端碗吹水
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在CentOS8下搭建PXC集群

PXC简介

PXC是Percona XtraDB Cluster的缩写，是 Percona 公司出品的免费MySQL集群产品。PXC的作用是通过mysql自带的Galera集群技术，将不同的mysql实例连接起来，实现多主集群。在PXC集群中每个mysql节点都是可读可写的，也就是主从概念中的主节点，不存在只读的节点。

PXC实际上是基于Galera的面向OLTP的多主同步复制插件，PXC主要用于解决MySQL集群中数据同步强一性问题。PXC可以集群任何mysql的衍生版本，例如MariaDB和Percona Server。由于Percona Server的性能最接近于mysql企业版，性能相对于标准版的mysql有显著的提升，并且对mysql基本兼容。所以在搭建PXC集群时，通常建议基于Percona Server进行搭建。

关于数据库集群方案的选择可以参考：

  • 浅谈数据库集群方案

PXC的特点

  • 同步复制，事务在所有集群节点要么全部提交完成，要么全部失败
  • 多主复制，不存在主从角色的划分，可以在任意一个节点进行读/写操作
  • 数据同步的强一致性，所有节点的数据是实时一致的
  • PXC集群节点越多，数据同步的速度就越慢，所以PXC集群的规模不能太大
  • PXC集群数据同步的速度取决于配置最低的节点，所以PXC集群中所有节点的硬件配置尽量保持一致
  • PXC集群只支持InnoDB引擎，所以只有InnoDB引擎的数据才会被同步

安装PXC并组建集群

环境准备

环境版本说明：

  • VMware Workstation Pro 15.5
  • Percona XtraDB Cluster 5.7
  • CentOS 8

MySQL有几个常见的衍生版，Percona Server就是其一。这里选择Percona Server是因为它是最接近于企业版的MySQL。各衍生版的对比图如下：


在CentOS8下搭建PXC集群_第1张图片
image.png

本文的PXC集群设计如图：


在CentOS8下搭建PXC集群_第2张图片
image.png
  • Tips：实际上最小的PXC集群是两个节点的，但课程中设计为三个节点。这是因为PXC集群为了防止脑裂，在一半以上的节点因意外宕机无法访问时，PXC集群就会自动停止运行。所以如果设计为两个节点，其中一个节点挂掉了就满足半数以上节点无法访问，那么集群就会停止运行，而另一个节点也就无法使用了。这样的容灾性太差，所以这里设计为至少三个节点，以提高PXC集群的可用性。

根据该图，我们需要创建三个虚拟机来搭建一个三节点的PXC集群：


在CentOS8下搭建PXC集群_第3张图片
image.png

节点说明：

Node Host IP
Node1 PXC-Node1 192.168.190.132
Node2 PXC-Node2 192.168.190.133
Node3 PXC-Node3 192.168.190.134

每个虚拟机的配置如下图：


在CentOS8下搭建PXC集群_第4张图片
image.png

关于 PXC 集群是以牺牲性能来保证数据的强一致性问题。PXC 集群中的节点越多就意味着数据同步的时间就越长，那么应该用几台数据库服务器来做集群最合适，相对来说算是能达到一个性能上最优的结果呢 ？

通常来说不超过15台节点组成一个PXC集群，性能上很好，多了就不行。然后这个PXC集群作为一个分片，MyCat上多设置几个分片，就能应对数据切分和并发访问了

系统准备

有些 CentOS 版本默认捆绑了mariadb-libs，在安装PXC之前需要先将其卸载：

[root@PXC-Node1 ~]# yum -y remove mari*

PXC集群要使用四个端口：

端口 描述
3306 MySQL服务端口
4444 请求全量同步（SST）端口
4567 数据库节点之间的通信端口
4568 请求增量同步（IST）端口

所以如果系统启用了防火墙则需要开放这些端口：

[root@PXC-Node1 ~]# firewall-cmd --zone=public --add-port=3306/tcp --permanent
[root@PXC-Node1 ~]# firewall-cmd --zone=public --add-port=4444/tcp --permanent
[root@PXC-Node1 ~]# firewall-cmd --zone=public --add-port=4567/tcp --permanent
[root@PXC-Node1 ~]# firewall-cmd --zone=public --add-port=4568/tcp --permanent
[root@PXC-Node1 ~]# firewall-cmd --reload

