- Java算法之希尔排序(Shell Sort)
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#Java算法算法java排序算法
简介希尔排序,又称为缩小增量排序,是插入排序的一种改进算法。它通过引入增量序列,将原始数据序列分成多个子序列,对每个子序列进行插入排序,然后逐渐减小增量,直到增量为1,完成整个排序过程。算法步骤选择一个增量序列,例如初始时为数组长度的一半。将数组分为多个子序列,每个子序列的元素间隔为增量序列的第一个值。对每个子序列进行直接插入排序。逐步减小增量序列的值,重复步骤2和3,直到增量为1。//shell
- 【数据结构|C语言版】四大排序(算法)
C_GUIQU
【数据结构(C语言版)学习】数据结构c语言排序算法
前言1.插入排序1.1直接插入排序1.2希尔排序2.选择排序2.1选择排序2.2堆排序3.交换排序3.1冒泡排序冒泡排序的步骤3.2快速排序快速排序的步骤4.归并排序归并排序的步骤:代码解释:归并排序的性能:上期回顾:【数据结构|C语言版】栈和队列个人主页:C_GUIQU归属专栏:【数据结构(C语言版)学习】前言各位小伙伴大家好!上次小编给大家讲解了数据结构中的树、二叉树和堆,接下来我们讲解一下排
- [算法沉淀记录] 排序算法 —— 希尔排序
赵萱婷
C++数据结构C语言排序算法算法数据结构c++STL
排序算法——希尔排序算法介绍希尔排序(ShellSort)是一种基于插入排序的算法,由DonaldShell于1959年提出。希尔排序的基本思想是将待排序的序列划分成若干个子序列,分别进行插入排序,待整个序列中的记录基本有序时,再对全体记录进行一次直接插入排序。算法基本思想基本概念间隔序列:希尔排序中,间隔序列是一个递减的序列,用于控制子序列的划分。初始间隔较大,逐步减小,最终减至1,此时整个序列
- 直接插入排序+希尔排序+冒泡排序+快速排序+选择排序+堆排序+归并排序+基于统计的排序
菜择贰
排序算法算法数据结构
插入排序:直接插入排序、希尔排序交换排序:冒泡排序、快速排序选择排序:简单选择排序、堆排序其他:归并排序、基于统计的排序一、直接插入排序#include#include/*直接插入排序:是就地排序,是稳定的,时间复杂度:O(n^2)*/inta[105];intn;intmain(){intt;scanf("%d",&n);for(inti=1;i=1;j--){if(a[j]>t){a[j+1]
- 希尔排序(C语言实现)
我滴天呐我去
c语言
目录一、什么是希尔排序?二、希尔排序的思想三、步长四、分组的实现以及排序过程五、代码的实现一、什么是希尔排序?希尔排序(ShellSort)是插入排序的一种。是针对直接插入排序算法的改进。该方法又称缩小增量排序,因DL.Shell于1959年提出而得名。希尔排序基本思想:先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把文件的全部记录分成(n除以d1)个组。所有距离为d1的倍数的记录放在同一个组中。先在各
- 希尔排序和归并排序详解
次元工程师!
