摘要：7月26日，阿里巴巴持续集成持续交付平台——云效，在深圳阿里中心举办了一场“业务为王时代，DevOps怎么玩？”主题沙龙，由阿里巴巴技术专家从云效新概念的提出，到阿里巴巴DevOps落地实践、到企业如何利用云效进行高效研发、再到阿里巴巴CI/CD之分层自动化，帮助参会者从理念、策略、实践、效果等方面，全面深入的了解DevOps玩法，以及具体如何落地的思路。`
互联网时代，随着业务的迅猛发展，企业越来越希望通过实施DevOps来提升研发、运维等IT部门的效率，支撑业务发展。互联网企业如何利用工具让DevOps落地？传统企业如何提升研发效能，更快速的互联网化？这些都是企业面临的问题。
7月26日，阿里巴巴持续集成持续交付平台——云效，在深圳阿里中心举办了一场“业务为王时代，DevOps怎么玩？”主题沙龙，由阿里巴巴技术专家从云效新概念的提出，到阿里巴巴DevOps落地实践、到企业如何利用云效进行高效研发、再到阿里巴巴CI/CD之分层自动化，帮助参会者从理念、策略、实践、效果等方面，全面深入的了解DevOps玩法，以及具体如何落地的思路。
云效：互联网+时代的企业级研发效能提升服务
云效是互联网业务下催生的研发效能平台，2012年，云效孵化自阿里巴巴B2B事业群，为阿里内部提供研发效能服务；2013年，云效真正实现持续集成持续交付并落地实施； 2015年底，云效与首家互联网保险公司众安保险合作，开启商业化第一步，后来正式为互联网+企业提供服务。
云效经过长期落地实践，沉淀出一套含测试策略、研发策略的工具产品，开始更好的支撑传统企业的互联网化。本次沙龙上，云效负责人章屹正式提出：“互联网+时代的企业级研发效能提升服务”新概念，为传统企业赋能！目前已经覆盖新零售、地产、券商、银行、保险等行业，为顾家家居、李锦记、世联行、国泰君安、光大银行、天弘基金等传统企业服务。
云效2.0特色
流式实时交付：集成验证速度匹配项目研发速度，为业务加速，改变传统周期性交付模式；
自动化质量保证：构建自动化质量保证体系，提升研发质量，为质量护航，改变传统手工技术质量保证体系；
柔性化管理：大数据支撑的柔性化研发技术管理，管理策略可私有定制，改变传统团队统一技术管理模式。
云效2.0策略
云效拥抱传统企业，根据传统企业研发团队规模大小、研发人员技能高低等，进行定制化实施策略，赋能技术团队，使业务无线可能。
落地效果
在合作中，云效为众安保险部署4个月时间，测试环境和持续集成累计为众安提效232人日；云效为五矿电商部署测试环境累计超过6万次，UI自动化用例积累数量超过600个，实现了五矿业务场景的自动化的全面覆盖。
阿里巴巴DevOps落地实践
章屹：阿里巴巴高级技术专家。清华大学电子工程系硕士毕业，十多年从事软件的测试、开发、系统设计工作。现为阿里巴巴高级技术专家，工程效能部技术负责人，负责云效的技术规划和建设工作。
在阿里巴巴内部推行开发自测、开发自运维的环境下，阿里巴巴DevOps应运而生。阿里巴巴DevOps面临这几个问题：1.开发的测试和运维能力培养问题；2.开发自测自运维带来的效率和质量问题；3.DevOps的实施进度问题；4.测试团队和运维团队的未来发展问题；5.技术的发展(微服务、容器化)带来的挑战。
为了解决DevOps落地问题，云效跟开发、测试、运维团队一起，为开发服务，让他们自运维、自测，提升效率。
DevOps实施策略
如何赋能开发自运维、自测？
在赋能开发自运维、自测过程中，工具的价值最为凸显。
1. 传统解决方案：大集成环境；固定发布时间（每周一次、两周一次、一年四次……）；
2. 云效持续交付解决方案：所有应用24小时随时提测并发布，无发布窗口限制；预发布集成环境，半小时完成自动化并无人值守。
DevOps实施结果
开发自运维之后，研发效率大幅提升：日均节省资源人数增长，集成验证发布耗时减少，专业性团队（性能、压测等）队伍在增长；质量得到保证：应用运维故障个数大幅下降；研发模式创新：自动化Case数量增加，50%项目小需求研发自测，测试不接手， 测试全监控。
企业如何利用云效进行高效研发？
苗欣：阿里资深研发工程师。主要负责云效平台解决方案服务输出。在自动化测试技术、持续集成等方面拥有多年实践经验，拥有多项技术专利。
云效，源于内部，是阿里巴巴技术部实现持续交付的统一协同工作平台，实现开发测试全流程自动化，支撑项目的持续集成与持续交付。目前客户覆盖银行、保险、券商、电商、新零售等。
一个项目如何在云效实现持续集成？
视频演示链接：（进入页面后选择左侧帮助视频栏--云效研发整体流程视频）
http://ali-aegis.aliyun.com/help/help.html?spm=0.0.0.0.W35KAx
视频解读：
项目准备阶段：我们评审好项目需求，初步完成项目的资源评估，以及确定项目的交付日期后，即可在云效配置管理系统创建项目，填写项目成员，申请应用代码分支。云效提供配置管理功能，同时开放接口，支持对接外部的配管系统。