安装PXC

先上官方文档：

  • Installing Percona XtraDB Cluster

PXC有两种较为简单的安装方式，一是到官网下载rpm包到系统本地进行安装，二是使用官方提供的yum仓库进行在线安装。本文演示的是本地安装这种方式，首先打开如下网址：

  • https://www.percona.com/downloads/Percona-XtraDB-Cluster-LATEST/

选择相应的版本后，复制下载链接：


在CentOS8下搭建PXC集群_第5张图片
image.png

然后到CentOS上使用wget命令进行下载，如下示例：

[root@PXC-Node1 ~]# cd /usr/local/src
[root@PXC-Node1 /usr/local/src]# wget https://www.percona.com/downloads/Percona-XtraDB-Cluster-LATEST/Percona-XtraDB-Cluster-5.7.28-31.41/binary/redhat/8/x86_64/Percona-XtraDB-Cluster-5.7.28-31.41-r514-el8-x86_64-bundle.tar

创建存放rpm文件的目录，并将下载好的PXC安装包解压缩到新建的目录中：

[root@PXC-Node1 /usr/local/src]# mkdir pxc-rpms
[root@PXC-Node1 /usr/local/src]# tar -xvf Percona-XtraDB-Cluster-5.7.28-31.41-r514-el8-x86_64-bundle.tar -C pxc-rpms
[root@PXC-Node1 /usr/local/src]# ls pxc-rpms
Percona-XtraDB-Cluster-57-5.7.28-31.41.1.el8.x86_64.rpm
Percona-XtraDB-Cluster-57-debuginfo-5.7.28-31.41.1.el8.x86_64.rpm
Percona-XtraDB-Cluster-57-debugsource-5.7.28-31.41.1.el8.x86_64.rpm
Percona-XtraDB-Cluster-client-57-5.7.28-31.41.1.el8.x86_64.rpm
Percona-XtraDB-Cluster-client-57-debuginfo-5.7.28-31.41.1.el8.x86_64.rpm
Percona-XtraDB-Cluster-devel-57-5.7.28-31.41.1.el8.x86_64.rpm
Percona-XtraDB-Cluster-full-57-5.7.28-31.41.1.el8.x86_64.rpm
Percona-XtraDB-Cluster-garbd-57-5.7.28-31.41.1.el8.x86_64.rpm
Percona-XtraDB-Cluster-garbd-57-debuginfo-5.7.28-31.41.1.el8.x86_64.rpm
Percona-XtraDB-Cluster-server-57-5.7.28-31.41.1.el8.x86_64.rpm
Percona-XtraDB-Cluster-server-57-debuginfo-5.7.28-31.41.1.el8.x86_64.rpm
Percona-XtraDB-Cluster-shared-57-5.7.28-31.41.1.el8.x86_64.rpm
Percona-XtraDB-Cluster-shared-57-debuginfo-5.7.28-31.41.1.el8.x86_64.rpm
Percona-XtraDB-Cluster-test-57-5.7.28-31.41.1.el8.x86_64.rpm
Percona-XtraDB-Cluster-test-57-debuginfo-5.7.28-31.41.1.el8.x86_64.rpm

另外，PXC的安装需要依赖于qpress和percona-xtrabackup-24，可以在percona提供的仓库中获取到相应的rpm包下载链接。然后进入pxc-rpms目录下载这两个组件的rpm包，如下：