排序算法算法数据结构
目录希尔排序归并排序希尔排序希尔排序又称缩小增量排序希尔排序是直接插入排序的优化版本.但又不同于直接插入排序,下面来先详细介绍它.基本思想:1.先选定一个小于n的数为gap,先从第一个元素开始,将所有距离为gap的数分为一组,进行直接插入排序.2.再选定一个小于gap的数字,继续分组、插入排序,即重复1的操作3.当gap=1时,相当于整个数组就是一组,再次进行插入排序即整体有序.可以看如下动图理解
- 排序算法-希尔排序
山风wind
数据结构排序算法算法数据结构
排序算法-希尔排序算法思想希尔排序又叫做缩小增量排序,本质还是插入排序,只不过是将待排序列按照某种规则分成几个子序列,分别对这几个子序列进行直接插入排序。如果增量为1,就是直接插入排序。例如,先以增量为5来分割序列,即下表为0、5、15、…的关键字分为一组,将下标为1,6,11,16,…的关键字分为另一组等,然后分别对这些组进行直接插入排序,就组成了一趟希尔排序。将上边排好序的整个序列,再以增量2
- 排序第三篇 直接插入排序
ximanni18
排序算法数据结构算法排序算法
插入排序的基本思想是:每次将一个待排序的记录按其关键字的大小插入到前面已排好序的文件中的适当位置,直到全部记录插入完为止。一简介插入排序可分为2类本文介绍直接插入排序它的基本操作是:假设待排充序的记录存储在数组R[1…n]中,在排序过程的某一时刻,R被划分成两个子区间,R[1…i-1]和R[i…n],其中前一个为已排序的有序区,后一个为无序区,开始时有序区中只含有一个元素R[1],无序区为R[2…
- 数据结构排序:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、堆排序、快速排序
学习中的新生凯尔希
数据结构
文章目录插入排序希尔排序选择排序冒泡排序堆排序快速排序插入排序基本思想:直接插入排序是一种简单的插入排序法,其基本思想是:把待排序的值按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中,直到所有的记录插入完为止,得到一个新的有序序列。直接插入排序:当插入第i(i>=1)个元素时,前面的array[0],array[1],…,array[i-1]已经排好序,此时用array[i]的排序码与arr
- 直接插入排序算法
唐唐思
初阶数据结构数据结构C语言算法排序算法
目录插入排序InsertSort直接插入排序整体思路图解分析代码实现时间复杂度插入排序直接插入排序是一种简单的插入排序法。基本思想:把待排序的记录按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中,直到所有的记录插入完为止,得到一个新的有序序列。一段有序区间,插入一个数值仍然是有序区间。先单趟再多趟,先局部再整体实际中我们玩扑克牌时,就用了插入排序的思想InsertSort直接插入排序当插入第
- 希尔排序算法
唐唐思
初阶数据结构算法数据结构C语言排序算法
目录ShellSort希尔排序整体思路图解分析【1】预排序单组排序多组并排【2】直接插入排序关于gap取值总代码实现时间复杂度ShellSort希尔排序希尔排序法又称缩小增量法。希尔排序法的基本思想是:先选定一个整数,把待排序文件中所有记录分成个组,所有距离为的记录分在同一组内,并对每一组内的记录进行排序。然后,取,重复上述分组和排序的工作。当到达=1时,所有记录在统一组内排好序。希尔排序=预排序
- 九大排序算法原理图解
白开水。
排序算法
九大排序算法图解0、稳定性和复杂度1、直接插入排序(插入类)2、折半插入排序(插入类)3、冒泡排序(交换类)4、简单选择排序(选择类)5、希尔排序(插入类)6、快速排序(交换类)7、堆排序(选择类)8、2路归并排序9、基数排序0、稳定性和复杂度开始之前,先简单介绍一下排序算法的几个重要指标,这里,我尽量用自己理解的傻瓜式方法解读:(1)稳定性:当序列中存在两个或两个以上的关键字相等的时候,如果排序
- DS:八大排序之直接插入排序、希尔排序和选择排序
✿༺小陈在拼命༻✿
数据结构数据结构c语言排序算法
