- CAS 的工作原理
冰糖心158
Java开发2025Java面试系列java
CAS(Compare-and-Swap)本身并不是一个独立的项目或软件,而是一种底层的硬件指令和并发编程概念1.核心概念CAS是一种原子操作:它的“比较”和“交换”这两个动作是作为一个不可分割的整体执行的,要么都成功,要么都失败,不会出现中间状态。CAS是一种无锁操作(乐观锁):它在操作过程中不会阻塞线程,而是通过不断重试来实现同步。CAS操作三个数:内存位置(V):要读取和修改的内存地址。预期
- 数据库并发策略
HUNAG-DA-PAO
数据库
并发控制是数据库管理中的一个重要方面,它确保多个事务能够正确地访问和修改数据,同时保持数据的一致性和完整性。乐观锁、悲观锁和时间戳是并发控制的三种主要方法。以下是对这三种方法的详细解析,并结合实践进行分析:一、乐观锁基本思想:乐观锁认为一个用户读数据的时候,别人不会去写自己所读的数据。它假设并发冲突不会频繁发生,因此在数据提交更新时,才会正式对数据的冲突与否进行检测。实现方式:乐观锁通常是通过数据
- 【Redis】事务因WATCH的键被修改而失败 事务队列中的操作被自动丢弃 UNWATCH的应用场景
阿猿收手吧!
#Redisredis数据库服务器c++开发语言缓存
文章目录事务因WATCH的键被修改而失败事务队列中的操作被自动丢弃重新执行事务会导致额外的开销1.**减少事务冲突的概率**2.**避免频繁重试的开销**3.**使用Lua脚本替代事务**4.**乐观锁机制**5.**批量操作**6.**分布式锁**7.**监控和调优**总结**`WATCH`的作用****`UNWATCH`的作用****`UNWATCH`的应用场景**1.**显式取消监控**2.
- 常见的锁策略以及CAS和synchronized的优化过程
LMQ6
java开发语言
一.常见的锁策略1.乐观锁VS悲观锁乐观锁:预测当前锁冲突概率不大,后续要做的工作往往就更少,加锁开销就更少(时间,系统资源).悲观锁:预测当前锁冲突的概率大,后续要做的工作往往就更多,加锁的开销就更多(时间,系统资源).乐观和悲观的区分在于:主要看预测锁竞争的激烈程度.Synchronized初始使用乐观锁策略,当发现锁竞争比较频繁的时候,就会自动切换为悲观锁.2.轻量级锁VS重量级锁轻量级锁:
- Java面试场景题分享
你也想高人一等啊?
面试开发语言
假设你在做电商秒杀活动,秒杀开始时,成千上万的用户同时请求抢购商品。你会如何设计系统来处理这些请求,确保库存不超卖你如何保证库存的准确性?这个问题引导你思考如何在高并发下确保库存更新的原子性,最直接的方式就是使用分布式锁。你可以解释使用Redis的RedLock或者是基于数据库的悲观锁来实现这个需求。但是,面试官可能进一步追问:“如果有网络延迟或者锁竞争的情况下,库存会不会出现不一致”你如何设计请
- 库存扣减-订单的第一道关卡
java
向前爬行,肖申克先生,前方会有光。这是一个系列的文章,我们先讲库存扣减,我们先搭建一个基本可用的骨架,然后再逐步完善。前言订单在创建的时候,需要扣除对应商品的库存,那么一个核心的问题就是我们不能超卖,那么我们该如何实现不超卖呢,那么我们可以借助数据库乐观锁的思想来实现库存扣减,首先我们有一张商品表,为了方面讨论我们的表里面就只有skuId和库存数量:字段名含义字段类型skuId商品标识长整型num
- java乐观锁
qq_29540975
java开发语言
乐观锁:查询数据,查询后的数据有个version字段更新的数据的时候只有拿到这个version的才能修改修改的时候改变version执行update的时候如果返回为0,则证明这个version数据被修改SELECTid,name,status,versionFROMuserWHEREid=#{id}UPDATEuserSETstatus=#{status},version=version+1WHE
- 2024 java面试题
TPBoreas
#Java面试开发语言后端
目录JAVA初级请简述你对MVC模式的理解SpringBean的生命周期可以分为以下几步:Spring自动装配bean有哪些方式?说一下类的加载过程?在使用HashMap的时候,用String做key有什么好处?HashMap、LinkedHashMap、TreeMap的区别?this与super之间有什么区别?乐观锁和悲观锁的实现是怎么样的?==与equals的区别Final在java中有什么作
- 高并发场景中乐观锁与悲观锁的选择
星辰@Sea
系统架构缓存Javajava分布式系统架构