[root@PXC-Node1 /usr/local/src]# cd pxc-rpms
[root@PXC-Node1 /usr/local/src/pxc-rpms]# wget https://repo.percona.com/release/8/RPMS/x86_64/qpress-11-1.el8.x86_64.rpm
[root@PXC-Node1 /usr/local/src/pxc-rpms]# wget https://repo.percona.com/release/8/RPMS/x86_64/percona-xtrabackup-24-2.4.18-1.el8.x86_64.rpm

完成以上步骤后，现在就可以通过yum命令以本地形式安装PXC了：

[root@PXC-Node1 /usr/local/src/pxc-rpms]# yum localinstall -y *.rpm

成功安装后，系统中就会有mysql的相关命令。如下，能正常查看到版本信息代表已安装成功：

[root@PXC-Node1 /usr/local/src/pxc-rpms]# mysql --version
mysql  Ver 14.14 Distrib 5.7.28-31, for Linux (x86_64) using  7.0
[root@PXC-Node1 /usr/local/src/pxc-rpms]#

配置PXC集群

安装后需要进行一些配置才能启动集群，PXC的配置文件默认位于/etc/percona-xtradb-cluster.conf.d/目录下，/etc/my.cnf文件只是对其引用：

[root@PXC-Node1 ~]# cd /etc/percona-xtradb-cluster.conf.d/
[root@PXC-Node1 /etc/percona-xtradb-cluster.conf.d]# ll
总用量 12
-rw-r--r-- 1 root root  381 12月 13 17:19 mysqld.cnf  # mysql相关配置
-rw-r--r-- 1 root root  440 12月 13 17:19 mysqld_safe.cnf  # mysqld_safe相关配置
-rw-r--r-- 1 root root 1066 12月 13 17:19 wsrep.cnf  # PXC集群的相关配置

在mysqld.cnf文件中添加一些字符集等基本配置：

[root@PXC-Node1 /etc/percona-xtradb-cluster.conf.d]# vim mysqld.cnf
[mysqld]
...

# 设置字符集
character_set_server=utf8
# 设置监听的ip
bind-address=0.0.0.0
# 跳过DNS解析
skip-name-resolve

然后是配置PXC集群，修改wsrep.cnf文件中的如下配置项：

[root@PXC-Node1 /etc/percona-xtradb-cluster.conf.d]# vim wsrep.cnf
[mysqld]
# PXC集群中MySQL实例的唯一ID，不能重复，且必须是数字
server-id=1
# Galera库文件的路径
wsrep_provider=/usr/lib64/galera3/libgalera_smm.so
# PXC集群的名称
wsrep_cluster_name=pxc-cluster
# 集群中所有节点的ip
wsrep_cluster_address=gcomm://192.168.190.132,192.168.190.133,192.168.190.134
# 当前节点的名称
wsrep_node_name=pxc-node-01
# 当前节点的IP
wsrep_node_address=192.168.190.132
# 同步方法(mysqldump、 rsync、 xtrabackup)
wsrep_sst_method=xtrabackup-v2
# 同步时使用的帐户密码
wsrep_sst_auth=admin:Abc_123456
# 采用严格的同步模式
pxc_strict_mode=ENFORCING
# 基于ROW复制(安全可靠)
binlog_format=ROW
# 默认引擎
default_storage_engine=InnoDB
# 主键自增长不锁表
innodb_autoinc_lock_mode=2

启动PXC集群

到此为止，我们在PXC-Node1这台虚拟机上完成了PXC的安装及配置。然后到其他两个节点上完成同样的步骤即可，这里就不再重复了。

当所有的节点都准备完成后，使用如下命令启动PXC集群。注意这条的命令是用于启动首节点的，初次启动集群时首节点可以是这三个节点中的任意一个，这里我采用PXC-Node1作为首节点。故在该虚拟机下执行这条命令：

[root@PXC-Node1 ~]# systemctl start [email protected]