创作不易,感谢三连支持!!一、排序的概念及运用1.1排序的概念排序:所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作。稳定性:假定在待排序的记录序列中,存在多个具有相同的关键字的记录,若经过排序,这些记录的相对次序保持不变,即在原序列中,r[i]=r[j],且r[i]在r[j]之前,而在排序后的序列r[i]仍在r[j]之前,则称这种排序算法是稳定的;否则称为不
- 【DS】八大排序算法实现详解
韵秋梧桐
#数据结构排序算法算法数据结构java
✨博客主页:心荣~✨系列专栏:【Java实现数据结构】✨一句短话:难在坚持,贵在坚持,成在坚持!文章目录一.排序的概念二.插入排序1.直接插入排序2.希尔排序二.选择排序1.直接选择排序2.堆排序三.交换排序1.冒泡排序2.快速排序2.1Hoare法2.2挖坑法2.3前后指针法2.4性能分析及快速排序优化2.4非递归实现快速排序四.归并排序1.递归实现的归并排序2.非递归实现归并排序3.性能分析4
- Java希尔排序
天晓蓝
java算法排序算法
一、概念及其介绍希尔排序(ShellSort)是插入排序的一种,它是针对直接插入排序算法的改进。希尔排序又称缩小增量排序,因DL.Shell于1959年提出而得名。它通过比较相距一定间隔的元素来进行,各趟比较所用的距离随着算法的进行而减小,直到只比较相邻元素的最后一趟排序为止。二、适用说明希尔排序时间复杂度是O(n^(1.3-2)),空间复杂度为常数阶O(1)。希尔排序没有时间复杂度为O(n(lo
- JAVA-冒泡排序详解
二小闻
排序算法算法java数据结构
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档冒泡排序前言一、冒泡排序二、具体代码如下1.代码内容2.输出结果三、总结前言八大排序算法直接插入排序希尔排序选择排序堆排序冒泡排序快速排序归并排序计数排序一、冒泡排序冒泡排序无疑是最为出名的排序算法之一,总共有八大排序冒泡排序的代码相当简单,俩层循环,外层冒泡轮数,里层依次比较二、具体代码如下1.代码内容代码如下(示例):/***冒泡
- Java插入排序
天晓蓝
java排序算法算法
一、概念及其介绍插入排序(InsertionSort),一般也被称为直接插入排序。对于少量元素的排序,它是一个有效的算法。插入排序是一种最简单的排序方法,它的基本思想是将一个记录插入到已经排好序的有序表中,从而一个新的、记录数增1的有序表。在其实现过程使用双层循环,外层循环对除了第一个元素之外的所有元素,内层循环对当前元素前面有序表进行待插入位置查找,并进行移动。二、适用说明插入排序的平均时间复杂
- 二级 C 语言笔试-11
飞莲
c语言算法开发语言
一、选择题1.下列描述中,不是线性表顺序存储结构特征的是()。A)不便于插入和删除B)需要连续的存储空间C)可随机访问D)需另外开辟空间来保存元素之间的关系2.下列排序方法中,最坏情况下比较次数最少的是()。A.冒泡排序B.简单选择排序C.直接插入排序D.堆排序3.两个或两个以上模块之间联系的紧密程度称为()。A)耦合性B)内聚性C)复杂性D)数据传输特性4.下列选项中不符合良好程序设计风格的是_
- DS八大排序之冒泡排序和快速排序
暗恋 懒羊羊
DS初阶排序算法算法数据结构
前言前两期我们已经对"插入排序"(直接插入排序和希尔排序)和"选择排序"(直接选择排序和堆排序)进行了详细的介绍~!这一期我们再来详细介绍一组排序:"交换排序"即耳熟能详的冒泡排序和赫赫有名的快速排序~!本期内容介绍冒泡排序快速排序(Hoare、挖坑、前后指针、非递归)交换排序的基本思想对待排序的序列,进行元素的两两比较,如果满足交换条件,交换。即将元素逐步换到合适的位置~!冒泡排序从前往后,逐一
- DS八大排序之归并排序和计数排序
暗恋 懒羊羊
DS初阶排序算法算法数据结构
前言前几期我们详细介绍了插入排序(直接插入排序和希尔排序)、选择排序(直接选择和堆排序)、交换排序(冒泡排序和快速排序)。并对快排的各个版本做了详细的介绍,本期我们来介绍把最后两个即外部排序:归并排序和非比较:计数排序。本期内容介绍归并排序递归版归并排序非递归版计数排序归并排序归并排序递归版基本思路:将两个有序的子序列合并成一个有序的序列的过程~!具体过程:将一个无序的序列分成两个长度相等或相差1
- 排序算法大全:冒泡排序【含优化】,选择排序【含优化】,直接插入排序,希尔排序,堆排序,快速排序【含3种实现版本及非递归实现】,归并排序【含非递归实现】。详细图解,文字解释,代码实现,性能分析。
这题怎么做?!?
