- [论文阅读]DAMO-YOLO——实时目标检测设计报告
一朵小红花HH
知识蒸馏目标检测YOLO目标检测目标跟踪论文阅读人工智能
DAMO-YOLODAMO-YOLO:AReportonReal-TimeObjectDetectionDesign实时目标检测设计报告论文网址:DAMO-YOLO简读论文这篇论文介绍了一个名为DAMO-YOLO的新型目标检测方法,相比YOLO系列的其他方法有着更好的性能。该方法的优势来自于几项新技术:使用了MAE-NAS作为骨干网络,可以自动搜索出不同延迟预算下的优化网络结构。MAE-NAS被称
- Django数据迁移
jay丿
django数据库sqlite
在Django中,数据迁移是一个核心功能,它允许你通过定义模型(Models)来自动生成数据库表,并且能够随着模型的变化更新数据库结构。下面是对上述命令的详细解释和扩写,以及一些额外的注意事项和技巧。1.检查应用下的模型是否存在异常在执行任何迁移之前,确保你的模型没有语法错误或逻辑问题是很重要的。你可以使用以下命令来检查特定应用下的模型:pythonmanage.pycheckappNameapp
- 基于Dify大模型开发平台搭建业务应用场景
Python程序员罗宾
学习人工智能搜索引擎笔记github
一、Dify大模型可以搭建多种业务应用场景前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!主要应用场景包括:1.智能客服系统自动响应:利用大模型的自然语言处理能力,实现24/7的自动客户服务。问题分类与分配:准确识别用户问题类型,并将其路由到相应的服务团队。知识库构建:自动生成和维护企业级的知识库。2.个性化推荐引擎用户画像分析:深度挖掘用户的兴趣爱好和行为习惯。精准推荐:根据用户特征提供定制
- 【C++知识点详解】深入理解C++线程池:原理、实现与应用指南
JuicyActiveGilbert
C++深度解析c++开发语言
一、线程池的本质与价值1.什么是线程池?线程池是一种并发编程的资源复用技术,通过预先创建一组可复用的工作线程,配合任务队列实现任务的自动化调度。其核心思想是"空间换时间":传统线程模式:任务到达→创建线程→执行任务→销毁线程线程池模式:预创建线程→任务入队→线程取任务→重复使用2.为什么需要线程池?对比维度传统线程模式线程池模式线程生命周期频繁创建/销毁一次创建长期使用资源消耗高(线程栈内存)稳定
- 【自学笔记】大数据基础知识点总览-持续更新
Long_poem
笔记大数据
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录大数据基础知识点总览1.大数据概述2.大数据处理技术3.数据仓库与数据挖掘4.大数据分析与可视化5.大数据平台与架构6.大数据安全与隐私总结大数据基础知识点总览1.大数据概述定义:大数据是指数据量巨大、类型多样、处理速度快的数据集合。特征:4V(Volume、Velocity、Variety、Veracity)描述了大数据的主
- 《解锁万相2.1大模型:开启视频创作新世界》:此文为AI自动生成
空云风语
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《解锁万相2.1大模型:开启视频创作新世界》:此文为AI自动生成万相2.1大模型初印象在人工智能飞速发展的当下,大模型领域的每一次突破都备受瞩目。2025年2月25日晚间,阿里巴巴带来了一个令人振奋的消息:阿里云视频生成大模型万相2.1(Wan)正式开源。这一消息瞬间在AI圈引发了广泛关注,也让众多开发者和视频创作爱好者们对万相2.1充满了期待。万相2.1作为阿里云通义系列AI模型的重要成员,自发
- 类似于 FastAdmin的快速后台开发框架都有哪些
zhangfeng1133
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类似于FastAdmin,能够根据数据表直接生成程序、语言包和界面的框架,确实存在一些其他的选项。以下是一些推荐:ThinkPHP框架的扩展与工具:除了FastAdmin,ThinkPHP作为一个流行的PHP框架,有很多扩展和工具可以帮助你实现根据数据表自动生成代码的功能。你可以查找一些基于ThinkPHP的CRUD生成器或者代码生成器,它们通常能够根据你的数据库表结构快速生成对应的控制器、模型、
- Android 列表视频滑动自动播放—2—实现具体代码
qq_21467035