而其他节点只需要正常启动MySQL服务即可，启动之后会根据wsrep.cnf文件中的配置自动加入集群中：

[root@PXC-Node2 ~]# systemctl start mysqld

禁用Percona Server的开机自启动：

[root@localhost ~]# systemctl disable mysqld
Removed /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/mysqld.service.
Removed /etc/systemd/system/mysql.service.
[root@localhost ~]#
  • Tips：之所以要禁用开机自启，是因为在PXC集群中，当一个节点宕机重启后，它会随机与一个PXC节点进行数据同步。如果该节点宕机时间过长，那么需要同步的数据量就会比较大。当发生大量数据同步时，PXC集群会限制其他的写入操作，直到数据全部同步成功。所以长时间宕机之后，正确的做法是不要马上启动节点，而是先从其他节点拷贝数据文件到该节点中，然后再进行启动。这样需要同步的数据就会少很多，不会引起长时间的限速。

创建数据库账户

接着修改root账户的默认密码。我们可以在mysql的日志文件中找到初始的默认密码。下图红框标注的就是默认密码：


image.png
  • Tips：默认密码只有在首次启动MySQL服务后才会生成

复制默认密码，然后使用mysql_secure_installation命令修改root账户的密码：

[root@localhost ~]# mysql_secure_installation

为了安全起见，root账户一般是不允许远程登录的，所以我们需要单独创建一个用于远程访问的数据库账户。这个账户也是用于PXC集群同步数据的账户，与wsrep.cnf文件中的wsrep_sst_auth配置项所对应：

[root@localhost ~]# mysql -uroot -p
mysql> create user 'admin'@'%' identified by 'Abc_123456';
mysql> grant all privileges on *.* to 'admin'@'%';
mysql> flush privileges;

创建完账户后，使用客户端工具进行远程连接测试看看是否能正常连接成功：


在CentOS8下搭建PXC集群_第6张图片
image.png

到此为止，我们就算是完成PXC集群的搭建了。现在应该是已经可以看到PXC集群的同步效果的，因为上面修改root密码以及新建账户的操作都会被同步到其他两个节点上。也就是说，此时其他两个节点的root账户密码已经是修改后的密码，并且也会有一个admin账户。关于这一点可以自行验证一下。

除此之外，我们也可以使用如下语句来确认集群的状态信息：

show status like 'wsrep_cluster%';

执行结果：


在CentOS8下搭建PXC集群_第7张图片
image.png

变量说明：

  • wsrep_cluster_weight：该节点在集群中的权重值
  • wsrep_cluster_conf_id：集群节点关系改变的次数（每次增加/删除都会+1）
  • wsrep_cluster_size：集群中的节点个数
  • wsrep_cluster_state_uuid：集群当前状态的UUID，这是集群当前状态及其所经历的更改序列的唯一标识符。也用于比较两个或多个节点是否处于同一集群，若两个节点的该变量值一致就代表处于一个集群，如果该值不一致则表示不处于同一集群
  • wsrep_cluster_status：集群的目前状态

验证集群的数据同步

1、验证创建数据库是否能同步

在节点1中创建一个test库：

在CentOS8下搭建PXC集群_第8张图片
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创建完成后，点击其他节点也应能看到test这个库：

在CentOS8下搭建PXC集群_第9张图片
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2、验证创建数据表是否能同步

在节点1中的test库里创建一张student表：

在CentOS8下搭建PXC集群_第10张图片
image.png

创建完成后，在其他节点也应能看到这张student表：

在CentOS8下搭建PXC集群_第11张图片
image.png

3、验证表数据是否能同步

往节点1中的student表里插入一条数据：

在CentOS8下搭建PXC集群_第12张图片
image.png

此时其他节点中也应能看到这条数据：


在CentOS8下搭建PXC集群_第13张图片
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集群的状态参数说明

集群的状态参数可以通过SQL语句进行查询的，如下：

show status like '%wsrep%';