目录引言什么是锁?乐观锁悲观锁高并发场景下的考量案例分析选择乐观锁还是悲观锁?扩展知识:SoftwareTransactionalMemory(STM)结论引言在分布式系统和高并发环境中,如何有效地处理数据竞争成为了开发者们面临的挑战之一。锁机制作为一种解决方案,在确保数据一致性和完整性方面扮演着重要角色。然而,并不是所有的锁都适用于所有的情况。本文将探讨两种常见的锁——乐观锁(Optimisti
- 多线程与高并发(6)——CAS详解(包含ABA问题)
李王家的翠花
java多线程java开发语言
一、乐观锁和悲观锁乐观锁和悲观锁都是用于解决并发场景下的数据竞争问题,不局限于某种编程语言或数据库。1、乐观锁:就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据。乐观锁的实现方式:主要有两种,一种是CAS机制,一种是版本号机制。(1)版本号机制:在数据中增加一个version字段用来表示该数据的版本号,每当数据被修改版本号就
- 3.4 乐观锁解决超卖问题
浮生梦三生缘
Redisjavaredis
乐观锁解决超卖问题修改代码方案一、VoucherOrderServiceImpl在扣减库存时,改为:booleansuccess=seckillVoucherService.update().setSql("stock=stock-1")//setstock=stock-1.eq("voucher_id",voucherId).eq("stock",voucher.getStock()).upda
- MySQL中有哪几种锁?
chengxuyuan66666
mysql数据库
MySQL中的锁机制是数据库并发控制的重要组成部分,这些锁可以根据不同的分类标准进行划分。以下是对MySQL中锁的详细分类和解释:一、按锁的性质分类乐观锁(OptimisticLocking)假设并发操作时不会发生冲突,只在提交事务时检查数据是否被其他事务修改过。适用于读多写少的场景。实现方式通常是通过记录版本号或时间戳来判断数据是否被修改。悲观锁(PessimisticLocking)假设并发操
- TiDB 6.0 新特性
m0_75231205
tidb
PlacementRulesinSQL:提供SQL接口,利用SQL接口,去精细化数据库表,表中的分区所在的位置,指定表放置在哪个区上,哪个节点上小表缓存:解决分布式数据库的热点问题,当表比较小不容易被打散,而访问又比较频繁,修改又比较少,用小表缓存这个功能,就能够提升小表的吞吐量内存悲观锁:在事务的性能上有很大提升TopSQL:提供了非常便利的手段,能够找到某个TiKV,某个TiDB,某个时段的T
- 33.Java读写锁(认识读写锁、读写锁案例、锁降级、锁的演变)
我命由我12345
Java-基础入门java开发语言java-eeintellij-ideaintellijideaspringboot后端
一、锁概述1、悲观锁每个人进行操作时都进行上锁解锁,能解决并发问题,但不支持并发操作,只能逐个进行操作,效率低2、乐观锁通过版本号进行控制,谁先提交就先修改版本号,其他人因为版本号不相同就不能进行提交3、表锁对整个表加锁,不会发生死锁4、行锁对表中的单独一行加锁,会发生死锁5、读锁共享锁,可以有多个人读,会发生死锁6、写锁独占锁,只能有一个人写,会发生死锁二、读写锁1、基本介绍对共享资源有读和写的
- MySQL锁机制
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MySQLmysql数据库java
系列文章目录一、MySQL数据结构选择二、MySQL性能优化explain关键字详解三、MySQL索引优化四、MySQL事务五、MySQL锁机制六、MySQL多版本并发(MVCC)机制文章目录系列文章目录一、MySQL锁机制概述二、悲观锁三、乐观锁四、表锁、行锁、页锁4.1、表锁4.2、行锁4.3、页锁五、读锁、写锁、意向锁5.1、读锁5.2、写锁5.3、意向锁六、间隙锁、临键锁一、MySQL锁机
- 【赵渝强老师】MongoDB文档级别的并发控制
数据库nosqlmongodb
MongoDB在执行写操作时,WiredTiger存储引擎会在文档级别进行并发控制。换句话说在同一时间点上,多个写操作能够修改同一个集合中的不同文档;而当多个写操作修改同一个文档时,必须以序列化方式执行。这意味着如果当前文档正在被修改,其他写操作必须等待该文档上的写操作完成之后才能进行修改。对于大部分的文档读写操作,WiredTiger引擎使用的都是乐观锁;而在数据库和集合级别,WiredTige
- RabbitMQ怎么避免消息被重复消费
Amagi.