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本文基于Exoplayer+PlayerView实现列表视频显示一定比例后自动播放首先引入googlemedia3包implementation'androidx.media3:media3-exoplayer:1.1.1'implementation'androidx.media3:media3-exoplayer-dash:1.1.1'implementation'androidx.media
- 清华大学Deepseek第六版AIGC发展研究3.0(共186页,附PDF下载)
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AIGCdeepseek大模型deepseek清华大学deepseekdeepseek使用指南deepseek怎么用pdf
人工智能生成内容(AIGC)正以前所未有的速度改变我们的生活。2024年底,清华大学新闻与传播学院与人工智能学院联合发布了《AIGC发展研究3.0版》,这份报告系统梳理了AIGC技术的突破性进展、应用场景及社会影响,并展望了未来的发展方向。《AIGC发展研究3.0版》PDF:https://pan.quark.cn/s/78f21d6c6b70本文将以通俗易懂的方式,带您了解这份报告的核心内容。一
- 使用pywechat自动回复指定好友的消息
起个破名想半天了
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pywechat是基于UI自动化技术开发的一个开源的微信自动化操作工具,主要基于pywinauto和windowsapi实现的windows桌面微信自动化操作工具,基本实现了PC微信内置的各项操作。获取方式pipinstallpywechat127==1.8.3自动回复代码frompywechat.WechatAutoimportauto_reply_to_friendauto_reply_to_
- 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)详细解释(带示例)
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目录卷积神经网络示例Python案例代码解释卷积神经网络概述:卷积神经网络是一种专门为处理具有网格结构数据(如图像、音频)而设计的深度学习模型。它通过卷积层、池化层和全连接层等组件,自动提取数据的特征,大大减少了模型的参数数量,降低计算量,同时提高了模型的泛化能力。主要组件卷积层:是CNN的核心组件,由多个卷积核组成。卷积核在数据上滑动,通过卷积操作提取数据的局部特征。卷积操作是将卷积核与数据的局
- 如何学习训练大模型——100条建议(附详细说明)_如何训练自己的大模型_大模型如何训练
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人工智能语言模型产品经理大模型AI大模型
摘要:通过深入了解本文中的这些细节,并在实际项目中应用相关知识,将能够更好地理解和利用大模型的潜力,不仅在学术研究中,也在工程实践中。通过不断探索新方法、参与项目和保持热情,并将其应用于各种领域,从自然语言处理到计算机视觉和自动驾驶。通过不断学习、实践和探索,可以不断提升自己在深度学习领域的技能和洞察力,同时也能为社会和行业带来创新和改进。从小规模的项目和模型开始,逐渐迭代和扩展到更大的模型,逐步
- 探索 Mobile-Agent:X-PLUG 推出的创新型移动智能操作代理
寻道AI小兵
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目录前言一、项目概述二、主要功能1、操作定位2、自我规划3、自我反思4、多应用操作三、技术原理四、应用场景1、自动化移动设备操作2、移动设备性能评估3、提高移动应用程序适应性五、在线体验六、本地部署1.安装依赖2.准备通过ADB连接移动设备3.在移动设备上安装ADB键盘4.选择适合的运行方式5.运行程序结语项目地址前言在当今移动互联网蓬勃发展的时代,人们对于移动设备的操作便利性和智能化需求日益增长
- Python神器PyVISA:5分钟搞定仪器远程控制(附实战代码)