由于查询出来的状态参数变量非常的多，这里针对一些常用的进行说明。PXC集群参数可以分为以下几类：

  • 队列相关
    • wsrep_local_send_queue：发送队列的长度
    • wsrep_local_send_queue_max：发送队列的最大长度
    • wsrep_local_send_queue_min：发送队列的最小长度
    • wsrep_local_send_queue_avg：发送队列的平均长度
    • wsrep_local_recv_queue：接收队列的长度
    • wsrep_local_recv_queue_max：接收队列的最大长度
    • wsrep_local_recv_queue_min：接收队列的最小长度
    • wsrep_local_recv_queue_avg：接收队列的平均长度
  • 复制相关
    • wsrep_replicated：同步数据到其他节点的次数
    • wsrep_replicated_bytes：同步到其他节点的数据总量，单位字节
    • wsrep_received：接收到其他节点同步请求的次数
    • wsrep_received_bytes：接收到其他节点的同步数据总量，单位字节
    • wsrep_last_applied：同步应用次数
    • wsrep_last_committed：事务提交次数
  • 流控相关
    • wsrep_flow_control_paused_ns：流控暂停状态下花费的总时间（纳秒）
    • wsrep_flow_control_paused：流控暂停时间的占比（0 ~ 1）
    • wsrep_flow_control_sent：发送的流控暂停事件的数量，即当前节点触发流控的次数
    • wsrep_flow_control_recv：接收的流控暂停事件的数量
    • wsrep_flow_control_interval：流控的下限和上限。上限是队列中允许的最大请求数。如果队列达到上限，则拒绝新的请求，即触发流控。当处理现有请求时，队列会减少，一旦到达下限，将再次允许新的请求，即解除流控
    • wsrep_flow_control_status：流控的开关状态（开启：ON，关闭：OFF）
  • 事务相关
    • wsrep_cert_deps_distance：事务执行的并发数
    • wsrep_apply_oooe：接收队列中事务的占比
    • wsrep_apply_oool：接收队列中事务乱序执行的频率
    • wsrep_apply_window：接收队列中事务的平均数量
    • wsrep_commit_oooe：发送队列中事务的占比
    • wsrep_commit_oool：无任何意义（不存在本地乱序提交）
    • wsrep_commit_window：发送队列中事务的平均数量
  • 状态相关
    • wsrep_local_state_comment：节点的当前状态
    • wsrep_cluster_status：集群的当前状态
    • wsrep_connected：节点是否连接到集群
    • wsrep_ready集群是否正常工作
    • wsrep_cluster_size：集群中的节点个数
    • wsrep_desync_count：延时节点的数量
    • wsrep_incoming_addresses：集群中所有节点的IP地址

PXC节点状态图：

在CentOS8下搭建PXC集群_第14张图片
image.png

  • OPEN：节点启动成功
  • PRIMARY：节点成功加入集群
  • JOINER：与其他节点同步数据
  • JOINED：与其他节点同步数据成功
  • SYNCED：与集群同步完成，可以对外提供服务
  • DONER：接收其他节点的全量数据同步，处于不可用

PXC集群状态图：

在CentOS8下搭建PXC集群_第15张图片
image.png

  • PRIMARY：正常状态
  • NON_PRIMARY：集群发生脑裂
  • DISCONNECTED：集群处于无法连接状态

官方文档：

  • Index of wsrep status variables
  • Galera Status Variables

关于PXC节点的上线与下线

1、PXC节点的安全下线姿势

节点是怎么启动的，就使用对应的命令去关闭即可

  • 首节点示例：
  • 其他节点示例：
    • 启动其他节点的命令是：systemctl start mysqld
    • 那么对应的关闭命令就是：systemctl stop mysqld

