 耗费时间
        NSLog(@"耗费时间:%f", timeEnd - timeBegin);
    });
}

测试的机型和系统:iPhone6,12.3.1(可靠一些),模拟器 XR,12.3.1(仅供参考)

机型 系统 方式 是否循环内autoreleasepool 最高内存 耗费时间
iPhone6 12.3.1 CGGraphics 61.6M 23.735421 s
iPhone6 12.3.1 ImageIO 57.4M 18.259976 s
iPhone6 12.3.1 CGGraphics 闪退 闪退
iPhone6 12.3.1 ImageIO 56.3M 17.751459 s
模拟器 XR 12.3.1 CGGraphics 134.3M 18.541668 s
模拟器 XR 12.3.1 ImageIO 134.1M 12.305965 s
模拟器 XR 12.3.1 CGGraphics 1.39G 18.846126 s
模拟器 XR 12.3.1 ImageIO 130.9M 11.920672 s

从以上的表格中分析:

  1. 从时间看,两种方法的效率其实是差不多的,用哪种方式都是差不多的。
  2. 如果循环内 不使用 autoreleasepool 的话,在真机上由于内存暴增,
    超出手机的可用内存,直接导致闪退;在模拟器上,最高内存达到了惊人的1.39G
    [图片上传失败...(image-e05d26-1564033019342)]
  3. 综上,如果循环内使用了autoreleasepool的话,ImageIO的方式比CGGraphics的效率更高;如果循环内不使用autoreleasepool的话,CGGraphics根本不能用,ImageIO不受影响,因为是手动调用内存释放的方法。

所以推荐 ImageIO 方式来进行尺寸压缩。

在不加autoreleasepool的时,为什么会内存占用会到达惊人的数字,我们通过Time Profiler来分析:

[图片上传失败...(image-dc54b2-1564033019342)]

从堆栈中可以看到,drawInRect的底层最终调用的也是ImageIO的API对图片进行处理,ImageIO会创建一个图片数据对象(其实就是一张画布),但 drawInRect 还会先解码图片,生成原始分辨率大小的bitmap,而调用完UIGraphicsBeginImageContext,我们会成对调用 UIGraphicsEndImageContext()来释放占用的资源,接下来看看UIGraphicsEndImageContext() 做了什么:

[图片上传失败...(image-fe1ad4-1564033019342)]

从堆栈中可以看到,UIGraphicsEndImageContext()调用之后,会做两件事情,一件是 CGBitmapContextInfoRelease 来释放图片的bitmap,一件是释放 CGContext (画布),看堆栈底层是把该做的事情都做了。

但实际测试结果却不是这样的,原因是什么呢?

释放资源的代码是调用了,但实际执行的时机却在循环内加与不加autoreleasepool 是完全不同的:

1.循环内不加 autoreleasepool 时,CGBitmapContextInfoRelease会加到dispatch_async自动添加的autoreleasepool中,也就意味着所有的CGBitmapContextInfoRelease 需要等子线程运行结束才会被释放,这也是下图中内存到1.39G之后直线下降的原因。

[图片上传失败...(image-520da7-1564033019342)]

2.循环内加 autoreleasepool 时,CGBitmapContextInfoRelease 则是加在离自己最近的 autoreleasepool ,也就是一次循环创建的 autoreleasepool,一次循环结束后,CGContext (画布) 和 图片的bitmap资源就都释放了,所以不会造成内存的持续累计的暴增。

[图片上传失败...(image-608d65-1564033019342)]

以上分析为个人理解,如果有什么不对的地方,烦请不吝赐教~

总结

一、解决第一个需求(压缩到指定宽高)的方案

说到压缩图片到指定宽高,还需要提UIImage转NSData的另外一个API,UIImagePNGRepresentation(),如果是做图片压缩,一般不会用这个,网上资料说这个读取图片的大小会比较大,因为是png格式,读取的内容会有多图层的的问题导致读取的会显示比较大,而且比较耗时间。

网上有人做过测试:同样是读取摄像头拍摄的同样景色的照片,UIImagePNGRepresentation() 返回的数据量大小为199K,而 UIImageJPEGRepresentation(UIImage* image, 1.0) 返回的数据量大小只为 140KB,比前者少了50多KB。

UIImagePNGRepresentation() 也有个优点,那就是更高的清晰度,用这个API转换得到的图片清晰度比较高,如果对图片的清晰度要求不高,还可以通过设置 UIImageJPEGRepresentation 的第二个参数,大幅度降低图片数据量。

方法如下:

/**
 压缩图片的宽或高到指定值(使用 ImageIO 绘图) -- 推荐 --
 
 @param image 目标图片
 @param compressibilityFactor 指定最大宽高
 @param isNeedCompressQuality 是否需要压缩质量
 @param compressionQuality    需要压缩比例的时候才生效,压缩比例(0 ~ 1)取值
 @return 压缩后的图片
 */
+ (UIImage *)compressImage:(UIImage *)image compressibilityFactor:(CGFloat)compressibilityFactor isNeedCompressQuality:(BOOL)isNeedCompressQuality compressionQuality:(CGFloat)compressionQuality
{
    // 目标图片的原始宽高
    CGFloat oldImg_WID = image.size.width;
    CGFloat oldImg_HEI = image.size.height;
    
