选择问题

选择问题是我看数据结构与算法分析C中的第一个问题，问题是在一个未排序的数组中，找出第K大的数。对这个问题最直观的解法是排序后输出相应的数，但是在超大数据下，该算法时间复杂度取决于排序的算法，最快也是不能超过O(NlogN)的，因为排序最快就是O(NlogN)，对此如何再次基础上优化呢？

如果需求的是最小的数，那么直接循环依次，就能找出最小的，也就是说选择问题的需要的时间是一定小于排序整个数组的，以快排为例的话，在选择了中间数左右已经分开后，如果中间的下标就是相应的需求的下标的话，就可以得出答案。

 
 
encoding=utf8
 
 
def max_k(a):
 k = len(a)//2
 for index in range(k):
 for rest in range(index+1, len(a)):
 if a[index] < a[rest]:
 a[index], a[rest] = a[rest], a[index]
 return a[k-1]
 
 
def max_k2(a, k):
 if len(a) == 0:
 return "shuruweikong"
 
 
result, index = paixu(a)
if index == k:
    return result[k]
elif k < index:
    return max_k2(result[0:index], k)
elif k > index:
    return max_k2(result[index+1:], k-index-1)
 
 
def paixu(a):
 p = a[0]
 left = []
 right = []
 for item in a[1:]:
 if item <= p:
 left.append(item)
 elif item > p:
 right.append(item)
 index = len(left)
 return left+[p]+right, index
 
 
def main():
 test = [5, 25, 7, 2, 4, 8, 34, 76, 23]
 test2 = [5, 4, 7, 2, 3, 8]
 k = len(test)//2
 new_k = len(test) - k
 print(max_k2(test, new_k))
 
 
if name == 'main':
 main()
 

以上是Py的代码，写的比较野，也不知道有没有BUG，仅供参考！
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