2、如果所有PXC节点都是安全下线的，那么在启动集群时，就需要先启动最后下线的节点

初次启动集群时可以将任意一个节点作为首节点启动。但如果是一个已经启动过的集群，那么当该集群下线再上线时，就需要将最后下线的节点作为首节点来启动。其实关于某个节点是否能作为首节点启动，可以通过查看 grastate.dat 文件得知：

[root@PXC-Node1 ~]# cat /var/lib/mysql/grastate.dat 
# GALERA saved state
version: 2.1
uuid:    2c915504-39ac-11ea-bba7-a294386c4285
seqno:   -1
safe_to_bootstrap: 0
[root@PXC-Node1 ~]#
  • 说明：safe_to_bootstrap的值为0时表示不能作为首节点启动，为1时表示可以作为首节点启动。PXC集群中最后一个下线的节点就会将safe_to_bootstrap的值改为1，下次启动集群时就需要将该节点作为首节点启动。这是因为最后一个下线的节点数据是最新的。将其作为首节点启动，然后让其他节点与该节点进行数据同步，这样才能保证集群中的数据是最新的。否则，可能会导致集群中的数据是某个时间点之前的旧数据。

3、如果PXC节点都是意外退出的，而且不是在同一时间退出的情况

在本文开头提到过，PXC集群中一半以上的节点因意外宕机而无法访问时，PXC集群就会停止运行。但如果这些PXC节点是以安全下线的方式退出，则不会引发集群自动停止运行的问题，只会缩小集群的规模。只有意外下线一半以上节点时集群才会自动停止，意外下线的情况包括：

  • 宕机、挂起、关机、重启、断电、断网等等，反正就是没有使用相应的停止命令安全下线节点都属于意外下线

只要PXC集群中的节点不是同时意外退出的，那么当集群还剩一个节点时，该节点就会自动将grastate.dat文件中的safe_to_bootstrap值改为1。所以在重启集群时，也是先启动最后一个退出的节点。

4、如果PXC节点都是同时意外退出的，则需要修改grastate.dat文件

当集群中所有节点都是在同一时间因意外情况而退出，那么此时所有节点的safe_to_bootstrap都为0，因为没有一个节点来得及去修改safe_to_bootstrap的值。当所有节点的safe_to_bootstrap均为0时，PXC集群是无法启动的。

在这种情况下我们就只能手动选择一个节点，将safe_to_bootstrap修改为1，然后将该节点作为首节点进行启动：

[root@PXC-Node1 ~]# vim /var/lib/mysql/grastate.dat 
...
safe_to_bootstrap: 1
[root@PXC-Node1 ~]# systemctl start [email protected]