    // 如果 宽 或 高,大于 指定的最大宽高
    if (oldImg_WID > compressibilityFactor || oldImg_HEI > compressibilityFactor) {
        
        // 超过设置的最大宽高 先判断那个边最长
        if (oldImg_WID > oldImg_HEI) {
            
            // 宽度大于高度
            // 等比例压缩
            oldImg_HEI = (compressibilityFactor * oldImg_HEI) / oldImg_WID;
            oldImg_WID = compressibilityFactor;
            
        } else {
            
            // 高度大于宽度
            // 等比例压缩
            oldImg_WID = (compressibilityFactor * oldImg_WID) / oldImg_HEI;
            oldImg_HEI = compressibilityFactor;
        }
    }
    
    NSData *dJpeg = nil;
    
    // 如果需要压缩质量,使用 UIImageJPEGRepresentation
    if (isNeedCompressQuality) {
        
        dJpeg = UIImageJPEGRepresentation(image, compressionQuality);
        
    } else {
        
        // 如果只是需要压缩尺寸,保持高清晰度,则使用 UIImagePNGRepresentation
        dJpeg = UIImagePNGRepresentation(image);
    }
    
    UIImage *resultImage = [self compressByImageIOFromData:dJpeg maxPixelSize:MAX(oldImg_WID, oldImg_HEI)];
    
    return resultImage;
}

// 根据指定size 使用 ImageIO 重新绘图
+ (UIImage *)compressByImageIOFromData:(NSData *)data maxPixelSize:(NSUInteger)maxPixelSize
{
    UIImage *imgResult = nil;
    
    if (data == nil) {
        return imgResult;
    }
    if (data.length <= 0) {
        return imgResult;
    }
    if (maxPixelSize <= 0) {
        return imgResult;
    }
    
    const float scale = [UIScreen mainScreen].scale;
    const int sizeTo = maxPixelSize * scale;
    CFDataRef dataRef = (__bridge CFDataRef)data;
    
    CFDictionaryRef dicOptionsRef = (__bridge CFDictionaryRef) @{
                                                                 (id)kCGImageSourceCreateThumbnailFromImageIfAbsent : @(YES),
                                                                 (id)kCGImageSourceThumbnailMaxPixelSize : @(sizeTo),
                                                                 (id)kCGImageSourceShouldCache : @(YES),
                                                                 };
    CGImageSourceRef src = CGImageSourceCreateWithData(dataRef, nil);
    // 注意:如果设置 kCGImageSourceCreateThumbnailFromImageIfAbsent为 NO,那么 CGImageSourceCreateThumbnailAtIndex 会返回nil
    CGImageRef thumImg = CGImageSourceCreateThumbnailAtIndex(src, 0, dicOptionsRef);
    
    CFRelease(src); // 注意释放对象,否则会产生内存泄露
    
    imgResult = [UIImage imageWithCGImage:thumImg scale:scale orientation:UIImageOrientationUp];
    
    if (thumImg != nil) {
        // 注意释放对象,否则会产生内存泄露
        CFRelease(thumImg);
    }
    
    return imgResult;
}
这个方法提供一个选择:
  1. 如果仅仅只是需要压缩尺寸,需要更高的清晰度,那么isNeedCompressQualityNO
  2. 如果需要压缩尺寸的同时,也需要压缩一定的质量,那么isNeedCompressQualityYES,并传入压缩系数(注意:上文提过了压缩系数使用1并不是原图),以达到需求的兼容。

使用UIImagePNGRepresentation的数据:

原始尺寸 原始大小 压缩后尺寸 压缩后的大小
w:4270.00 h:2847.00 13362 kb w:400.00 h:267.00 29281 kb

使用UIImageJPEGRepresentation,压缩系数1 的数据:

原始尺寸 原始大小 压缩后尺寸 压缩后的大小
w:4270.00 h:2847.00 13362 kb w:400.00 h:267.00 18627 kb

使用UIImageJPEGRepresentation,压缩系数0.5 的数据:

原始尺寸 原始大小 压缩后尺寸 压缩后的大小
w:4270.00 h:2847.00 13362 kb w:400.00 h:267.00 1734 kb
二、解决第二个需求(压缩到指定大小)的方案
具体步骤如下:
  1. 首先使用二分法UIImageJPEGRepresentation压缩,如果能压缩到指定大小内,则return;
  1. 然后对处理后的图片信息,保留最大压缩比(即上面的最小二分法的最后一次的结果),之后再进行和最终目标的大小比值,求根,然后对图像的宽和高等比压缩处理。之后再次根据最小二分法的scale以UIImageJPEGRepresentation读取结果再和目标大小比对,以此循环,直到大小小于目标大小。
代码:
/**
 压缩图片到指定大小(先压缩质量,如果还是达不到,再压缩宽高) -- 推荐 --