数据结构—C语言实现算法排序算法数据结构
目录一、冒泡排序1、冒泡排序思想2、冒泡排序算法的性能分析二、选择排序1、选择排序思想2、选择排序算法的性能分析三、直接插入排序1、直接插入排序思想2、直接插入排序算法的性能分析四、希尔排序1、希尔排序思想2、希尔排序算法的性能分析五、堆排序六、快速排序1、hoare划分法2、挖坑法3、前后指针法快速排序优化快速排序的非递归实现七、归并排序1、归并排序递归实现2、归并排序非递归实现一、冒泡排序1、
- 数据结构基础学习之(内排序)
JiaJianHuang
学习知识排序基本概念插入排序的实现方法及性能分析交换排序的实现方法及性能分析选择排序的实现方法及性能分析归并排序的实现方法及性能分析基数排序的实现方法及性能分析内部排序比较一、内排序1.概念排序分类1.内部排序插入排序交换排序选择排序归并排序2.外部排序3.稳定排序:若相同关键字间的前后位置关系在排序前与排序后保持一致,则称为稳定排序;反之为不稳地排序2.直接插入排序(插入排序,稳定排序方法)步骤
- 排序(2)(希尔排序)
墨城举子--故人归
数据结构排序算法算法数据结构
1.插入排序的时间复杂度:最坏为从1到n的等差数列之和。也就是n的平方,但最好为n2.希尔排序的思路:1.预排序(接近有序):假设gap为一组,总计gap组,对gap组分别插入排序2.插入排序3.两种循环思路实现第一步预处理:即将所有数据分成gap组,gap越大大的数越快到后面,小的数越快到前面,gap越小挪动越慢越接近有序gap越大和越小时解决o(n),gap=1时是直接插入排序,并在组内完成插
- 2023.2.6
Yukiii_Y
排序算法算法数据结构
#include#include//冒泡排序voidbubb(intarr[],intlen){for(inti=1;iarr[j]){min=j;}}if(min!=i){t1=arr[min];arr[min]=arr[i];arr[i]=t1;}}}//直接插入排序voidsort(intarr[],intlen){for(inti=1;i=0&&arr[j]>temp;j--){arr[j
- 寒假作业-day5
木 每
java算法排序算法
1>现有无序序列数组为23,24,12,5,33,5347,请使用以下排序实现编程函数1:请使用冒泡排序实现升序排序函数2:请使用简单选择排序实现升序排序函数3:请使用直接插入排序实现升序排序函数4:请使用插入排序实现升序排序代码:#include#include#includevoidbubble(inta[],intn){for(inti=1;ia[j+1]){inttemp=a[j];a[j
- python实现希尔排序算法
Python之战
希尔排序是插入排序的一种又称“缩小增量排序”,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止。希尔排序的核心是对步长的理解,步长是进行相对比较的两个元素之间的距离,随着步长的减小,相对元素的大小会逐步区分出来并向两端
- 寒假作业2024.2.6
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算法排序算法数据结构
1.现有无序序列数组为23,24,12,5,33,5347,请使用以下排序实现编程函数1:请使用冒泡排序实现升序排序函数2:请使用简单选择排序实现升序排序函数3:请使用直接插入排序实现升序排序函数4:请使用插入排序实现升序排序#include#include#include#include#includevoidbubble(inta[],intn);voidsimple(intb[],intn)
- 【数据结构和算法】--- 基于c语言排序算法的实现(1)
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数据结构和算法排序算法算法数据结构
目录一、排序的概念及其应用1.1排序的概念1.2排序的应用1.3常见的排序算法二、插入排序2.1直接插入排序2.2希尔排序2.2.1预排序2.2.2缩小gap2.2.3小结三、选择排序3.1直接选择排序3.2堆排序一、排序的概念及其应用1.1排序的概念排序:所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作。稳定性:假定在待排序的记录序列中,存在多个具有相同的关
- 2.6:冒泡、简选、直插、快排,递归,宏
紫枫、苏
算法排序算法数据结构
1.冒泡排序、简单选择排序、直接插入排序、快速排序(升序)程序代码:1#include2#include3#include4voidBubble(intarr[],intlen);5voidsimple_sort(intarr[],intlen);6voidinsert_sort(intarr[],intlen);7intone_sort(intarr[],intlow,inthigh);8voi
- 2024.02.06作业
lkjhxx
算法排序算法数据结构
1.现有无序序列数组为{23,24,12,5,33,5,34,7},请使用以下排序实现编程函数1:请使用冒泡排序实现升序排序函数2:请使用简单选择排序实现升序排序函数3:请使用直接插入排序实现升序排序函数4:请使用插入排序实现升序排序#include#includevoidbubble_sort(inta[],intn){for(inti=n;i>1;i--){for(intj=0;ja[j+1]
- SAX解析xml文件
小猪猪08
xml
1.创建SAXParserFactory实例
2.通过SAXParserFactory对象获取SAXParser实例
3.创建一个类SAXParserHander继续DefaultHandler,并且实例化这个类
4.SAXParser实例的parse来获取文件
public static void main(String[] args) {
//
- 为什么mysql里的ibdata1文件不断的增长?
