Motion Analysis——BackgroundSubtractorKNN

BackgroundSubtractor（查看“高斯混合背景建模”章）
BackgroundSubtractorKNN
BackgroundSubtractorMOG2（查看“高斯混合背景建模”章）

BackgroundSubtractorKNN——基于KNN的背景/前景分割算法

该类实现了[190]（Zoran Zivkovic and Ferdinand van der Heijden. Efficient adaptive density estimation per image pixel for the task of background subtraction. Pattern recognition letters, 27(7):773–780, 2006.）中描述的KNN背景减法。 如果前景像素数量较少，效率非常高。

创建KNN背景减法器。

Ptrcv::createBackgroundSubtractorKNN(int history = 500, double dist2Threshold = 400.0, bool detectShadows = true)

• history -- 用于建模的历史帧数
• dist2Threshold -- 像素和样本之间平方距离的阈值，以确定像素是否接近该样本。此参数不影响后台更新。
• dectectShadow -- 如果为true，算法将检测阴影并标记它们。 它会降低速度，因此如果您不需要此功能，请将参数设置为false。