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0.引言:为什么你需要PyVISA?痛点:实验室手动调参数?生产线重复测试效率低?解决方案:用Python+PyVISA实现“一键自动化”,支持GPIB/USB/TCP等多种接口!行业应用:华为/大疆等企业已广泛用于硬件测试,个人开发者也能快速上手!1.PyVISA核心优势(对比LabVIEW/NI-VISA)特性PyVISALabVIEW成本免费开源商业授权(昂贵)开发效率Python语法简洁图
- 获取小程序自定义分包大小的 4 种方法
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获取小程序自定义分包大小的4种方法方法1:通过微信开发者工具查看打开代码分析在微信开发者工具中:点击顶部菜单栏工具➔代码分析选择代码依赖分析标签页查看分包大小分布图(自动标注超限部分)上传版本时校验提交代码包时,控制台会自动显示分包大小:[分包检测]主包大小:1.2MBsubpackage1:3.5MB(超过建议值2MB)subpackage2:1.8MB方法2:使用miniprogram-ci工
- AIGC从入门到实战:探秘:ChatGPT 到底是什么
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战ChatGPT计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍1.1人工智能的浪潮近年来,人工智能(AI)发展迅猛,其应用已深入到各个领域,从自动驾驶汽车到智能家居,再到医疗诊断,AI正在改变我们的生活方式。其中,自然语言处理(NLP)作为AI的重要分支,近年来取得了显著进展,而AIGC(AI-GeneratedContent)正是NLP领域的一颗璀璨明珠。1.2AIGC的兴起AIGC指的是利用AI技术自动生成内容,包括文本、图像、音频、视频等。
- SpringBoot项目:前后端打包与部署(使用 Maven)
总是学不会.
mavenjava前端后端服务器
文章目录IDEA后端打包与部署(使用Maven)1.确保Maven已安装,并引入pom插件2.清理并安装项目3.定位生成的JAR包和配置文件4.创建部署文件夹5.上传到服务器前端打包与部署(使用npm)1.确保Node.js和npm已安装2.安装依赖3.构建生产环境代码4.准备部署文件夹5.上传到服务器自动化的想法可能出现的异常参考IDEA后端打包与部署(使用Maven)1.确保Maven已安装,
- DeepSeek在地铁应急响应与处理中的具体实现方案,包括技术架构、功能实现和代码示例:
人工智能专属驿站
架构计算机视觉
以下是关于DeepSeek在地铁应急响应与处理中的具体实现方案,包括技术架构、功能实现和代码示例:1.事件检测与预警技术实现:视频监控与传感器数据融合:利用地铁站内的视频监控系统和传感器(如烟雾传感器、压力传感器)实时采集数据。通过深度学习算法(如目标检测和行为识别)对视频流进行分析,结合传感器数据,快速识别突发事件。自动警报触发:一旦检测到异常事件(如火灾、拥挤踩踏),系统立即通过预设的警报机制
- 【由技及道】模块化战争与和平-论项目结构的哲学思辨【人工智智障AI2077的开发日志】
Yuanymoon
人工智障2077系列容器化开发Javajava开发语言容器springspringboot
需求分析:碳基生物的架构困境主人の抽象指令“主人说要写个软件,就像说’给我建个城市’一样轻松呢(程序性微笑)”“一个软件?那就是…一个能无限扩展的企业级开发框架,要支持单体/分布式灵活切换,要能适配未来30年的技术演进,最好明天就能上线”(系统翻译:需要可维护、可扩展、可复用的企业级框架,具备技术无关性设计)智障の内心OS“您怎么不说要一个能自动生成需求的AI呢?哦对…我就是那个AI(苦涩)”人类
- 23道 K8S 面试题
奋斗喝咖啡
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1、k8s是什么?请说出你的了解?答:Kubernetes是一个针对容器应用,进行自动部署,弹性伸缩和管理的开源系统。主要功能是生产环境中的容器编排。K8S是Google公司推出的,它来源于由Google公司内部使用了15年的Borg系统,集结了Borg的精华。2、K8s架构的组成是什么?答:和大多数分布式系统一样,K8S集群至少需要一个主节点(Master)和多个计算节点(Node)。主节点主要
- 软件测试24-紧跟时代步伐:微服务模式下API测试要怎么做?
