工具介绍 - C++工作环境

前言


开发环境,实验/测试/性能分析环境,轮子和开发工具都只是工具而已,与工程/学术能力关系不太大,但是了解基本的这些东西,可以让我们的工作/科研/学习生活更轻松有趣,哈哈 :smile: 。

开发环境


操作系统我喜欢用 Fedora 。我喜欢用Linux作为工作环境主要是因为:其方便的包管理器和更简洁的内核设计,比学windows内核的代价要小很多,配置开发环境也更容易。

写C++小程序,编辑器可以使用 Atom ,加上各种插件,内置terminal的集成,可以各种语法高亮(包括Cmake,C++),基于 clang 的静态代码检查,支持分多个Panel比较代码。

写C++项目,Linux下用一款 Jetbrain 公司推出的 Clion, 然后用 Cmake 作为Build工具,来生成对应的Makefile,编译器用gcc5.x或6.x。Clion有很多插件可以安装,挺方便的。

如果项目需要用 Cuda,尽管 Clion 对 Cuda 集成不太好;但是我们可以用 Nvidia 在 Eclipse 基础上的 Nsight(在装了cuda toolkit自带的) ,有一点好处是可以用它来进行程序的profiling。

实验/测试/性能分析环境


Terminal的shell使用 oh-my-zsh ,然后可以装个 the-fuck , 用起来比较爽。连学校(HKUST)Itsc管理的Gpu或者Mic服务器跑实验,直接ssh就可以了,都装的CentOS。

调试C++程序,我还是用gdb。Clion制作的基于gdb进行Debug的Gui也挺不错的,方便了我们Debug,相关视频链接。

C++程序性能Profiling,用 Intel Vtune Amplifier 来看cache miss, memory bottleneck分析,不过只有一个月试用期,如果过期需要重装。

写完C++程序,然后打开 Pycharm 写些Python(先装上 Anaconda 和 Pip )来跑跑实验,处理文件,画图。当然Python的强大社区证明了python不仅仅只有这些用处,只不过有些用途我还没有接触。

轮子和开发工具


记得利用的基本库,C++14标准定义的STL,最新版本Boost,然后有什么其他需要的组件可以在Github上搜,这个链接总结了许多,awesome-cpp 。

其他主要还有一些并行计算的基于 Pthread 封装或者基于 Gpu模型 封装的库会用到,虽然我现在还没怎么用,比如 Intel TBB , Nvidia ModernGPU 等,具体的话可以参考下 我写的高性能程序开发库总结。

其他


写C++程序的时候,代码的版本管理靠git, 并且使用下学生的无限免费私有仓库。

跟老板汇报工作进度前,可以用Markdown写点总结放Github私有仓库上。

:smile: 哈哈就这么多,平时常用的东西。

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