sync or async connect redis in golang

Head of head

在golang的整个生态里，redis client lib全部都使用多连接或者连接池。这是让人难以理解的，所以我和xiaofei一起写了一个同时支持同步和异步的redis client lib：RedisGo-Async。

github地址：https://github.com/gistao/RedisGo-Async。

qq群：131958277。

同步模式

A -> B

A <- B

A请求，并获取结果，经历1个RTT，这里称之为同步模式。

为了实现高QPS，需要M个AB来处理任务，这样可以得到一个公式：M/RTT。

异步模式

A -> -> -> B

A <- <- <- B

A请求，不等待应答继续请求，并获取全部结果，经历1个RTT，这里称之为异步模式。

为了实现高QPS，同样可以得到一个公式：C，C表示发包频率。

复杂度

异步模式一般使用回调，较同步方式复杂的多。但GoRedis-Async提供的两种模式的使用是一样的。

conn := pool.Get()
ret, err := conn.Do()
doSomething(ret)

当你想在两种模式下切换时，这些代码都不用更改。

值得注意的是pipelining，同步模式的使用如下
conn.Send(A)
conn.Send(B)
conn.Flush()
conn.Recive() // ret <-A
conn.Recive() // ret <-B

而异步模式是天然支持pipelining的，所以使用还是
conn.Do(A)
conn.Do(B)

有时你会希望同时向Redis serverA,B,C请求，最后一次性来处理结果。同步模式的使用如下

connA.Send()
connA.Flush()

connB.Send()
connB.Flush()

connC.Send()
connC.Flush()

connA.Recive()
connB.Recive()
connC.Recive()

异步模式使用如下

connB.AsyncDo()
retC := connC.AsyncDo()

retA.Get()
retC.Get()
retB.Get()

扩展性

同步模式：M/RTT

在GoRedis-Async里，M表示
Pool.MaxActive

这个值是固定的，取决于当前测试环境：

1. 应用程序和Redis server的网络RTT
2. 应用程序里的并发度
3. Redis server的连接数上限
4. 本机的连接数上限
5. 本机的CPU核数。

举个关于RTT的例子：

测试环境的网络RTT为1ms，应用程序经测试达到QPS要求后，M被确定到代码中，然后上线到生产环境，而生产环境的RTT为10ms，那么生产环境的QPS就会比预期要低10倍。或者在生产环境里，由于目标Redis server发生故障而被切到了备机，此时备机和应用程序极有可能会跨机房，这也会带来同样的问题。

异步模式：C

在GoRedis-Async里，C只和应用程序的routine数量有关，上边所述的RTT问题在异步模式下并不存在。

当然，在特定范围内都可以被应用程序接受的话，同步和异步模式选择哪种都是适合的。

MM（Min cost Max payload）

基础库好坏的一个重要衡量标准就是MM。

同步模式从理论上来说，相比较异步模式需要更多的线程和连接资源。下边是RedisGo-Async、redigo、官方redisclient的对比基准测试报告。Y轴是耗时ms，X轴为各对比库，测试数据为1千万条。