接着再依次启动其他节点即可：

[root@PXC-Node2 ~]# systemctl start mysqld

5、如果集群中还有可运行的节点，那么其他下线的节点只需要按普通节点上线即可

[root@PXC-Node2 ~]# systemctl start mysqld

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    在C++中，iostream和C语言的stdio.h都是用于处理输入输出的库，但它们在设计、用法和功能上有许多不同。以下是两者的区别和联系：区别1.编程风格iostream（C++风格）：C++标准库中的输入输出流类库，支持面向对象的输入输出操作。典型用法是cin（输入）和cout（输出），使用>操作符来处理数据。更加类型安全，支持用户自定义类型的输入输出。#includeintmain(){in
  • 爬山后遗症 璃绛
    爬山，攀登，一步一步走向制高点，是一种挑战。成功抵达是一种无法言语的快乐，在山顶吹吹风，看看风景，这是从未有过的体验。然而，爬山一时爽，下山腿打颤，颠簸的路，一路向下走，腿部力量不够，走起来抖到不行，停不下来了！第二天必定腿疼，浑身酸痛，坐立难安！
  • swagger访问路径 igotyback swagger
    Swagger2.x版本访问地址：http://{ip}:{port}/{context-path}/swagger-ui.html{ip}是你的服务器IP地址。{port}是你的应用服务端口，通常为8080。{context-path}是你的应用上下文路径，如果应用部署在根路径下，则为空。Swagger3.x版本对于Swagger3.x版本（也称为OpenAPI3）访问地址：http://{ip
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    如何在Fork的GitHub项目中保留自己的修改并同步上游更新？在GitHub上Fork了一个项目后，你可能会对项目进行一些修改，同时原作者也在不断更新。如果想要在保留自己修改的基础上，同步原作者的最新更新，很多人会不知所措。本文将详细讲解如何在不丢失自己改动的情况下，将上游仓库的更新合并到自己的仓库中。问题描述假设你在GitHub上Fork了一个项目，并基于该项目做了一些修改，随后你发现原作者对
  • Linux下QT开发的动态库界面弹出操作（SDL2） 13jjyao QT类qt开发语言sdl2linux
    需求：操作系统为linux，开发框架为qt，做成需带界面的qt动态库，调用方为java等非qt程序难点：调用方为java等非qt程序，也就是说调用方肯定不带QApplication::exec()，缺少了这个，QTimer等事件和QT创建的窗口将不能弹出(包括opencv也是不能弹出)；这与qt调用本身qt库是有本质的区别的思路：1.调用方缺QApplication::exec()，那么我们在接口
  • 30天风格练习-DAY2 黄希夷
    Day2（重义）在一个周日/一周的最后一天，我来到位于市中心/市区繁华地带的一家购物中心/商场，中心内人很多/熙熙攘攘。我注意到/看见一个独行/孤身一人的年轻女孩/，留着一头引人注目/长过腰际的头发，上身穿一件暗红色/比正红色更深的衣服/穿在身体上的东西。走下扶梯的时候，她摔倒了/跌向地面，在她正要站起来/让身体离开地面的时候，过长/超过一般人长度的头发被支撑身体/躯干的手掌压/按在下面，她赶紧用
  • 店群合一模式下的社区团购新发展——结合链动 2+1 模式、AI 智能名片与 S2B2C 商城小程序源码 说私域 人工智能小程序
    摘要：本文探讨了店群合一的社区团购平台在当今商业环境中的重要性和优势。通过分析店群合一模式如何将互联网社群与线下终端紧密结合，阐述了链动2+1模式、AI智能名片和S2B2C商城小程序源码在这一模式中的应用价值。这些创新元素的结合为社区团购带来了新的机遇，提升了用户信任感、拓展了营销渠道，并实现了线上线下的完美融合。一、引言随着互联网技术的不断发展，社区团购作为一种新兴的商业模式，在满足消费者日常需
  • 我校举行新老教师师徒结对仪式暨名师专业工作室工作交流活动 李蕾1229
    为促进我校教师专业发展，发挥骨干教师的引领带头作用，11月6日下午，我校举行新老教师师徒结对仪式暨名师专业工作室工作交流活动。图片发自App会议由教师发展处李蕾主任主持，首先，由范校长宣读新老教师结对名单及双方承担职责。随后，两位新调入教师陈玉萍、莫正杰分别和他们的师傅鲍元美、刘召彬老师签订了师徒结对协议书。图片发自App图片发自App师徒拥抱、握手。有了师傅就有了目标有了方向，相信两位新教师在师
  • ArcGIS栅格计算器常见公式（赋值、0和空值的转换、补充栅格空值） 研学随笔 arcgis经验分享