brotherlamp
linuxlinux运维linux资料linux视频linux运维自学
我们在 Percona 支持栏目经常收到关于 MySQL 的 ibdata1 文件的这个问题。
当监控服务器发送一个关于 MySQL 服务器存储的报警时,恐慌就开始了 —— 就是说磁盘快要满了。
一番调查后你意识到大多数地盘空间被 InnoDB 的共享表空间 ibdata1 使用。而你已经启用了 innodbfileper_table,所以问题是:
ibdata1存了什么?
当你启用了 i
- Quartz-quartz.properties配置
eksliang
quartz
其实Quartz JAR文件的org.quartz包下就包含了一个quartz.properties属性配置文件并提供了默认设置。如果需要调整默认配置,可以在类路径下建立一个新的quartz.properties,它将自动被Quartz加载并覆盖默认的设置。
下面是这些默认值的解释
#-----集群的配置
org.quartz.scheduler.instanceName =
- informatica session的使用
18289753290
workflowsessionlogInformatica
如果希望workflow存储最近20次的log,在session里的Config Object设置,log options做配置,save session log :sessions run ;savesessio log for these runs:20
session下面的source 里面有个tracing 
- Scrapy抓取网页时出现CRC check failed 0x471e6e9a != 0x7c07b839L的错误
酷的飞上天空
scrapy
Scrapy版本0.14.4
出现问题现象:
ERROR: Error downloading <GET http://xxxxx CRC check failed
解决方法
1.设置网络请求时的header中的属性'Accept-Encoding': '*;q=0'
明确表示不支持任何形式的压缩格式,避免程序的解压
- java Swing小集锦
永夜-极光
java swing
1.关闭窗体弹出确认对话框
1.1 this.setDefaultCloseOperation (JFrame.DO_NOTHING_ON_CLOSE);
1.2
this.addWindowListener (
new WindowAdapter () {
public void windo
- 强制删除.svn文件夹
随便小屋
java
在windows上,从别处复制的项目中可能带有.svn文件夹,手动删除太麻烦,并且每个文件夹下都有。所以写了个程序进行删除。因为.svn文件夹在windows上是只读的,所以用File中的delete()和deleteOnExist()方法都不能将其删除,所以只能采用windows命令方式进行删除
- GET和POST有什么区别?及为什么网上的多数答案都是错的。
aijuans
get post
如果有人问你,GET和POST,有什么区别?你会如何回答? 我的经历
前几天有人问我这个问题。我说GET是用于获取数据的,POST,一般用于将数据发给服务器之用。
这个答案好像并不是他想要的。于是他继续追问有没有别的区别?我说这就是个名字而已,如果服务器支持,他完全可以把G
- 谈谈新浪微博背后的那些算法
aoyouzi
谈谈新浪微博背后的那些算法
本文对微博中常见的问题的对应算法进行了简单的介绍,在实际应用中的算法比介绍的要复杂的多。当然,本文覆盖的主题并不全,比如好友推荐、热点跟踪等就没有涉及到。但古人云“窥一斑而见全豹”,希望本文的介绍能帮助大家更好的理解微博这样的社交网络应用。
微博是一个很多人都在用的社交应用。天天刷微博的人每天都会进行着这样几个操作:原创、转发、回复、阅读、关注、@等。其中,前四个是针对短博文,最后的关注和@则针
- Connection reset 连接被重置的解决方法
百合不是茶
java字符流连接被重置
流是java的核心部分,,昨天在做android服务器连接服务器的时候出了问题,就将代码放到java中执行,结果还是一样连接被重置