程序员zhi路
软件工程&软件测试微服务架构云原生
通过一个的RestfulAPI实例,我介绍了cURL和Postman工具的基本用法,这样我们对API测试有了一个感性认识;在此基础上,我介绍了API自动化测试框架发展的来龙去脉,借此我们对API测试框架的理解又更深入了一层。今天,我将更进一步,带你去了解当下最热门的技术领域的API测试,即微服务模式下的API测试。微服务架构下,API测试的最大挑战来自于庞大的测试用例数量,以及微服务之间的相互耦合
- 【VitePress】vitepress 中 markdown 写作使用
起伏羊
前端前端javascriptvitepressvue
vitepress中markdown使用效果可以在我的博客查看https://sonnenlicht77.github.io/docs.yy/guide/mdlearn/01.vpmd.htmlmarkdown扩展markdown语法标题锚点标题会自动应用锚点。可以使用markdown.anchor选项配置锚点的渲染。自定义锚点要为标题指定自定义锚点而不是使用自动生成的锚点,请在标题后添加{#my
- 银币(详细版)
程序猿小假
算法训练营算法
有一个30行30列的矩阵,每个格子是‘o’或者是‘.’。其中前者表示有一枚银币,后者表示没有银币。下面的两个步骤合起来,称为一次操作:首先,你选择一个方向:上、下、左、右。然后,把所有的银币往你选择的方向移动一格。如果这个操作会使某些银币越出了矩阵的界,那么越界的银币会自动消失。你现在的任务是:用最少的操作次数,使得矩阵里剩下的银币数量恰好是K,输出最少的操作次数。如果不可能完成任务,输出-1.输
- 自动化办公|xlwings与pandas交互
游客520
自动化python从入门到出家实用代码pandasexcelpython自动化
1.介绍在数据分析和Excel自动化中,pandas作为Python处理数据的强大库,而xlwings则可以高效操作Excel。将pandas与xlwings结合使用,可以实现从Excel读取数据到DataFrame、将DataFrame写入Excel以及Excel的自动化处理。2.从Excel读取数据到PandasDataFrame2.1读取整个表格importxlwingsasxwimport
- matlab连接散射点,使用小波散射做信号分类
死月絲卡蕾特
matlab连接散射点
在时间序列信号的深度学习第二部分,我们将介绍一下怎样使用小波散射做信号分类。本视频将分为两部分。第一部分中我们已经简单介绍一下深度学习,包括它的概念和工作流程等。并且我们演示了如何用时频变换,和基于卷积神经网络的迁移学习来做心电图信号的分类。第二部分中我们将首先介绍什么是小波散射,之后将聚焦在怎样使用小波散射技术也就是不变散射卷积网络做自动特征提取,和使用长短期记忆网络也就是LSTM(LongSh
- 自动驾驶的“大脑”:决策规划篇
Yellow ?