rabbitmq分布式
去重表的方案:为每条消息分配一个唯一的标识符(例如UUID)。消费者在处理消息时,可以将这个标识符存储在数据库中或者内存中,处理后再进行确认。如果系统重启或者重复消费了同一消息,消费者可以先检查标识符是否已存在,从而避免重复处理。MVCC多版本并发控制(乐观锁):消息生产者在生产消息的时候带上数据的版本号
- JavaEE之常见的锁策略
所待.383
JavaEEjava-eejavaandroid
前面我们学习过线程不安全问题,我们通过给代码加锁来解决线程不安全问题,在生活中我们也知道有很多种类型的锁,同时在代码的世界当中,也对应着很多类型的锁,今天我们对锁一探究竟!1.常见的锁策略注意:接下来介绍的锁策略不仅仅是局限于Java.任何和"锁"相关的话题,都可能会涉及到以下内容.这些特性主要是给锁的实现者来参考的.我们普通的程序猿也需要了解⼀些,对于合理的使用锁也是有很大帮助的.1.1乐观锁v
- 常见的锁策略
Bug退退退123
java开发语言
一、悲观锁and乐观锁1、悲观锁现有一把锁,有100个线程同时竞争这把锁,每一个线程加锁的频率都很高,一个线程尝试加锁时,另一个线程大概率会占有这把锁;解决方案:使用重量级锁,由于悲观锁的竞争很激烈,就导致线程阻塞时间过长,效率更低下;2.乐观锁现有一把锁,但只有10个线程竞争这把锁,其中的每一个线程都会有很的概率会拿到这把锁,与其他线程竞争的激烈程度就会小很多;解决方案:使用轻量级锁,线程之间的
- MySQL锁
沉着冷静2024
MySQLmysql数据库
MySQL锁文章目录MySQL锁MySQL中锁的分类创建索引时会锁表吗线上修改表结构会加什么锁Innodb存储引擎的行级锁有哪些Update语句中,不带where条件,加什么锁?MySQL实现乐观锁MySQL死锁MySQL死锁是怎么发生的?检查死锁如何避免死锁MySQL中锁的分类全局锁:主要用于全库逻辑备份表级锁:表锁、元数据锁、意向锁表锁:通过locktables语句对表进行加锁,它不仅限制其他
- MyBatis-Plus 3.5.5的代码生成器 实践【完整代码】
qq_43513957
mybatis
MyBatis-Plus3.5.5的代码生成器实践【完整代码】1.表:要有一个version字段,乐观锁更新。配置拦截器的代码packagecom.example.demo.zmybatisplusGenerator.config;importcom.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;importcom.baomidou.mybatisplus.exte
- Java中的锁
救救孩子把
Java面试JAVAjava开发语言
Java中的锁公平锁/非公平锁可重入锁独享锁/共享锁互斥锁/读写锁乐观锁/悲观锁分段锁偏向锁/轻量级锁/重量级锁自旋锁上面是很多锁的名词,这些分类并不是全是指锁的状态,有的指锁的特性,有的指锁的设计,下面总结的内容是对每个锁的名词进行一定的解释。公平锁/非公平锁公平锁是指多个线程按照申请锁的顺序来获取锁。非公平锁是指多个线程获取锁的顺序并不是按照申请锁的顺序,有可能后申请的线程比先申请的线程优先获
- MySQL 技巧:如何实现乐观锁?