被重置的代码如下;
客户端代码;
package 通信软件服务器;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.OutputStream;
import java.io.O
- web.xml配置详解之filter
bijian1013
javaweb.xmlfilter
一.定义
<filter>
<filter-name>encodingfilter</filter-name>
<filter-class>com.my.app.EncodingFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>encoding<
- Heritrix
Bill_chen
多线程xml算法制造配置管理
作为纯Java语言开发的、功能强大的网络爬虫Heritrix,其功能极其强大,且扩展性良好,深受热爱搜索技术的盆友们的喜爱,但它配置较为复杂,且源码不好理解,最近又使劲看了下,结合自己的学习和理解,跟大家分享Heritrix的点点滴滴。
Heritrix的下载(http://sourceforge.net/projects/archive-crawler/)安装、配置,就不罗嗦了,可以自己找找资
- 【Zookeeper】FAQ
bit1129
zookeeper
1.脱离IDE,运行简单的Java客户端程序
#ZkClient是简单的Zookeeper~$ java -cp "./:zookeeper-3.4.6.jar:./lib/*" ZKClient
1. Zookeeper是的Watcher回调是同步操作,需要添加异步处理的代码
2. 如果Zookeeper集群跨越多个机房,那么Leader/
- The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist
白糖_
localhost
今天遇到一个客户BUG,当前的jdbc连接用户是root,然后部分删除操作都会报下面这个错误:The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist
最后找原因发现删除操作做了触发器,而触发器里面有这样一句
/*!50017 DEFINER = ''aaa@'localhost' */
原来最初
- javascript中showModelDialog刷新父页面
bozch
JavaScript刷新父页面showModalDialog
在页面中使用showModalDialog打开模式子页面窗口的时候,如果想在子页面中操作父页面中的某个节点,可以通过如下的进行:
window.showModalDialog('url',self,‘status...’); // 首先中间参数使用self
在子页面使用w
- 编程之美-买书折扣
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class BookDiscount {
/**编程之美 买书折扣
书上的贪心算法的分析很有意思,我看了半天看不懂,结果作者说,贪心算法在这个问题上是不适用的。。
下面用动态规划实现。
哈利波特这本书一共有五卷,每卷都是8欧元,如果读者一次购买不同的两卷可扣除5%的折扣,三卷10%,四卷20%,五卷
- 关于struts2.3.4项目跨站执行脚本以及远程执行漏洞修复概要
chenbowen00
strutsWEB安全
因为近期负责的几个银行系统软件,需要交付客户,因此客户专门请了安全公司对系统进行了安全评测,结果发现了诸如跨站执行脚本,远程执行漏洞以及弱口令等问题。
下面记录下本次解决的过程以便后续
1、首先从最简单的开始处理,服务器的弱口令问题,首先根据安全工具提供的测试描述中发现应用服务器中存在一个匿名用户,默认是不需要密码的,经过分析发现服务器使用了FTP协议,
而使用ftp协议默认会产生一个匿名用
- [电力与暖气]煤炭燃烧与电力加温
comsci
在宇宙中,用贝塔射线观测地球某个部分,看上去,好像一个个马蜂窝,又像珊瑚礁一样,原来是某个国家的采煤区.....
不过,这个采煤区的煤炭看来是要用完了.....那么依赖将起燃烧并取暖的城市,在极度严寒的季节中...该怎么办呢?