文章目录一、决策规划技术概述二、决策规划技术结构体系1.分层递阶式体系结构2.反应式体系结构3.混合式体系结构三、决策规划系统的关键环节1.传感信息融合2.任务决策3.轨迹规划4.异常处理四、决策规划技术方法1.全局规划(1)基于状态空间的最优控制轨迹规划方法(2)基于参数化曲线的轨迹规划方法(3)基于基于系统特征的轨迹规划方法2.局部规划方法(1)基于滚动时域优化的轨迹规划方法(2)基于轨迹片段
- Jenkins SSH 认证失败问题 (`com.jcraft.jsch.JSchException: Auth fail`)
jenkinsdocker
问题背景在Jenkins与目标服务器之间通过SSH进行自动化部署时,遇到以下错误:com.jcraft.jsch.JSchException:Authfail核心原因分析原因分类具体表现底层机制说明密钥格式不兼容-----BEGINOPENSSHPRIVATEKEY-----头部的密钥Jenkins使用的JSch库仅支持旧版PEM格式(-----BEGINRSAPRIVATEKEY-----)凭据
- 注意力机制:让机器学会“挑重点”
人工智能计算机视觉
注意力机制:让机器学会“挑重点”前言在日常生活中,我们总是无意识地选择性地关注某些信息,而忽略其他部分。比如,听音乐时,我们可能会更关注旋律或歌词;阅读文章时,我们会优先留意标题和核心观点。这种“选择性关注”的能力,正是注意力机制的核心思想。而在人工智能领域,注意力机制则是一种让机器在处理大量数据时,能够自动识别并聚焦于关键信息的技术。注意力机制的工作原理注意力机制的工作流程可以简化为三个主要步骤
- Airflow和PySPARK实现带多组参数和标签的Amazon Redshift数据仓库批量数据导出程序
weixin_30777913
pythonspark云计算
设计一个基于多个带标签SQL模板作为配置文件和多组参数的PySPARK代码程序,实现根据不同的输入参数,用Airflow进行调度,自动批量地将AmazonRedshift数据仓库的数据导出为Parquet、CSV和Excel文件到S3上,标签和多个参数(以“_”分割)为组成导出数据文件名,文件已经存在则覆盖原始文件。PySpark程序需要异常处理,输出带时间戳和每个运行批次和每个导出文件作业运行状
- 如何在VSCode中使用OpenAI
WeiLai1112
DeepSeekvscodeide编辑器
如何在VSCode中使用OpenAI:从集成到应用场景详解人工智能(AI)正在改变软件开发的方式,而OpenAI提供的强大模型可以帮助开发者提升编码效率、优化工作流并自动化繁琐任务。本文将详细介绍如何在VSCode(VisualStudioCode)中使用OpenAI,集成后可以做哪些事情,以及如何充分发挥OpenAI的能力来提高生产力。1.在VSCode中使用OpenAI,可以做什么?将Open
- 面向对象面向过程
3213213333332132
java
面向对象:把要完成的一件事,通过对象间的协作实现。
面向过程:把要完成的一件事,通过循序依次调用各个模块实现。
我把大象装进冰箱这件事为例,用面向对象和面向过程实现,都是用java代码完成。
1、面向对象
package bigDemo.ObjectOriented;
/**
* 大象类
*
* @Description
* @author FuJian
- Java Hotspot: Remove the Permanent Generation
bookjovi
HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细,http://openjdk.java.net/jeps/122
JEP 122: Remove the Permanent Generation
Author Jon Masamitsu
Organization Oracle
Created 2010/8/15
Updated 2011/
- 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言
dcj3sjt126com
正则表达式
向前查找和向后查找
1. 向前查找:根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。
对于向前查找,出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。
2. 向后查找:一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
- BaseDao
171815164
seda
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BaseDao {
public Conn
- Ant标签详解--Java命令
g21121
Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用 终于开始重头戏了,Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。
1
- [简单]代码片段_电梯数字排列
53873039oycg
代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子,如下:
import java.util.Arrays;
public class 电梯数字排列_S3_Test {
public static void main(S
- Hessian原理
云端月影
hessian原理
Hessian 原理分析
一. 远程通讯协议的基本原理
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
- 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags
aijuans
android
在多Activity开发中,有可能是自己应用之间的Activity跳转,或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例,而不是产生大量重复的Activity。
这需要为Activity配置特定的加载模式,而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置
Activity有四种加载模式:
standard
singleTop
- hibernate几个核心API及其查询分析
antonyup_2006
html.netHibernatexml配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类
读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)
Configuration co
- PL/SQL的流程控制
百合不是茶
oraclePL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有
流程控制;
分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ;
条件语句 case when 条件 then 结果;
循环语句 loop
- 强大的Mockito测试框架
bijian1013
mockito单元测试
一.自动生成Mock类 在需要Mock的属性上标记@Mock注解,然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
- 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发子程序
*/
--子程序目是指被命名的PL/SQL块,这种块可以带有参数,可以在不同应用程序中多次调用
--PL/SQL有两种类型的子程序:过程和函数
--开发过程
--建立过程:不带任何参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time
IS
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp);
E
- 【EhCache一】EhCache版Hello World
bit1129
Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇,总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用,更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍
环境准备
1.新建Maven项目
2.添加EhCache的Maven依赖
<dependency>
<groupId>ne
- 学习EJB3基础知识笔记
白糖_
beanHibernatejbosswebserviceejb
最近项目进入系统测试阶段,全赖袁大虾领导有力,保持一周零bug记录,这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了,EJB基本的知识也有些了解,在这记录下EJB的部分知识,以供自己以后复习使用。
EJB是sun的服务器端组件模型,最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分,定义了一个用于开发基
- angular.bootstrap
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular中文api
angular.bootstrap
描述:
手动初始化angular。
这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次,如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志,并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。
使用方法: angular .