超人不会飞007
mysql
使用MySQL5.7做测试,数据库引擎为InnoDB,数据库隔离级别为可重复读(REPEATABLE-READ),读读共享,读写互斥。在这个隔离级别下,在多事务并发的情况下,还是会出现数据更新的冲突问题。先分析一下更新冲突的问题是如何产生的。假设我们有一张销量表goods_sale,表结构如下:字段数据类型说明goods_sale_idvarchar(32)销量idgoods_idvarchar(
- MySQL 如何实现乐观锁?
不决问春风
MySQLmysql数据库
MySQL如何实现乐观锁?可以基于版本号实现乐观锁,修改数据的时候带上版本号(或者时间戳):UPDATEstudentSETname='小李',version=2WHEREid=100ANDversion=1在每次数据更新的时候,都带上版本号,同时将版本+1,比如现在要更新id=1,版本号为2的记录,这时候就要先获取id=1的版本号,然后更新语句写成UPDATEtableSETname="小明",
- 乐观锁和悲观锁
GG编程
java数据库开发语言
1.乐观锁:乐观锁假设数据冲突的可能性较小,因此不加锁,而是在更新数据时检查数据是否被其他事务修改过。乐观锁通常基于数据版本(Version)或时间戳(Timestamp)来实现。(1).实现方式:每次读取数据时,读取其版本号(或时间戳),在更新数据时,检查当前版本号是否与数据库中的版本号一致。如果一致,则更新成功;否则,说明数据已被其他事务修改,操作失败,需要重试。(2).优点:不会产生锁等待,
- 面试频繁被问Java中的各种锁,今天就给大伙来梳理梳理外加视频教学
java涛仔
大伙在面试的时候应该会经常碰到线程并发方面的问题,而且也会问到你各种分布式锁的概念,本文就给大家整理了下各种锁的分类,希望对你有所帮助。视频获取方式:私信【锁】即可领取锁的分类我们先总体的来看看有哪些具体的分类一、乐观锁/悲观锁 注意,乐观锁与悲观锁并不是具体的两种锁的实现,而一种设计思想。乐观锁 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断
- 实战|springboot+redis+拦截器 实现接口幂等性校验
ApesKingMan
1概念幂等性,通俗的说就是一个接口,多次发起同一个请求,必须保证操作只能执行一次比如:订单接口,不能多次创建订单支付接口,重复支付同一笔订单只能扣一次钱支付宝回调接口,可能会多次回调,必须处理重复回调普通表单提交接口,因为网络超时等原因多次点击提交,只能成功一次等等2常见解决方案唯一索引--防止新增脏数据token机制--防止页面重复提交悲观锁--获取数据的时候加锁(锁表或锁行)乐观锁--基于版本
- 秒杀系统如何保证库存不超卖
半桶水专家
Redis编程理论pythonredis开发语言
在秒杀系统中,库存超卖是一个关键问题,需要通过多种技术手段来保证高并发情况下库存的正确性。以下是几种常见的解决库存超卖的技术方案及其具体实现方法。1.数据库乐观锁使用乐观锁可以防止多用户同时更新库存时导致超卖。乐观锁通常通过“版本号”机制来实现。实现步骤:在库存表中增加一个version字段。每次更新库存时,检查version是否与上次读取的一致,如果一致,则更新库存和version;如果不一致,
- Redis的watch机制详解
半桶水专家
redis数据库缓存
WATCH是Redis提供的一个用于实现乐观锁(OptimisticLock)的命令,通常用于实现事务中的并发控制。它允许客户端监控一个或多个键的变化,并确保事务(MULTI/EXEC)中执行的操作在这些键没有发生改变的情况下才能成功提交。若在事务执行前,某些键被其他客户端修改,事务将被中止,避免潜在的并发修改问题。WATCH的工作机制监听键客户端通过WATCH命令可以监听一个或多个键。执行后,R
- synchronized常见锁策略
渡月真白
java开发语言
这里提到的锁策略仅仅是一种“策略模式”,并不是真正的锁,同理这里的锁策略不仅仅局限于java,所有编程语言都适用于这里的锁策略。锁策略1.乐观锁,悲观锁乐观锁,悲观锁并不是一把真正的锁,他描述的是一个抽象的概念,是一类锁的集合锁冲突:几个线程同时竞争一把锁,一个线程拿到锁,其余线程处于阻塞等待的状态.乐观锁:预测该场景中不太会出现锁冲突的情况.(后续做的工作会更少)悲观锁:预测该场景中会频繁出现锁
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,