开放大数据应用

大数据平台

百度预测

开放平台

• 主要功能
  用户上传历史数据并输入关键词，借由大数据算法（如大型神经网络等）将用户上传的历史数据和百度关键词搜索数据结合，由此预测未来的相关数据
• 准确度
  较为稳定，正反馈机制少，不易出现蝴蝶效应的事件，状态和数据，预测结果更准确
• 优点
  开放性强，个人或企业可以根据自己的需求借用百度的大数据，进行预测分析。例如：苹果公司可以将2年来的销售数据上传，并键入关键词iphone，百度根据关键词和历史销售数据可以较为准确的预测下个时间段的销售量

既有类

• 主要功能
  经济指数，疾病，城市，景点，高考作文，足球比赛预测。广告性质大于实质
• 预测方法
  依托于海量用户搜索等数据，通过智能大数据算法，找出事物的关联及趋势
• 案例
  高考作文题预测。由于高考作文出题的主要目标是岀一道各个层面学生都能上手写的作文题，不需要出题者标新立异，正反馈少，几乎无蝴蝶效应。所以目前为止百度预测成功全国12道作文题

谷歌BigQuery

• 使用方法
  用户根据谷歌上提供的数据集或者自行上传的数据，使用简便的select语句进行数据检索等。美国相当多的政府部门和企业都开放大数据的下载，用户可以根据需求通过BigQuery进行数据处理搜索。
• 案例
  育婴产品商，可利用谷歌BigQuery中的natality数据集，检索出特定地区婴儿出生率。并将这些数据利用到未来销售额的预测上。

• 操作界面

  
  
  

  图片1.jpg