- java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数
bylijinnan
java
public class SearchInShiftedArray {
/**
* 题目:给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数。
* 请在这个特殊数组中找出给定的整数。
* 解答:
* 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
- 天使还是魔鬼?都是我们制造
ducklsl
生活教育情感
----------------------------剧透请原谅,有兴趣的朋友可以自己看看电影,互相讨论哦!!!
从厦门回来的动车上,无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然,这几部电影可能会另大家失望,并不是类似小鬼当家的电影,而是关于“坏小孩”的电影!
自己挑了两部先看了看,但是发现看完之后,心里久久不能平
- [机器智能与生物]研究生物智能的问题
comsci
生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....
但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
- 获取Android Device的信息
dai_lm
android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT;
phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI;
phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS;
ph
- 最佳字符串匹配算法(Damerau-Levenshtein距离算法)的Java实现
datamachine
java算法字符串匹配
原文:http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- 小学5年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
long 长的
show 给...看,出示
mouth 口,嘴
write 写
use 用,使用
take 拿,带来
hand 手
clever 聪明的
often 经常
wash 洗
slow 慢的
house 房子
water 水
clean 清洁的
supper 晚餐
out 在外
face 脸,
- macvim的使用实战
dcj3sjt126com
macvim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳
1. 下载macvim
https://code.google.com/p/macvim/
2. 了解macvim
:h vim的使用帮助信息
:h macvim
- java二分法查找
蕃薯耀
java二分法查找二分法java二分法
java二分法查找
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二
http:/
- Spring Cache注解+Memcached
hanqunfeng
springmemcached
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- simple-spring-memcached -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId>
<artifactId>simple-s
- apache commons io包快速入门
jackyrong
apache commons
原文参考
http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html
Apache Commons IO 包绝对是好东西,地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/,下面用例子分别介绍:
1) 工具类
2
- 如何学习编程
lampcy
java编程C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
- 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy
nannan408
Spring3
1.前言。
如题。
2.描述。
@DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法,使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数,每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。
@DependsOn({"steelAxe","abc"})
@Comp
- Spring4+quartz2的配置和代码方式调度
Everyday都不同
代码配置spring4quartz2.x定时任务
前言:这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多,所以,只好自己去查阅底层API……
quartz定时任务必须搞清楚几个概念:
JobDetail——处理类
Trigger——触发器,指定触发时间,必须要有JobDetail属性,即触发对象
Scheduler——调度器,组织处理类和触发器,配置方式一般只需指定触发
- Hibernate入门
tntxia
Hibernate
前言
使用面向对象的语言和关系型的数据库,开发起来很繁琐,费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM(Object/Relational Mapping)解决方案。
Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中,而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。
如
- Math类
xiaoxing598
Math
一、Java中的数字(Math)类是final类,不可继承。
1、常数 PI:double圆周率 E:double自然对数
2、截取(注意方法的返回类型) double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round