开发阶段：开发在本机编写代码，每次代码CI后，云效单测集成系统会自动检测代码变更，几分钟后收到邮件提醒，在邮件中，可以看到单测用例，静态扫描等信息，也可点击项目或者数字链接到云效单测集成系统，在系统上我们可以看到每次代码提交运行的详细情况。
测试准备阶段（含开发自测）：开发在编写代码的同时，测试也进入测试准备阶段。测试在云效平台可以编写UI、接口、以及手工测试用例，用例编写完成后，还需要准备一些测试数据，在云效的数据银行提供了丰富的测试数据生成方式，我们可以根据配置单，快速生成所需要的测试数据。
测试阶段（环境部署、接口、UI、手工用例测试）：开发自测通过后，项目进入测试阶段。开发在项目中打一个测试包，打开环境管理，点击申请，这时云效平台会自动申请一台云服务器，选出刚打出来的测试部署包，点击部署，测试环境的部署就自动开始了。在部署过程中，可以实时监控部署日志，获取Hosts绑定信息。测试在平台响应“接手测试”，在项目中运行写好的接口测试用例，运行UI用例，以及在手工用例系统中，运行功能用例，及时提交发现的缺陷。开发在收到缺陷邮件提醒后，可以在平台修复缺陷。接口、UI、功能测试都完成后，测试可以在平台响应功能“测试通过”。
集成测试阶段：开发在平台提交集成，项目进入集成队列，平台自动从应用的主干拉取最新的release分支，将项目中的分支和release分支合并，打出集成测试包，部署到集成测试环境，触发集成自动化脚本运行。项目成员可以在集成环境进行测试验证，验证通过后，平台上响应“验证通过”。配管将发布包部署到正式环境，触发代码合并主干。这样，就在云效平台上完成了一个项目持续集成过程。
阿里巴巴CI/CD之分层自动化
金桐：阿里巴巴产品专家。从事多年互联网系统的研发和测试工作，现在主要负责云效分层自动化测试的产品设计。
手工测试效率低下，发布频繁，回归量大、成本高，重复劳动很枯燥。自动化测试，就是用机器执行替代测试手工操作的一种测试方法，能够帮助测试人员从重复、枯燥的手工测试中解放出来，从而节省人力、时间或硬件资源。节约劳力为（N-1）M，M为此项工作单次需要投入的资源，N为此项工作需要重复工作的次数。
如果自动化这么好，为什么大家没有全部做自动化？因为自动化测试也是有烦恼的。主要表现在：成本高（代码能力、自动化框架、IDE 准备、调度、多环境），效果差（浏览器影响、执行机影响、依赖环境影响、脚本健壮性不强），覆盖率低（框架不万能、上下层难全、接口参数排列多），及时性低（代码变更频繁、遗漏的变更、项目结束才发现）。
为了降低成本，提高准确性，就要考虑降低人员成本、制作成本、运维成本、运行成本，同时扩大覆盖率、数据独立、提供好的方法和脚本。当然，就需要实行分层自动化。
在理解分层自动化之前，我们先看自动化测试金字塔，其中UI代表页面级系统测试，service代表服务业务测试（接口测试），unit代表单元测试。金字塔越高，表示需要投入的精力和工作量越大。分层自动化测试倡导的就是，将系统分层，根据层次特点用合适的自动化方法进行测试的一种测试策略。
阿里巴巴分层自动化在经过策略的沉淀调整后，又经历了长期的工具与流程实践，并从自动化成本和效果这两个点上突破，进行分层自动化工具和项目流程的双重革命，最终达到业内领先的研发测试比。在阿里实践分层自动化需要很多分层工具，包括配置管理Aton、UI测试的AUI、单元测试的Amon、环境管理的Aenv、接口测试SAT、性能测试Perf、集成自动化Pre等。
这里来介绍几个革命性工具：
UI自动化—AUI
创新型web-ui自动化测试框架，无需安装复杂底层环境和 IDE
创建和维护脚本，都无需接触代码，全部为 Web 页面可视化使用
支持本地回放，支持云端执行，解放机器，释放双手
支持项目持续集成，线上监控等各种复杂场景
接口自动化—SAT
可视化的接口测试，无需编写代码
支持普通接口调试和复杂后台交互的接口测试的用例沉淀
支持主干，项目用例的沉淀与回归
支持项目持续集成
性能压测—Perf
基于 Jmeter 的性能压测平台
集脚本，场景，压测，监控和报表为一体，可快速施压的平台
支持多种协议，适合 http，service 接口等测试
比 LoadRunner 易上手，更轻量
单元测试—Amon
可对代码主干及各项目分支进行单测集成
对有代码变更的项目分支自定义频率集成
对有代码变更的应用主干自定义频率集成
拥有单测用例结果、覆盖率结果、静态扫描结果、sonar 代码分析等质量数据
集成自动化—Pre
支持多种自动化框架接入
支持项目集成相关所有自动化的自动统一触发
支持多种自动化框架不同环境触发
支持日常持续集成
支持自动化失败的原因汇总与总结
阿里分层自动化实践带来了很有意义的成果，在阿里内部，大幅提高了研发测试比，减少了重复劳动带来的加班，同时带动了更多高效工具的诞生；在研发方面，单测成本降低了，覆盖率可视化了，自测有保障了，故障降低了；在测试方面，降低了测试要求，增加了工作成就感；对云效客户来说，给企业赋能，提高了研发测试效率。