    我们在使用ArcGIS时通常经常用到栅格计算器，今天主要给大家介绍我日常中经常用到的几个公式，供大家参考学习。将特定值（-9999）赋值为0，例如-9999.Con("raster"==-9999,0,"raster")2.给空值赋予特定的值（如0）Con(IsNull("raster"),0,"raster")3.将特定的栅格值(如1)赋值为空值，其他保留原值SetNull("raster"==
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    最近一直在追《即刻电音》这个综艺，除了觉得出场节目的音乐制作人有意思之外，也觉得有两个导师挺有趣的（另外一个就忽略了吧）。孙艺兴在上一篇文章里面已经说过了，那么这篇就说说我们的大老师，大张伟吧。其实在节目刚开始大张伟出来的时候，我以为他是属于导师里面来活跃气氛负责搞笑的，毕竟孙艺兴属于卖萌卖傻卖老实的，尚雯婕一般负责装逼耍狠的，而大张伟一贯以来上综艺的形象基本上都是蹦蹦跳跳带动气氛的。谁知道，两期
  • 三大师传 beca酱
    巴尔扎克的作品被誉为“法国社会的一面镜子”。文学大师维克多·雨果对巴尔扎克的评价是：“在最伟大的人物中间，巴尔扎克是名列前茅者；在最优秀的人物中间，巴尔扎克是佼佼者之一。”一个原本寂寂无名的小人物，从地中海的某个海岛上，只身一人来到巴黎，没有朋友，也没有名望。作为一个一文不名的外乡人，凭着赤手空拳赢得了巴黎，征服了整个法兰西，并且赢得了世界。这个人就是十九世纪法国伟大的军事家、政治家，法兰西第一帝
  • 2018-07-23-催眠日作业-#不一样的31天#-66小鹿 小鹿_33
    预言日：人总是在逃避命运的路上，与之不期而遇。心理学上有个著名的名词，叫做自证预言；经济学上也有一个很著名的定律叫做，墨菲定律；在灵修派上，还有一个很著名的法则，叫做吸引力法则。这3个领域的词，虽然看起来不太一样，但是他们都在告诉人们一个现象：你越担心什么，就越有可能会发生什么。同样的道理，你越想得到什么，就应该要积极地去创造什么。无论是自证预言，墨菲定律还是吸引力法则，对人都有正反2个维度的影响
  • 《大清方方案》| 第二话 谁佐清欢
    和珅究竟说了些什么？竟能令堂堂九五之尊龙颜失色！此处暂且按下不表；单说这位乾隆皇帝，果真不愧是康熙从小带过的，一旦决定了要做的事，便杀伐决断毫不含糊。他当即亲自拟旨，着令和珅为钦差大臣，全权负责处理方方事件，并钦赐尚方宝剑，遇急则三品以下官员可先斩后奏。和珅身负皇上重托，岂敢有半点怠慢，当夜即率领相关人等，马不停蹄杀奔江汉。这一路上，和珅的几位幕僚一直在商讨方方事件的处置方案。有位年轻幕僚建议快刀
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    题目：在字符串中找到提取数字，并统计一共找到多少整数，a123xxyu23&8889，那么找到的整数为123，23，8889//思想：#include#include#includeintmain(){charstr[]="a123xxyu23&8889";intcount=0;intnum=0;//用于临时存放当前正在构建的整数。boolinNum=false;//用于标记当前是否正在读取一个整
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    题目：判断子串是否与主串匹配#include#include#include//////判断子串是否在主串中匹配//////主串///子串///boolisSubstring(constchar*str,constchar*substr){intlenstr=strlen(str);//计算主串的长度intlenSub=strlen(substr);//计算子串的长度//遍历主字符串，对每个可能得
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    在数据驱动的时代，Python因其简洁的语法、强大的库生态系统以及活跃的社区，成为了数据分析与可视化的首选语言。本文将通过一个详细的案例，带领大家学习如何使用Python进行数据分析，并通过可视化来直观呈现分析结果。一、环境准备1.1安装必要库在开始数据分析和可视化之前，我们需要安装一些常用的库。主要包括pandas、numpy、matplotlib和seaborn等。这些库分别用于数据处理、数学
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    /** * 单例模式的五种写法： * 1、懒汉 * 2、恶汉 * 3、静态内部类 * 4、枚举 * 5、双重校验锁 */ /** * 五、 双重校验锁，在当前的内存模型中无效 */ class LockSingleton { private volatile static LockSingleton singleton; pri
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