&nbs
- oracle O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数
daizj
oracle
O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数控制对数据字典的访问.设置为true,如果用户被授予了如select any table等any table权限,用户即使不是dba或sysdba用户也可以访问数据字典.在9i及以上版本默认为false,8i及以前版本默认为true.如果设置为true就可能会带来安全上的一些问题.这也就为什么O7_DICTIONARY_ACCESSIBIL
- 比较全面的MySQL优化参考
dengkane
mysql
本文整理了一些MySQL的通用优化方法,做个简单的总结分享,旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作,至于具体的SQL优化,大部分通过加适当的索引即可达到效果,更复杂的就需要具体分析了,可以参考本站的一些优化案例或者联系我,下方有我的联系方式。这是上篇。
1、硬件层相关优化
1.1、CPU相关
在服务器的BIOS设置中,可
- C语言homework2,有一个逆序打印数字的小算法
dcj3sjt126com
c
#h1#
0、完成课堂例子
1、将一个四位数逆序打印
1234 ==> 4321
实现方法一:
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i = 1234;
int one = i%10;
int two = i / 10 % 10;
int three = i / 100 % 10;
- apacheBench对网站进行压力测试
dcj3sjt126com
apachebench
ab 的全称是 ApacheBench , 是 Apache 附带的一个小工具 , 专门用于 HTTP Server 的 benchmark testing , 可以同时模拟多个并发请求。前段时间看到公司的开发人员也在用它作一些测试,看起来也不错,很简单,也很容易使用,所以今天花一点时间看了一下。
通过下面的一个简单的例子和注释,相信大家可以更容易理解这个工具的使用。
- 2种办法让HashMap线程安全
flyfoxs
javajdkjni
多线程之--2种办法让HashMap线程安全
多线程之--synchronized 和reentrantlock的优缺点
多线程之--2种JAVA乐观锁的比较( NonfairSync VS. FairSync)
HashMap不是线程安全的,往往在写程序时需要通过一些方法来回避.其实JDK原生的提供了2种方法让HashMap支持线程安全.
- Spring Security(04)——认证简介
234390216
Spring Security认证过程
认证简介
目录
1.1 认证过程
1.2 Web应用的认证过程
1.2.1 ExceptionTranslationFilter
1.2.2 在request之间共享SecurityContext
1
- Java 位运算
Javahuhui
java位运算
// 左移( << ) 低位补0
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0110 然后左移2位后,低位补0:
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 1000
System.out.println(6 << 2);// 运行结果是24
// 右移( >> ) 高位补"
- mysql免安装版配置
ldzyz007
mysql
1、my-small.ini是为了小型数据库而设计的。不应该把这个模型用于含有一些常用项目的数据库。
2、my-medium.ini是为中等规模的数据库而设计的。如果你正在企业中使用RHEL,可能会比这个操作系统的最小RAM需求(256MB)明显多得多的物理内存。由此可见,如果有那么多RAM内存可以使用,自然可以在同一台机器上运行其它服务。
3、my-large.ini是为专用于一个SQL数据
- MFC和ado数据库使用时遇到的问题
你不认识的休道人
sqlC++mfc
===================================================================
第一个
===================================================================
try{
CString sql;
sql.Format("select * from p
- 表单重复提交Double Submits
rensanning
double
可能发生的场景:
*多次点击提交按钮
*刷新页面
*点击浏览器回退按钮
*直接访问收藏夹中的地址
*重复发送HTTP请求(Ajax)
(1)点击按钮后disable该按钮一会儿,这样能避免急躁的用户频繁点击按钮。
这种方法确实有些粗暴,友好一点的可以把按钮的文字变一下做个提示,比如Bootstrap的做法:
http://getbootstrap.co
- Java String 十大常见问题
tomcat_oracle
java正则表达式
1.字符串比较,使用“==”还是equals()? "=="判断两个引用的是不是同一个内存地址(同一个物理对象)。 equals()判断两个字符串的值是否相等。 除非你想判断两个string引用是否同一个对象,否则应该总是使用equals()方法。 如果你了解字符串的驻留(String Interning)则会更好地理解这个问题。
- SpringMVC 登陆拦截器实现登陆控制
xp9802
springMVC
思路,先登陆后,将登陆信息存储在session中,然后通过拦截器,对系统中的页面和资源进行访问拦截,同时对于登陆本身相关的页面和资源不拦截。
实现方法:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23