 @param image 目标图片
 @param maxLength 需要压缩到的byte值
 @return 压缩后的图片
 */
+ (UIImage *)compressImageQuality:(UIImage *)image toByte:(NSInteger)maxLength
{
    CGFloat compression = 1;
    NSData *data = UIImageJPEGRepresentation(image, compression);
    if (data.length < maxLength) {
        return image;
    }
    CGFloat max = 1;
    CGFloat min = 0;
    // 二分最大10次,区间范围精度最大可达0.00097657;第6次,精度可达0.015625,10次,0.000977
    for (int i = 0; i < 10; ++i) {
        compression = (max + min) / 2;
        data = UIImageJPEGRepresentation(image, compression);
        if (data.length < maxLength * 0.9) {
            min = compression;
        } else if (data.length > maxLength) {
            max = compression;
        } else {
            break;
        }
    }
    
    // 如果二分法之后,还是不符合大小
    if (data.length > maxLength) {
        
        UIImage *resultImage = [UIImage imageWithData:data];
        while (data.length > maxLength) {
            @autoreleasepool {
                CGFloat ratio = (CGFloat)maxLength / data.length;
                // 使用NSUInteger不然由于精度问题,某些图片会有白边
                CGSize size = CGSizeMake((NSUInteger)(resultImage.size.width * sqrtf(ratio)),
                                         (NSUInteger)(resultImage.size.height * sqrtf(ratio)));
                resultImage = [self compressByImageIOFromData:data maxPixelSize:MAX(size.width, size.height)];
                data = UIImageJPEGRepresentation(resultImage, compression);
            }
        }
    }
    
    UIImage *resultImage = [UIImage imageWithData:data];
    
    return resultImage;
}

// 根据指定size 使用 ImageIO 重新绘图
+ (UIImage *)compressByImageIOFromData:(NSData *)data maxPixelSize:(NSUInteger)maxPixelSize
{
    UIImage *imgResult = nil;
    
    if (data == nil) {
        return imgResult;
    }
    if (data.length <= 0) {
        return imgResult;
    }
    if (maxPixelSize <= 0) {
        return imgResult;
    }
    
    const float scale = [UIScreen mainScreen].scale;
    const int sizeTo = maxPixelSize * scale;
    CFDataRef dataRef = (__bridge CFDataRef)data;

    CFDictionaryRef dicOptionsRef = (__bridge CFDictionaryRef) @{
                                                                 (id)kCGImageSourceCreateThumbnailFromImageIfAbsent : @(YES),
                                                                 (id)kCGImageSourceThumbnailMaxPixelSize : @(sizeTo),
                                                                 (id)kCGImageSourceShouldCache : @(YES),
                                                                 };
    CGImageSourceRef src = CGImageSourceCreateWithData(dataRef, nil);
    // 注意:如果设置 kCGImageSourceCreateThumbnailFromImageIfAbsent为 NO,那么 CGImageSourceCreateThumbnailAtIndex 会返回nil
    CGImageRef thumImg = CGImageSourceCreateThumbnailAtIndex(src, 0, dicOptionsRef);
    
    CFRelease(src); // 注意释放对象,否则会产生内存泄露
    
    imgResult = [UIImage imageWithCGImage:thumImg scale:scale orientation:UIImageOrientationUp];
    
    if (thumImg != nil) {
        // 注意释放对象,否则会产生内存泄露
        CFRelease(thumImg);
    }
    
    return imgResult;
}

13M的图片压缩到指定大小(32k)的打印数据:

图片的原始尺寸:w:4270.00 h:2847.00
图片的原始大小:13362 kb

二分法压缩(13362 kb --> 32 kb)数据
压缩精度 二分法压缩后的大小
0.500000 1734.263000 kb
0.250000 713.207000 kb
0.125000 572.926000 kb
0.062500 552.155000 kb
0.031250 551.402000 kb
0.015625 551.402000 kb
0.007812 551.402000 kb
0.003906 551.402000 kb
0.001953 551.402000 kb
0.000977 551.402000 kb

二分法压缩到最后一次的大小为: 551.402000 kb m,未达到目标,接下来走尺寸压缩:

压缩后尺寸 压缩后的大小
w:1040.00 h:694.00 38.302000 kb
w:961.00 h:640.00 32.485000 kb

这样得到的图片几乎就能够在你设定的大小以内的附近,而且图片的信息肉眼几乎看不出来多大的区别,而且压缩出来的图片清晰度很高。**

Tips:我们看到最后的大小是 32.485000 kb,所以压缩到指定大小的时候,需要设置的小 1 kb,避免程序中的小误差,比如微信小程序分享对图片的要求是 32kb,如果是设置 32kb,那么出现浮点的 32.485000 就会导致分享成功。

最后附上DEMO:

参考:

https://www.cnblogs.com/silence-cnblogs/p/6346729.html
https://blog.csdn.net/BUG_delete/article/details/84636899
https://www.jianshu.com/p/de7b6aede888
https://www.jianshu.com/p/362c2f03d378

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