云计算+HPC会发生什么化学反应？

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2016年9月28日，由品高云、Intel、Dell联合主办的“HPC高性能云计算研讨会（南昌站）”顺利召开。

 

品高云产品经理王鹿苑向各位莅临现场的领导和专家介绍了HPC in Cloud（超算云）所面对的挑战和解决方案。

 

王鹿苑表示，HPC in Cloud是Intel与品高云的诚意之作，是普通高校用得起的超算。早在2011年7月，品高云被推荐为intel云构建规范参考架构，推选加入Intel Cloud Builders组织认证成员后，两者就在云计算和高性能计算领域展开深入合作，并推出了“HPC in Cloud”应用模式——它可以将高性能计算与云计算结合，利用云数据中心普通X86服务器构建高性能计算集群，不仅实现多种科研计算环境的并存与切换，还减轻了后期繁杂的运维压力，大大节省了成本投入。

 

如今，Intel、品高云之外再加上Dell服务器，就构成了各位嘉宾所看到的成熟HPC in Cloud解决方案。

 

品高云产品经理王鹿苑介绍HPC in Cloud（超算云）所面对的挑战和解决方案

王鹿苑认为，HPC in Cloud用户当前面对的挑战，主要来自四个方面：

• 如何保证计算性能？

HPC应用需要最大化的利用硬件性能，同时还需要超低延迟网络、GPU辅助计算、高性能存储架构。

• 计算集群环境部署繁琐。

商业的HPC软件售价高，开源软件配置复杂，在互联网上几乎找不到中文的部署指南文档。

• 从何处获取HPC算法样例？

科研人员面对各类HPC应用时，如何选择合适的应用，以及如何快速设计高效的应用算法。

• 科研项目的数据安全问题。

科研项目及计算结果保存在云端，不得不考虑知识产权问题，如何保障数据不被非法窃取。

 

 

对此四个问题，品高云携合作伙伴intel、Dell提供了如下解决方案：

 

1、品高云科研高性能计算解决方案，通过云计算将硬件资源池化，按需分配，并提供容器+虚拟化的部署模式，可极大降低虚拟化对性能的损耗，同时通过云平台的自助服务门户，按需自动帮助用户创建HPC应用环境，并且提供HPC应用算法样例及说明文档，帮助更多的科研人员使用到合适的HPC应用环境与高效的计算方法。

品高云容器实测 LINPACK 对比测试

 通过支持 Intel Xeon Phi 及 Nvidia Tesla GPU 协处理器，使用品高云可添加 GPU 计算节点来提升科研云平台的计算性能。

容器with GPU加速测试对比

2、品高云提供的高性能计算应用开箱即用，真正做到“按需申请、一件部署、资源编排、弹性伸缩”。

 

3、品高公司作为国内唯一通过“Intel Cluster Ready”认证的云平台软件厂商，提供面向高性能计算优化的云平台软件，具备众多高性能计算应用场景的支持。

 

4、品高云具备持续可靠的安全保障。数据层面冗余加密，网络层面安全隔离，用户层面安全加密，并完全满足大规模高可用集群。

 

目前，HPC in Cloud已经在在海南大学、广东大学、中山大学等众多高校中应用，并帮助他们实现了同时支撑教务应用和HPC科研环境的教育云平台，获得了高度肯定和一致好评。

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