数据科学家

要成为一名数据科学家，需要掌握哪些核心技能？

作为一名数据科学家，一般需要编程和数据库、数学&统计、交流和可视化、领导力和软技能：四个方面的技能。

1、编程和数据库

一般来说，数据科学家大多要求具备编程、计算机科学相关的专业背景，掌握对处理大数据所必需的Hadoop、Mahout等大规模并行处理技术与机器学习相关的技能。一般能利用python熟练的获取数据，整理数据，并会使用matplotlib展现数据。

2、数学、统计和数据挖掘

除了数学、统计方面的素养之外，还需要具备使用SPSS、SAS等主流统计分析软件的技能。其中，面向统计分析的开源编程语言及其运行环境「R」最近备受瞩目。R的强项不仅在于其包含了丰富的统计分析库，而且具备将结果进行可视化的高品质图表生成功能，并可以通过简单的命令来运行。此外，它还具备称为CRAN（The Comprehensive R Archive Network）的包扩展机制，通过导入扩展包就可以使用标准状态下所不支持的函数和数据集。

3、数据可视化

信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析，开发Web原型，使用外部API将图表、地图、Dashboard等其他服务统一起来，从而使分析结果可视化，这是对于数据科学家来说十分重要的技能之一。

4、领导力和软技能

数据科学家不仅要具有黑客的头脑，对数据有好奇心，还要对商业有热情，是有影响力、有创造力，能解决问题的人。